AI Knowledge Governance and Provenance | Dweve Spindle

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Assistance pour agent de codage et opérateur. Les métriques de démonstration sont illustratives.

Terminal, recherche, lint, test, git, et plus.

Se souvient de votre codebase et du contexte de l'équipe.

Des agents spécialisés collaborent sur différents aspects.

Chaque étape est enregistrée avec horodatage.

Les politiques, vérifications et tests s'exécutent toujours.

Examinez les diffs, demandez des modifications, approbation finale.

Rejouez toute session bit pour bit quand une révision est nécessaire.

Lire retry.ts, bug de délai d'attente tracé

Extraire garde + limiter les nouvelles tentatives

Agents autonomes qui écrivent du code et gardent des reçus

pour gérer les délais d'attente réseau, les réponses 5xx et les conditions idempotentes sûres. Helper pur, entièrement testé unitairement.

Groupes d'algorithmes par type de données

Spindle transforme vos sources en faits que vous pouvez défendre. Une piste d'audit qu'un régulateur lira. Délimitez un pilote, cartographiez l'intégration dans vos systèmes de connaissances existants et voyez la sortie de lignage avant de vous engager.

Pointez Spindle vers vos sources. Obtenez un graphe d'atomes canoniques avec une qualité à six dimensions, des rapports de biais sur 47 types, et un lignage avant et arrière sur chaque fait.

Chaque fait cité. Chaque confiance honnête. Chaque désaccord visible. Découvrez Spindle dans l'espace de travail Fabric.

Des réponses IA auxquelles vous pouvez faire confiance.

Déplacez la frontière sans changer ce que la connaissance signifie.

Déclenchez des travaux en aval via des webhooks, ou interrogez la machine à états via l'API.

Abonnez-vous aux promotions d'atomes, aux dépassements de seuils, aux drapeaux de biais ou aux détections de conflits.

SharePoint, Confluence, entrepôts de données, ticketing et plateformes de collaboration, chacun une classe de source délimitée.

Le bon stockage pour chaque type de données

Embeddings haute dimension pour la recherche de similarité.

Métriques partitionnées avec agrégats continus.

Stockage ACID avec opérations par lots et mise en commun.

Lignage sémantique partitionné avec requêtes de traversée.

Un réviseur peut réfuter une balise. La réfutation atterrit dans la chaîne. Pas de remplacement silencieux.

Ajouter une catégorie est un changement versionné avec une date d'effet. Les anciens atomes conservent leurs balises.

Le moteur de biais fonctionne dans le cadre de la certification, pas comme un audit après coup.

Dégradation gracieuse en cas de défaillance.

Spécifique au goulot d'étranglement, par agent.

De nombreux aspects évalués en même temps.

Chaque agent imite un expert humain spécialisé.

Le contexte manquant bloque la progression sous le seuil.

Soumis au seuil de politique configuré avant certification.

Couverture de la population cible validée par rapport à la politique déclarée.

Champs flexibles spécifiques au domaine.

Chaîne de sources, auteurs, dates, crédibilité.

Un fait, une affirmation, une méthode, une question ou un résultat.

Le compilateur d'exportation émet des formats prêts pour l'entraînement à partir du graphe vérifié.

Le conseil de gouvernance applique DMBOK et la politique de gouvernance IA configurée.

Le garde de qualité exécute le consensus byzantin et la détection de biais sur 47 types.

Le réseau de connexion résout les entités et mappe les relations typées dans le graphe.

La division d'analyse décompose en faits atomiques, évalue la qualité, recherche les biais.

Le corps d'extraction transforme les documents en informations structurées, en préservant les titres, les tableaux et les figures.

La brigade de découverte jette le filet sur les sources académiques, industrielles, de code, réglementaires et communautaires.

Les exécutions Spindle sont gérées via Fabric sur le Mesh Dweve public, sur votre propre matériel, ou hors ligne. Il n'y a pas de replateformage entre les niveaux. Le même pipeline, les mêmes portes et la même garantie de lignée tiennent dans chaque posture, vous choisissez donc votre posture pour le contrôle, pas pour la capacité.

Spindle se parallélise à trois niveaux. Différentes étapes traitent différents éléments en même temps. Plusieurs instances du même agent traitent différents éléments en parallèle. À l'intérieur d'un seul agent, des tâches indépendantes telles que la vérification multi-sources se répartissent. Chaque étape évolue horizontalement sur son propre pool de travailleurs, et un backend multi-magasins garde le graphe, les atomes, les métriques et les plongements chacun à la bonne place.

Spindle n'est pas un monolithe. C'est une hiérarchie d'inspiration militaire de 32 agents sous un orchestrateur maître, organisée en brigade de découverte, corps d'extraction, division d'analyse, réseau de connexion, garde de qualité, conseil de gouvernance et compilateur d'exportation. La spécialisation imite l'évaluation experte humaine, permet au travail de s'exécuter en parallèle, maintient la maintenance ciblée par agent et se dégrade gracieusement lorsqu'un agent échoue.

Le biais n'est pas une impression. C'est une propriété typée de l'atome. Le moteur de biais inspecte chaque atome au moment de la certification contre 47 catégories de biais documentées réparties sur les dimensions statistique, cognitive, linguistique et systémique, puis étiquette l'atome en conséquence. Un rapport de biais est alors une requête sur le graphe, « montre-moi les atomes à biais de sélection dans ce corpus », et non une exécution d'audit séparée après coup.

La qualité n'est pas un nombre unique. Chaque atome porte six dimensions indépendantes : vérifiabilité, objectivité, exhaustivité, cohérence, stabilité temporelle et diversité des sources. Chaque dimension est interrogeable individuellement, de sorte qu'un auditeur peut inspecter la représentativité, l'exactitude ou l'exhaustivité séparément. La certification applique la politique de preuve et de gouvernance configurée pour l'utilisation déclarée ; aucun score unique ne remplace cette décision.

L'atome de connaissance est l'unité indivisible avec laquelle Spindle travaille : le contenu lui-même, son état épistémologique, un score de qualité à six dimensions, une provenance complète et des relations de graphe typées. La provenance porte la chaîne de sources, les auteurs, les dates, les scores de crédibilité et l'historique des transformations. Le même fait stocké à partir de la même source est dédupliqué dans le graphe, de sorte qu'un atome canonique apparaît une fois.

Sept étapes et des portes strictes existent pour une seule raison : un fait qui ne peut pas être retracé jusqu'à sa source n'est pas un fait. Spindle est un pipeline, pas un tas. Chaque fait entre comme candidat et n'avance que lorsqu'il satisfait aux exigences de qualité, de consensus et de provenance de l'étape suivante. La porte certifiée applique la politique de preuve, de droits et de gouvernance configurée pour l'utilisation déclarée. Le consensus est une exigence de preuve spécifique à la revendication, et non un nombre universel de sources ou un score de diversité. Si un fait échoue à une porte, il reste où il est, signalé avec une raison. Il ne fuit pas dans l'entraînement ou les réponses.

11 domaines de connaissances, 200 règles ou plus

Politique de preuve spécifique à la revendication

Spindle est une machine à états épistémologique. Chaque fait avance à travers Candidat, Extrait, Analysé, Connecté, Vérifié, Certifié, Canonique, avec des seuils de qualité explicites à chaque transition. Rien n'atteint Canonique sans les franchir. Résolution d'entités, consensus multi-sources, détection de biais sur 47 types et provenance complète sur chaque atome.

Spindle assemble cette chaîne au fur et à mesure que le travail se fait

Le package d'audit est créé au fur et à mesure que les faits sont certifiés, et non assemblé lorsque la question arrive. Chaque élément porte la source dont il provient, la règle appliquée au portail, le certificateur qui a signé, et un chemin de relecture pour l'inspecteur.

La trace, la provenance et la relecture sont des propriétés du produit, et non des décorations de conformité ajoutées après que le régulateur commence à poser des questions plus difficiles. C'est ce qui fait tenir la base de connaissances sous l'examen.

Pensez à comment un auditeur accepte un fait.

Géré via Fabric sur le Mesh public Dweve, sur site, ou hors ligne.

Six dimensions et 47 types de biais, par fait.

Source vers Canonique, chaque étape journalisée et signée.

Les contre-preuves signalent les faits affectés et notifient en aval. L'affirmation et son retrait sont tous deux préservés.

Chaque cadre réglementaire applicable est validé avant que le fait ne soit certifié.

Quarante-sept types de biais inspectés. Un fait signalé est étiqueté, jamais silencieusement.

Six dimensions évaluées. Un fait en dessous du seuil n'avance pas, et la raison est enregistrée.

Toute réponse remonte à sa source, de bout en bout.

La lignée accompagne le fait partout où il est utilisé.

La provenance est construite lors de la création du fait, pas reconstruite lorsque la question est posée.