Fabric | Work-Centred AI Platform
Work-centred AI platform for knowledge, models, agents, workflows, teams, and evidence. European deployment, customer-controlled infrastructure.
What is Dweve Fabric?
Fabric is a work-centred AI platform in which knowledge, models, agents, workflows, teams and evidence attach to a durable piece of work rather than to a single model provider.
- The work record keeps the objective, context, sources, participants, approvals, output, citations and downstream actions together while the underlying intelligence can change.
- Fabric is a commercial product. Managed, licensed, and air-gapped operation have different access boundaries, and customer-controlled infrastructure does not mean the product source is public.
- The Fabric briefing linked here is an English-only PDF. It describes the product and does not change the live access or licensing terms.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
L'espace de travail où questions, fichiers, personnes, assistants et décisions restent attachés au même travail.
For businesses
Une plateforme d'IA centrée sur le travail dont le graphe durable maintient objectifs, participants, sources, approbations et résultats indépendamment du fournisseur de modèle.
For engineers
Un graphe de travail typé pour modèles, agents, connaissances, flux, approbations et enregistrements de composition sur les surfaces web, API et événements.
Consultez les journaux d'audit et les événements
Requête analysée, 3 concepts clés identifiés
Contexte récupéré depuis la base de connaissances Dweve Loom
Forme fermée utilisant le nombre d'or phi.
F(n) arrondit phi à la puissance n sur racine de cinq.
Les ratios des termes se rapprochent de phi, près de 1,618.
La séquence apparaît dans la nature et le pavage.
Croissance itérative, linéaire en n, exacte en nombres entiers.
Dweve Loom, analyse de requête, 3 spécialistes de domaine, 2 sources
Saisissez un message ou @ pour mentionner un agent...
Conservée en toute sécurité, ici en Europe
En termes simples, voici ce que cela dit.
Assistance pour agent de codage et opérateur. Les métriques de démonstration sont illustratives.
Terminal, recherche, lint, test, git, et plus.
Se souvient de votre codebase et du contexte de l'équipe.
Des agents spécialisés collaborent sur différents aspects.
Chaque étape est enregistrée avec horodatage.
Les politiques, vérifications et tests s'exécutent toujours.
Examinez les diffs, demandez des modifications, approbation finale.
Rejouez toute session bit pour bit quand une révision est nécessaire.
Lire retry.ts, bug de délai d'attente tracé
Extraire garde + limiter les nouvelles tentatives
Agents autonomes qui écrivent du code et gardent des reçus
pour gérer les délais d'attente réseau, les réponses 5xx et les conditions idempotentes sûres. Helper pur, entièrement testé unitairement.
Groupes d'algorithmes par type de données
Il n'élargit pas ce qu'il peut atteindre
Sept préoccupations définissent un agent, et l'une d'elles a changé
une personne, portant les rôles que son compte détient
un jeton limité à l'espace de travail, portant exactement les mêmes rôles
un élément de travail, un type d'événement, un ordre
le même élément de travail, avancé depuis deux clients
avancée par un jeton, pas par une personne
la vue de travail affiche un état qu'elle n'a pas écrit
deux écritures, deux lectures, deux événements, un ordre
Un jeton est tenu à ce que l'espace de travail définit déjà pour une personne, donc rien ne contourne la gouvernance en quittant le navigateur.
Business Workspace à partir de Starter, et chaque déploiement sous licence. Pas dans les offres grand public.
L'interface lit la chronologie à laquelle elle écrit
créé, avancé, surveillé et affiché en retour
Aucun client ne détient un état que les autres ne peuvent pas voir
le slot de modèle passe d'externe à local à Loom
une carte d'équipe conserve ses rôles tandis que le modèle d'un membre change
rôles conservés tandis que le modèle d'un membre change
un workflow démarre depuis le tableau de bord
les deux aboutissent au même événement de travail
les deux apparaissent dans la même vue d'activité
Graphe de travail, rôles, enregistrements et concepts.
la disponibilité des modèles et des intégrations change selon la limite
l'enregistrement de travail et les rôles restent les mêmes
le modèle d'espace de travail ne change pas
enregistrement de travail et rôles identiques
Une pile alimentant une épine de travail
Chacun conserve ses propres limites, garanties et profondeur de preuves.
Le contexte, les sources et les décisions ne se fragmentent jamais entre eux.
Calcul direct dans les déploiements stratégiques.
Tisse la cognition nécessaire à une tâche.
Organisations exécutables autour du travail.
Préserve le cycle de vie des connaissances.
une épine de travail horizontale rassemble la pile verticale
les modèles externes et les intégrations entrent par le côté sous des limites explicites
Remplacez n'importe quel produit de la pile. L'épine conserve son contexte, ses sources et son enregistrement signé exactement là où ils sont.
chaque ligne affiche le statut, le propriétaire, la version et les références de travail actives
Les extensions rejoignent le graphe de travail
chaque extension se connecte à un graphe de travail et à un flux d'activités
Un identifiant de travail unique à travers chaque nœud
Les ports typés détectent les incompatibilités de forme avant l'exécution du flux.
Les branches, les relances et les étapes humaines restent explicites dans le graphe.
l'identifiant de travail traverse chaque nœud
un participant reçoit une enveloppe de contexte limitée, pas toute la salle
une carte de synthèse est visiblement construite à partir de messages sélectionnés
le plafond d'indemnisation semble inhabituel
la clause 7 entre en conflit avec notre politique
la politique KB-114 fixe le plafond à 12 mois
signalé : aucune dérogation de responsabilité
reçoit uniquement la clause 7 et la politique KB-114
construit à partir des messages 2, 3 et 5
un modèle est remplacé par un autre sans que la fiche de travail ne bouge
plusieurs participants tirent différentes projections filtrées du même graphe
les travaux antérieurs restent liés aux versions remplacées
les contributions séparées fusionnent en un seul résultat via une règle nommée
les contributions entrent dans des voies séparées
Inférence, entraînement, ajustement fin, région, outils et profondeur de trace portent chacun une valeur.
Les différences restent dans la politique et les preuves, jamais aplaties.
chaque voie badgé inférence, entraînement, ajustement fin, région, outils et profondeur de trace
La discussion, la mémoire, les outils, les agents, les journaux et la région se déplacent avec lui.
Les connaissances, les agents, les flux, les rôles et les preuves restent en place.
la discussion, la mémoire, les outils, les flux de travail, les journaux, le budget et la résidence sont attirés en orbite
l'objet de travail reste central, le modèle se trouve sur une orbite remplaçable
cesse d'être une migration de plateforme
le remplacer devient une migration de plateforme
Capacité gouvernée par le jeu de données
une évaluation échouée prend une branche visible hors production
Un panneau de contrôle centré sur le travail
une action spécifique atteint un seuil d'approbation
un budget modèle approche de sa limite et une requête d'audit résout l'accès historique
un modèle externe fermé apparaît comme une frontière opaque clairement étiquetée
Le même fil suit l'œuvre dans chaque forme.
Les décisions en attente passent à la forme suivante.
Les personnes et les modèles conservent leurs rôles à travers les formes.
l'identifiant de l'œuvre ne change jamais
le même identifiant d'œuvre et le même bundle source persistent à travers chaque forme
Expert en raisonnement général, 85 %, 256 jetons, 968 ms
une dépendance qui s'arrête à l'invocation
clarté Claire, 5 mots, complexité Surface
La limite traverse la carte, pas autour d'elle
l'explication du fournisseur se trouve à côté de cette carte en tant que sortie du fournisseur, attribuée et non promue
Dweve Loom · correspondance de motifs · 1 expert · 30 sources
envoyé et renvoyé, chronométré par Fabric ; le nombre de jetons tel que le fournisseur le déclare
Quatre champs indisponibles, nommés plutôt que supprimés
Contexte de session, pertinence 75 %, 1 document
Un fournisseur qui explique son propre travail est classé comme sortie du fournisseur, à côté de l'enregistrement et attribué. Cela ne franchit jamais la frontière vers les preuves que Fabric possède.
Lisez-le comme une déclaration, conservée avec la source qui l'a produite.
Lisez-le comme une mesure que Fabric a prise lui-même.
Lisez l'écart comme un écart. Fabric ne le comble pas pour vous.
choisir Fabric Personal ou Friends & Family
chaque connexion alimente une tâche, pas des applications séparées
données personnelles gérées via le Mesh Dweve public
travail local pris en charge sur votre appareil
des postures plus solides pour les organisations
une petite carte d'hébergement plus une limite d'appareil local
travail local là où c'est pris en charge
toutes les tâches ne s'exécutent pas localement
les données personnelles sont hébergées sur le sol européen
conservé sur votre propre appareil lorsque l'aide le permet
Des configurations plus solides existent
les organisations peuvent choisir un hébergement privé ou hors ligne
la première réponse peut devenir l'une des quatre
aucune configuration ni menu à apprendre au préalable
gardez-la, transmettez-la, enregistrez-la ou partagez-la
tout ce que vous faites reste lié à la même tâche
une carte de synthèse indique exactement quels messages elle a utilisés
un tiroir d'équipe s'ouvre en dessous pour les tâches plus difficiles
donnez-lui un objectif, ses connaissances et des limites claires
il est prêt la prochaine fois qu'une tâche similaire se présente
confiez un assistant de confiance aux personnes de votre choix
tout cela s'attache à la même carte de tâche
pouvez-vous planifier la semaine prochaine et tout garder ensemble ?
terminé, tout ce qui suit reste sur une seule tâche
commencez par une question normale et quotidienne
ajoutez des fichiers et invitez le bon type d'IA
la réponse, sa source et vos étapes restent sur une seule tâche
chacun affiche une simple étiquette indiquant son point fort, sans détail technique
un second avis sur exactement la même chose
vous voyez ce que chacun fait bien, sans détail technique
Une lettre devient un élément de bibliothèque
elle change, l'ancienne réponse conserve sa version