Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

Befintliga notebooks, skript och labbinformationssystem fortsätter att fungera. Dweve omsluter dem i ett deterministiskt beslutsager som registrerar varje indata, varje regel och varje PI-signatur när figuren produceras.

Slutet paket för klassificerad eller känslig data.

Dweve-drivet offentligt Mesh; bearbetningsgräns dokumenterad i avtalet.

Integrera via REST eller gRPC mot en typad OpenAPI 3.1-yta. Hanteras via Fabric på det offentliga Dweve Mesh för piloter. Licensierat för ditt labbkluster. Air-gapped för klassificerad data. Samma API, samma spårformat, samma replay-paket i alla tre.

Förregistrerad regel tillämpad på utdata.

Befintliga Jupyter-notebooks, R-skript och Stata-do-filer fortsätter att fungera. Dweve omsluter dem i ett deterministiskt beslutsager som registrerar varje cell, varje regel och varje PI-signatur när figuren produceras. Replay-paketet är revisionsartefakten. Indata loggas innan notebooken körs, cellerna producerar sina råa utdata, den förregistrerade regeln tillämpas på dem och PI signerar den slutliga figuren. Notebooken fortsätter att fungera, och paketet den producerar är det som en revision läser.

PI signerar; paketet är revisionsartefakten.

Regel och modellversion frysta vid registrering.

Hypotes formulerad, registrerad före tester.

Förregistrering är det arbetsflöde som skadas mest av post hoc-analys. Dweve fryser hypotesen, regeln och modellversionen vid registreringstillfället. Replay rekonstruerar exakt den analys som PI åtog sig innan data granskades. Fyra steg håller det på plats: hypotesen formuleras och registreras innan något test körs, regeln och modellversionen fryses vid registrering, deterministisk beräkning kör analysen och PI signerar det resulterande paketet. Det paketet är vad ett replikeringsförsök läser, så den analys som rekonstrueras är den som åtogs i förväg.

Beslutsagret korsar aldrig en förtroendegräns som bryter mot GDPR eller etikreglerna. Samma topologi levereras i alla tre positioner.

Inga utgående anrop. Valfri EU-only Zenodo-slutpunkt.

Signerade paket skrivs en gång, läses många gånger, EU-endast replik.

CPU-nativ motor, ingen GPU-farm, inga moln-ML-API:er.

TLS-terminering i EU, mTLS till beslutsnivån.

Tre driftmodeller, en bevisarkitektur. Managed Fabric körs på den publika Mesh. Licensierad drift för direktprodukter in i ditt labbkluster. Luftgapad drift skyddar hemlig eller känslig data. Varje modell håller beslut och bevis inom sin deklarerade förtroendegräns. Samma fyra gränser ritas i varje: en ingång som terminerar TLS i EU, beslutsnivån bakom förtroendegränsen, paketlagret och en utgång som inte gör några utgående anrop.

Determinism hävdas i testsviten, inte lovas i prosa. Samma orakel som körs på din hårdvara ger samma svar som på vår.

Inget avrundningsfel passerar tröskeln för sista enheten.

Hörn och intervall testas automatiskt i CI.

Varje resultat jämförs med en referens med hög precision.

Begränsat iterationsantal, ingen flyttalsenhet.

Varje numerisk beräkning i analysvägen verifieras mot MPFR med 256-bitars precision. Det publicerade resultatet är 0 ULP, korrekt avrundat över det dokumenterade inmatningsdomänen, med egenskapsbaserade tester som driver hörnen vid varje release. Gränsen hävdas i testsviten vid varje release snarare än lovas i prosa, så samma orakel som körs på din hårdvara returnerar vad den returnerar på vår.

Slutlig siffra reproduceras bitidentiskt.

Rensningsregel tillämpad, deterministisk pipeline.

Råprover hashas och förseglas vid intag.

Varje dataset länkar till sin härkomst tillbaka till källan. Källa, rå, bearbetad, funktioner, resultat. Varje steg signerat, varje regel versionshanterad, varje PI namngiven. Uppspelningen rekonstruerar exakt siffran år senare. Fyra steg gör kedjan: källdatasetet anländer med sitt etikgodkännande och dataanvändningsavtal signerat, råproverna hashas och förseglas vid intag, en versionshanterad rensningsregel körs genom en deterministisk pipeline, och den slutliga siffran reproduceras bitidentiskt. Eftersom det är en kedja snarare än en mapp, kan ingen länk klippas om utan att nästa visar det.

Managed Fabric, licensierad på din hårdvara, eller luftgapad.

OpenAPI 3.1-spec, typade fel (RFC 7807).

Samma inmatning, samma utmatning, varje maskin, varje release.

Varje siffra, tabell och nummer i en artikel körs på en deterministisk motor. Bitexakt uppspelning över maskiner och versioner. Samma figur på PI:ns laptop, klustret och granskarens arbetsstation. Ingen flyttalsdrift, inga chipberoende avrundningar. Paketet innehåller data, kod, miljö, PI och signatur, och samma fyra egenskaper gäller på hanterad Fabric, licensierad på din hårdvara eller i luftgapad miljö.

Du behöver inte ett eget labb för att ifrågasätta ett resultat. Paketet är på klart språk och data, kod och PI namnges i artikeln.

Varje publicerat resultat är replikerbart. Samma paket som PI:n signerade är paketet du kan replikera på din egen hårdvara. Om du inte håller med om siffran finns replikeringsvägen på artikeln.

Artikel + paket accepterat av tidskrift.

Förregistrering fryst, regel fastställd.

En figur i en artikel är inte längre en svart låda. Hypotesen, datan, koden och PI:n ligger tillsammans från det att analysen körs. Om granskaren frågar kan författaren visa varför figuren blev som den blev. Fyra moment är dokumenterade: hypotesen formuleras och förregistreras, förregistreringen fryses med regeln fastställd, deterministisk beräkning kör analysen och artikeln når tidskriften med sitt paket.

När ditt forskningslabb använder Dweve är studien du läser inte en svart låda. Den är kopplad till en DOI, en namngiven PI och ett paket du kan spela upp på din egen laptop. Om du frågar varför finns svaret på artikeln. Fyra saker följer med: klart språk, en permanent identifierare, en namngiven utredare och ett paket du kan öppna på din egen dator utan att behöva statistiken för att läsa den.

Uppgifterna stannar inom din jurisdiktion. Samma plattform skalar från ett enda PhD-projekt till ett fullskaligt multi-lab-konsortium utan att du behöver byta plattform.

Stängt paket för klassificerade data eller data om känsliga ämnen.

Kör på ditt labbs kluster. Samma API, samma spårformat.

Dweve-drivet publikt Mesh; bearbetningsgräns dokumenterad i avtalet.

Två frågor avgör upphandlingen: var körs det, och vilka regler uppfyller det. Det körs hanterat via Fabric på det publika Dweve Mesh, på din hårdvara, eller helt air-gapped för klassificerade data. GDPR, FAIR och EU:s AI-förordning är designkrav som plattformen uppfyller genom konstruktion.

Finansiärsrapporten, etikgranskningen och peer review hämtar allt från ett paket. En källa till sanning, tre målgrupper.

Paket arkiveras enligt finansiärens bevaranderegel.

Finansiärsrapporten hämtar från samma paket.

Arbetet fortskrider med paket som produceras allt eftersom.

Datahanteringsplan signerad innan arbetet börjar.

Finansieringsorgan och etiknämnder kräver i allt högre grad reproducerbarhetsbevis. Dweve producerar de artefakter som varje ramverk förväntar sig, allt eftersom arbetet sker. EU Horizon Europe, ERC, NWO och DFG-rapporter hämtar alla från samma paket. Sekvensen är densamma under varje ramverk: en datahanteringsplan signeras innan arbetet börjar, paket produceras allt eftersom arbetet sker, finansiärsrapporten hämtar från dessa paket, och de arkiveras enligt den bevaranderegel som finansiären anger. Finansiärsrapporten, etikgranskningen och peer review blir tre läsningar av en post snarare än tre rekonstruktioner.

Signerat paket rekonstruerar varje figur.

CPU + OS + verktygskedja fångas för uppspelning.

Git-ögonblicksbild, containeravbildning, hash fastställd.

Varje artikel producerar ett signerat paket. Data med DOI-citering, kod hashad, miljö fångad, figur fastställd. Granskaren, replikeraren och revisionsfirman hämtar alla samma artefakt. En källa till sanning, tre målgrupper. Data är DOI-citerad och FAIR med en EU-endast spegel, koden är en git-ögonblicksbild och containeravbildning med hash fastställd, miljön registrerar CPU, operativsystem och verktygskedja, och det signerade paketet rekonstruerar varje figur från dessa tre.

Signerat paket som granskaren spelar upp på under en minut

Förregistrering 2026-0184 hypotes H3, testad mot 14 820 prover insamlade under etikgodkännande EUR-2026-014. Funktionsextraktor v2.4 tillämpad, deterministisk beräkning producerade överlevnadskurvan. PI Jansen signerade figuren 2026-06-04. Samma figur spelas upp bitidentiskt, med data, regeln och PI på en skärm.

Varje figur, tabell och nummer lämnar ett signerat paket: data, regeln, miljön, PI och en bitexakt uppspelning. Granskaren öppnar en fil och ser samma figur komma tillbaka.

Paketet som granskaren spelar upp på under en minut.

Analysen är den enkla delen. Att rekonstruera varför för varje figur sex månader senare, inför granskare 2, är den svåra delen.

En chattlogg spelas inte upp på samma sätt två gånger.

Data som lagras utomlands uppfyller inte GDPR och etikregler.

En figur är inte ett resultat som en granskare kan spela upp.

Den hittar på en källa istället för att hämta den verkliga.