AI Compute Stack for Training and Inference | Dweve Core

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Asistencia para agentes de codificación y operadores. Las métricas de demostración son ilustrativas.

Terminal, búsqueda, lint, pruebas, git y más.

Recuerda tu código base y el contexto del equipo.

Agentes especializados colaboran en distintos ámbitos.

Cada paso se registra con marcas de tiempo.

Las políticas, comprobaciones y pruebas siempre se ejecutan.

Revisa los diffs, solicita cambios, aprobación final.

Reproduce cualquier sesión bit a bit cuando algo necesita revisión.

Leer retry.ts, rastrear el error de tiempo de espera

Agentes autónomos que escriben código y dejan constancia

para manejar tiempos de espera de red, respuestas 5xx y condiciones seguras para operaciones idempotentes. Helper puro, completamente probado.

Deployment target, synthesis scaffolding

Despachador en tiempo de ejecución, elige por llamada según el destino y la política

Una única definición de operador, con núcleos ajustados a mano para cada ISA. Si tu silicio se fabricó en los últimos ocho años, Core tiene una ruta hasta él.

Capacidad y determinismo indicados por celda

Operación directa sobre infraestructura controlada por el cliente

Un modelo, varias rutas controladas por el proveedor

la definición y la ejecución discrepan lentamente

Una única superficie de operador para el framework, el motor y el compilador. Sin pegamento externo.

Core se ejecuta en Kera, una representación intermedia determinista. Kera es el propio IR, no un envoltorio sobre MLIR ni construido sobre LLVM. El descenso multinivel lleva un grafo neuronal a código nativo específico del hardware con fusión.

Un motor de entrenamiento completo con entrenamiento consciente de cuantización, destilación de conocimiento, precisión progresiva y entrenamiento distribuido. El motor de inferencia incluye tres modos de determinismo y servicio de producción.

Un DSL con seguridad de tipos para cualquier arquitectura y cualquier ancho de bits. Compón a partir de primitivas o de capas existentes, y añade las tuyas con la misma infraestructura de pruebas que las integradas.

O kernels nativos de Rust por tiempo de ejecución

Operaciones personalizadas, mismo banco de pruebas

Cualquier tipo de datos, cualquier ancho de bits

Creación de modelos con seguridad de tipos

Funciona en ordenadores normales, donde sea compatible

Puede mostrar cómo llegó a esa conclusión.

Puede funcionar sin conexión, donde sea compatible.

Tus cosas pueden quedarse en casa, en Europa.

No necesitas comprar un ordenador especial.

Una prueba iniciada a través de Fabric gestionado puede servir de base para una transición posterior a la operación de Core bajo licencia, incluida una instalación licenciada físicamente aislada. Fabric gestionado en sí no incluye Core.

Qué puede transferirse a lo largo de la ruta de adopción

una ruta de prueba, dos posturas operativas bajo licencia

Obligaciones de datos definidas para cada postura

Derechos de transferencia solo donde estén contratados

Una implementación licenciada físicamente aislada para entornos que no toleran una conexión externa. Los derechos de transferencia de tecnología e independencia están disponibles solo donde el nivel seleccionado de Gobierno e Infraestructura Crítica los indique.

Depósito en garantía del código fuente con precio aparte

Opera Core bajo licencia en tus propios servidores en tu propio centro de datos. Tus operadores tienen las claves; el depósito en garantía del código fuente y los derechos sobre el código fuente permanecen separados a menos que el acuerdo los incluya expresamente.

Construido en los Países Bajos; el límite operativo se indica en el acuerdo

Fabric gestionado es un servicio separado en la Mesh pública y no incluye acceso a Core ni operación de Core. La operación directa de Core comienza con una licencia para infraestructura controlada por el cliente.

Prueba de Fabric gestionado, sin acceso a Core

El determinismo es un ajuste, no una aspiración. El conjunto de pruebas lo afirma, no se promete en prosa.

envío: mismo modelo entero/fijo en todos los modos

core.infer(model, x, determinism="creative", temp=0.8)

No determinismo total donde se desee. Muestreo de temperatura, top k y top p. El mismo modelo de envío con determinismo relajado, sin ruta de código separada.

semilla: 42, la misma semilla da la misma salida

core.infer(model, x, determinism="seeded", seed=42)

Reproducible con la misma semilla, semillas distintas producen salidas distintas. Útil para pruebas A/B, ejecuciones de Monte Carlo y cualquier flujo de trabajo donde se quiera una variación controlada.

hash de salida: estable en todos los objetivos

reproducción: idéntico bit a bit en todas las ISA

core.infer(model, x, determinism="hard")

Enruta a través de aritmética entera y de punto fijo declarada, eliminando la deriva aritmética dependiente de la plataforma. Salidas idénticas bit a bit en todos los objetivos compatibles. El modo que se usa cuando un contrato o un regulador exige reproducibilidad.

Core hace sus cálculos de una forma más sencilla y ligera que la mayoría de la IA. Así que no necesita una sala llena de chips hambrientos. El ordenador que ya tienes es suficiente.

Como se ejecuta en tu propia máquina, tus preguntas y documentos no tienen que viajar a una empresa lejana. Lo que escribes se queda donde puedes verlo.

Cuando Core te da una respuesta, puede mostrar los pasos que siguió para llegar a ella, como un profesor de matemáticas que escribe la operación. Nunca tienes que aceptarla a ciegas.

Nunca tocas el motor. Pero todo lo que sientes, la velocidad, la suavidad, el silencio, viene de lo bien que está construido. La mayoría de la IA se construye con motores comprados. Dweve construyó el suyo propio, así que funciona bien en ordenadores normales y mantiene tus cosas contigo.

Core, el motor silencioso bajo cada producto Dweve

Fácil de usar, amable con tu bolsillo y tuyo para siempre

Dweve está construido en los Países Bajos por personas que responden ante la ley europea. Hay una empresa real y un lugar real detrás del motor que estás usando.

Usa mucha menos electricidad que la IA que necesita máquinas enormes. Eso mantiene el precio bajo y hace posible que exista una versión gratuita.

Cuando te dice algo, puede mostrarte cómo llegó a esa conclusión, paso a paso. Si alguna vez no está seguro, lo dice, en lugar de adivinar y esperar.

Como el motor vive en tu propio dispositivo, sigue funcionando incluso cuando se cae la conexión. Como una calculadora, no necesita llamar a nadie para hacer su trabajo.

Tus cartas, fotos y preguntas no se envían a un ordenador lejano. Se quedan contigo, en Europa, bajo las normas europeas.

No necesitas comprar nada nuevo ni caro. Si tu portátil puede mostrarte un vídeo, puede ejecutar Dweve. La parte inteligente está integrada en el motor, no en una máquina costosa.

model.dsl, autoría con seguridad de tipos

celda de ejecución y contrato de reproducción registrados

12 familias objetivo, referencia escalar

Core cambia el sustrato, no la interfaz que ya conoces.

El determinismo estricto reproduce un resultado bit a bit, bajo demanda.

El cumplimiento se ensambla después de que llegan las preguntas difíciles.

Solo rutas de datos en la UE, construidas y operadas desde los Países Bajos.

Los datos aterrizan en un hiperescalador extranjero bajo legislación extranjera.

96 % menos energía que una pila de GPU, las mismas respuestas a una fracción del costo operativo.

Una pila de GPU generativa consume energía por megavatios.

CPU primero, en servidores que ya posees.

Clústeres de GPU por los que pujas contra hiperescaladores.

Investigación de bordes y bits bajos. Parte de la historia del 96 % menos de energía.

GEMM cuantizado, notación Q, plano de bits

Inferencia cuantizada y punto fijo determinista.

Entrenamiento interno y capas sensibles a la precisión.

Punto fijo amplio o exacto mediante Numerus

Contratos de determinismo y comprobaciones de referencia.

25 familias numéricas, sin ruta FP interna

Elija el almacenamiento interno, el acumulador y la política de despacho por operador. La entrada flotante externa se convierte en el límite antes de que el compilador reduzca la mezcla al objetivo.

Cada representación interna es un ciudadano de primera clase, integrado en el operador en lugar de configurado después.

Construido sobre Kera, determinista por diseño

El mismo trabajo, realizado por un motor que tú posees, en lugar de un montón de herramientas de proveedores pegadas entre sí.

Cinco ciclos de actualización, cinco superficies de seguridad, cinco lugares donde puede fallar.

Más de 5 herramientas, sustituidas por 1

Cada resultado se puede reproducir y verificar.

Los datos permanecen en Europa, en infraestructura que tú controlas.

Sin aprovisionamiento de GPU, sin guerra de ofertas con los hiperescaladores.

Un contrato, una línea de soporte, un ciclo de actualización.

El formato de almacenamiento no es del tipo acumulador

Dweve Core es una pila informática de IA completa para entrenamiento e inferencia. La mayoría de las plataformas de IA cubren una parte y dejan el resto en manos de otros proveedores. Core mantiene la creación de modelos, el entrenamiento, la inferencia, los kernels, el despacho y el despliegue en un sistema coherente. En cargas de trabajo binarias compatibles, Core usa un 96% menos de energía que una pila de GPU.