Dweve Core : framework IA complet qui tourne sur tout matériel
La plupart des IA sont frustrantes : lentes et chères. Dweve Core change cela : un framework complet avec un DSL simple pour construire n'importe quel modèle, moteurs d'entraînement et d'inférence, et des milliers d'algorithmes optimisés. Rapide sur tout ordinateur, GPU optionnel.
Nous comprenons votre frustration
L'IA actuelle est douloureusement lente, chère, et nécessite de jongler entre des dizaines d'outils différents juste pour obtenir quelque chose qui fonctionne. Vous ne devriez pas avoir besoin d'un doctorat et d'un budget colossal pour construire de l'IA utile.
Attendre sans fin
Les modèles d'IA traditionnels mettent une éternité à répondre, rendant les applications temps réel pratiquement impossibles sans une puissance de calcul massive.
Coûts écrasants
Les coûts d'API explosent dès que vous montez en charge, et faire tourner vos propres modèles nécessite des GPU hors de prix que la plupart des entreprises ne peuvent tout simplement pas se permettre.
Matériel inadapté
Les modèles d'IA sont conçus pour du matériel spécialisé et coûteux que vous n'avez probablement pas. Vos serveurs et ordinateurs existants ne peuvent pas les faire tourner efficacement.
Un framework pour tous les remplacer
Arrêtez de jongler entre PyTorch, TensorFlow, NumPy et CUDA. Dweve Core est un framework complet : un DSL simple pour construire n'importe quel modèle, des milliers d'algorithmes, moteurs d'entraînement et d'inférence, et kernels optimisés pour chaque backend. L'orientation lowbit signifie une IA rapide et efficace sur tout matériel.
Comment fonctionne Dweve Core
Efficacité extrême
Notre technologie rend l'IA 10 à 100× plus rapide tout en réduisant fortement mémoire et énergie.
- • Fonctionne sur des serveurs standards
- • Pas besoin de GPU coûteux
- • Coûts largement réduits
- • Déploiement partout
Performance entreprise
Obtenez une performance de niveau professionnel avec votre infrastructure existante.
- • Réponses efficaces
- • Gestion de charges de travail complexes
- • Échelle sans effort
- • Fiabilité prouvée
Sans compromis qualité
Conservez une excellente précision tout en gagnant une efficacité massive.
- • Résultats haute qualité
- • Performance constante
- • Prêt pour la production
- • Validé sur le terrain
Comment faire tenir l'IA partout
Poids mini
Gestion intelligente des données
Astuces mémoire
Performance réelle, GPU optionnel
Les réseaux neuronaux binaires ne fonctionnent pas que en théorie. Ils apportent des améliorations spectaculaires avec l'inférence CPU sur le matériel que vous possédez déjà. GPU optionnel.
Performance d'inférence CPU
Sur du matériel d'entreprise standard, GPU optionnel
Résultats concrets
Modèle massif sur serveurs standards
Pourquoi c'est important pour vous
Inférence CPU sur votre matériel
Résultats professionnels
Bénéfices pratiques
La compression de modèle offre des économies de mémoire massives
Consommation électrique drastiquement réduite
Entraînement de réseaux neuronaux binaires
Nous avons développé des techniques éprouvées pour entraîner des réseaux neuronaux binaires hautement efficaces. Notre approche combine le transfert de connaissances depuis de plus grands modèles avec des stratégies d'optimisation intelligentes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
Efficacité d'entraînement
Méthodologies d'entraînement
Techniques de gradient avancées
- • Approches multiples pour chaque niveau de précision
- • Techniques intelligentes pour réduire la taille sans perdre en qualité
- • Méthodes éprouvées pour un training stable
Knowledge distillation
- • Stratégies de distillation variées
- • Transfert de connaissances entre niveaux de précision
- • Auto-amélioration et techniques d'ensemble
Entraînement distribué et spécialisé
- • Entraînement distribué efficace sur plusieurs serveurs
- • Méthodes dédiées pour l'edge et la confidentialité
- • Techniques économes en mémoire pour grands modèles
Construisez n'importe quoi
Un seul framework pour toutes les applications IA, des petits modèles edge aux systèmes d'entreprise massifs, le tout sur le matériel que vous avez déjà.
Développement de modèles
Construisez et entraînez n'importe quel modèle avec un DSL simple et un moteur d'entraînement puissant
Concevez n'importe quelle architecture neuronale avec notre DSL intuitif. Entraînez avec le moteur intégré, backtestez vos modèles, déployez partout. Support complet des largeurs de bits du binaire au bfloat64.
Déploiement edge au cloud
Même code source partout, des microcontrôleurs aux data centers
Déployez le même modèle sur appareils edge, serveurs, navigateurs ou GPU. Les kernels optimisés pour chaque plateforme signifient que vous écrivez une fois et exécutez rapidement partout.
Applications industrielles
Manufacturing et IoT
- Modèles de vision sur appareils edge en usine
- Inférence temps réel sur CPU standards
- Tourne sur le matériel existant
Retail et finance
- Systèmes de recommandation sur matériel standard
- Détection de fraude temps réel à grande échelle
- Inférence faible latence pour le trading
Santé et sécurité
- Imagerie médicale sur infrastructure hospitalière
- Inférence on-device préservant la confidentialité
- Détection de menaces sans dépendance cloud
Parlons pour de vrai
Pas de robots commerciaux ni de réponses automatiques : seulement des personnes qui comprennent l'IA et qui veulent vraiment vous aider à réussir.
Prêt à discuter ?
Que vous souhaitiez explorer la technologie, discuter d'un cas d'usage spécifique ou rejoindre notre programme d'intégration sélectif, nous sommes là pour vous aider.