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RÉSEAU IA PARTAGÉ

Dweve Mesh: Votre réseau IA qui fonctionne vraiment

Transformez les appareils européens inutilisés en infrastructure IA. Gagnez des jetons en partageant de la puissance de calcul, utilisez des jetons pour les services IA. 96% d'énergie en moins, confidentialité totale, souveraineté européenne.

Beaucoup
Plus rapide
Faible
Consommation
Compact
Utilisation mémoire
Rapide
Vitesse de réponse
Vision d'intelligence partagée : Un réseau mondial offre une IA rapide et précise pour tous

Nous comprenons votre frustration

Vous en avez assez de payer pour une IA coûteuse qui ne fonctionne pas quand vous en avez le plus besoin. Des services cloud qui ralentissent quand tout le monde les utilise, des coûts qui explosent, et aucun contrôle sur vos propres données. Vous voulez une IA fiable, abordable, et qui vous appartient vraiment.

Cher et peu fiable

L'IA cloud devient rapidement coûteuse et ralentit précisément quand vous en avez besoin. Vous payez pour un usage maximal mais obtenez des performances incohérentes en cas de forte demande.

Aucun contrôle sur vos données

Vos données commerciales sensibles sont envoyées vers les serveurs de quelqu'un d'autre. Vous n'avez aucune idée où elles vont, qui peut y accéder, ni combien de temps elles sont conservées.

Piège du verrouillage fournisseur

Une fois que vous construisez sur une plateforme IA cloud, vous êtes coincé. Changer de fournisseur signifie tout reconstruire de zéro, ils peuvent donc augmenter les prix quand ils le souhaitent.

IA européenne construite sur des appareils inutilisés

Transformez 10-16 heures de temps informatique inactif quotidien en infrastructure IA productive. Gagnez des jetons en contribuant de la puissance de calcul, utilisez des jetons pour les services IA.

La plupart des data centers de l'UE appartiennent à des entreprises américaines et chinoises. Mais l'Europe possède plus d'appareils domestiques et de bureau que n'importe quel continent. Ces machines restent inactives 10-16 heures par jour, gaspillant de l'électricité. Dweve Mesh transforme ce gaspillage en infrastructure IA européenne.

Confidentialité hybride : vos données privées restent locales, les tâches IA générales se distribuent sur le réseau. Installez en natif pour de meilleures performances, ou contribuez via votre navigateur avec WebAssembly. Crédits de jetons simples (1 jeton = 1 mot) pour des prix transparents.

Efficacité distribuée

Exploitez la capacité de calcul inutilisée à travers l'Europe. Transformez l'électricité gaspillée en infrastructure IA productive.

Confidentialité hybride

Les données privées restent locales, n'entrent jamais dans le réseau. Les calculs non privés sont distribués pour des performances optimales. Conformité RGPD par architecture technique.

Souveraineté européenne

Concurrencez l'infrastructure de data centers américaine et chinoise grâce à l'avantage d'appareils distribués de l'Europe. Données traitées sur du matériel européen sous juridiction UE.

Principaux avantages techniques

Calcul efficace

Les opérations en faible résolution (1-8 bits) réduisent la charge de calcul par opération, permettant une inférence efficace sur du matériel standard.

Modèles compacts

Les représentations discrètes réduisent considérablement les besoins en mémoire, permettant à des modèles plus grands de fonctionner sur du matériel grand public.

Faible consommation d'énergie

96% d'énergie en moins par opération par rapport à l'IA traditionnelle, rendant la participation des appareils inactifs durable.

Large support matériel

Implémentations optimisées pour CPU, GPU, FPGA et NPU permettent la participation sur diverses configurations matérielles.

Conception réseau sophistiquée à 3 niveaux

Optimisé pour les performances et la résilience sur les couches edge, calcul et coordination

Couche de coordination

Orchestration réseau mondiale & consensus

Orchestrateur Réseau
Moteur de Consensus
Répartiteur de charge
Moniteur de Performance
Couche de calcul

Calcul distribué haute performance

Clusters de Raisonnement
Pools d'Apprentissage
Magasins de Mémoire
Services de Synchronisation
Validateurs de Sécurité
Couche edge

Inférence locale & distribuée

Stations de Travail
Serveurs Edge
Laboratoires de Recherche

Spécialisation & rôles des couches

Fonctions de la couche de coordination

Gère l'état global du réseau et maintient le consensus.

  • Optimisation de la topologie réseau et routage
  • Répartition de charge mondiale sur les nœuds distribués
  • Mécanismes de consensus tolérants aux fautes byzantines

Fonctions de la couche de calcul

Gère le raisonnement intensif et l'apprentissage fédéré.

  • Raisonnement complexe avec accélération de 10 à 20 fois
  • Apprentissage fédéré distribué avec mises à jour chiffrées
  • 96% d'énergie en moins grâce aux opérations en faible résolution (1-8 bits)

Avantages de l'architecture

Fonctions de la couche edge

Inférence locale sur les appareils contributeurs pendant les périodes inactives.

  • Matériel de bureau et domestique (inactif 10-16 heures par jour)
  • Installation native ou contribution via navigateur WebAssembly
  • Les universités gagnent des remises en contribuant de la puissance de calcul

Principaux avantages de l'architecture

Tolérance aux pannes : Pas de point de défaillance unique
Optimisation de la latence : Traitement optimal des couches
Efficacité des ressources : Distribution intelligente de la charge de travail
Évolutivité : Mise à l'échelle linéaire des performances avec la taille du réseau
Confidentialité : Les données restent à la source, le calcul se déplace

Inférence distribuée ultra-rapide

Traitement parallèle sur des nœuds distribués pour une vitesse et une évolutivité élevées

Comment fonctionne l'inférence distribuée

1

Décomposition des entrées

Décomposer automatiquement les requêtes en sous-tâches parallélisables pour une distribution efficace sur le réseau.

2

Exécution parallèle

Distribuer les sous-tâches avec un routage optimal basé sur les capacités des nœuds, l'emplacement et la charge actuelle.

3

Agrégation des résultats

Fusionner les résultats partiels à l'aide d'algorithmes de consensus pour produire des solutions cohérentes et complètes.

Avantages de performance

L'architecture IA discrète (1-8 bits) offre des performances distribuées efficaces sur des appareils européens inutilisés.

Opérations efficaces

Les opérations en faible résolution réduisent la charge de calcul, permettant une inférence distribuée efficace.

Capacité évolutive

La capacité du réseau évolue dynamiquement avec les appareils participants à travers l'Europe.

Traitement durable

96% d'énergie en moins par opération permet une IA durable sur du matériel grand public inactif.

Traitement en temps réel

Inférence à faible latence avec exécution parallèle distribuée sur le réseau mesh.

Mise à l'échelle élastique

Mise à l'échelle automatique de la capacité en fonction de la demande avec 96% de consommation d'énergie en moins.

Tolérance aux pannes

Le traitement redondant garantit la continuité lorsque des nœuds tombent en panne ou se déconnectent.

Apprentissage fédéré axé confidentialité

Entraînement collaboratif de modèles sans partage de données, préservant la confidentialité tout en permettant l'intelligence collective

Apprentissage collaboratif préservant la confidentialité

Dweve Mesh permet à plusieurs parties d'entraîner collaborativement des modèles IA sans partager leurs données brutes. Avec l'IA discrète (calcul 1-8 bits) avec une accélération de 10 à 20 fois et un encodage efficace en faible résolution, cette approche préserve la confidentialité tout en permettant les avantages de données d'entraînement à grande échelle et diversifiées.

1

Entraînement local

Chaque participant entraîne le modèle global sur ses données locales avec des opérations efficaces en faible résolution, calculant des gradients sans partager d'informations brutes et en utilisant 96% d'énergie en moins.

2

Agrégation sécurisée

Les mises à jour du modèle sont chiffrées et agrégées à l'aide de protocoles cryptographiques avancés qui préservent la confidentialité individuelle.

3

Mise à jour du modèle global

Le modèle global amélioré est redistribué à tous les participants, bénéficiant des connaissances d'apprentissage collectif tout en conservant des représentations compactes en faible résolution.

Avantages principaux

Protection complète de la confidentialité

Les données brutes ne quittent jamais leur origine. Seules les mises à jour chiffrées du modèle sont partagées, garantissant une souveraineté complète des données et une conformité RGPD.

Performances supérieures du modèle

L'accès à des ensembles de données diversifiés et distribués se traduit par des modèles IA plus robustes et plus généralisables grâce à un apprentissage collaboratif préservant la confidentialité.

Coûts d'infrastructure réduits

L'entraînement distribué avec des opérations efficaces en faible résolution et 96% de consommation d'énergie en moins exploite le matériel inactif au lieu d'exiger d'énormes investissements dans les data centers.

Principaux domaines d'application

Santé

Recherche médicale inter-hospitalière sans partager les données des patients

Finance

Détection de fraude entre institutions tout en préservant la confidentialité des clients

Confidentialité niveau entreprise & conformité RGPD

Protection de la confidentialité intégrée et conformité réglementaire pour les environnements d'entreprise les plus exigeants

Architecture Privacy by Design

Dweve Mesh implémente une protection de confidentialité hybride au niveau architectural : les données privées restent exclusivement locales, tandis que les calculs non privés sont distribués sur le réseau. La confidentialité est fondamentale pour le fonctionnement du système, avec une accélération de 10 à 20 fois grâce à des opérations discrètes efficaces.

Traitement à connaissance nulle

Des protocoles cryptographiques avancés permettent le calcul sur des données chiffrées sans jamais exposer les informations sous-jacentes.

Confidentialité différentielle

Garanties mathématiques que les points de données individuels ne peuvent pas être identifiés à partir des résultats agrégés.

Conformité RGPD complète

Dweve Mesh fournit des outils et mécanismes complets pour assurer une conformité totale avec le RGPD et autres réglementations sur la confidentialité dans toutes les juridictions.

Droit à l'information

Des rapports de transparence automatisés montrent exactement comment les données personnelles sont traitées, stockées et utilisées dans le réseau.

Droit à la portabilité des données

Des mécanismes d'exportation standardisés permettent aux utilisateurs de récupérer leurs données dans des formats lisibles par machine.

Droit à l'effacement

Des protocoles de suppression sécurisés garantissent la suppression complète des données personnelles de tous les nœuds du réseau.

Crédits de jetons simples

Tarification transparente basée sur l'utilisation : gagnez des jetons en contribuant de la puissance de calcul inactive, utilisez des jetons pour les services IA

Système de crédit simple

Les jetons API fonctionnent comme des crédits : 1 jeton équivaut à 1 mot complet (pas de sous-jetons comme chez les concurrents). Gagnez des jetons en contribuant de la puissance de calcul inactive au réseau public, utilisez des jetons pour l'utilisation de l'API IA. Pas de trading, pas de blockchain, pas de cryptomonnaie. Juste des prix transparents vendus exclusivement par Dweve.

Gagnez des jetons en contribuant de la puissance de calcul

Transformez le matériel inactif (10-16 heures par jour) en capacité productive et gagnez des jetons API pour traiter les demandes d'inférence.

  • Contribuez via une installation native
  • Contribuez via WebAssembly dans le navigateur (pas d'installation)
  • Les universités gagnent des remises sur les produits Dweve

Utilisez des jetons pour les services IA

Utilisez des jetons gagnés ou achetés pour des appels API IA avec une tarification transparente par mot. Coûts prévisibles, pas de frais cachés.

Crédits d'utilisation API

1 jeton = 1 mot complet. Tarification simple et transparente pour tous les services IA sur la plateforme Dweve.

Participation au réseau

Les détenteurs de jetons peuvent participer aux décisions de gouvernance du réseau et aux améliorations du protocole.

Applications industrielles

Transformer les industries avec une infrastructure IA décentralisée

Santé

Recherche médicale et collaboration préservant la confidentialité entre institutions sans partager les données sensibles des patients.

  • • Recherche médicale inter-hospitalière
  • • Entraînement de modèles fédérés
  • • Protection de la confidentialité des patients
  • • Systèmes de diagnostic distribués

Services financiers

Détection collaborative de fraude et modélisation des risques tout en maintenant une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire.

  • • Détection de fraude inter-institutions
  • • Modélisation des risques distribuée
  • • Conformité réglementaire
  • • Protection de la confidentialité des clients

Secteur public

Collaboration sécurisée entre agences gouvernementales et institutions de recherche tout en maintenant la souveraineté des données.

  • • Analyse de données inter-agences
  • • Recherche préservant la confidentialité
  • • Protection des données citoyennes
  • • Conformité réglementaire

Parlons pour de vrai

Pas de robots commerciaux ni de réponses automatiques : seulement des personnes qui comprennent l'IA et qui veulent vraiment vous aider à réussir.

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Que vous souhaitiez explorer la technologie, discuter d'un cas d'usage spécifique ou rejoindre notre programme d'intégration sélectif, nous sommes là pour vous aider.