Dweve Core: Compleet AI-framework dat op elke hardware draait
De meeste AI is frustrerend traag en duur. Dweve Core verandert dat: één compleet framework met een eenvoudige DSL voor elk model, training en inferentie-engines, en duizenden geoptimaliseerde algoritmes. Draait snel op elke computer, geen GPU nodig.
We kennen je frustratie
Huidige AI is pijnlijk traag, duur, en vereist jongleren met tientallen verschillende tools om überhaupt iets werkend te krijgen. Je zou geen PhD en enorm budget nodig moeten hebben voor nuttige AI.
Eeuwig wachten
Traditionele AI-modellen doen er eindeloos over om te reageren, waardoor realtime toepassingen praktisch onmogelijk zijn tenzij je enorme rekenkracht hebt.
Verpletterende kosten
API-kosten lopen uit de hand bij opschaling, en eigen modellen draaien vereist dure GPU's die de meeste bedrijven simpelweg niet kunnen betalen.
Hardware-mismatches
AI-modellen zijn ontworpen voor gespecialiseerde, dure hardware die je waarschijnlijk niet hebt. Je bestaande servers en computers kunnen ze niet efficiënt draaien.
Eén framework om ze allemaal te vervangen
Stop met jongleren tussen PyTorch, TensorFlow, NumPy en CUDA. Dweve Core is één compleet framework: eenvoudige DSL voor elk model, duizenden algoritmes, training en inferentie-engines, en geoptimaliseerde kernels voor elke backend. Lowbit-focus betekent snelle, efficiënte AI op elke hardware.
Hoe Dweve Core werkt
Energie-efficiënte inferentie
Onze binaire quantisatie maakt AI 10-100x sneller terwijl het een fractie van het geheugen en vermogen gebruikt. CPU-inferentie zonder GPU.
- • Werkt op standaardservers
- • Geen dure GPU's nodig
- • Dramatisch lagere kosten
- • Deploy overal
Enterprise-prestaties
Krijg professionele AI-prestaties op je bestaande hardware-infrastructuur.
- • Efficiënte responses
- • Verwerk complexe workloads
- • Schaal moeiteloos
- • Bewezen betrouwbaarheid
Geen compromis op kwaliteit
Behoud uitzonderlijke nauwkeurigheid terwijl je enorme efficiëntieverbeteringen krijgt.
- • Hoogwaardige resultaten
- • Consistente prestaties
- • Productierijp
- • Industrieel getest
Modelcompressie die AI overal laat passen
Piepkleine modelgewichten
Slimme data-afhandeling
Geheugentrucs
Echte prestaties, geen GPU vereist
Binaire neurale netwerken werken niet alleen in theorie. Ze leveren dramatische verbeteringen met CPU-inferentie op de hardware die je al hebt. Geen GPU vereist.
CPU-inferentieprestaties
Op standaard zakelijke hardware, geen GPU vereist
Resultaten uit de echte wereld
Massief AI-model draait op standaardservers
Waarom dit voor jou belangrijk is
CPU-inferentie op jouw hardware
Professionele resultaten
Praktische voordelen
Modelcompressie levert massieve geheugenbesparingen
Dramatisch lager stroomverbruik
Binaire neurale netwerk training
We hebben bewezen technieken ontwikkeld om zeer efficiënte binaire neurale netwerken te trainen. Onze aanpak combineert kennisoverdracht van expertmodellen met slimme optimalisatiestrategieën die betrouwbaar werken op schaal.
Trainingsefficiëntie
Trainingsmethodologieën
Geavanceerde gradiënttechnieken
- • Meerdere trainingsaanpakken voor verschillende precisieniveaus
- • Slimme technieken om kwaliteit te behouden bij het reduceren van grootte
- • Bewezen methoden voor stabiele, betrouwbare training
Knowledge distillation
- • Meerdere distillatiestrategieën voor modeltraining
- • Breng kennis over tussen precisieniveaus
- • Zelfverbetering en ensemble technieken
Gedistribueerde en gespecialiseerde training
- • Efficiënte gedistribueerde training over meerdere servers
- • Gespecialiseerde methoden voor edge-apparaten en privacy
- • Geheugenefficiënte technieken voor grote modellen
Bouw alles
Eén framework voor elke AI-toepassing, van kleine edge-modellen tot massieve enterprise-systemen, allemaal op de hardware die je al hebt.
Modelontwikkeling
Bouw en train elk model met een eenvoudige DSL en krachtige training-engine
Ontwerp elke neurale architectuur met onze intuïtieve DSL. Train met ingebouwde engine, backtest je modellen, deploy overal. Volledige bitbreedte-ondersteuning van binair tot bfloat64.
Edge tot cloud deployment
Dezelfde codebase draait overal, van microcontrollers tot datacenters
Deploy hetzelfde model naar edge-apparaten, servers, browsers of GPU's. Geoptimaliseerde kernels voor elk platform betekent dat je eenmaal schrijft en overal snel draait.
Branchetoepassingen
Productie en IoT
- Vision-modellen op fabriek edge-apparaten
- Real-time inferentie op standaard CPU's
- Draait op bestaande hardware
Retail en financiën
- Aanbevelingssystemen op commodity hardware
- Real-time fraudedetectie op schaal
- Low-latency inferentie voor trading
Gezondheidszorg en beveiliging
- Medische beeldvorming op ziekenhuisinfrastructuur
- Privacy-bewarende on-device inferentie
- Dreigingsdetectie zonder cloud-afhankelijkheid
Laten we echt praten
Geen salesrobots, geen automatische antwoorden – alleen mensen die AI snappen en je echt willen helpen slagen.
Klaar voor een gesprek?
Of je nu de technologie wilt verkennen, een specifieke use case wilt bespreken of wilt deelnemen aan ons selectieve onboardingprogramma, we staan voor je klaar.