accessibility.skipToMainContent

Hoe onze AI écht werkt

We weten dat je benieuwd bent wat onze AI anders maakt. Geen verwarrend jargon – alleen eerlijke uitleg over efficiënte technologie die in de echte wereld werkt. We hebben jaren besteed aan het bouwen van een AI die extreem slim en toch verrassend duidelijk is.

We weten dat dit voor jou telt

Je hoeft AI niet blind te vertrouwen. Je verdient te begrijpen waarmee je werkt, waarom het anders is en hoe het je echt helpt. Wij leggen alles eerlijk uit – zonder marketingpraat die je doet afhaken.

Geen AI-slangenolie

We leggen exact uit hoe onze technologie werkt, wat ze wel en niet kan en waarom dat relevant is voor jouw situatie.

Gebouwd voor echt werk

Elk onderdeel is ontworpen om betrouwbaar te draaien in bedrijfsomgevingen, niet alleen om demo's of papers te imponeren.

Echt efficiënt

Onze binaire aanpak gebruikt drastisch minder energie en geheugen en levert alsnog competitieve resultaten. Goed voor je budget én de planeet.

SLIMME COMPILER

De slimme vertaler die alles versnelt

Zie het als de slimme vertaler die jouw AI-verzoeken omzet in supersnelle binaire operaties. Een meester-vakman die elk beetje energie en geheugen optimaal benut.

Waarom dit belangrijk is

Directe antwoorden

Krijg AI-antwoorden sneller dan je kunt knipperen, zonder op de cloud te wachten.

Spaart energie

Gebruikt slechts een fractie van de energie van traditionele AI – goed voor batterij en planeet.

Slim afgesteld

Past zich automatisch aan jouw hardware aan voor maximale performance.

Belangrijkste voordelen

Hybride slim verwerken

Combineert het beste van verschillende telsystemen: 1 bit voor snelheid, 4 bit voor precisie. Alsof je altijd het juiste gereedschap hebt.

Alles werkt samen

In plaats van veel losse berekeningen combineren we ze tot superefficiënte operaties. Als het bereiden van een heel menu in één pan in plaats van alle pannen in de keuken te gebruiken.

Geheugenvriendelijk ontwerp

Organiseert data zo dat geheugen en processors optimaal werken. Zoals je werkruimte inrichten zodat je alles vindt zonder tijdverlies.

MPBA-architectuur

Magnitude-Preserving Binary Attention behoudt Transformer-kwaliteit met zuivere binaire operaties via stochastische softmax.

Kerninnovaties

  • Stochastische softmax met geleerde drempels
  • Binaire dot products met VPOPCNTDQ-versnelling
  • Bit-plane-expansie voor kritieke attention heads

Geheugenefficiëntie

KV Cache-grootte:Drastisch verkleind
Contextlengte:Enorme contexten
Geheugenefficiëntie:Hoog
MPBA ATTENTION

MPBA Attention

Magnitude-Preserving Binary Attention is onze kerninnovatie. Dit mechanisme behoudt Transformer-kwaliteit terwijl conversaties even natuurlijk vloeien als praten met een briljante vriend die nooit hoeft te pauzeren.

Prestatieresultaten

MPBA-contextverwerking:Significant
Antwoordsnelheid:Direct
Geheugengebruik:Minimaal
Kwaliteit:Transformer-niveau
SIMULATED ANNEALING-TRAINING

Hierarchical Simulated Annealing-training

Ons trainingsproces lijkt op een gigantische puzzel die door duizenden teams tegelijk wordt opgelost. Wat ooit maanden duurde, gebeurt nu terwijl jij koffie haalt.

Vergelijking trainingstijd

Dweve HQA:Bliksemsnel
Concurrenten:Maanden
Versnelling:Significant

Kerninnovaties

Blokgebaseerde decompositie

  • • Duizenden blokken werken synchroon
  • • Elke blok wordt afzonderlijk geoptimaliseerd
  • • Massaal parallel trainen

Replica-systeem

  • • Meerdere replica's per blok voor parallelle verkenning
  • • Replica-uitwisseling om lokale minima te vermijden
  • • Oplossingen delen over replica's

Constraint-mining

  • • Identificeert en vergrendelt automatisch optimale oplossingen
  • • Bijna directe retraining
  • • Sterk verlaagd energieverbruik tijdens training

Annealing-proces

  • • Hoge temperatuur voor brede exploratie
  • • Geleidelijke temperatuurdaling
  • • Fijnslijpen bij lage temperatuur
  • • Perfect blok-locking

Belangrijkste componenten

Meta-agentarchitectuur

  • • Hiërarchische coördinatie van gespecialiseerde subagenten
  • • Dynamisch beheer van subagenten
  • • Taakdelegatie en -opdeling
  • • Emergente intelligentie boven individuele capaciteiten

Multiparadigmatisch redeneren (8 modes)

  • • Deductief, inductief en abductief redeneren
  • • Analoge, causale en contrafeitelijke strategieën
  • • Metacognitief en beslissingstheoretisch redeneren
  • • Vertrouwenskalibratie en biasdetectie

Geheugensystemen

  • • Episodisch geheugen voor ervaringen
  • • Semantisch geheugen voor kennis
  • • Werkgeheugen voor actieve verwerking
  • • Proceduraal geheugen voor vaardigheden
NEXUS-ARCHITECTUUR

Neurosymbolische integratie

De prestaties van Dweve Nexus komen voort uit de combinatie van neurale en symbolische AI. De architectuur verenigt de patroonherkenning van neurale netten met de logische precisie van symbolische systemen.

Neuro-symbool voordelen

  • Bidirectionele vertaling tussen neurale en symbolische representaties
  • Zelf-updatende kennisgraaf
  • Complementaire sterktes: neurale flexibiliteit met symbolische precisie
  • Verbeterde uitlegbaarheid en audittrail van beslissingen
MESH-ARCHITECTUUR

Drielagen mesh-architectuur

Dweve Mesh is een verfijnd netwerk in drie lagen, geoptimaliseerd voor performance en veerkracht op edge-, compute- en coördinatieniveau. Deze decentrale AI-infrastructuur levert gedistribueerde inferentie sneller dan je kunt knipperen en verbruikt slechts een fractie van de energie.

Belangrijkste prestaties

Hoge prestaties
Minimaal energieverbruik
Klein geheugenvereisten
Hoge doorvoer

Architectuur met drie lagen

Edge-laag

Lokale nodes met de 1-bit-engine van Dweve Core voor realtime AI. Je apparaten worden AI-powerhouses.

Compute-laag

Krachtige clusters voor complex redeneren met hoge snelheid.

Coördinatielaag

Consensus- en orkestratielaag die resourceallocatie, load-balancing en netwerksamenhang beheert.

Expertsarchitectuur

Taxonomie van 456 experts

  • • Basisreasoning: 16 experts (deductief, inductief, causaal)
  • • Wiskunde: 48 experts (van algebra tot topologie)
  • • Wetenschap & onderzoek: 64 experts (fysica tot archeologie)
  • • Code & systemen: 56 experts (56 talen/frameworks)
  • • Taal & communicatie: 48 experts (48 talen)
  • • Multimodaal: 32 experts (visie, audio, 3D)
  • • Domeinspecifiek: 96 experts (medisch tot vastgoed)
  • • Metacognitie: 32 experts (monitoring, optimalisatie)
  • • Verificatie: 24 experts (fact-checking, validatie)
  • • Transfer & adaptatie: 40 experts (zero-shot, transfer)

MoE-architectuur

Invoerrouter

Binaire constraint-verificatie met HNSW/LSH-indexering voor O(log N)-selectie

Expertpool

456 specialisten met 2–3,5 miljoen constraints elk (~150 GB catalogus)

Outputfusie

Gewogen combinatie met betrouwbaarheidscores

LOOM-ARCHITECTUUR

456-expertsysteem

Dweve Loom is ons vlaggenschipmodel met 456 gespecialiseerde experts verdeeld over 10 clusters. Deze volledig binaire architectuur levert sterke resultaten op veeleisende benchmarks.

Prestatiestatistieken

456
Expertsystemen
57GB
Memory footprint
Instant
Response time
Strong
Math reasoning
456 experts working in concert: Strong math • Strong reasoning • Advanced coding • Human-level understanding

Vragen? We helpen graag

We begrijpen dat dit complex klinkt. Ons team legt graag uit hoe alles werkt en kijkt of Dweve past bij jouw situatie. Geen verkooppraat – gewoon een eerlijk technisch gesprek.

✓ Geen verkoopdruk ✓ Eerlijke tech-talk ✓ Voorbeelden uit de praktijk ✓ Antwoorden op jouw vragen