Dweve Mesh: Tu red IA que realmente funciona
Transforma dispositivos europeos inactivos en infraestructura IA. Gana tokens compartiendo potencia de cálculo, usa tokens para servicios IA. 96% menos energía, privacidad total, soberanía europea.
Entendemos tu frustración
Estás cansado de pagar por IA costosa que no funciona cuando más la necesitas. Servicios en la nube que se ralentizan cuando todos los usan, costos que se disparan, y cero control sobre tus propios datos. Quieres IA confiable, asequible, y que realmente sea tuya.
Cara y poco confiable
La IA en la nube se vuelve cara rápidamente y se ralentiza justo cuando la necesitas. Pagas por uso máximo pero obtienes rendimiento inconsistente cuando la demanda es alta.
Sin control sobre tus datos
Tus datos empresariales sensibles se envían a servidores de otros. No tienes idea de a dónde van, quién puede acceder, ni cuánto tiempo los guardan.
Trampa de dependencia del proveedor
Una vez que construyes sobre una plataforma IA en la nube, estás atrapado. Cambiar de proveedor significa reconstruir todo desde cero, así que pueden subir precios cuando quieran.
IA europea construida sobre dispositivos inactivos
Convierte 10-16 horas de tiempo informático inactivo diario en infraestructura IA productiva. Gana tokens contribuyendo potencia de cálculo, usa tokens para servicios IA.
La mayoría de los centros de datos de la UE pertenecen a empresas estadounidenses y chinas. Pero Europa tiene más dispositivos domésticos y de oficina que cualquier continente. Estas máquinas están inactivas 10-16 horas al día, desperdiciando electricidad. Dweve Mesh transforma este desperdicio en infraestructura IA europea.
Privacidad híbrida: tus datos privados permanecen locales, las tareas IA generales se distribuyen por la red. Instala nativo para mejor rendimiento, o contribuye a través de tu navegador con WebAssembly. Créditos de tokens simples (1 token = 1 palabra) para precios transparentes.
Eficiencia distribuida
Aprovecha la capacidad computacional inactiva en toda Europa. Transforma electricidad desperdiciada en infraestructura IA productiva.
Privacidad híbrida
Los datos privados permanecen locales, nunca entran en la red. La computación no privada se distribuye para rendimiento óptimo. Cumplimiento GDPR mediante arquitectura técnica.
Soberanía europea
Compite con infraestructura de centros de datos de EE.UU. y China mediante la ventaja de dispositivos distribuidos de Europa. Datos procesados en hardware europeo bajo jurisdicción UE.
Principales ventajas técnicas
Computación eficiente
Las operaciones de bajo bit (1-8 bits) reducen la carga computacional por operación, permitiendo inferencia eficiente en hardware estándar.
Modelos compactos
Las representaciones discretas reducen drásticamente los requisitos de memoria, permitiendo que modelos más grandes se ejecuten en hardware de consumo.
Bajo consumo de energía
96% menos energía por operación en comparación con IA tradicional, haciendo sostenible la participación de dispositivos inactivos.
Amplio soporte de hardware
Implementaciones optimizadas para CPU, GPU, FPGA y NPU permiten participación en diversas configuraciones de hardware.
Diseño de red sofisticado de 3 niveles
Optimizado para rendimiento y resiliencia en capas edge, cómputo y coordinación
Orquestación de red global y consenso
Computación distribuida de alto rendimiento
Inferencia local y distribuida
Especialización y roles de capas
Funciones de la capa de coordinación
Gestiona el estado global de la red y mantiene el consenso.
- Optimización de topología de red y enrutamiento
- Balanceo de carga global en nodos distribuidos
- Mecanismos de consenso tolerantes a fallos bizantinos
Funciones de la capa de cómputo
Maneja razonamiento intensivo y aprendizaje federado.
- Razonamiento complejo con aceleración de 10 a 20 veces
- Aprendizaje federado distribuido con actualizaciones cifradas
- 96% menos energía mediante operaciones de bajo bit (1-8 bits)
Ventajas de la arquitectura
Funciones de la capa edge
Inferencia local en dispositivos contribuyentes durante períodos inactivos.
- Hardware de escritorio y doméstico (inactivo 10-16 horas diarias)
- Instalación nativa o contribución por navegador WebAssembly
- Universidades ganan descuentos contribuyendo potencia de cálculo
Principales ventajas de la arquitectura
Inferencia distribuida ultrarrápida
Procesamiento paralelo en nodos distribuidos para alta velocidad y escalabilidad
Cómo funciona la inferencia distribuida
Descomposición de entradas
Descomponer automáticamente consultas en subtareas paralelizables para distribución eficiente en la red.
Ejecución paralela
Distribuir subtareas con enrutamiento óptimo basado en capacidades de nodos, ubicación y carga actual.
Agregación de resultados
Fusionar resultados parciales usando algoritmos de consenso para producir soluciones coherentes y completas.
Ventajas de rendimiento
La arquitectura IA discreta (1-8 bits) ofrece rendimiento distribuido eficiente en dispositivos europeos inactivos.
Operaciones eficientes
Las operaciones de bajo bit reducen la carga computacional, permitiendo inferencia distribuida eficiente.
Capacidad escalable
La capacidad de red escala dinámicamente con los dispositivos participantes en toda Europa.
Procesamiento sostenible
96% menos energía por operación permite IA sostenible en hardware de consumo inactivo.
Capacidades en tiempo real
Distribución de inferencia de baja latencia para aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
Escalado elástico
Autoescalado de capacidad basado en demanda con 96% menos consumo de energía.
Tolerancia a fallos
El procesamiento redundante garantiza continuidad cuando los nodos fallan o se desconectan.
Aprendizaje federado que prioriza privacidad
Entrenamiento colaborativo de modelos sin compartir datos, preservando privacidad mientras se habilita inteligencia colectiva
Aprendizaje colaborativo que preserva privacidad
Dweve Mesh permite que múltiples partes entrenen colaborativamente modelos IA sin compartir sus datos sin procesar. Con IA discreta (computación 1-8 bits) con aceleración de 10 a 20 veces y codificación eficiente de bajo bit, este enfoque preserva la privacidad mientras habilita los beneficios de datos de entrenamiento diversos a gran escala.
Entrenamiento local
Cada participante entrena el modelo global en sus datos locales con operaciones eficientes de bajo bit, calculando gradientes sin compartir información sin procesar y usando 96% menos energía.
Agregación segura
Las actualizaciones del modelo se cifran y agregan usando protocolos criptográficos avanzados que preservan la privacidad individual.
Actualización del modelo global
El modelo global mejorado se redistribuye a todos los participantes, beneficiándose de conocimientos de aprendizaje colectivo mientras se mantienen representaciones compactas de bajo bit.
Beneficios principales
Protección completa de privacidad
Los datos sin procesar nunca dejan su origen. Solo se comparten actualizaciones cifradas del modelo, garantizando soberanía completa de datos y cumplimiento GDPR.
Rendimiento superior del modelo
El acceso a conjuntos de datos diversos y distribuidos resulta en modelos IA más robustos y generalizables mediante aprendizaje colaborativo que preserva privacidad.
Costos de infraestructura reducidos
El entrenamiento distribuido con operaciones eficientes de bajo bit y 96% menos consumo de energía aprovecha hardware inactivo en lugar de requerir inversiones masivas en centros de datos.
Áreas de aplicación principales
Investigación médica entre hospitales sin compartir datos de pacientes
Detección de fraude entre instituciones preservando privacidad del cliente
Privacidad nivel empresarial y cumplimiento GDPR
Protección de privacidad integrada y cumplimiento regulatorio para los entornos empresariales más exigentes
Arquitectura Privacy by Design
Dweve Mesh implementa protección de privacidad híbrida a nivel arquitectónico: los datos privados permanecen exclusivamente locales, mientras que la computación no privada se distribuye por la red. La privacidad es fundamental para la operación del sistema, con aceleración de 10 a 20 veces mediante operaciones discretas eficientes.
Procesamiento de conocimiento cero
Protocolos criptográficos avanzados permiten computación sobre datos cifrados sin exponer nunca la información subyacente.
Privacidad diferencial
Garantías matemáticas de que los puntos de datos individuales no pueden identificarse a partir de resultados agregados.
Cumplimiento GDPR completo
Dweve Mesh proporciona herramientas y mecanismos integrales para garantizar cumplimiento total con GDPR y otras regulaciones de privacidad en todas las jurisdicciones.
Derecho a la información
Informes de transparencia automatizados muestran exactamente cómo se procesan, almacenan y usan los datos personales dentro de la red.
Derecho a la portabilidad de datos
Mecanismos de exportación estandarizados permiten a los usuarios recuperar sus datos en formatos legibles por máquina.
Derecho al olvido
Protocolos de eliminación seguros garantizan la eliminación completa de datos personales de todos los nodos de la red.
Créditos de tokens simples
Precios transparentes basados en uso: gana tokens contribuyendo potencia de cálculo inactiva, usa tokens para servicios IA
Sistema de crédito simple
Los tokens API funcionan como créditos: 1 token equivale a 1 palabra completa (no subtokens como los competidores). Gana tokens contribuyendo potencia de cálculo inactiva a la red pública, usa tokens para uso de API IA. Sin trading, sin blockchain, sin criptomoneda. Solo precios transparentes vendidos exclusivamente por Dweve.
Gana tokens contribuyendo potencia de cálculo
Transforma hardware inactivo (10-16 horas diarias) en capacidad productiva y gana tokens API por procesar solicitudes de inferencia.
- Contribuye mediante instalación nativa
- Contribuye mediante WebAssembly en navegador (sin instalación)
- Universidades ganan descuentos en productos Dweve
Usa tokens para servicios IA
Usa tokens ganados o comprados para llamadas API IA con precios transparentes por palabra. Costos predecibles, sin tarifas ocultas.
Créditos de uso de API
1 token = 1 palabra completa. Precios simples y transparentes para todos los servicios IA en la plataforma Dweve.
Participación en la red
Los poseedores de tokens pueden participar en decisiones de gobernanza de la red y mejoras del protocolo.
Aplicaciones industriales
Transformando industrias con infraestructura IA descentralizada
Salud
Investigación médica y colaboración que preserva privacidad entre instituciones sin compartir datos sensibles de pacientes.
- • Investigación médica entre hospitales
- • Entrenamiento de modelos federados
- • Protección de privacidad del paciente
- • Sistemas de diagnóstico distribuidos
Servicios financieros
Detección colaborativa de fraude y modelado de riesgos manteniendo privacidad de datos estricta y cumplimiento regulatorio.
- • Detección de fraude entre instituciones
- • Modelado de riesgos distribuido
- • Cumplimiento regulatorio
- • Protección de privacidad del cliente
Sector público
Colaboración segura entre agencias gubernamentales e instituciones de investigación manteniendo soberanía de datos.
- • Análisis de datos entre agencias
- • Investigación que preserva privacidad
- • Protección de datos ciudadanos
- • Cumplimiento regulatorio
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