Sustainability | Dweve-reported AI Energy Comparison

Choose the audience that matches your question

The page contains three selectable readings of the same subject.

72.210 EUR za energijo GPE proti 2.890 EUR za Dweve, po nizozemski povprečni ceni.

Zmogljivost, vrnjena v omrežje, ki jo lahko namesto tega uporabi čakalna vrsta gospodinjstev in bolnišnic.

Emisije, ki nikoli niso nastale, pri 393 g CO2e na kWh v nizozemski mešanici omrežja.

Brez zanke za tekoče hlajenje, zato ni operativnega vodnega odtisa za upravljanje toplote.

Standardni strežniki x86 ali ARM v vašem lastnem podatkovnem centru, brez voznega parka GPE.

Regija, zaklenjena na EU, enake zmogljivosti, brez vroče poti čez mejo, ki je niste odobrili.

Dovolj nizek odjem za delovanje na običajnem električnem priključku, tudi na sončni napeljavi.

Model se linearno skalira. Če se sporočena 96-odstotna primerjava energije prenese, bi bilo potrebnih manj enakovrednih podatkovnih centrov, zato bi se lahko zemljišča, beton, jeklo in usposobljeni delavci, ki jih porabi hiperskalni kampus, vrnili v stanovanjsko in infrastrukturno gradnjo, ki jo Evropa dejansko potrebuje.

V navedeni primerjavi z nizko porabo bi lahko zadostovala običajna vtičnica v pisarni. Preden to obravnavate kot obljubo o namestitvi, preverite priključek in delovno obremenitev.

Majhna sončna elektrarna bi lahko napajala resne AI delovne obremenitve v navedenem scenariju z nizko porabo. Baterijsko rezervo je lažje zagotoviti. To je AI na sončno energijo kot preizkusljiv cilj namestitve, ne pavšalna trditev o ogljični nevtralnosti.

V vaši pisarni. Na bolnišničnem oddelku. V podeželski kliniki. Na ladji. Če lahko ljudje tam delajo, lahko ta AI tam deluje. Podatkovni center ni potreben.

Mala in srednja podjetja, zagonska podjetja, raziskovalni laboratoriji, neprofitne organizacije. Če se navedena primerjava prenese, bi lahko nižja obratovalna energija naredila napredni AI dosegljiv tudi zunaj proračunov tehnoloških velikanov.

Če imate elektriko za računalnike, imate elektriko tudi za to.

Navedena nižja obratovalna energija, napredni AI za več organizacij

Standardni strežniki, daljša življenjska doba.

Ne. Tega se ne boste nikoli dotaknili. Tiho deluje v ozadju trgovin, klinik in pisarn, ki jih že uporabljate. Edina razlika je, da za to porabijo manj energije.

Da. Zasnovan je tako, da deluje na običajnem računalniku, priključenem v običajno vtičnico, namesto na vrsti strojev, ki potrebujejo veliko energije in vodo za hlajenje.

V Evropi, pogosto v isti stavbi, kjer se uporablja. Ker porabi malo energije, ne potrebuje ogromnega podatkovnega centra daleč stran. Vaši podatki lahko ostanejo blizu doma.

Da. Manj porabljene elektrike pomeni manj onesnaževanja. Prav tako sprosti zemljišča, vodo in omrežje za domove in bolnišnice namesto za dodatne strežniške prostore.

To je vsa zgodba. Koristno delo, precej manj energije, blizu doma in prijaznejše do sveta, v katerem bodo živeli vaši vnuki.

15.014 zahtevkov za priključitev (konec leta 2025)

Netbeheer Nederland poroča o 15.014 podjetjih v čakalni vrsti; čas priključitve se razlikuje glede na območje in vrsto priključka.

Popolna prepoved novih podatkovnih centrov

Omrežje preprosto ne zmore več povpraševanja, zato je mesto povsem prenehalo odobravati nove podatkovne centre.

Čakalna vrsta za priključitev po letu 2030

Čakalne vrste za priključitev na električno omrežje segajo po leto 2030. Kritična infrastruktura se na tako obremenjenem omrežju ne more širiti.

Predpostavka o 80 % obnovljivi elektriki

EirGrid pri prihodnjih priključitvah uporablja 80 % kot predpostavko o obnovljivi proizvodnji; ne prikazuje deleža umetne inteligence v Dublinu. Širše območje Dublina je opisano kot povsem obremenjeno.

Strošek je resničen. Zastoji v omrežju nizozemsko gospodarstvo stanejo

letno, nadgradnja evropskega omrežja za obvladovanje trenutne rasti umetne inteligence pa bo zahtevala

do leta 2040. Čas priključitve se razlikuje in ta stran ne dokazuje, da imajo podatkovni centri za umetno inteligenco prednostni dostop do vse manjše zmogljivosti omrežja.

Čas priključitve se razlikuje po območjih

Obseg uredbe EU o umetni inteligenci za pregled

Celotna jurisdikcija EU od začetka do konca, z namestitvijo delovne obremenitve v regiji. Izberite upravljano Fabric v javnem Mesh, licencirano infrastrukturo pod nadzorom stranke ali fizično izolirano delovanje.

Navedeni scenarij z nizko porabo je namenjen izogibanju posebni infrastrukturi; preverjanje povezave in delovne obremenitve še vedno veljajo. Za opisano nastavitev lahko zadostuje standardna pisarniška vtičnica.

Predlog nemške vlade iz junija 2026 prestavlja cilj 100-odstotne obnovljive energije iz leta 2027 v leto 2030; preverite sprejeti obseg. Primerjava z nižjo porabo lahko zmanjša energetsko obremenitev, vendar ne nadomesti pregleda skladnosti.

Pri lokalni namestitvi na standardnem električnem priključku lahko podatki ostanejo v stavbi. Rezultati glede shranjevanja in regulative so še vedno odvisni od konfiguracije in obsega.

Poročana 96-odstotna primerjava je opisana za navedeno delovno obremenitev; neodvisno preverjanje in surovi izpisi niso objavljeni na tej strani.

Dokumentacija o energiji GPAI v skladu z uredbo EU o umetni inteligenci

Poročano 96-odstotno zmanjšanje pri viru

Nižja poraba na ravni plošče pomeni, da zadostuje standardno zračno hlajenje. Brez tekočinskega kroga, brez operativnega vodnega odtisa in en razred manj mehanskih točk odpovedi.

Industrijsko tekočinsko hlajenje, odvzem vode

Primerjava gostih pospeševalnikov na strani uporablja neprekinjeno vrednost približno 700 W na pospeševalnik. Enako navedeno delo se preslika na SIMD pasove na standardnih CPE ali FPGA, zato ni lastniškega pospeševalnika, ki bi ga bilo treba napajati, hladiti ali zamenjati na 1 do 3 letnem ciklu.

Komoditetni x86, ARM, RISC-V ali FPGA s SIMD

Specializirani GPE pri približno 700 W vsak, neprekinjeno

Fiksno-pična cela aritmetika je cenejša na operacijo kot FP16 in nima numeričnega odmika. Ne potrebuje niza plavajoče vejice, kar je eden največjih porabnikov energije na GPE čipu.

Pravilno zaokrožena fiksno-pična cela števila

Gosto omrežje aktivira vsak parameter za vsak žeton. Mešanica 528 domenskih specialistov usmerja le na 4 do 8 domenskih specialistov na poizvedbo, zato velika večina uteži ostane hladna in ne porablja ničesar.

Redko: 4 do 8 domenskih specialistov aktivnih na poizvedbo

Vsak parameter se sproži pri vsaki odločitvi

Sklepanje na GPE je milijarde plavajoče-pičnih množenj in seštevanj. Opisani substrate se odloča v binarnih omejitvah, zato se gosto matrično množenje, pripisano energetskemu proračunu, ne izvaja na navedeni kritični poti.

Kjer ena pot potrebuje petindvajset, je navedena številka ena.

Standardni stroji, ki jih obdržimo dlje.

Moč ostane na voljo za domove in trgovine.

Primerjava na ravni objavljene plošče. Podatek za grafični procesor je en objavljen strežnik z gostim pospeševalnikom z upoštevano 1,5-kratno prekomerno porabo PUE; Dweve je standardni CPU ali FPGA silicij.

En strežnik, 60-odstotna izkoriščenost, celo leto. Objavljeno razmerje 25 proti 1 med obema je primerjava v eni številki.

Pri nizozemskem povprečju 0,30 EUR/kWh. V petih letih to znaša 72.210 EUR proti 2.890 EUR, prihranek 69.320 EUR na strežnik.

Pri 393 g CO2e na kWh. V petih letih se na strežnik izogne 90.809 kg emisij.

Brez tekočinskega kroga, brez porabe vode. Zračno hlajenje odpravlja razred toplotnih in mehanskih točk odpovedi.

Objavljena osnova GPU proti Dweve, primerjava, ki jo poroča Dweve

Do 96-odstotno zmanjšanje, objavljeno razmerje 25 proti 1

Teh 125.000 strežnikov porabi približno 1,14 gigavata stalne moči, kar zadostuje za oskrbo 3,8 milijona nizozemskih gospodinjstev. Nizozemska ima skupaj 7,9 milijona gospodinjstev, zato en sam operater porabi skoraj polovico države.

Druga hiperobsežna flota v navedenem scenariju uporablja goste strežnike FP16, pri čemer je vsak modeliran pri 9.150 W na ravni plošče z upoštevanjem režijskih stroškov podatkovnega centra pri PUE 1,5x.

Tudi manjša prikazana flota obsega 12.500 strežnikov. Če letno porabo enega strežnika (48.139 kWh) pomnožimo s celotno floto, je vpliv na omrežje merljiv v mestih, ne v omarah.

Navedenih 9.150 W glede na prijavljenih 366 W

Model se linearno povečuje: če se prijavljeno primerjalno razmerje na strežnik prenese, bi bilo pri obsegu flote potrebnih manj enakovrednih podatkovnih centrov.

Tukaj je dobra novica. Učinkovitost in zmogljivost nista nasprotji. Če razmerje 25x, ki je bilo navedeno, velja za enakovredno delovno obremenitev, ima ista infrastruktura več prostora za AI. Ne izbiramo med napredkom in trajnostjo. Izbira je med

Predstavljajte si, da od danes naprej gradimo pametneje.

Predstavljajte si Evropo leta 2030 v skladu z navedenim izhodiščnim scenarijem 9.150 W na strežnik GPU.

Izpolnjujemo podnebne cilje EU in hkrati razvijamo tehnologijo, ne da bi izbirali med njima.

Vsako evropsko podjetje si lahko privošči napreden AI, ne le tehnološki velikani s proračuni za podatkovne centre.

Daljša življenjska doba strojne opreme pomeni manj odpadkov in nižje stroške zamenjave.

Podjetja, šole in gospodinjstva dobijo elektriko, ko jo potrebujejo, ne po letih čakanja.