Comprendre notre IA
Trop d’articles IA sont opaques ou marketing. Nous expliquons concrètement ce que nous construisons.
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Le problème de dilution des faits : pourquoi une IA précise à 98% devient du pur non-sens
Les systèmes d'IA actuels sont comme un téléphone arabe où chaque étape perd 2% de la vérité. Après 50 étapes, il ne reste que de l'hallucination pure. Voici les mathématiques dont personne ne veut parler.
Le paradoxe européen de l'IA : pourquoi la prochaine génération d'experts en IA est déjà parmi nous
L'Europe débat de l'IA en extrêmes : nous devons l'avoir versus nous n'en avons pas besoin. Les deux passent à côté de l'essentiel. L'expertise IA de nouvelle génération en Europe existe déjà. Elle est là depuis des décennies. Voici où la trouver.
La prédiction de 2030 : La mort du chatbot et l'avènement de l'agent
Dans 5 ans, vous ne « discuterez » plus avec l'IA. Elle sera invisible, omniprésente et agentique. Voici notre feuille de route pour la prochaine décennie d'intelligence.
L'apprentissage fédéré dans la santé : Guérir le cancer sans partager les données
Les hôpitaux possèdent les données pour guérir des maladies, mais les lois sur la vie privée empêchent leur partage. L'apprentissage fédéré résout cette impasse. Voici comment cela fonctionne.
Le risque d'atrophie des compétences : l'IA va-t-elle nous rendre stupides ?
Si l'IA écrit le code, conçoit le pont et diagnostique le patient, qu'advient-il de l'expertise humaine ? Comment les outils « Glass Box » empêchent l'atrophie des compétences.
Agnosticisme Matériel : Pourquoi Tout Miser sur NVIDIA est un Risque Stratégique
Le monde est accro à CUDA. Mais une chaîne d'approvisionnement à fournisseur unique est un point de défaillance unique. Voici pourquoi Dweve tourne sur tout : AMD, Intel, RISC-V et FPGA.
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