Research Programmes, Papers and Reports
Explore three active research lines, six ABMN working papers, and two investigative reports with their evidence status and boundaries attached.
Dweve research programme
Dweve research follows Jacquard, Forge and Mycelia. The programme pages state the question, mechanism, evidence boundary and access status. Research access is not a product release or a public open-source promise.
- Jacquard is a private research track. Source access and evaluation terms are available by request through Dweve.
- The 2025 Forge report describes an experimental programme, not production readiness, and publishes no benchmark results.
- The Mycelia report supports deterministic replay as a testable property. Million-tick runs and emergent-behaviour claims still need future validation.
- The ABMN records are working papers, while the two book volumes are investigative reports. These labels do not mean peer-reviewed publication.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
Dweve research covers three separate questions: replayable agent-built worlds, bounded program synthesis, and deterministic artificial life. Each route explains the current evidence and its limits.
For businesses
The Dweve research portfolio separates research access from product availability. Jacquard, Forge and Mycelia each carry a named question, evidence boundary and route for the next decision.
For engineers
Dweve research packages a typed world engine, a synthesis programme and an artificial-life substrate as inspectable lines. Reproduction details, status and transfer gates stay attached to each claim.
Skupine algoritmov glede na vrsto podatkov
Raziskave energetsko učinkovitega sklepanja
Inženirji spremenijo dokazano idejo v pravo kodo. Isti testi, ki so dokazali raziskavo, zdaj dokazujejo izdelek. Vi imate korist, ne da bi kdaj prebrali članek.
Preden raziskava postane funkcija, jo objavimo, da lahko drugi preverijo našo metodo, naše podatke in naše zaključke. Odprt nadzor odkrije napake in okrepi delo.
Gradimo prototipe, izvajamo poskuse in merimo rezultate na realnih podatkih. Če nekaj ne deluje, to tudi zapišemo. Negativen rezultat je še vedno rezultat.
Iskanje je prepočasno. Odgovori so nedosledni. Računi za energijo so previsoki. Pritožbo ljudi spremenimo v natančno vprašanje, ki ga lahko preučujemo.
Replay je preverljiva lastnost ob fiksni zgradbi
Predlagan 60Hz časovni korak, deterministični naključni vir in tipizirana pot dnevnika vnosov
Kandidatna jedra preverjena glede na omejene obveznosti
SMT preverjanja z Z3 in CVC5 ter pot generiranja kode s Cranelift; validacija še poteka
Primer kandidata: pot s tremi množenji za kompleksno množenje
Cilj primerjave števila množenj (ni objavljeno merilo)
Hipoteza optimizacije z redkim razporejanjem
Redko razporejanje naj bi preskočilo neaktivne celice; obnašanje na posamezen takt zahteva validacijo
Cilj primerjave prihranka CPU (ni objavljen rezultat)
Pogoji za replay so preverljivi; popolna ponovljivost še ni validirana
Deklarirana pravila naj bi omogočala replay po taktih; validacija še poteka
Vsaka številka naj se navezuje na izvorni zagon in zapis meritev; status dokazov je del pregleda.
Kandidatni obseg zaledja Forge vključuje x86-64, RISC-V, WebAssembly in GPU; pokritost in kakovost zahtevata validacijo.
Izvorna koda Jacquard je zasebna in na voljo na zahtevo. Forge ostaja raziskovalni in ni odprt.
Ponovljivost je oblikovalski cilj teh raziskovalnih smeri. Vsaka vrstica naj poveže kandidatno trditev s tokom, virom in zapisom meritev, ki so jo ustvarili. Berite jo kot list dokazov s statusom validacije, ne kot brošuro.
Številke tukaj so polja poročila ali cilji primerjave; preverite izvorni zapis in pogoje dostopa, preden katero obravnavate kot izmerjen rezultat.
Umetna inteligenca je danes povsod, a večina ljudi ne ve, kako deluje, kam gredo njihovi podatki ali ali lahko zaupajo odgovorom. Naša raziskava obstaja, da bi to spremenila. Ukvarjamo se s tremi problemi, ki so pomembni za vsakogar, ki uporablja tehnologijo.
Tri vprašanja, ki usmerjajo vse, kar gradimo.
Preučujemo, kako doseči, da umetna inteligenca pojasni svoje razmišljanje, vsakič poda enak odgovor in pove, kadar ni prepričana. Nikoli vam ne bi smelo biti treba zaupati črni škatli. Morali bi videti, zakaj je nekaj rekla, in se odločiti sami.
Delovanje umetne inteligence lahko porabi veliko energije. Iščemo načine, kako do enakega odgovora z veliko manj. Ko umetna inteligenca porabi manj elektrike, stane manj in manj onesnažuje, zato si jo lahko privoščijo tudi manjše organizacije in javne službe.
Umetna inteligenca, ki spoštuje omrežje.
Preučujemo, kako zgraditi umetno inteligenco, ki shranjuje in obdeluje vaše podatke znotraj evropskih meja, v skladu z evropskim pravom. To pomeni, da so zaščiteni s splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR), ne pa izročeni tujemu nadzoru, in da zanje skrbijo ljudje, ki so vam odgovorni.
Vsak tok objavlja odprto, da lahko drugi preverijo delo, ki stoji za trditvijo.
Raziskave Dweve so organizirane okoli štirih strateških področij, ki se neposredno povezujejo z zmogljivostmi izdelkov. Vsako je javna raziskovalna plast, ki podpira komercialno trditev. Premaknite miško nad tok, da vidite, kaj podpira.
Štirje tokovi. Eno poslanstvo: suverena, učinkovita, zaupanja vredna umetna inteligenca.
Zagotovila glede namestitve in rezidenčnosti
Raziskave okvirov rezidenčnosti podatkov in mehanizmov prenosa, ki izpolnjujejo Schrems II. To podpira naša zagotovila glede namestitve, da podatki ostanejo znotraj evropskih meja, pod evropsko zakonodajo.
Raziskave homomorfnega šifriranja, varne agregacije za zvezno učenje in dokazov z ničelnim znanjem za preverjanje modelov. To je temelj zveznega učenja znotraj Mesha, našega izdelka za krožno računalništvo.
Nadzor stroškov in poročanje o trajnostnosti
Raziskave kvantizacije in dela na jedrih, specifičnih za strojno opremo, ki zmanjšujejo moč, ki jo model potrebuje, ne da bi poslabšale izhod. Manj elektrike pomeni nižje obratovalne stroške in manjši odtis.
Zagotovila glede ponovljivosti in revizije
Raziskave aritmetike s fiksno vejico, nadzorovanega naključja in izvajanja, neodvisnega od platforme, tako da model na vsakem računalniku da enak odgovor. To podpira ponovljivost, ki jo potrebujete za revizijo.
Objavljamo vmesne rezultate, neuspele poskuse in revidirane hipoteze. Raziskave kot odprt inženirski proces.
Jacquard ostaja zasebna raziskovalna smer. Vsak prenos v Fabric, Nexus ali Aura zahteva ločeno validacijo.
Jacquard replay je raziskovalna lastnost, Mycelia replay je testni pogoj, Forge pa preverja omejene obveznosti v eksperimentalnem programu.
Vsak tok nosi status dokazov in mejo okoli svojih trenutnih trditev.
replay po korakih (raziskovalna lastnost)
modelna področja: zaznavanje, kemija, evolucija
Model digitalnega sveta z eksplicitnimi lokalnimi pravili in stroški energije. Poročilo podpira deterministični replay kot preverljivo lastnost; širše trditve o obnašanju ostajajo prihodnje validacijsko delo.
Ciljni zaledni sistemi (obseg vrednotenja)
Forge raziskuje kandidatne implementacije jeder s programsko sintezo. Njegova zasnova uporablja merjenje na osnovi Cranelift in SMT preverjanja za omejene obveznosti; poročilo iz leta 2025 ne dokazuje pripravljenosti za produkcijo ali zmogljivosti meril.
Zasebno skladišče kode, dostop na zahtevo
Spletni pogon sveta, ki ga agenti lahko gradijo prek tipizirane MCP površine. Fiksni časovni korak, nadzorovana naključnost in replay iz semena in dnevnika vnosov so raziskovalne lastnosti za vrednotenje. Skladišče kode je zasebno.
Naši raziskovalni programi zapletena sistemska vprašanja spremenijo v pregledne aparature: deterministične svetove, sintezne cevovode in laboratorije umetnega življenja. Rezultat ni le predstavitev, temveč pot, ki jo lahko drug inženir ponovi in preizkusi.
Jacquard preučuje semantiko determinističnih svetov, Forge preučuje sintezo programov, Mycelia pa umetno življenje. Vsak program ima svojo aparaturo, vrsto rezultatov in mejo napak.
Odpri zgodbo o implementaciji vsakega programa
Vsak program upravlja svoje stanje in dokaze
Tipiziran svetovni pogon s fiksnimi koraki, eksplicitnimi prehodi in ponovljivimi sledmi agentov.
Sintezni cevovod, ki išče kandidatne programe, jih spusti skozi Cranelift, jih izmeri in preverja omejene obveznosti pravilnosti.
Deterministični laboratorij umetnega življenja za lokalna pravila, pritisk virov, rodovne linije in emergentne strukture. Njegovi zagoni ostajajo raziskovalni dokazi, ne pa sami po sebi znanstveni zaključki.
Program se začne z opazno trditvijo, nadzorovanimi spremenljivkami, motnjami in pogojem za zaustavitev. Specifikacija določa stanje, ki ga ohranimo, in protiprimer, ki lahko ponovno odpre rezultat.
Eksperimentalna pogodba je pred implementacijo
Nedoločeno stanje ne more podpreti ponovljive trditve
Ali mehanizem ohranja svojo invarianto ob nadzorovanih motnjah
Invarianta, družina motenj in meja opazovanja so določeni pred zagonom.
Tipizirane entitete, prehodi, ure in semena.
Primeri se spreminjajo neodvisno glede na fiksno izhodišče.
Invariante in pragovi napak se izvajajo kot preverjanja.
Brez sklepanja zunaj različicenega prostora stanj
Vprašanje, aparatura, zagon, izziv in prenos so povezani z različicenimi vhodi in izhodi. Izberi vrata za pregled pogodbe na tej meji.
Vsak rob je mogoče ponoviti ali zavrniti
Določite invariant, opazovalno površino, nadzorovano stanje, družino motenj in pravilo zaustavitve.
Implementirajte minimalni deterministični aparat z izrecnimi urami, semeni, shemami in mejami dogodkov.
Izvedite protokol, pri tem pa ohranite vhode, prehode, čase, izhode in identiteto okolja.
Ustvarite protiprimere med semeni, robnimi primeri, obsegom in spremenjenimi predpostavkami; napake priložite rezultatu.
Izvozite preživeli mehanizem, mejo API, reprodukcijski paket in operativne omejitve kot eno predajo.
Potrdilo povezuje revizijo izvorne kode, identiteto gradnje, protokol, stanje, opazovanja, preverjanja in omejitve. Drugi inženir lahko obnovi pot brez ugibanja, katero okolje je delovalo.
revizija + seme + protokol → enaka zgoščena vrednost sledi
Kvalificirano za to shemo in izvajalno okolje
Raziskovalni rezultat preide v produktno inženirstvo le z izrecnim vmesnikom, reproducibilnim vedenjem, kontekstom merila uspešnosti in načinom napake, ki ga cilj lahko upravlja.
Register razlikuje rezultat od integracije
Reprodukcijski paket in merilo uspešnosti
Vsak program ima svojo arhitekturo, aparaturo in obliko rezultatov. Polica z dokumenti ponuja daljši teoretični in empirični kontekst teh sistemov.
Sledite vprašanjem v obliki kode do njihovega programa
Najprej podrobnosti programa, ob njih pa čezmejni dokumenti