Dweve Spindle: Arrêtez d'entraîner l'IA sur des données poubelles
Votre IA fait des erreurs coûteuses car elle a appris à partir de déchets internet non vérifiés. Spindle transforme l'information chaotique en connaissances vérifiées et documentées auxquelles votre IA peut vraiment faire confiance.
Les mauvaises données d'entraînement vous coûtent des millions
L'IA entraînée sur des données internet aléatoires fait des erreurs coûteuses quand ça compte le plus. Cela conduit à des audits échoués, des erreurs de production et une IA à laquelle vous ne pouvez pas faire confiance pour des décisions importantes.
Erreurs coûteuses
Votre IA donne de mauvaises réponses aux moments critiques car elle a appris à partir de fausses informations, coûtant de l'argent et nuisant à la réputation.
Audits échoués
Les régulateurs veulent des preuves que vos données d'entraînement IA sont contrôlées en qualité et conformes. Vous ne pouvez pas les fournir car vous ne tracez pas d'où vient la connaissance.
Budget gaspillé
Vous payez du calcul pour entraîner sur du contenu dupliqué et des données poubelles qui empirent votre IA au lieu de l'améliorer.
Contrôle qualité en 7 étapes pour chaque fait d'entraînement
Spindle se situe entre vos sources de données et l'entraînement IA. Chaque information passe par sept portes de qualité où 32 agents spécialisés vérifient la précision, éliminent les biais, vérifient la conformité et documentent tout.
Vérifier la précision
Chaque fait vérifié contre plusieurs sources indépendantes. Aucune affirmation à source unique ne passe.
Piste d'audit complète
Tracez chaque fait depuis la source originale à travers le traitement jusqu'aux données d'entraînement finales avec horodatages et scores de qualité.
Auto-conformité
Validation automatique contre RGPD, AI Act et autres réglementations. Les audits sont toujours prêts.
Qualité garantie
Le scoring de qualité multidimensionnel assure que seule la connaissance de haute qualité atteint votre entraînement IA.
Pourquoi la gouvernance des connaissances compte
Une gouvernance appropriée des connaissances économise de l'argent, réussit les audits et rend votre IA fiable pour les décisions critiques.
Arrêtez de gaspiller le budget d'entraînement
Éliminez le contenu dupliqué et les sources de faible qualité avant de dépenser du calcul. La déduplication sémantique réduit le corpus de 40-60% en maintenant la couverture.
Réussissez les audits réglementaires
Documentation complète des sources de données, vérifications de qualité et validations de conformité prête quand les régulateurs demandent. Requêtes de conformité sous-seconde.
Réduisez les erreurs d'IA
L'IA entraînée sur des connaissances vérifiées fait moins d'erreurs critiques car elle a appris à partir de faits, pas de contenu internet aléatoire.
Transparence complète
Tracez tout fait jusqu'à la source originale à travers chaque étape de traitement avec horodatages et scores de qualité.
Qui a besoin de gouvernance des connaissances
Industries où les erreurs d'IA ont des conséquences réelles et vous devez prouver la qualité de vos données d'entraînement aux régulateurs.
Industries réglementées
Finance, santé, gouvernement
Vous devez prouver que vos données d'entraînement IA respectent les normes réglementaires. Les erreurs d'IA ont des conséquences juridiques et peuvent fermer votre entreprise.
- •IA services financiers (détection de fraude, scoring de crédit)
- •Diagnostic de santé et support de décision clinique
- •Systèmes gouvernementaux traitant données citoyennes
- •Assistants juridiques IA avec responsabilité de conformité
Bases de connaissances propriétaires
Gouvernance de données d'entraînement internes
Vous avez des documents internes, données clients et informations propriétaires nécessitant contrôle qualité avant d'entraîner l'IA dessus.
- •Bases de connaissances internes et wikis
- •Historiques d'interaction clients
- •Dépôts de documentation technique
- •Données de recherche et développement
Décisions IA à enjeux élevés
Applications critiques pour la mission
Votre IA prend des décisions importantes affectant vies, sécurité ou argent des gens. Vous avez besoin de chaînes de preuves vérifiables auxquelles les utilisateurs peuvent faire confiance.
- •Systèmes de support de décision clinique
- •Plateformes de trading algorithmique
- •Moteurs de décision de véhicules autonomes
- •Systèmes de contrôle d'infrastructure critique
Parlons pour de vrai
Pas de robots commerciaux ni de réponses automatiques : seulement des personnes qui comprennent l'IA et qui veulent vraiment vous aider à réussir.
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Que vous souhaitiez explorer la technologie, discuter d'un cas d'usage spécifique ou rejoindre notre programme d'intégration sélectif, nous sommes là pour vous aider.