Fabric | Work-Centred AI Platform
Work-centred AI platform for knowledge, models, agents, workflows, teams, and evidence. European deployment, customer-controlled infrastructure.
What is Dweve Fabric?
Fabric is a work-centred AI platform in which knowledge, models, agents, workflows, teams and evidence attach to a durable piece of work rather than to a single model provider.
- The work record keeps the objective, context, sources, participants, approvals, output, citations and downstream actions together while the underlying intelligence can change.
- Fabric is a commercial product. Managed, licensed, and air-gapped operation have different access boundaries, and customer-controlled infrastructure does not mean the product source is public.
- The Fabric briefing linked here is an English-only PDF. It describes the product and does not change the live access or licensing terms.
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The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
El espacio de trabajo donde las preguntas, los archivos, las personas, los asistentes y las decisiones permanecen vinculados a la misma pieza de trabajo.
For businesses
Una plataforma de IA centrada en el trabajo cuyo grafo duradero mantiene los objetivos, los participantes, las fuentes, las aprobaciones y los resultados independientes del proveedor del modelo.
For engineers
Un grafo de trabajo tipado para modelos, agentes, conocimiento, flujos, aprobaciones y registros de composición en superficies web, API y de eventos.
Almacenamiento de datos de entrenamiento
Consulta registros de auditoría y eventos
Solicitud analizada, se identificaron 3 conceptos clave
Contexto recuperado de la base de conocimiento de Dweve Loom
Forma cerrada usando la proporción áurea phi.
F(n) redondea phi a la n sobre raíz de cinco.
Las proporciones de los términos se aproximan a phi, cerca de 1.618.
La secuencia aparece en la naturaleza y en los mosaicos.
Crecimiento iterativo, lineal en n, exacto en enteros.
Dweve Loom, Análisis de consultas, 3 especialistas de dominio, 2 fuentes
Escribe un mensaje o @ para mencionar a un agente...
Guardado de forma segura, aquí en Europa
En palabras sencillas, esto es lo que dice.
Asistencia para agentes de codificación y operadores. Las métricas de demostración son ilustrativas.
Terminal, búsqueda, lint, pruebas, git y más.
Recuerda tu código base y el contexto del equipo.
Agentes especializados colaboran en distintos ámbitos.
Cada paso se registra con marcas de tiempo.
Las políticas, comprobaciones y pruebas siempre se ejecutan.
Revisa los diffs, solicita cambios, aprobación final.
Reproduce cualquier sesión bit a bit cuando algo necesita revisión.
Leer retry.ts, rastrear el error de tiempo de espera
Agentes autónomos que escriben código y dejan constancia
para manejar tiempos de espera de red, respuestas 5xx y condiciones seguras para operaciones idempotentes. Helper puro, completamente probado.
Siete aspectos definen un agente, y uno de ellos cambió
una persona, con los roles que su cuenta tiene
un token con ámbito de workspace, con exactamente los mismos roles
un elemento de trabajo, un tipo de evento, un orden
el mismo elemento de trabajo, avanzado desde dos clientes
un token con ámbito de espacio de trabajo
un suscriptor en el mismo espacio de trabajo
avanzada por un token, no por una persona
la vista de trabajo representa un estado que no escribió
dos escrituras, dos lecturas, dos eventos, un orden
Un token se ajusta a lo que el espacio de trabajo ya establece para una persona, por lo que nada evita la gobernanza al salir del navegador.
Business Workspace desde Starter hacia arriba, y en cada implementación con licencia. No en los planes de consumo.
La interfaz lee la línea de tiempo en la que escribe
creado, avanzado, observado y representado de nuevo
Ningún cliente tiene un estado que los demás no puedan ver
la ranura del modelo pasa de externo a local y luego a Loom
una tarjeta de equipo conserva sus roles mientras cambia el modelo de un miembro
roles conservados mientras cambia el modelo de un miembro
ambos llegan como el mismo evento de trabajo
ambos aparecen en la misma vista de actividad
Modelos disponibles y llamadas externas.
Gráfico de trabajo, roles, registros y conceptos.
la disponibilidad difiere, el gráfico no
gestionado a través del Dweve Mesh público
la disponibilidad de modelos e integraciones cambia por límite
el registro de trabajo y los roles se mantienen igual
Una pila que alimenta un lomo de trabajo
Cada uno conserva su propio límite, garantías y profundidad de evidencia.
El contexto, las fuentes y las decisiones nunca se fragmentan entre ellos.
Computación directa en despliegues estratégicos.
Teje la cognición que una tarea necesita.
Organizaciones ejecutables en torno al trabajo.
Preserva el ciclo de vida del conocimiento.
un lomo de trabajo horizontal reúne la pila vertical
los modelos externos y las integraciones entran desde el lateral bajo límites explícitos
Sustituye cualquier producto de la pila. El lomo conserva su contexto, sus fuentes y su registro firmado exactamente donde están.
cada fila muestra estado, propietario, versión y referencias de trabajo activo
no una cuadrícula de tarjetas de producto
Las extensiones se unen al grafo de trabajo
cada extensión se conecta a un grafo de trabajo y a un flujo de actividad
Los puertos tipados detectan desajustes de forma antes de que el flujo se ejecute.
Las ramas, los reintentos y las compuertas humanas permanecen explícitos en el grafo.
un participante recibe un sobre de contexto limitado, no toda la sala
una tarjeta de síntesis se construye visiblemente a partir de mensajes seleccionados
el límite de indemnización parece inusual
la cláusula 7 entra en conflicto con nuestra política
la política KB-114 fija el límite en 12 meses
marcado: sin excepción de responsabilidad
recibe solo la cláusula 7 y la política KB-114
construido a partir de los mensajes 2, 3 y 5
los modelos cambian, el trabajo permanece
un modelo se sustituye por otro sin que la tarjeta de trabajo se mueva
Un único grafo fuente, vistas con ámbito definido
las versiones se resuelven con exactitud
varios participantes obtienen distintas proyecciones con ámbito definido del mismo grafo
el trabajo anterior permanece conectado a las versiones superadas
Un consejo en torno a un objeto de trabajo
las contribuciones separadas se fusionan en un solo resultado mediante una regla con nombre
las contribuciones entran en carriles separados
Inferencia, entrenamiento, ajuste fino, región, herramientas y profundidad de traza, cada uno lleva un valor.
Las diferencias permanecen en la política y la evidencia, nunca se aplanan.
cada carril etiqueta inferencia, entrenamiento, ajuste fino, región, herramientas y profundidad de traza
El chat, la memoria, las herramientas, los agentes, los registros y la región se trasladan con él.
El conocimiento, los agentes, los flujos, los roles y la evidencia permanecen en su lugar.
chat, memoria, herramientas, flujos de trabajo, registros, presupuesto y residencia atraídos hacia la órbita
el objeto de trabajo sigue siendo central, el modelo se sitúa en una órbita reemplazable
reemplazarlo se convierte en una migración de plataforma
Conjunto de datos para capacidad gobernada
una evaluación fallida toma una rama visible de no producción
Un panel de control centrado en el trabajo
una acción específica llega a un punto de aprobación
un presupuesto de modelo se acerca a su límite y una consulta de auditoría resuelve el acceso histórico
un modelo externo cerrado aparece como un límite opaco claramente etiquetado
El mismo hilo sigue al trabajo en cada formato.
Las decisiones pendientes pasan al siguiente formato.
Las personas y los modelos mantienen sus roles en todos los formatos.
el mismo ID de trabajo y el paquete de origen persisten en todos los formatos
Experto en razonamiento general, 85 %, 256 tokens, 968 ms
una dependencia que se detiene en la invocación
enrutamiento experto 88 %, enrutado vía PAP
claridad Clara, 5 palabras, complejidad Superficial
El límite atraviesa la tarjeta, no la rodea
la sesión de la que se extrae esta tarjeta
la explicación del proveedor se sitúa junto a esta tarjeta como resultado del proveedor, atribuida y sin promocionar
Dweve Loom · coincidencia de patrones · 1 experto · 30 fuentes
enviado y devuelto, cronometrado por Fabric; recuento de tokens tal como lo indica el proveedor
Cuatro campos no disponibles, nombrados en lugar de omitidos
Contexto de sesión, 75 % de relevancia, 1 documento
La explicación que un proveedor hace de su propio trabajo se archiva como salida del proveedor, junto al registro y atribuida. Nunca se adentra en la evidencia que Fabric posee.
Léelo como una declaración, conservada con la fuente que la hizo.
Léelo como una medición que Fabric tomó por sí mismo.
Lee la brecha como una brecha. Fabric no la cierra por ti.
elige Fabric Personal o Friends & Family
cada conexión alimenta una tarea, no aplicaciones separadas
datos personales gestionados a través de la malla pública de Dweve
trabajo local compatible en tu dispositivo
posturas más sólidas para organizaciones
un pequeño mapa de alojamiento más un límite de dispositivo local
gestionado a través de la malla pública de Dweve
no todas las tareas se ejecutan localmente
los datos personales se alojan en suelo europeo
se mantiene en tu propio dispositivo cuando la ayuda lo permite
las organizaciones pueden elegir alojamiento privado o sin conexión
la primera respuesta puede convertirse en cualquiera de las cuatro
sin configuración ni menús que aprender primero
guárdala, entrégala, guárdala o compártela
todo lo que haces sigue siendo parte de la misma tarea
una tarjeta de síntesis indica exactamente qué mensajes usó
un cajón de equipo se abre debajo para trabajos más difíciles
dale un propósito, su conocimiento y límites claros
está listo la próxima vez que surja una tarea similar
entrega un asistente de confianza a las personas que elijas
todo se adjunta a la misma tarjeta de tarea
¿puedes planificar la próxima semana y mantenerlo todo junto?
hecho, todo lo siguiente permanece en una sola tarea
empieza con una pregunta normal y cotidiana
añade archivos e invita al tipo de IA adecuado
la respuesta, su origen y tus pasos permanecen en una sola tarea
cada uno muestra una etiqueta simple de para qué sirve, no detalles técnicos
gestionado a través de la Malla Dweve pública
ves para qué sirve cada uno, no detalles técnicos
Una carta se convierte en un elemento de la biblioteca
cambia, la respuesta anterior conserva su versión
las respuestas citan la página o versión exacta
ordenada en tu biblioteca, no perdida dentro de un chat