Boeken | Gratis AI-boeken van Dweve

Een toegankelijke kaart van de ideeën, technieken en afwegingen achter moderne AI. Wat AI werkelijk is, welke wiskunde eronder ligt, wat leren betekent en hoe het vakgebied zich uitstrekt van klassieke machine learning via neurale netwerken en transformers tot grote taalmodellen, ethiek en de toekomst. Voor nieuwsgierige lezers die het vakgebied willen begrijpen zonder bij de krantenkoppen te blijven. Laatst gecontroleerd in mei 2026.

Klassieke machine learning, met de hand gebouwd

De modellen die al decennia veel AI-systemen dragen, van begin tot eind uitgewerkt: lineaire en logistische regressie, regularisatie, beslisbomen en forests, gradient boosting, support vector machines, nearest neighbours, kansmodellen, neurale netwerken, clustering en dimensionaliteitsreductie. Het boek sluit af met een pipeline die datalekken voorkomt, van ruwe gegevens tot een productiemodel.

Een geschiedenis van kunstmatige intelligentie, verteld via haar mensen

De geschiedenis van AI, van mechanische denkmachines en vergeten grondleggers tot het ontstaan van het vakgebied, de AI-winters, de opkomst van connectionisme, de doorbraak van deep learning en het tijdperk van transformers. Het boek eindigt bij de grote discussies en keuzes van nu, met de geschiedenis als houvast.

Binaire neurale netwerken, van eerste principes tot inzet

Binaire neurale netwerken, Tsetlin-machines, logic-gate-netwerken en sub-bitcompressie. Het boek behandelt de noodzaak van binaire modellen, het ontstaan van BNN's, architectuurkeuzes, leren zonder gradiënten, hardware, geslaagde en mislukte benaderingen en de volgende onderzoeksvragen. Eén boek over de efficiëntiegrens van moderne AI.

Een praktische gids voor data-parallelle prestaties

Een praktische gids voor SIMD, SIMT, compilergedrag, graph IRs, geheugenverkeer, benchmarking en kernelontwerp. Het boek volgt data-parallel werk van het denkmodel en het roofline-model via architecturen en gereedschap naar uitvoerbare kernels en oplevering.

Een onderzoek naar Europese digitale soevereiniteit

Een doorlopend onderzoek naar de kloof tussen uitspraken over digitale soevereiniteit en de systemen, contracten, leveranciers, cloudafhankelijkheden en beleidskeuzes die de werkelijke zeggenschap bepalen.

Een systeemonderzoek naar Nederlandse verkeersveiligheid

Dit rapport onderzoekt de Nederlandse verkeersveiligheid als systeem: waar AI kan helpen, waar claims over automatisering gevaarlijk worden en welk bewijs nodig is voordat zulke systemen onderdeel worden van de openbare weginfrastructuur.

Acht gepubliceerde werken, gratis te lezen in het Engels en Nederlands. De boeken bouwen begrip op vanuit de basis. De rapporten volgen het bewijs bij publieke vragen waarvoor een eenvoudig antwoord niet volstaat. Je hebt geen account nodig.

De leesgidsen vormen één reeks van vijftien delen, van een eerste kaart van het vakgebied voor burgers tot reinforcement learning en multi-agent systemen. Vier zijn gepubliceerd en gratis te lezen in de browser, en ze veronderstellen geen volgorde: begin bij de vraag die je echt hebt. De rest wordt geschreven, en elk deel verschijnt op dezelfde manier, in de browser, in het Engels en Nederlands, zonder installatie.

Ground truth is het breedste vertrekpunt. Het legt de begrippen, wiskunde, leermethoden, moderne modelfamilies en maatschappelijke vragen uit in één route door het vakgebied.

De andere drie boeken gaan dieper, zonder een vaste volgorde op te leggen. The Builder behandelt klassieke machine learning. The Archivist volgt de geschiedenis van AI via haar mensen. The Essential onderzoekt binaire en sub-bit benaderingen.

Vier van de vijftien delen gepubliceerd, elk in het Engels en Nederlands.

Ik wil de geschiedenis achter het huidige debat

Vier gepubliceerde routes door moderne AI

Begin waar je wilt. Elk boek staat op zichzelf.

SIMD is voor lezers die dicht op de uitvoering willen werken. Het boek verbindt het denkmodel en het roofline-model met x86, ARM, andere instructiesets, GPU's, compilergedrag, taalondersteuning en praktische kernels. Het is geschreven voor een lezer die al code schrijft en de meting erbij wil hebben, van het roofline-model tot een kernel die je zelf kunt draaien.

De eerste hoofdstukken laten zien wat data-parallelle uitvoering wel en niet kan versnellen. Daarna vergelijken de architectuurhoofdstukken de routes voor CPU's, GPU's en verwante hardware.

De latere hoofdstukken gaan over compilers, taalmechanismen, kernelontwerp, synthese en oplevering. Uitvoerbare voorbeelden en complete kernellijsten houden de uitleg verbonden met werk dat je zelf kunt inspecteren.

Eén gepubliceerde technische veldgids, beschikbaar in het Engels en Nederlands.

Vier delen van fundamenten naar praktijk

De bijlagen bevatten complete kernellijsten.

Eén bewerking, veel banen, gemeten aan de machine

CPU-, GPU- en NPU-routes staan in de browserreader.

De rapporten staan los van de gidsen. Elk rapport neemt een publieke vraag, brengt het systeem eromheen in kaart en volgt het bewijs door wetgeving, instellingen, infrastructuur, belangen en praktische gevolgen.

The Sovereignty Illusion onderzoekt wie de digitale systemen van Europa werkelijk beheerst. The Compliance Illusion vergelijkt de verplichtingen uit de EU AI Act met het nalevingsbewijs dat de markt publiceert. Beide volgen de contracten, instellingen en besluiten achter de hoofdclaim.

Traffic Safety in the Netherlands bestudeert verkeersveiligheid als systeem, met aandacht voor bewijs, menselijk gedrag, instellingen, beleidskeuzes en de grenzen van claims over automatisering. Veertien hoofdstukken vragen welk bewijs de weginfrastructuur zou moeten eisen voordat systemen de weg op gaan.

Drie gepubliceerde onderzoeken, alle drie beschikbaar in het Engels en Nederlands.

Wie heeft in de praktijk zeggenschap over de digitale systemen van Europa?

Wat maakt de Nederlandse wegen als geheel veiliger?

De claim is het begin, niet de conclusie

De bronnen van alle drie de rapporten staan in de reader.

Gepubliceerde rapporten met intacte bewijsvoering

Open een rapport voor de hoofdstukken, tijdlijn, woordenlijst en bibliografie.

Deep learning voor beeld, reeksen, generatie en gebruik

Transformers, LLMs, alignment en redeneermodellen

Reinforcement learning en multi-agent systemen

Gepubliceerde delen openen in de reader. De rest is in ontwikkeling.

Niets te installeren, geen account, geen download. Kies een vraag, open het deel en lees het in het Engels of Nederlands. De rapporten staan naast de gidsen en lezen op dezelfde manier.

De gidsen veronderstellen geen volgorde. Begin bij je vraag, niet bij deel één.

Niets installeren, geen account, geen download. De reader opent op het hoofdstuk.

Elk gepubliceerd deel is in het Engels en Nederlands geschreven.

De EU AI Act kwam met verplichtingen, deadlines en boetes. Dit dossier legt de wet naast wat de markt werkelijk doet: wie eronder valt, wie is uitgezonderd, wat de transparantie- en systeemrisicoplichten in de praktijk vragen, en waar de handhaving tanden heeft. Eenentwintig hoofdstukken, elke claim onderbouwd.

Bronnen, claims en verificatie bij elke figuur, 1,9 MB