Dweve Core: Komplettes KI-Framework für jede Hardware
Die meisten KI-Lösungen sind frustrierend langsam und teuer. Dweve Core ändert das: ein komplettes Framework mit einfacher DSL für jedes Modell, Training- und Inferenz-Engines und Tausenden optimierter Algorithmen. Läuft schnell auf jedem Rechner, keine GPU nötig.
Wir kennen deine Frustration
Aktuelle KI ist quälend langsam, teuer und erfordert das Jonglieren mit Dutzenden verschiedener Tools, nur um etwas zum Laufen zu bringen. Du solltest weder einen Doktortitel noch ein riesiges Budget brauchen, um nützliche KI zu entwickeln.
Endloses Warten
Klassische KI-Modelle brauchen ewig für Antworten und machen Echtzeit-Anwendungen praktisch unmöglich, außer du hast massive Rechenleistung.
Explodierende Kosten
API-Kosten laufen beim Skalieren aus dem Ruder und eigene Modelle erfordern teure GPUs, die sich die meisten Unternehmen einfach nicht leisten können.
Hardware passt nicht
KI-Modelle sind für spezialisierte, teure Hardware konzipiert, die du wahrscheinlich nicht hast. Deine vorhandenen Server und Computer können sie nicht effizient ausführen.
Ein Framework ersetzt alle anderen
Schluss mit dem Jonglieren zwischen PyTorch, TensorFlow, NumPy und CUDA. Dweve Core ist ein komplettes Framework: einfache DSL für jedes Modell, Tausende Algorithmen, Training- und Inferenz-Engines und optimierte Kernels für jedes Backend. Lowbit-Fokus bedeutet schnelle, effiziente KI auf jeder Hardware.
So arbeitet Dweve Core
Spitzen-Effizienz
Unsere Technologie macht KI 10–100× schneller bei einem Bruchteil von Speicher- und Energiebedarf.
- • Läuft auf Standardservern
- • Keine teuren GPUs nötig
- • Drastisch geringere Kosten
- • Überall einsetzbar
Enterprise-Performance
Erhalte Performance auf Profiniveau mit der bestehenden Infrastruktur.
- • Effiziente Antworten
- • Komplexe Arbeitslasten meistern
- • Skalierung ohne Mühe
- • Bewährte Zuverlässigkeit
Keine Qualitätskompromisse
Behalte hervorragende Genauigkeit und gewinne gleichzeitig enorme Effizienz.
- • Hochwertige Ergebnisse
- • Konstante Performance
- • Produktionsreif
- • In der Praxis erprobt
So passt KI überall rein
Winzige Modellgewichte
Clevere Datenhandhabung
Speichertricks
Performance in der Praxis
Binäre KI funktioniert nicht nur in der Theorie – sie liefert beeindruckende Verbesserungen auf vorhandener Hardware.
Serverleistung
Auf gängiger Unternehmenshardware
Ergebnisse aus der Praxis
Riesiges KI-Modell auf Standardservern
Warum das für dich zählt
Funktioniert auf deiner Hardware
Professionelle Ergebnisse
Praktische Vorteile
Massive Speichereinsparungen
Drastisch geringerer Stromverbrauch
Effizientes Training binärer Netze
Wir haben bewährte Methoden entwickelt, um extrem effiziente binäre KI-Modelle zu trainieren. Wissenstransfer aus großen Modellen und clevere Optimierung liefern verlässlich skalierbare Ergebnisse.
Trainingseffizienz
Trainingsmethodiken
Fortgeschrittene Gradiententechniken
- • Mehrere Trainingsansätze für unterschiedliche Präzisionsstufen
- • Clever reduzierte Modelle bei gleichbleibender Qualität
- • Bewährte Verfahren für stabiles Training
Knowledge Distillation
- • Vielfältige Distillationstechniken für Modelltraining
- • Wissensübertragung über Präzisionsstufen hinweg
- • Self-Improvement- und Ensemble-Methoden
Verteiltes & spezialisiertes Training
- • Effizientes verteiltes Training über mehrere Server
- • Spezielle Methoden für Edge-Geräte und Privacy
- • Speichereffiziente Techniken für große Modelle
Baue alles
Ein Framework für jede KI-Anwendung – von winzigen Edge-Modellen bis zu massiven Enterprise-Systemen, alles auf der Hardware, die du bereits hast.
Modellentwicklung
Baue und trainiere jedes Modell mit einfacher DSL und leistungsstarker Training-Engine
Entwerfe jede neuronale Architektur mit unserer intuitiven DSL. Trainiere mit integrierter Engine, backteste deine Modelle, deploye überall. Volle Bitbreiten-Unterstützung von binär bis bfloat64.
Edge bis Cloud Deployment
Gleiche Codebasis läuft überall – von Mikrocontrollern bis Rechenzentren
Deploye das gleiche Modell auf Edge-Geräten, Servern, Browsern oder GPUs. Optimierte Kernels für jede Plattform bedeuten, du schreibst einmal und läufst schnell überall.
Branchenanwendungen
Fertigung und IoT
- Vision-Modelle auf Fabrik-Edge-Geräten
- Echtzeit-Inferenz auf Standard-CPUs
- Läuft auf vorhandener Hardware
Retail und Finanzen
- Empfehlungssysteme auf Standard-Hardware
- Echtzeit-Betrugserkennung im großen Maßstab
- Niedriglatenz-Inferenz für Trading
Gesundheitswesen und Sicherheit
- Medizinische Bildgebung auf Krankenhausinfrastruktur
- Datenschutzwahrende On-Device-Inferenz
- Bedrohungserkennung ohne Cloud-Abhängigkeit
Lass uns wirklich reden
Keine Vertriebsroboter, keine automatisierten Antworten – nur echte Menschen, die KI verstehen und dich wirklich weiterbringen wollen.
Bereit für ein Gespräch?
Ob du die Technologie erkunden, einen konkreten Anwendungsfall besprechen oder unserem selektiven Onboarding-Programm beitreten möchtest – wir sind für dich da.