Education AI | Explainable Tutoring and Grading

Explainable education AI for tutoring, grading, and course recommendations, with replayable evidence, EU data residency, and human review.

Barns data är ett strukturellt test som plattformen uppfyller genom konstruktion.

Utbildning är högrisk enligt förordningen. Loggning och förklarbarhet är inbyggda.

Ingen spårning av en elev utöver den session som ligger till grund för beslutet.

Transparens och överklagandemöjligheter är produktegenskaper, inte policydokument.

Bevis finns i spårningen, inte i presentationen

När AI-handledaren hjälper ditt barn namnger varje steg den textbooksida eller regel som det kommer från. Inte ett poäng, inte en siffra. Det faktiska skälet, i ord som du och ditt barn kan läsa tillsammans.

Bakom varje AI-betyg eller förslag finns en väg till en verklig person. Läraren ser exakt vad AI:n såg, i samma ordning, och kan hålla med eller ändra det.

En lärare granskar, inte en telefonväxel

Ditt barns uppsatser och svar förvaras på datorer inne i skolan eller dess distrikt. Ingenting skickas över havet. Inget företag tränar sin produkt på ditt barns arbete.

Om du, eller en tjänsteman, senare frågar hur ett beslut fattades visar skolan samma skäl, med samma arbete, mot samma regler. Det läses på samma sätt år från nu.

Fyra löften du kan hålla skolan till. Skriftligen, varje gång.

Helt frånkopplad för skolor med opålitlig anslutning. Samma funktioner, samma spår, med noll utgående beroende.

Hela plattformen på skolans eller distriktets hårdvara, inget GPU-krav. Samma funktioner, samma spår, helt under din kontroll.

Hanterad Fabric, redo dag ett via det publika Mesh. Inget kundinfrastrukturprojekt, med den deklarerade europeiska bearbetningsgränsen gjord explicit.

Nederländerna-bas, endast EU-datasökvägar

Utbildning, teknik, stacken bakom spåret

Varje lager skriver till samma uppspelningsbara vittne

["descriptive-writing", "rubric-subset"]

En blandning av domänspecialister dirigerar varje handledningssteg genom en liten, namngiven uppsättning specialister inom läroplan och pedagogik. Vägen är explicit, aldrig implicit.

Läroplan och bedömningsmatris lagras som versionshanterade noder med härkomst. En session ser den matrisversion som gäller på dess datum, inte den som är aktuell idag.

Varje session genererar ett signerat vittne som förseglas i en hashkedja. Vittnet spelas upp steg för steg för alla tidigare sessioner och verifieras offline.

Plattformen körs EU-pinnad eller på skolans hårdvara, utan GPU-krav. Sessioner och spår färdas på den händelsebuss som skolan redan underhåller. Ingen post passerar en ej godkänd gräns.

Varje steg pekar tillbaka på det det läste

En artefakt, två destinationer, EU-regioner

Verifierad offline, ingen leverantörs krypteringstjänst i sökvägen

Steg-för-steg vittne, offline-verifiering

En förälder sätter sig vid bordet och frågar vad AI-handledaren sa till deras barn, varför den betygsatte uppsatsen på det sättet och vart uppgifterna tog vägen. Idag kan de flesta skolor inte svara på någon av dessa frågor. AI-systemet kan inte visa hur det resonerade, uppgifterna kan ha lämnat byggnaden och ingen har skrivit under något som en förälder kan läsa. Det är den kvällen som förändras.

När en skola använder AI för att handleda ditt barn, betygsätta deras arbete eller rekommendera en kurs, har du rätt att förstå vad som hände och varför. Europeisk lag ger dig rätt till en begriplig förklaring och en väg till en människa. Det är samma kväll sedd från din sida av bordet: ögonblicket då skolan faktiskt kan svara på frågan.

Du är integreraren som måste göra tisdagens föräldramöte svarbart. Varje handledningssteg, betyg och rekommendation måste komma tillbaka med sin källa, på hårdvara som skolan kontrollerar, utan att en enda byte passerar en gräns som DPO:n inte godkänt.

Du är inte rektorn. Du är föräldern vid bordet. Samma kväll som får skolan att gräva i sina register är kvällen då du äntligen får ett rakt svar om ditt barns handledningssession, deras betyg och vart deras arbete tog vägen.

Handledning, betygsättning, kursrekommendationer, antagning

Välj ett arbetsflöde: handledning, betygsättning, kursrekommendationer eller antagning. Kör det med skolans egen läroplan och se hur svarskedjan byggs upp medan arbetet pågår. Hanteras via Fabric på det publika Dweve Mesh, på skolans hårdvara, eller helt offline utan internetberoende. Ingen omplattformering mellan nivåerna.

Handledningstillfällen, betygsättning, kursrekommendationer. Allt använder tyst ett AI-verktyg som skolan godkände för månader sedan.

Varför sa handledaren så? Varför är detta betyg ett B? Var hamnade mitt barns uppsatser? Ingen i rummet har ett svar.

Dataskyddsansvarig frågar om elevdata lämnade EES. Avtalet är otydligt. Leverantören ligger i en annan jurisdiktion.

Skolstyrelsen vill veta om AI-besluten kan försvaras. Ingen har en spelbar inspelning av ett enda handledningssteg.

En generativ modell citerar självsäkert en sida i en lärobok som inte säger vad modellen påstår. En förälder eller lärare som kontrollerar källan hittar ingenting.

Ett betyg är inte en förklaring. Rätten till förklaring kan inte besvaras av ett rubricresultat i efterhand utan visat arbete.

EU-barns data på en USA-värd slutpunkt hamnar under utländsk jurisdiktion. GDPR artikel 8 är ett strukturellt test, inte ett avtalsmässigt.

De flesta konsument-AI-verktyg tränar på användardata som standard. En skola kan inte skriva under ett avtal som tränar en utländsk modell på uppsatser skrivna av minderåriga.

Den hittar på en källa i stället för att citera den lärobokssida som låg till grund för steget.

Ett poäng är inte en anledning som en förälder eller examinator kan läsa.

Elevdata som lagras utomlands bryter mot artikel 8 strukturellt.

Kommersiella AI-verktyg kan träna på dina elevers arbeten utan ett tydligt avtal.

Inget mer "AI:n sa det." Varje handledningssteg namnger det läroboksstycke det kom från.

De bedömningskriterier som gällde den dag sessionen hölls är de som kopplas till betyget, inte de som gäller idag.

Läraren som granskade sessionen, tidstämpeln och signeringsstatusen finns i samma vy.

Förälderns fråga är en hämtning, redo före kvällen i stället för rekonstruerad under den.

Varför gav AI-handledaren mitt barn ett B på den beskrivande uppsatsen?

Välj den handledningssession, det betygsbeslut eller den kursrekommendation som föräldern frågade om.

Bifoga den läroplansversion och den matris som sessionen använde.

Källa, matris, lärarsignering och beslutstatus registreras allt eftersom arbetet fortskrider.

Samma session kommer tillbaka steg för steg, på under en minut.

Svaret hamnar i ett chattfönster utan lärobokskälla, utan matrisversion, utan lärarsignering och utan något som en förälder kan gå igenom.

Sessionen avslutas med källan citerad, matrisen fastställd, läraren namngiven och ett spår som spelas upp på samma sätt två gånger.

Bas i Nederländerna, dataflöden endast inom EU. Redo från dag ett, inget infrastrukturprojekt krävs.

Kör hela plattformen på skolans eller distriktets hårdvara. Samma funktioner, samma spår, helt under din kontroll.

Distribuera helt offline för skolor med opålitlig uppkoppling. Samma funktioner, samma spår, utan beroende av utgående trafik.

Varje svar går tillbaka till läroplan du äger.

Handledningssteg citerar textboksstycket, bedömningsmatrisens punkt eller policyversionen som din skola har skrivit. Inget är påhittat. Källan finns i spårloggen.

Källa, bedömningsmatris, lärarunderskrift och uppspelning bifogas när sessionen sker. Svaret på föräldramötet är en hämtning, inte en rekonstruktion.

Hanteras via Fabric på det publika Dweve Mesh, på skolans hårdvara eller i en frånkopplad miljö. Ingen elevpost passerar en gräns du inte har godkänt. GDPR artikel 8 genom design.

Tänk på hur en förälder accepterar en förklaring.

Ditt barn fick ett B. AI:n var inblandad. Europeisk lag ger dig rätt till en begriplig förklaring av varje automatiserat beslut som påverkat dem.

Förklaringen anger textboksstycket och bedömningsmatrisens punkt som AI:n använde. Inte ett betyg. Den faktiska resonemangsgången, skriftligt.

Handledningssessionen spelas upp steg för steg. Du ser vad AI:n sa, vad den citerade och vad läraren bekräftade.

Du kan be läraren titta igen. De ser vad AI:n såg, i den ordning den såg det, och signerar det slutgiltiga beslutet.

En konfidenspoäng är inte ett svar du kan läsa eller kontrollera.

Ingen tydlig väg till läraren som kan titta igen.

Ditt barns arbete kan ha lämnat EU utan ett tydligt avtal.

Konsument-AI-verktyg kan använda ditt barns uppsatser för att träna en produkt för någon annan.

Läraren definierar ämnen, bedömningsmatris och nivå som sessionen ska följa.

AI:n arbetar igenom materialet med ditt barn och citerar källor vid varje steg.

Betyget eller rekommendationen kommer med sin motivering, och läraren granskar den.

Sessionen sparas och kan gås igenom eller överklagas på begäran.

Varje utdata är ett steg som läraren godkänner. Du kan fråga varför, du kan överklaga, och du kan kräva en mänsklig granskning. Ditt barns data stannar i skolan. Sessionsposten anger lärobokskällan som handledaren använde, den bedömningsmatris som tillämpades och läraren som signerade, så ett överklagande utgår från samma post som skolan har.