Fabric | Work-Centred AI Platform
Work-centred AI platform for knowledge, models, agents, workflows, teams, and evidence. European deployment, customer-controlled infrastructure.
Bläddra bland och installera plugin-program
Analyserade begäran, identifierade 3 nyckelbegrepp
Hämtade kontext från Dweve Loom kunskapsbas
Sluten form med det gyllene snittet phi.
F(n) avrundar phi upphöjt till n över roten ur fem.
Kvoter mellan termer närmar sig phi, cirka 1,618.
Sekvensen förekommer i naturen och vid plattsättning.
Iterativ tillväxt, linjär i n, exakt i heltal.
Dweve Loom, frågeanalys, 3 domänexperter, 2 källor
Skriv ett meddelande eller @ för att nämna en agent...
Kodagent och operatörsassistans. Demomätvärdena är illustrativa.
Terminal, sökning, lint, test, git med mera.
Specialiserade agenter samarbetar över olika områden.
Varje steg registreras med tidsstämplar.
Policyer, kontroller och tester körs alltid.
Granska diffar, begär ändringar, slutgiltigt godkännande.
Spela upp valfri session bit för bit när något behöver granskas.
Autonoma agenter som skriver kod och lämnar kvitton
för att hantera nätverkstimeouts, 5xx-svar och idempotenta villkor. Ren hjälpfunktion, fullt enhetstestad.
Sju aspekter definierar en agent, och en av dem ändrades
en person, med de roller som kontot innehar
en token med arbetsytans omfattning, med exakt samma roller
en arbetsuppgift, en händelsetyp, en ordning
samma arbetsuppgift, avancerad från två klienter
avancerad av en token, inte av en person
arbetsvyn renderar ett tillstånd som den inte skrev
två skrivningar, två läsningar, två händelser, en ordning
En token hålls till vad arbetsytan redan sätter för en person, så inget kringgår styrning genom att lämna webbläsaren.
Business Workspace från Starter och uppåt, samt varje licensierad driftsättning. Inte i konsumentplanerna.
Gränssnittet läser tidslinjen som det skriver till
skapat, avancerat, bevakat och renderat tillbaka
Ingen klient håller ett tillstånd som de andra inte kan se
modellplatsen flyttas från extern till lokal till Loom
ett teamkort behåller sina roller medan en medlems modell ändras
roller behålls medan en medlems modell ändras
ett arbetsflöde startas från instrumentpanelen
Tillgängliga modeller och externa anrop.
tillgängligheten skiljer sig, grafen gör det inte
modell- och integrationstillgänglighet ändras per gräns
arbetsposten och rollerna förblir desamma
Var och en behåller sin egen gräns, garantier och bevisdjup.
Kontext, källor och beslut fragmenteras aldrig mellan dem.
Direkt beräkning i strategiska driftsättningar.
Exekverbara organisationer kring arbete.
en horisontell arbetsryggrad samlar den vertikala stacken
externa modeller och integrationer går in från sidan under tydliga gränser
Ersätt vilken produkt som helst i stacken. Ryggraden behåller sin kontext, sina källor och sin signerade journal precis där de är.
varje rad visar status, ägare, version och aktiva arbetsreferenser
varje tillägg ansluter till en arbetsgraf och aktivitetsström
Typade portar fångar formfel innan flödet körs.
Grenar, återförsök och mänskliga grindar förblir explicita i grafen.
en deltagare får ett avgränsat kontextkuvert, inte hela rummet
ett synteskort byggs synligt från valda meddelanden
policy KB-114 sätter taket till 12 månader
tar emot endast klausul 7 och policy KB-114
en modell byts ut mot en annan utan att arbetskortet flyttas
flera deltagare ritar olika avgränsade projektioner från samma graf
tidigare arbete förblir kopplat till ersatta versioner
fortfarande länkad till den tidigare versionen
separata bidrag slås samman till ett resultat genom en namngiven regel
Inferens, träning, finjustering, region, verktyg och spårdjup har var och en ett värde.
Skillnaderna finns kvar i policy och bevis, aldrig utjämnade.
externt med kundens autentiseringsuppgifter
varje spår märker inferens, träning, finjustering, region, verktyg och spårdjup
Chat, memory, tools, agents, logs, and region move with it.
Knowledge, agents, flows, roles, and evidence stay in place.
chat, memory, tools, workflows, logs, budget, and residency pulled into orbit
the work object stays central, the model sits on one replaceable orbit
replacing it becomes a platform migration
en misslyckad utvärdering tar en synlig icke-produktionsgren
en specifik åtgärd når en godkännandegräns
en modellbudget närmar sig sin gräns och en granskningsförfrågan löser historisk åtkomst
en sluten extern modell visas som en tydligt märkt ogenomskinlig gräns
Samma tråd följer arbetet in i varje form.
Väntande beslut följer med till nästa form.
Personer och modeller behåller sina roller genom formerna.
samma arbets-ID och källpaket består genom varje form
Allmän resonemangsexpert, 85 %, 256 tokens, 968 ms
30 lästa, 10 vetenskapliga och 20 webbaserade
tydlighet Tydlig, 5 ord, komplexitet Yta
leverantörens förklaring ligger bredvid detta kort som leverantörsutdata, tillskriven och inte marknadsförd
Dweve Loom · mönstermatchning · 1 expert · 30 källor
skickat och returnerat, tidsatt av Fabric; tokenantal som leverantören anger
Fyra fält ej tillgängliga, namngivna i stället för utelämnade
Session-Context, 75 % relevans, 1 dokument
En leverantör som förklarar sitt eget arbete arkiveras som leverantörsutdata, bredvid posten och med attribution. Det övergår aldrig i de bevis som Fabric äger.
Läs det som ett uttalande, behåll det med källan som gjorde det.
Läs det som en mätning som Fabric själv tog.
Läs gapet som ett gap. Fabric fyller inte i det åt dig.
välj Fabric Personal eller Friends & Family
varje anslutning matar en uppgift, inte separata appar
personuppgifter hanteras via det offentliga Dweve Mesh
en liten värdkarta plus en gräns för lokala enheter
personuppgifter lagras på europeisk mark
sparas på din egen enhet där hjälpen tillåter det
organisationer kan välja privat eller offline-värd
det första svaret kan bli vilket som helst av de fyra
ingen installation och inga menyer att lära sig först
behåll det, lämna det vidare, spara det eller dela det
allt du gör förblir en del av samma uppgift
ett synteskort anger exakt vilka meddelanden det använde
en teamlåda öppnas nedanför för svårare arbete
ge den ett syfte, dess kunskap och tydliga gränser
den är redo nästa gång en liknande uppgift dyker upp
ge en betrodd hjälpare till personer du väljer
kan du planera nästa vecka och hålla allt tillsammans?
klart, allt nedanför förblir på en uppgift
lägg till filer och bjud in rätt typ av AI
svaret, dess källa och dina steg förblir på en uppgift
var och en visar en enkel etikett för vad den är bra på, inte teknisk detalj
du ser vad var och en är bra på, inte teknisk detalj
det ändras, det gamla svaret behåller sin version
sorterat in i ditt bibliotek, inte förlorat i en chatt
hitta det igen med namn eller vad det innehåller
efteråt får varje hjälpare den del den behöver
olika hjälpare går in och ut utan att mappen dupliceras
ämnet det matchade och hur tydlig din fråga var
du kan läsa svaret normalt, registret finns där när det behövs
förnya före den 14:e, den tidigare avgiften gäller fortfarande
flikarna visar filerna, hjälpen och valet bakom det
bara vad som verkligen hände, uttryckt i klara ordalag
den betalda vägen kostar 19 EUR i månaden, avbryt när som helst
efter den första betalda månaden kan berättigade kunder använda den publicerade spare-compute-vägen enligt dess aktuella villkor
körs nästa månad med ett nytt kontoutdrag
samlar in filerna och detaljerna som uppgiften behöver
du kontrollerar resultatet innan något skickas
nästa månad, med en ny fil, på exakt samma sätt
svaret, dess källa och den användbara tråden
de kan öppna den, inte bara lita på en bild
dina andra privata filer lämnar aldrig med den
nämn en hjälpare eller bjud in en person
Inspelade principer: transparens, tillförlitlighet, förklarbarhet
Poäng spelas in per körning, så den här sidan citerar inte en.
Varje kandidat finns kvar i protokollet, inte bara den som sammanfogades
vad som kördes, med dess artefakt bifogad
Antalen är per körning. På den korta körningen fylls endast det första bandet i.
ett teamobjekt länkar flera agenter via Nexus-baserade roller
en bedömare med sluten modell registreras som icke-bevis
ändra modellen, körningen eller hållningen
parallellt arbete sammanfogas genom en deklarerad regel, inte genom promptkonvention
varje nod länkar till det underliggande objektet och händelsen
varje kuvert listar inkluderade och exkluderade noder med skäl
ej stödda externa noder tas bort eller kontureras per hållning
varje adapter bär ett annat metadata-kuvert
manifestfält, version, behörighetsomfattning och utsända händelser
en modellnod hot-swap:ar utan att ändra uppströms- eller nedströmskontrakt
en leverantör försvinner och en reserv ersätter den utan att arbets-ID:t ändras
registret tar endast emot modeller som passerar publiceringsgrinden
behörighetsfilter tar synligt bort modeller för en reglerad uppgift
besvarad från versionshanterat rolltillstånd och händelser, inte dagens konfiguration
varje deltagare har en annan behörighet och kontextomfattning
Fabric tillhandahåller den arbetscentrerade objektmodellen och ytan
En policyutvärderare med tydliga grindar
ett uppdragskontrakt filtreras genom policygrindar innan en modell väljs
alla fyra skriver och läser samma händelsetyper
gränsen bär känd metadata och en explicit lista över otillgängliga interna delar