Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

Înregistrarea este construită în timp ce se desfășoară munca

Cine pornește de la aceeași înregistrare

Pachetul se redă pe propriul tău computer.

Notebook-urile, scripturile și sistemele informatice de laborator existente continuă să funcționeze. Dweve le înfășoară într-un strat decizional determinist care înregistrează fiecare intrare, fiecare regulă și fiecare semnătură PI pe măsură ce figura este produsă.

Pachet închis pentru date clasificate sau sensibile.

Rulați pe hardware-ul laboratorului dumneavoastră, on-prem.

Mesh public operat de Dweve; limita de procesare documentată în acord.

Integrați prin REST sau gRPC pe o suprafață OpenAPI 3.1 tipizată. Gestionat prin Fabric pe Dweve Mesh public pentru proiecte pilot. Licențiat pentru clusterul laboratorului dumneavoastră. Izolat aerian pentru date clasificate. Aceeași API, același format de urmărire, aceleași pachete de redare în toate cele trei.

Regulă preînregistrată aplicată ieșirilor.

Intrările sunt înregistrate înainte de rularea notebook-ului.

Notebook-urile Jupyter existente, scripturile R și do-fișierele Stata continuă să funcționeze. Dweve le înfășoară într-un strat decizional determinist care înregistrează fiecare celulă, fiecare regulă și fiecare semnătură PI pe măsură ce figura este produsă. Pachetul de redare este artefactul de audit. Intrările sunt înregistrate înainte de rularea notebook-ului, celulele produc ieșirile lor brute, regula preînregistrată este aplicată acestora, iar PI semnează figura finală. Notebook-ul continuă să funcționeze, iar pachetul pe care îl produce este ceea ce citește un audit.

PI semnează; pachetul este artefactul de audit.

Regula și versiunea modelului înghețate la înregistrare.

Ipoteza formulată, înregistrată înainte de teste.

Preînregistrarea este fluxul de lucru cel mai afectat de analiza post-hoc. Dweve îngheață ipoteza, regula și versiunea modelului la momentul înregistrării. Redarea reconstruiește analiza exactă la care PI s-a angajat înainte de a se uita la date. Patru pași o mențin pe loc: ipoteza este formulată și înregistrată înainte de rularea oricărui test, regula și versiunea modelului sunt înghețate la înregistrare, calculul determinist rulează analiza, iar PI semnează pachetul rezultat. Acel pachet este ceea ce citește o încercare de replicare, astfel încât analiza pe care o reconstruiește este cea la care s-a angajat în avans.

Stratul decizional nu traversează niciodată o graniță de încredere care încalcă regulile GDPR sau de etică. Aceeași topologie este livrată în toate cele trei posturi.

Fără apeluri de ieșire. Punct final Zenodo opțional, doar UE.

Pachete semnate scrise o singură dată, citite de multe ori, replică doar în UE.

Motor nativ CPU, fără fermă GPU, fără API-uri ML în cloud.

Terminare TLS în UE, mTLS către stratul de decizie.

Trei modele de operare, o singură arhitectură de dovezi. Fabric gestionat rulează pe Mesh public. Operarea licențiată aduce produsele direct în clusterul tău de laborator. Operarea izolată protejează datele clasificate sau cu subiecți sensibili. Fiecare model menține deciziile și dovezile în interiorul graniței de încredere declarate. Aceleași patru granițe sunt trasate în fiecare: un ingress care termină TLS în UE, stratul de decizie în spatele graniței de încredere, stocarea pachetelor și un egress care nu face apeluri externe.

Determinismul este afirmat în suită, nu promis în proză. Același oracol rulat pe hardware-ul tău produce același răspuns ca pe al nostru.

Nicio eroare de rotunjire nu depășește pragul unității de ultim loc.

Colțurile și intervalele sunt exercitate automat în CI.

Fiecare rezultat comparat cu o referință de înaltă precizie.

Număr limitat de iterații, fără unitate în virgulă mobilă.

Fiecare calcul numeric din calea de analiză este verificat împotriva MPFR la precizie de 256 de biți. Rezultatul publicat este 0 ULP, rotunjit corect pe domeniul de intrare documentat, cu teste bazate pe proprietăți care conduc colțurile la fiecare lansare. Limita este afirmată în suita de teste la fiecare lansare, nu promisă în proză, astfel încât același oracol rulat pe hardware-ul tău returnează ceea ce returnează pe al nostru.

Cifra finală se reproduce identic la nivel de bit.

Regulă de curățare aplicată, pipeline determinist.

Probele brute sunt hash-uite și sigilate la intrare.

Fiecare set de date se leagă de linia sa până la sursă. Sursă, brut, procesat, caracteristici, rezultat. Fiecare pas semnat, fiecare regulă versionată, fiecare PI numit. Replay-ul reconstituie cifra exactă ani mai târziu. Patru pași alcătuiesc lanțul: setul de date sursă ajunge cu aprobarea etică și acordul de utilizare a datelor semnat, probele brute sunt hash-uite și sigilate la intrare, o regulă de curățare versionată rulează printr-un pipeline determinist, iar cifra finală se reproduce identic la nivel de bit. Deoarece este un lanț, nu un folder, nicio legătură nu poate fi tăiată fără ca următoarea să o arate.

Fabric gestionat, licențiat pe hardware-ul tău sau izolat.

Specificație OpenAPI 3.1, erori tipizate (RFC 7807).

Aceeași intrare, aceeași ieșire, fiecare mașină, fiecare lansare.

Fiecare cifră, tabel și număr dintr-o lucrare rulează pe un motor determinist. Redare exactă bit cu bit pe mașini și versiuni diferite. Aceeași figură pe laptopul PI-ului, pe cluster și pe stația de lucru a recenzentului. Fără derive în virgulă mobilă, fără rotunjiri dependente de cip. Pachetul conține datele, codul, mediul, PI-ul și semnătura, iar aceleași patru proprietăți se mențin pe Fabric gestionat, licențiat pe hardware-ul tău sau izolat.

Nu ai nevoie de un laborator propriu pentru a contesta un rezultat. Pachetul este scris într-un limbaj clar, iar datele, codul și PI-ul sunt menționate în lucrare.

Același pachet pe care îl vede jurnalul.

Fiecare rezultat publicat este replicabil. Același pachet semnat de PI este pachetul pe care îl poți replica pe propriul hardware. Dacă nu ești de acord cu cifra, calea de replicare este în lucrare.

Preînregistrare înghețată, regulă fixată.

O figură dintr-o lucrare nu mai este o cutie neagră. Ipoteza, datele, codul și PI-ul stau împreună din momentul în care rulează analiza. Dacă recenzentul întreabă, autorul poate arăta de ce figura a ieșit așa cum a ieșit. Patru momente sunt înregistrate: ipoteza este formulată și preînregistrată, preînregistrarea este înghețată cu regula fixată, calculul determinist rulează analiza, iar lucrarea ajunge la jurnal cu pachetul său.

Când laboratorul tău de cercetare folosește Dweve, studiul pe care îl citești nu este o cutie neagră. Este legat de un DOI, un PI numit și un pachet pe care îl poți reda pe propriul laptop. Dacă întrebi de ce, răspunsul este în lucrare. Patru lucruri vin cu el: limbaj clar, un identificator permanent, un investigator numit și un pachet pe care îl poți deschide pe propriul computer fără să ai nevoie de statistici pentru a-l citi.

Datele rămân în jurisdicția ta. Aceeași platformă se extinde de la un singur proiect de doctorat la un consorțiu complet multi-laborator, fără a fi nevoie de re-platformare.

Pachet închis pentru date clasificate sau cu subiect sensibil.

Rulează pe clusterul tău de laborator. Aceeași API, același format de trace.

Două întrebări decid achiziția: unde rulează și ce reguli respectă. Rulează gestionat prin Fabric pe Mesh-ul public Dweve, pe hardware-ul tău sau complet izolat pentru date clasificate. GDPR, FAIR și EU AI Act sunt constrângeri de design pe care platforma le îndeplinește prin construcție.

Raportul pentru finanțator, auditul etic și evaluarea inter pares extrag toate dintr-un singur pachet. O singură sursă de adevăr, trei audiențe.

Pachete arhivate conform regulii de păstrare a finanțatorului.

Raportul pentru finanțator extrage din aceleași pachete.

Lucrul progresează cu pachete produse pe măsură ce se întâmplă.

Planul de gestionare a datelor semnat înainte de începerea lucrului.

Agențiile de finanțare și comitetele de etică cer din ce în ce mai mult dovezi de reproductibilitate. Dweve produce artefactele pe care fiecare cadru le așteaptă, pe măsură ce lucrul se întâmplă. Rapoartele EU Horizon Europe, ERC, NWO și DFG extrag toate din aceleași pachete. Secvența este aceeași sub fiecare: un plan de gestionare a datelor este semnat înainte de începerea lucrului, pachetele sunt produse pe măsură ce lucrul se întâmplă, raportul pentru finanțator extrage din acele pachete și sunt arhivate sub regula de păstrare stabilită de finanțator. Raportul pentru finanțator, auditul etic și evaluarea inter pares ajung să fie trei lecturi ale unui singur record, nu trei reconstrucții.

Pachetul semnat reconstruiește fiecare figură.

CPU + OS + toolchain capturate pentru redare.

Snapshot git, imagine container, hash fixat.

Fiecare lucrare produce un pachet semnat. Datele cu DOI citat, codul cu hash, mediul capturat, figura fixată. Evaluatorul, replicatorul și firma de audit extrag toate același artefact. O singură sursă de adevăr, trei audiențe. Datele sunt citate cu DOI și FAIR cu o oglindă doar în UE, codul este un snapshot git și o imagine container cu hash-ul fixat, mediul înregistrează CPU, sistemul de operare și toolchain-ul, iar pachetul semnat reconstruiește fiecare figură din aceste trei.