Dweve

AI Agent Runtime for Coordinated Work | Dweve Nexus

Coordinate AI agent work with task lifecycle, five memory systems, workflows, reasoning and capability-based routing.

What is Dweve Nexus?

Dweve Nexus is a Python multi-agent runtime for coordinated work. It gives each objective a task lifecycle, coordinates agents through workflows and reasoning, and routes each query within its scope to the memory system that can answer it: working memory, episodic memory, semantic memory, procedural memory or the knowledge base.

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For consumers

Un moyen de confier un objectif difficile à plusieurs assistants spécialisés tout en gardant un propriétaire, une réponse et un enregistrement.

For businesses

Un runtime multi-agents pour un objectif unique, avec agents, tâches, flux de travail, mémoire et routage basé sur les capacités.

For engineers

Un runtime Python avec cycle de vie des tâches, flux de travail, raisonnement, cinq systèmes de mémoire et routage basé sur les capacités.

Assistance pour agent de codage et opérateur. Les métriques de démonstration sont illustratives.

Terminal, recherche, lint, test, git, et plus.

Se souvient de votre codebase et du contexte de l'équipe.

Des agents spécialisés collaborent sur différents aspects.

Chaque étape est enregistrée avec horodatage.

Les politiques, vérifications et tests s'exécutent toujours.

Examinez les diffs, demandez des modifications, approbation finale.

Rejouez toute session bit pour bit quand une révision est nécessaire.

Lire retry.ts, bug de délai d'attente tracé

Extraire garde + limiter les nouvelles tentatives

Agents autonomes qui écrivent du code et gardent des reçus

pour gérer les délais d'attente réseau, les réponses 5xx et les conditions idempotentes sûres. Helper pur, entièrement testé unitairement.

Groupes d'algorithmes par type de données

Un artefact, toutes les questions répondues

La prose est une anecdote. Une trace est une preuve qu'un réviseur peut accepter.

paiement en attente, en file, réversible

finance.holds.v6, règle 3.2 correspondante

Entrée, politique, raisonnement sur un seul artefact

formé autour d'une tâche, et il montre son travail

A vérifié ce que vous aviez décidé avant

Les interrupteurs sont à vous. L'équipe est l'équipage, vous êtes le capitaine.

Rien d'important ne se passe sans votre accord.

Vos données voyageraient à l'étranger. Jamais par défaut ici.

Vos informations restent en Europe, sous les règles européennes.

Vous ne pouviez pas interrompre. Ce n'est jamais ainsi que cela fonctionne.

Arrêtez l'équipe, examinez les choses, puis continuez ou arrêtez.

Cela sortirait de vos limites. Toujours activé.

Cela fonctionne uniquement dans les limites que vous définissez.

Cela agirait de son propre chef. Vous n'avez jamais à permettre cela.

Cela vous consulte avant tout ce qui compte.

Chaque cycle exécute les mêmes vérifications et laisse la même trace. L'exécution est prioritaire au CPU et déterministe.

Le cycle est le contrat : une exécution, une trace que votre relecteur peut ouvrir et rejouer.

La capacité reste reconnaissable tandis que l'accès, la responsabilité d'exploitation et les droits contractuels changent.

Vous exploitez le parc sous licence. Les droits de source, de modification et de transfert de technologie suivent le niveau sélectionné.

Environnements de défense, souverains et classifiés.

Fonctionnalité complète dans les environnements qui ne peuvent pas accéder à l'internet public. Les chemins de mise à jour, l'actualisation des connaissances et la télémétrie transitent uniquement par des canaux contrôlés.

Organisations avec des règles de périmètre strictes.

Exécutez Nexus sur l'infrastructure que vous exploitez déjà. Même produit, même gouvernance, mais aucune donnée ne quitte votre périmètre et aucun chemin administratif ne le traverse.

Politique de l'espace de travail, utilisateurs et usage. Dweve exploite le Mesh public et les produits sous-jacents.

Équipes utilisant les capacités Nexus via Fabric géré, son API métier ou le SDK Agent.

Les capacités Nexus sont disponibles via Fabric sur le Mesh public Dweve. Les clients gérés n'exploitent pas Nexus lui-même ; Dweve exploite la limite du produit sous-jacent dans le périmètre de service européen déclaré.

Les étapes stochastiques varient entre les exécutions.

Toutes les opérations stochastiques utilisent des graines fixes dérivées de l'identifiant de corrélation. L'échantillonnage, la gigue d'acheminement et l'exploration deviennent des fonctions déterministes de l'entrée.

L'envoi d'agents, les appels d'outils et les mises à jour de mémoire suivent un ordre de priorité fixe. Aucune course, aucun entrelacement non déterministe. La trace enregistre la séquence exacte.

Un changement silencieux de modèle ou de politique modifie la sortie.

La trace enregistre les versions exactes des modèles, des politiques, des définitions d'agents et du code de la plateforme utilisés. La relecture utilise les mêmes versions ou signale ce qui a changé.

Aucun enregistrement de ce qui a produit une sortie.

Chaque décision porte une provenance complète : la source dont elle provient, la règle appliquée et le propriétaire qui a approuvé, capturés au moment où le travail se produit.

Lorsque la relecture produit un résultat différent, le moteur de différences identifie la couche, l'opération et l'entrée exactes qui ont divergé. Pas de devinettes, pas de bissection manuelle.

La même entrée reproduit la même sortie, ou le moteur de différences met en évidence la couche exacte qui a changé.

La gouvernance est le substrat. Chaque cycle franchit les portes, ou il s'arrête.

Chaque verdict est écrit dans la trace de contraintes.

Dans le budget du cycle. Disjoncteurs armés. Une étape défaillante déclencherait et signalerait.

Dans le budget, la limite de débit et le délai d'attente ?

Les détecteurs statistiques n'ont rien vu d'anormal pour ce type de décision.

Cette sortie est-elle inhabituelle pour ce flux de travail ?

La politique éthique déclarative a été évaluée en parallèle des règles métier. Aucune violation trouvée.

Satisfait-elle à la politique éthique déclarée ?

Texte entrant et sortant nettoyé. Données personnelles expurgées avant d'être traitées.

Des données toxiques, biaisées ou personnelles à expurger ?

Paiement au-dessus du seuil. L'autonomie est facultative par action, celle-ci nécessite un approbateur humain.

Cette classe d'action est-elle autorisée pour cette cible ?

Le plan correspond à l'intention déclarée. Aucun écart entre ce que l'étape a dit et ce qu'elle a fait.

L'objectif déclaré correspond-il au plan réel ?

intention, portée, contenu, éthique, anomalie, exécution

objectif obj-281 · équipe de 5 spécialistes · cycle 1/1

L'exécution pour les organisations exécutables · un objectif, une équipe formée, une trace

exécuter la décision · retenir le paiement au fournisseur v-281

agir · étape d'approbation · décision #4f9e2c

en file d'attente pour les opérations, en attente d'approbation

signer · M. Bos, ops-3 · 2026-04-12 09:14 CET

compte · trace de contrainte scellée, rejouable de bout en bout

flux textuels, audio, image et structurés

contexte de tâche, type d'agent, récence

Remplaçable, testable et auditable indépendamment.

Six couches composables alimentent un cycle cognitif. Le cycle émet une trace de contraintes.

Le graphe de connaissances. Entités typées, arêtes d'inférence, concepts et relations.

Compétences apprises et modèles de workflow. Les stratégies réussies sont stockées et réutilisées pour des tâches similaires.

Événements et résultats avec indexation temporelle. Une courbe de décroissance rend les événements récents plus accessibles.

Le contexte de la tâche active, filtré par attention. Purge automatique lorsque la tâche change.

La consolidation promeut les épisodes importants vers la mémoire sémantique.

La récupération n'est pas une recherche par mots-clés. Elle classe selon le contexte de la tâche, le type d'agent et la récence, sous un budget de jetons.

Faits et règles structurés à long terme, conservés avec la source qui les régit.

Les sous-tâches parallèles se ramifient et fusionnent sur une seule trace. Le moteur de diff isole toute divergence.

Disjoncteurs, nouvelle tentative avec backoff exponentiel, gestion des délais d'attente et stratégies de repli déclarées dans le workflow.

Vote majoritaire avec seuils, pondéré par expertise, Raft pour les décisions critiques, délégation hiérarchique, allocation par enchères.

Un algorithme génétique compose l'équipe sur 20 à 100 générations. 10 à 50 ms pour 2 à 5 agents.

Outils et systèmes accessibles via une interface décrite par OpenAPI, contract-first.

Agent à agent via JSON-RPC 2.0. Requête et réponse typées, sans état hors bande.

# tri des factures, piloté par les événements

Chaque tâche laisse un reçu. Lisez-le, enregistrez-le ou partagez-le.

rien n'est envoyé tant que vous n'avez pas appuyé sur approuver

a enregistré un reçu que vous pouvez lire à tout moment

payer 84 euros à la compagnie de gaz. Est-ce que ça va ?

la facture est normale, la payer est la bonne décision

se souvient que vous payez depuis le compte commun

a lu votre facture de gaz, a trouvé le montant et la date d'échéance

Une petite équipe, pas une seule voix. Chacun avec un rôle et une promesse.

Une seule voix qui ne fait que parler. Elle vous dit quoi faire, puis le travail reste devant vous. Pas d'équipe, pas de mémoire, pas de reçu.

Vous remet un reçu que vous pouvez lire.

Envoie, réserve, classe, une fois que vous avez dit oui.

Se souvient de ce que vous avez demandé auparavant.

Extrait les noms, dates et montants importants.

Lit vos lettres, factures et formulaires.

Pointez un évaluateur vers un artefact. Entrée, politique, raisonnement, action, résultat, sur une trace.

Lorsque la relecture diverge, le moteur de diff identifie la couche exacte.

La même entrée reproduit la même sortie.

Retenir le paiement au fournisseur v-281

analysé, montant au-dessus du seuil de politique

Base de connaissances : opérationnelle, épisodique, sémantique, procédurale

Apportez à Nexus un objectif qui traverse actuellement les personnes, les systèmes, les règles et les approbations. Voyez comment le travail est décomposé, comment l’organisation se forme, comment l’autorité est attribuée, comment les échecs sont contenus, et comment chaque contribution revient à un résultat responsable.