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KI wirkt oft überwältigend. Wir erklären, was wir wirklich bauen, wie es funktioniert und warum es relevant sein könnte – ohne Marketing-Blabla.
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Das Faktenverdünnungsproblem: Warum 98% genaue KI kompletter Unsinn wird
Aktuelle KI-Systeme sind wie ein Spiel „Stille Post", bei dem jeder Schritt 2% der Wahrheit verliert. Nach 50 Schritten bleibt nur noch reine Halluzination übrig. Hier ist die Mathematik, über die niemand sprechen will.
Das europäische KI-Paradoxon: Warum die nächste Generation von KI-Experten bereits unter uns ist
Europa debattiert über KI in Extremen: Wir müssen sie haben versus wir brauchen sie nicht. Beide verfehlen den Punkt. Europas KI-Expertise der nächsten Generation existiert bereits. Sie ist seit Jahrzehnten hier. Hier ist, wo man sie findet.
Die Prognose für 2030: Der Tod des Chatbots und der Aufstieg der Agenten
In 5 Jahren werden Sie nicht mehr mit KI 'chatten'. Sie wird unsichtbar, allgegenwärtig und handlungsfähig sein. Hier ist unser Fahrplan für das nächste halbe Jahrzehnt der Intelligenz.
Federated Learning im Gesundheitswesen: Krebs heilen, ohne Daten zu teilen
Krankenhäuser besitzen die Daten zur Heilung von Krankheiten, doch Datenschutzgesetze verhindern deren Weitergabe. Federated Learning löst dieses Dilemma. Hier erfahren Sie, wie es funktioniert.
Das Risiko des „Skill Rot“: Verdummen wir durch KI?
Wenn KI den Code schreibt, die Brücke entwirft und den Patienten diagnostiziert, was geschieht dann mit der menschlichen Expertise? Wie „Glass-Box“-Tools dem Kompetenzschwund vorbeugen.
Hardware-Agnostik: Warum die einseitige Wette auf NVIDIA ein strategisches Risiko ist
Die Welt ist süchtig nach CUDA. Doch eine Lieferkette mit nur einem Anbieter ist ein Single Point of Failure. Hier erfahren Sie, warum Dweve auf allem läuft: AMD, Intel, RISC-V und FPGAs.
Wir wissen, dass KI-Content verwirrend sein kann
Viele Beiträge sind zu technisch oder reine Werbung. Unsere Artikel sollen erklären, was wir tun – ohne Doktorarbeit oder Hype nötig.
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