AI Knowledge Governance and Provenance | Dweve Spindle

Choose the audience that matches your question

The page contains three selectable readings of the same subject.

Asistencia para agentes de codificación y operadores. Las métricas de demostración son ilustrativas.

Terminal, búsqueda, lint, pruebas, git y más.

Recuerda tu código base y el contexto del equipo.

Agentes especializados colaboran en distintos ámbitos.

Cada paso se registra con marcas de tiempo.

Las políticas, comprobaciones y pruebas siempre se ejecutan.

Revisa los diffs, solicita cambios, aprobación final.

Reproduce cualquier sesión bit a bit cuando algo necesita revisión.

Leer retry.ts, rastrear el error de tiempo de espera

Agentes autónomos que escriben código y dejan constancia

para manejar tiempos de espera de red, respuestas 5xx y condiciones seguras para operaciones idempotentes. Helper puro, completamente probado.

Spindle convierte tus fuentes en hechos que puedes defender. Un rastro de auditoría que un regulador leerá. Delimita un piloto, traza la integración en tus sistemas de conocimiento existentes y ve el resultado de linaje antes de comprometerte.

Apunta Spindle a tus fuentes. Obtén un grafo de átomos canónicos con calidad en seis dimensiones, informes de sesgo de 47 tipos y linaje directo e inverso en cada hecho.

Cada hecho citado. Cada confianza honesta. Cada desacuerdo visible. Conoce Spindle a través del espacio de trabajo de Fabric.

Respuestas de IA en las que puedes confiar.

Mueve el límite sin cambiar lo que significa el conocimiento.

Activa trabajo posterior mediante webhooks o consulta la máquina de estados a través de la API.

Suscríbete a promociones de átomos, incumplimientos de umbral, marcadores de sesgo o detecciones de conflictos.

SharePoint, Confluence, almacenes de datos, sistemas de tickets y plataformas de colaboración, cada uno como una clase de fuente delimitada.

Embeddings de alta dimensionalidad para búsqueda por similitud.

Métricas particionadas con agregados continuos.

Almacenamiento ACID con operaciones por lotes y agrupación.

Linaje semántico fragmentado con consultas de recorrido.

Un revisor puede refutar una etiqueta. La refutación llega a la cadena. Sin anulación silenciosa.

Añadir una categoría es un cambio con versión y fecha de efecto. Los átomos antiguos conservan sus etiquetas.

El motor de sesgo se ejecuta como parte de la certificación, no como una auditoría posterior.

Específico del cuello de botella, por agente.

Cada agente imita a un experto humano centrado.

La falta de contexto bloquea la progresión por debajo del umbral.

Sujeto a la puerta de políticas configurada antes de la certificación.

La cobertura de la población objetivo se valida contra la política declarada.

Campos flexibles específicos del dominio.

Cadena de origen, autores, fechas, credibilidad.

Puntuación de seis dimensiones por átomo.

Un hecho, afirmación, método, pregunta o resultado.

El compilador de exportación emite formatos listos para entrenamiento a partir del grafo verificado.

El consejo de gobernanza aplica DMBOK y la política de gobernanza de IA configurada.

El guardián de calidad ejecuta consenso bizantino y detección de sesgo de 47 tipos.

La red de conexión resuelve entidades y mapea relaciones tipadas en el grafo.

La división de análisis descompone en hechos atómicos, puntúa la calidad y analiza el sesgo.

El cuerpo de extracción convierte documentos en información estructurada, conservando encabezados, tablas y figuras.

La brigada de descubrimiento lanza la red en fuentes académicas, industriales, de código, regulatorias y comunitarias.

Spindle se ejecuta mediante Fabric en la malla pública de Dweve, en tu propio hardware o en modo aislado. No hay re-plataforma entre niveles. El mismo pipeline, las mismas compuertas y la misma garantía de linaje se mantienen en cada postura, así que eliges tu postura por control, no por capacidad.

Spindle paraleliza en tres niveles. Diferentes etapas procesan diferentes elementos al mismo tiempo. Múltiples instancias del mismo agente procesan diferentes elementos en paralelo. Dentro de un solo agente, tareas independientes como la verificación de múltiples fuentes se expanden. Cada etapa escala horizontalmente en su propio grupo de trabajo, y un backend multi-almacén mantiene el grafo, los átomos, las métricas y los embeddings en el lugar correcto.

Spindle no es un monolito. Es una jerarquía inspirada en el ámbito militar de 32 agentes bajo un orquestador maestro, organizados en una brigada de descubrimiento, un cuerpo de extracción, una división de análisis, una red de conexión, un guardián de calidad, un consejo de gobernanza y un compilador de exportación. La especialización imita la evaluación experta humana, permite que el trabajo se ejecute en paralelo, mantiene el mantenimiento enfocado por agente y degrada con elegancia cuando un agente falla.

El sesgo no es una vibra. Es una propiedad tipada del átomo. El motor de sesgo inspecciona cada átomo en el momento de la certificación contra 47 categorías de sesgo documentadas distribuidas en dimensiones estadísticas, cognitivas, lingüísticas y sistémicas, y luego etiqueta el átomo en consecuencia. Un informe de sesgo es entonces una consulta contra el grafo, "muéstrame átomos con sesgo de selección en este corpus", no una ejecución de auditoría separada después del hecho.

La calidad no es un número único. Cada átomo lleva seis dimensiones independientes: verificabilidad, objetividad, completitud, consistencia, estabilidad temporal y diversidad de fuentes. Cada dimensión es consultable por sí misma, por lo que un auditor puede inspeccionar la representatividad, la precisión o la completitud por separado. La certificación aplica la política de evidencia y gobernanza configurada para el uso declarado; ninguna puntuación única sustituye esa decisión.

El átomo de conocimiento es la unidad indivisible con la que trabaja Spindle: el contenido en sí, su estado epistemológico, una puntuación de calidad de seis dimensiones, procedencia completa y relaciones tipadas en el grafo. La procedencia lleva la cadena de fuentes, autores, fechas, puntuaciones de credibilidad e historial de transformación. El mismo hecho almacenado de la misma fuente se deduplica en el grafo, por lo que un átomo canónico aparece una vez.

Siete etapas y compuertas estrictas existen por una razón: un hecho que no se puede rastrear hasta su fuente no es un hecho. Spindle es un pipeline, no un montón. Cada hecho entra como candidato y avanza solo cuando cumple los requisitos de calidad, consenso y procedencia de la siguiente etapa. La compuerta de certificación aplica la política de evidencia, derechos y gobernanza configurada para el uso declarado. El consenso es un requisito de evidencia específico de la afirmación, no un recuento universal de fuentes ni una puntuación de diversidad. Si un hecho falla una compuerta, se queda donde está, marcado con una razón. No se filtra en el entrenamiento ni en las respuestas.

11 áreas de conocimiento, 200 o más reglas

Política de evidencia específica de la afirmación

Spindle es una máquina de estados epistemológica. Cada hecho avanza a través de Candidato, Extraído, Analizado, Conectado, Verificado, Certificado, Canónico, con umbrales de calidad explícitos en cada transición. Nada llega a Canónico sin superarlos. Resolución de entidades, consenso de múltiples fuentes, detección de sesgo de 47 tipos y procedencia completa en cada átomo.

Spindle ensambla esta cadena mientras se realiza el trabajo

El paquete de auditoría se crea a medida que se certifican los hechos, no se ensambla cuando llega la pregunta. Cada elemento lleva la fuente de la que proviene, la regla aplicada en el control, el certificador que lo firmó y una ruta de reproducción para el inspector.

El rastreo, la procedencia y la reproducción son propiedades del producto, no adornos de cumplimiento añadidos después de que el regulador empiece a hacer preguntas más difíciles. Eso es lo que hace que la base de conocimiento resista el escrutinio.

Piensa en cómo un auditor acepta un hecho.

Gestionado a través de Fabric en el Dweve Mesh público, local o aislado.

Seis dimensiones y 47 tipos de sesgo, por hecho.

De la fuente al canónico, cada paso registrado y firmado.

La contraevidencia marca los hechos afectados y notifica a los downstream. Tanto la afirmación como su retirada se conservan.

Cada marco regulatorio aplicable se valida antes de que el hecho se certifique.

Cuarenta y siete tipos de sesgo inspeccionados. Un hecho marcado queda etiquetado, nunca en silencio.

Seis dimensiones puntuadas. Un hecho por debajo del umbral no avanza, y se registra el motivo.

Cualquier respuesta se remonta a su fuente, de principio a fin.

El linaje se mueve con el hecho dondequiera que se use.

La procedencia se construye cuando se crea el hecho, no se reconstruye cuando se hace la pregunta.

El paquete de auditoría no es una captura de pantalla de un panel. Es el linaje, las puntuaciones de calidad, los informes de sesgo, las entradas de consenso y las firmas que juntos permiten a un DPO, un responsable de IA o un auditor externo reconstruir cualquier decisión que haya tomado el sistema.

La gobernanza no es un panel acoplado a un corpus terminado. Es cómo los hechos pasan de Candidato a Canónico. Los umbrales de calidad, la detección de sesgos y las reglas de cumplimiento se aplican en el control, no se auditan después del hecho. Si un hecho no supera un control, se queda donde está, marcado con un motivo.