Duurzame AI Infrastructuur
Op dit moment kunnen meer dan 12.000 Nederlandse bedrijven pas in de jaren 2030 een stroomaansluiting krijgen. AI-datacenters verbruiken hele stadsnetten. Wij hebben een andere weg gevonden: 96% minder energie, dezelfde intelligentie. Zo houden we de lichten aan voor iedereen.
De Europese Netcrisis
Dit is geen toekomstig probleem. Het gebeurt nu, overal in Europa. De cijfers vertellen een verhaal dat we moeten begrijpen.
Nederland
12.000+ bedrijven wachten op stroomaansluitingen. Sommigen krijgen pas in de jaren 2030 elektriciteit.
Amsterdam
Volledig verbod op nieuwe datacenters. Het net kan simpelweg niet meer vraag aan.
Frankfurt
Wachtlijsten voor stroomaansluitingen strekken zich uit tot na 2030. Kritieke infrastructuur kan niet uitbreiden.
Dublin
AI-datacenters verbruiken 80% van de elektriciteit van de stad. Gezinnen concurreren met servers om stroom.
De kosten zijn reëel: Netcongestie kost de Nederlandse economie €40 miljard per jaar. Het upgraden van Europa's net om de huidige AI-groei aan te kunnen vereist €200+ miljard tegen 2040.
Ondertussen wachten ziekenhuizen, scholen en nieuwe woningen jaren op stroomaansluitingen terwijl AI-datacenters prioritaire toegang krijgen tot de krimpende netcapaciteit.
Hoe AI Het Net Brak
Laten we naar de cijfers kijken. Niet om je bang te maken, maar omdat het begrijpen van het probleem de eerste stap is naar een oplossing.
De Echte Impact van Één AI Server
Hardwarecomponenten (NVIDIA DGX H100)
- 8× NVIDIA H100 GPU's5.600W
- CPU, Geheugen, Opslag~500W
- Subtotaal (IT Apparatuur)6.100W
- Datacenter Overhead (PUE 1,5×)+3.050W
- Totaal Stroomverbruik9.150W
Jaarlijkse Impact (60% Gebruik)
- Energieverbruik48.139 kWh/jaar
- Kosten (€0,30/kWh NL gem.)€14.442/jaar
- CO₂ Uitstoot (393g/kWh)18.919 kg CO₂e
- Equivalent aan...De lichten aan houden in 92 huishoudens voor een jaar
De Schaal van AI Infrastructuur (Oktober 2025)
Alleen de 125.000 servers van OpenAI verbruiken 1,14 gigawatt aan continue stroom. Dat is genoeg om 3,8 miljoen Nederlandse huishoudens.
Om dit in perspectief te plaatsen: de hele bevolking van Nederland is 17,9 miljoen mensen in 7,9 miljoen huishoudens. OpenAI alleen gebruikt al bijna de helft van wat alle huizen in het land zou kunnen van stroom voorzien.
Wanneer Datacenters Concurreren Met Woningen
Het gaat niet alleen om elektriciteit. Elk AI datacenter verbruikt dezelfde schaarse hulpbronnen die Europa nodig heeft om zijn mensen te huisvesten.
Europa's Woningcrisis
Woningen die ontbreken in Europa (3,5% van totale woningvoorraad in 2024)
Groeiend naar 453.000 tegen 2027. Slechts 82.000 woningen gebouwd in 2024 vs 100.000 doel
Woningen in 2025 (19% minder). Bouwvergunningen met 40%+ gedaald sinds 2021
Italië: slechts 1,6 woningen per 1.000 mensen. Spanje: onder 0,3% bouwpercentage
Materiaal- en vakmenschentekorten maken het elk jaar erger
Wat Eén Datacenter Verbruikt
Acres per campus (slechts 30-40% kan worden ontwikkeld)
Typische grootschalige datacenter faciliteit voetafdruk
Van datacenter constructie koolstofvoetafdruk
Bijkomende structurele en versterkende staal koolstofkosten
De Hulpbronnen Waarvoor We Vechten
Schaarse Grond
Een enkel hyperscale campus gebruikt 500-1.000 acres. Dezelfde grond zou duizenden gezinnen kunnen huisvesten in een land waar elke vierkante meter telt.
Bouwmaterialen
Beton, staal en gespecialiseerde bouwmaterialen zijn schaars. AI datacenters concurreren direct met woningbouw voor dezelfde beperkte hulpbronnen.
Geschoolde Werkkrachten
Bouwvakkers, elektriciens en ingenieurs zijn kritiek schaars. Elk datacenterproject haalt werkers weg van het bouwen van woningen.
Wat 96% Efficiëntie Echt Betekent
Wanneer we 96% minder energie gebruiken, besparen we niet alleen elektriciteit. We hebben 96% minder datacenters nodig. Dat betekent:
In een woningcrisis telt elke vierkante meter, elke ton staal en elke geschoolde werker. Efficiënte AI gaat niet alleen over energie besparen. het gaat over het bouwen van het Europa waarin we willen leven.
De Verborgen Kosten van AI Hardware
Energieverbruik is maar een deel van het verhaal. Het echte afval is wat er gebeurt wanneer die dure servers verouderd raken.
Traditionele GPU Servers
Elke server bevat zeldzame aardmetalen, gespecialiseerde circuits en koelsystemen die verouderd raken naarmate AI vordert. De meeste componenten kunnen niet effectief worden gerecycled.
Dweve Systemen
Standaard CPU of FPGA servers zonder gespecialiseerde GPU's. Langere gebruiksduur omdat software verbeteringen geen nieuwe hardware vereisen. Componenten kunnen individueel worden geüpgraded.
De Omvang van het E-Waste Probleem
Volgens industriebronnen kunnen datacenter GPU levensduren zo kort zijn als 1 tot 3 jaar naarmate AI modellen vorderen. Dit creëert een massale hardware vervangingscyclus die traditionele IT-apparatuur nooit had.
Waarom Dweve Minder Afval Creëert
Geen gespecialiseerde GPU's betekent geen noodzaak om servers te vervangen wanneer nieuwe GPU generaties verschijnen
Software verbeteringen verhogen capaciteit zonder hardware wijzigingen
Standaard componenten kunnen individueel worden geüpgraded in plaats van hele servers te vervangen
Lager stroomverbruik betekent minder thermische stress, waardoor de levensduur van componenten wordt verlengd
Eenvoudige luchtkoeling vermindert mechanische foutpunten vergeleken met vloeistofkoelsystemen
Standaard servercomponenten hebben gevestigde recycling- en refurbishmentkanalen
Het Slimmere Pad
We stelden een eenvoudige vraag: wat als we stoppen met het proberen om intelligentie af te dwingen met meer stroom, en in plaats daarvan systemen bouwen die efficiënter denken? Het antwoord veranderde alles.
Geverifieerd tegen FP16 neurale netwerken die identieke benchmarks draaien
Draait op standaard CPU's of FPGA"s met luchtkoeling. Geen gespecialiseerde GPU's nodig.
Dezelfde intelligentie, dramatisch minder impact op het net
Hoe Dit Werkt
Traditionele GPU-Gebaseerde AI
- ×Miljarden floating-point berekeningen per inferentie
- ×Elke parameter activeert voor elke beslissing
- ×Vereist gespecialiseerde GPU's die continu draaien op 700W
- ×Industriële vloeistofkoelsystemen die water verbruiken
- ×Kan alleen draaien in gespecialiseerde datacenters met toegewijde stroom
Dweve Binary-Constraint Intelligentie
- Binaire ja/nee beslissingen op fundamenteel niveau
- Sparse activatie: slechts 4-8 experts actief per query
- Draait op standaard CPU's of FPGA's met SIMD optimalisatie
- Eenvoudige luchtkoeling, geen waterverbruik
- Draait overal: kantoor, edge device of datacenter
Echte Impact Vergelijking
Eén server. Twee benaderingen. Dramatisch verschillende uitkomsten voor Europa's energietoekomst.
Traditionele AI Server (DGX H100)
Dweve Systeem (Equivalente Capaciteit)
Uw 5-Jaar Besparingen Per Server
Schakel één traditionele AI server over naar Dweve, en dit is wat je krijgt
Twee Paden Vooruit
We staan op een kruispunt. Het ene pad leidt naar limieten en rantsoenering. Het andere leidt naar overvloed en toegankelijkheid. De technologie bestaat voor beide. De keuze is aan ons.
Als We Het Huidige Pad Blijven Volgen
Stel je Europa voor in 2030 als AI blijft groeien op 9.150W per server...
- •Meer steden sluiten zich aan bij Amsterdam, Frankfurt en Dublin in het verbieden van nieuwe datacenters
- •De wachtlijst voor zakelijke stroomaansluitingen groeit van 12.000 naar honderdduizenden
- •Netcongestie kosten stijgen van €40 miljard naar €100+ miljard per jaar
- •Bergen e-waste van GPU servers die elke 1 tot 3 jaar worden vervangen
- •Europese AI wordt een luxe die alleen massieve bedrijven met datacenter toegang zich kunnen veroorloven
- •We bouwen nieuwe energiecentrales voor AI terwijl gezinnen jaren wachten op elektriciteitsaansluitingen
Het Efficiënte Pad
Stel je voor als we vanaf vandaag slimmer bouwen...
- AI groeit 100× capabeler terwijl we dezelfde totale netcapaciteit gebruiken die we vandaag hebben
- Geen datacenter moratoriums meer omdat efficiënte AI past binnen bestaande infrastructuur
- Bedrijven, scholen en huizen krijgen stroom wanneer ze het nodig hebben, niet na jaren wachten
- Langere hardware levenscycli betekenen minder afval en lagere vervangingskosten
- Elk Europees bedrijf kan zich efficiënte AI veroorloven, niet alleen techgiganten met datacenter budgetten
- We halen EU klimaatdoelen terwijl we technologie vooruit helpen, niet door te kiezen tussen hen
Hier is het goede nieuws: efficiëntie en capaciteit zijn geen tegenstellingen. Met een efficiëntiewinst van 25× kun je AI 25× breder inzetten met dezelfde infrastructuur. We kiezen niet tussen vooruitgang en duurzaamheid. We kiezen tussen slimme groei en tegen een muur lopen.
Gebouwd Voor Europese Soevereiniteit
Laag stroomverbruik is niet alleen goed voor de planeet. Het is de basis van echte data soevereiniteit.
On-Premise Intelligentie
Omdat het zo weinig stroom gebruikt, kun je efficiënte AI direct in je kantoor draaien op een standaard stroomaansluiting. Je data verlaat nooit je gebouw, steekt nooit grenzen over, roept nooit vragen op bij toezichthouders.
EU AI Act Compliant
Vanaf augustus 2025 vereisen EU-regelgeving openbaarmaking van energie-efficiëntie voor AI-systemen. Onze 96% reductie is niet alleen indrukwekkend, het is gedocumenteerd, geverifieerd en klaar voor compliance rapportage.
Netvriendelijke Inzet
Geen speciale stroominfrastructuur nodig. Geen datacenter moratoriums om doorheen te navigeren. Geen jarenlange wachttijd voor netaansluitingen. Implementeer waar je bedrijf het nodig heeft, wanneer je het nodig hebt.
Duitsland vereist dat datacenters 50% hernieuwbare energie gebruiken (stijgend naar 100% in 2027). Met 96% minder totaal energieverbruik wordt het voldoen aan deze vereisten triviaal eenvoudig in plaats van onbetaalbaar duur.
Wat Dit Voor Jou Betekent
Grote plaatje terzijde, dit is wat 96% energiereductie in de praktijk betekent, nu meteen.
Geen Speciale Infrastructuur
Steek de stekker in een standaard kantoorstopcontact. Geen elektricien, geen datacenter, geen jarenlange wachttijd voor netcapaciteit. Als je stroom hebt voor computers, heb je stroom voor dit.
Zonne-energie AI
Een kleine zonne-installatie kan serieuze AI-werklasten van stroom voorzien. Batterij backup wordt betaalbaar. Echte koolstofneutrale intelligentie is geen droom, het is praktisch.
Overal Inzetten
In je kantoorgebouw. Op een ziekenhuisvloer. In een landelijke kliniek. Op een schip. Als mensen daar kunnen werken, kan deze AI daar draaien. Geen datacenter vereist.
Gedemocratiseerde Toegang
MKB, startups, onderzoekslaboratoria, non-profits. Wanneer AI 96% minder kost om te draaien, heb je geen techgigant budget nodig om het in te zetten. Efficiënte AI voor iedereen.
Laten We De Slimmere Toekomst
De netcrisis is echt. De AI revolutie vindt plaats. Maar we hoeven niet tussen hen te kiezen. Efficiëntie is geen beperking, het is een kans. Laten we deze grijpen.