So funktioniert unsere KI wirklich
Wir wissen, dass du neugierig bist, was unsere KI anders macht. Kein verwirrender Jargon – nur ehrliche Erklärungen zu einer ausgereiften Technologie, die im echten Leben funktioniert. Wir haben Jahre investiert, um eine KI zu bauen, die unglaublich leistungsfähig und dennoch angenehm einfach ist.
Wir wissen, dass dir das wichtig ist
Du solltest KI nicht blind vertrauen müssen. Du verdienst es zu verstehen, womit du arbeitest, warum es anders ist und wie es dir hilft. Wir erklären alles offen – ohne Marketing-Sprech, der dich ermüdet.
Keine KI-Gauklertricks
Wir erklären genau, wie unsere Technologie funktioniert, was sie kann – und was nicht – und warum das für deinen Anwendungsfall relevant ist.
Für echte Arbeit gebaut
Jede Komponente ist darauf ausgelegt, in realen Unternehmensumgebungen zuverlässig zu funktionieren, nicht nur in Demos oder Papers zu beeindrucken.
Wirklich effizient
Unser binärer Ansatz benötigt drastisch weniger Energie und Speicher und liefert dennoch konkurrenzfähige Ergebnisse – gut für Budget und Umwelt.
Unsere Kerntechnologien erklärt
Klicke auf einen Abschnitt, um zu verstehen, wie jedes Teil zum Gesamtsystem beiträgt.
Der clevere Übersetzer, der alles beschleunigt
Stell dir einen genialen Übersetzer vor, der deine KI-Anfragen in super schnelle binäre Operationen verwandelt. Wie ein Meisterhandwerker, der deinen Computer maximal effizient arbeiten lässt – ohne Energie oder Speicher zu verschwenden.
Warum das wichtig ist
Antworten in Echtzeit
Erhalte KI-Antworten schneller als ein Wimpernschlag – ganz ohne Cloud-Wartezeit.
Spart Energie
Braucht nur einen Bruchteil der Energie herkömmlicher KI – gut für Akku und Umwelt.
Schlaue Optimierung
Passt sich automatisch deiner Hardware an und holt die beste Performance heraus.
Wichtigste Vorteile
Hybride schlaue Verarbeitung
Kombiniert das Beste verschiedener Zahlsysteme – 1 Bit für Tempo, 4 Bit für Präzision. Wie Werkzeug in der passenden Größe.
Alles arbeitet zusammen
Statt vieler einzelner Berechnungen kombinieren wir sie zu hocheffizienten Einzeloperationen. Wie ein ganzes Menü in einer Pfanne zuzubereiten, statt jeden Topf in der Küche zu benutzen.
Speicherfreundliches Design
Organisiert Daten so, dass Speicher und Prozessoren deines Computers optimal arbeiten. Wie einen Arbeitsplatz zu organisieren, damit du alles findest, ohne Zeit zu verschwenden.
MPBA-Architektur
Magnitude-Preserving Binary Attention erhält Transformer-Qualität durch reine binäre Operationen via stochastischem Softmax.
Kerninnovationen
- Stochastisches Softmax mit gelernten Schwellwerten
- Binäre Skalarprodukte mit VPOPCNTDQ-Beschleunigung
- Bit-Ebenen-Expansion für kritische Attention Heads
Speichereffizienz
Fortgeschrittene MPBA Attention
Magnitude-Preserving Binary Attention ist unsere Schlüsselinnovation. Dieser Mechanismus erhält Transformer-Qualität und lässt Konversationen so natürlich fließen wie ein Gespräch mit einem brillanten Freund, der nie pausieren muss.
Performance-Ergebnisse
Hierarchical Simulated Annealing Training
Unser Trainingsverfahren gleicht einem riesigen Puzzle, das tausende Teams parallel lösen. Was früher Monate dauerte, passiert jetzt, während du dir einen Kaffee holst.
Trainingszeit im Vergleich
Zentrale Innovationen
Blockbasierte Zerlegung
- • Tausende Blöcke arbeiten perfekt zusammen
- • Unabhängige Optimierung jedes Blocks
- • Massiv paralleles Training
Replica-System
- • Mehrere Replikas pro Block für parallele Erkundung
- • Replika-Austausch, um lokale Minima zu verlassen
- • Lösungsweitergabe zwischen Replikas
Constraint Mining
- • Erkennt optimals Lösungen automatisch
- • Nahezu sofortiges Retraining
- • Drastisch geringerer Trainingsstrombedarf
Annealing-Prozess
- • Hohe Temperatur für weite Exploration
- • Stufenweise Temperaturabsenkung
- • Feinabstimmung bei niedriger Temperatur
- • Perfektes Block-Locking
Wichtige Komponenten
Meta-Agent-Architektur
- • Hierarchische Koordination spezialisierter Sub-Agenten
- • Dynamisches Management der Sub-Agenten
- • Aufgabenaufteilung und Delegation
- • Emergente Intelligenz über Einzelleistung hinaus
Multi-Paradigmen-Reasoning (8 Modi)
- • Deduktives, induktives, abduktives Denken
- • Analoges, kausales, kontrafaktisches Reasoning
- • Metakognitives, entscheidungstheoretisches Reasoning
- • Konfidenzkalibrierung und Bias-Erkennung
Fortschrittliche Speichersysteme
- • Episodisches Gedächtnis für Erlebnisse
- • Semantisches Gedächtnis für Wissen
- • Arbeitsgedächtnis für aktive Verarbeitung
- • Prozedurales Gedächtnis für Fähigkeiten
Fortschrittliche neural-symbolische Integration
Die Performance von Dweve Nexus basiert auf der innovativen Verbindung von neuraler und symbolischer KI. So vereint die Architektur das Mustererkennungsvermögen neuronaler Netze mit der logischen Präzision symbolischer Systeme.
Vorteile neural-symbolischer Systeme
- Bidirektionale Übersetzung zwischen neuronalen und symbolischen Repräsentationen
- Selbstaktualisierender Wissensgraph zur kontinuierlichen Verbesserung
- Komplementäre Stärken: neuronale Anpassungsfähigkeit mit symbolischer Präzision
- Verbesserte Erklärbarkeit und Auditierbarkeit aller Entscheidungen
Dreistufige Mesh-Architektur
Dweve Mesh ist ein ausgeklügeltes Drei-Ebenen-Netzwerk – optimiert für Performance und Resilienz an Edge, Compute und Koordination. Diese dezentrale Infrastruktur ermöglicht verteilte Inferenz, schneller als ein Augenblick und mit Bruchteilen des Energiebedarfs.
Wesentliche Leistungsmerkmale
Drei Ebenen
Edge-Ebene
Lokale Nodes mit Dweve Cores 1-Bit-Engine liefern Echtzeit-KI. Deine Geräte werden zu KI-Kraftpaketen.
Compute-Ebene
High-Performance-Cluster für komplexes Reasoning in beeindruckender Geschwindigkeit.
Koordinationsebene
Konsens- und Orchestrierungs-Layer für Ressourcenvergabe, Lastverteilung und Netzwerksynchronität.
Expertinnen-Architektur
456-Expertinnen-Taxonomie
- • Core Reasoning: 16 Expertinnen (deduktiv, induktiv, kausal)
- • Mathematik: 48 Expertinnen (von Arithmetik bis Topologie)
- • Wissenschaft & Forschung: 64 Expertinnen (Physik bis Archäologie)
- • Code & Systeme: 56 Expertinnen (56 Sprachen/Frameworks)
- • Sprache & Kommunikation: 48 Expertinnen (48 Sprachen)
- • Multimodal: 32 Expertinnen (Vision, Audio, 3D)
- • Domänenspezifisch: 96 Expertinnen (Medizin bis Immobilien)
- • Metakognition: 32 Expertinnen (Performance-Monitoring, Optimierungsstrategien)
- • Verifikation: 24 Expertinnen (Fact-Checking, Validierung)
- • Transfer & Adaption: 40 Expertinnen (Zero-Shot, Transfer)
MoE-Architektur
Input-Router
Binäre Constraint-Verifizierung mit HNSW/LSH-Indexierung für O(log N)-Auswahl
Expertinnen-Pool
456 Spezialistinnen mit je 2–3,5 Mio. Constraints (~150 GB Katalog)
Output-Fusion
Gewichtete Kombination mit Konfidenzbewertung
Fortgeschrittenes 456-Experten-System
Dweve Loom ist unser Flaggschiff mit 456 spezialisierten Expertinnen in 10 Clustern. Diese rein binäre Architektur liefert starke Ergebnisse auf anspruchsvollen Benchmarks.
Performance-Metriken
Fragen? Wir helfen dir
Uns ist klar, dass das komplex klingt. Unser Team erklärt dir gern alles und hilft herauszufinden, ob Dweve zu deiner Situation passt. Kein Verkaufsdruck, nur ehrliche Technikgespräche.