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FRAMEWORK DE IA LOWBIT

Dweve Core: Framework completo de IA que funciona en cualquier hardware

La mayoría de la IA es frustrántemente lenta y cara. Dweve Core cambia eso: un framework completo con un DSL fácil para construir cualquier modelo, motores de entrenamiento e inferencia, y miles de algoritmos optimizados. Funciona rápido en cualquier ordenador, sin GPU necesaria.

Rápida
Rendimiento veloz
Mínima
Consumo energético
Compacta
Tamaño del modelo
Excelente
Calidad de resultados
Rendimiento real: Eficiencia de nivel industrial en servidores estándar

Entendemos tu frustración

La IA actual es dolorosamente lenta, cara, y requiere hacer malabares con una docena de herramientas diferentes solo para hacer que algo funcione. No deberías necesitar un doctorado y un presupuesto masivo para construir IA útil.

Esperar eternamente

Los modelos de IA tradicionales tardan una eternidad en responder, haciendo que las aplicaciones en tiempo real sean básicamente imposibles a menos que tengas un poder de cómputo masivo.

Costes aplastantes

Los costes de API se disparan fuera de control a medida que escalas, y ejecutar tus propios modelos requiere GPUs caras que la mayoría de las empresas simplemente no pueden pagar.

Hardware incompatible

Los modelos de IA están diseñados para hardware especializado y caro que probablemente no tienes. Tus servidores y ordenadores existentes no pueden ejecutarlos eficientemente.

Un framework para reemplazarlos todos

Deja de hacer malabares con PyTorch, TensorFlow, NumPy y CUDA. Dweve Core es un framework completo: un DSL fácil para construir cualquier modelo, miles de algoritmos, motores de entrenamiento e inferencia, y kernels optimizados para cada backend. El enfoque lowbit significa IA rápida y eficiente en cualquier hardware.

Cómo funciona Dweve Core

Inferencia energéticamente eficiente

Nuestra cuantización binaria hace que la IA funcione 10-100x más rápido mientras usa una fracción de la memoria y energía. Inferencia en CPU que no necesita GPU.

  • • Funciona en servidores estándar
  • • No se requieren GPUs costosas
  • • Costes drásticamente menores
  • • Despliega en cualquier lugar

Rendimiento empresarial

Obtén rendimiento de IA de nivel profesional en tu infraestructura de hardware existente.

  • • Respuestas eficientes
  • • Gestiona cargas de trabajo complejas
  • • Escala sin esfuerzo
  • • Fiabilidad probada

Calidad sin compromisos

Mantén una precisión excepcional mientras obtienes mejoras masivas de eficiencia.

  • • Resultados de alta calidad
  • • Rendimiento consistente
  • • Listo para producción
  • • Probado en la industria

Compresión de modelos que hace que la IA quepa en cualquier lugar

Pesos diminutos

Pesos binarios:Ahorro enorme
Eliminar lo que sobra:Ahorro adicional
Agrupación inteligente:Aún más compacto

Gestión inteligente de datos

Detectar cambios:Almacenamiento eficiente
Reutilizar cálculos:Caching inteligente
Memoria de patrones:Acceso eficiente

Trucos de memoria

Almacenamiento ligero:Huella diminuta
Enfoque inteligente:Optimización clave
Ventana deslizante:Eficiencia dinámica
Todas estas técnicas permiten ejecutar modelos gigantes en computadoras normales

Rendimiento del mundo real, sin GPU necesaria

Las redes neuronales binarias no solo funcionan en teoría. Entregan mejoras dramáticas con inferencia en CPU en el hardware que ya tienes. Sin GPU necesaria.

Excelente
Eficiencia de procesamiento
En cualquier procesador
Minúscula
Uso de memoria
Cabe en cualquier sitio
Mínima
Consumo energético
Funciona con baterías
Completo
Kit de herramientas
Todo incluido

Rendimiento de inferencia en CPU

En hardware empresarial estándar, sin GPU necesaria

Dramático
Modelo pequeño:Consumía recursosMuy eficiente
Modelo grande:Muy pesadoMuy eficiente
Modelo enorme:Extremadamente pesadoSigue siendo eficiente
Conversaciones largas:InutilizableTotalmente práctico

Resultados reales

Modelo masivo funcionando en servidores estándar

Hardware del servidor:Eficiencia sobresaliente
Memoria necesaria:Sorprendentemente pequeña
Arquitectura avanzada que entrega resultados profesionales en hardware empresarial

Por qué esto te importa

Inferencia en CPU en tu hardware

Procesadores Intel:Soporte completo
Procesadores ARM:Rendimiento excelente
Eficiencia de memoria:Máxima eficiencia

Resultados profesionales

Complejidad del modelo:Nivel empresarial
GPUs de gama alta:Eficiencia excelente
Servidores estándar:Muy eficiente

Beneficios prácticos

Uso de memoria:Muy bajo
Consumo eléctrico:Muy reducido
Costos operativos:Casi gratis

La compresión de modelos entrega ahorros masivos de memoria

Uso de memoria de modelo grande de IA
Enfoque tradicional:Memoria enorme
Enfoque binario de Dweve:Memoria diminuta

Uso de energía drásticamente menor

Energía necesaria para modelo grande
Configuración de clúster GPU:Consumo de energía masivo
CPU de servidor estándar:Energía mínima
ENTRENAMIENTO DE MODELOS

Entrenamiento de redes neuronales binarias

Hemos desarrollado técnicas probadas para entrenar redes neuronales binarias altamente eficientes. Nuestro enfoque combina transferencia de conocimiento experto de modelos más grandes con estrategias de optimización inteligentes que funcionan de manera confiable a escala.

Eficiencia de entrenamiento

Calidad del modelo:Nivel profesional
Eficiencia de entrenamiento:Optimizada
Costo:Muy bajo

Metodologías de entrenamiento

Técnicas avanzadas de gradiente

  • • Múltiples enfoques de entrenamiento para diferentes niveles de precisión
  • • Técnicas inteligentes para mantener calidad mientras se reduce tamaño
  • • Métodos probados para entrenamiento estable y confiable

Destilación de conocimiento

  • • Múltiples estrategias de destilación para entrenamiento de modelos
  • • Transferir conocimiento entre niveles de precisión
  • • Técnicas de auto-mejora y ensemble

Entrenamiento distribuido y especializado

  • • Entrenamiento distribuido eficiente en múltiples servidores
  • • Métodos especializados para dispositivos edge y privacidad
  • • Técnicas eficientes en memoria para modelos grandes

Construye cualquier cosa

Un framework para cada aplicación de IA, desde modelos edge diminutos hasta sistemas empresariales masivos, todo en el hardware que ya tienes.

Desarrollo de modelos

Construye y entrena cualquier modelo con un DSL fácil y un motor de entrenamiento potente

DSL
Fácil de usar
Algoritmos
Miles
Entrenamiento
Integrado
Hardware
Cualquier CPU/GPU

Diseña cualquier arquitectura neuronal con nuestro DSL intuitivo. Entrena con motor integrado, realiza backtesting de tus modelos, despliega en cualquier lugar. Soporte completo de anchos de bits desde binario hasta bfloat64.

Despliegue de edge a cloud

La misma base de código funciona en todas partes, desde microcontroladores hasta centros de datos

Tamaño del modelo
Tú eliges
Eficiencia
Optimizada
Calidad
Lista para producción
Plataforma
Universal

Despliega el mismo modelo en dispositivos edge, servidores, navegadores o GPUs. Los kernels optimizados para cada plataforma significan que escribes una vez y ejecutas rápido en todas partes.

Aplicaciones industriales

Manufactura e IoT

  • Modelos de visión en dispositivos edge de fábrica
  • Inferencia en tiempo real en CPUs estándar
  • Funciona en hardware existente

Retail y finanzas

  • Sistemas de recomendación en hardware commodity
  • Detección de fraude en tiempo real a escala
  • Inferencia de baja latencia para trading

Salud y seguridad

  • Imagenología médica en infraestructura hospitalaria
  • Inferencia on-device que preserva privacidad
  • Detección de amenazas sin dependencia de cloud

Tengamos una charla real

Sin robots de ventas ni respuestas automáticas: solo personas reales que entienden de IA y quieren ayudarte a tener éxito.

¿Listo para hablar?

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