Education AI | Explainable Tutoring and Grading
Explainable education AI for tutoring, grading, and course recommendations, with replayable evidence, EU data residency, and human review.
O que a escola pode mostrar a um encarregado de educação
O trabalho permanece no hardware da escola
Os dados de crianças são um teste estrutural que a plataforma cumpre por construção.
A educação é de alto risco ao abrigo do ato. A registo e a explicabilidade estão incorporadas.
Sem rastreio do aluno para além da sessão que fundamenta a decisão.
A transparência e as vias de recurso são propriedades do produto, não texto de política.
A evidência está no rastreio, não no diapositivo
Pergunte por que motivo a marca foi dada.
Quando o tutor de IA ajuda o seu filho, cada passo indica a página do manual ou a regra de onde veio. Não é uma pontuação, não é um número. É a razão real, em palavras que você e o seu filho podem ler juntos.
Por trás de cada nota ou sugestão da IA há um caminho até uma pessoa real. O professor vê exatamente o que a IA viu, na mesma ordem, e pode concordar ou alterar.
Um professor revê, não uma linha telefónica
Os ensaios e as respostas do seu filho são guardados em computadores dentro da escola ou do seu agrupamento. Nada é enviado para além-mar. Nenhuma empresa treina o seu produto com o trabalho do seu filho.
Se você, ou um responsável, perguntar mais tarde como uma decisão foi tomada, a escola mostra exatamente a mesma razão, com o mesmo trabalho, contra as mesmas regras. Lê-se da mesma forma daqui a anos.
Quatro promessas que pode exigir da escola. Por escrito, sempre.
Mesmas capacidades, mesmo rastreio, o seu terreno
Totalmente isolado para escolas com conectividade instável. As mesmas capacidades, o mesmo rastreio, com zero dependência de saída.
A plataforma completa em hardware escolar ou distrital, sem exigência de GPU. Mesmas capacidades, mesmo rastreio, totalmente sob o seu controlo.
Fabric gerido, pronto no primeiro dia através da Mesh pública. Sem projeto de infraestrutura do cliente, com o limite de processamento europeu declarado explicitamente.
Base nos Países Baixos, percursos de dados apenas na UE
Educação, técnica, a pilha por detrás do rastreio
Cada camada escreve para a mesma testemunha reproduzível
["descriptive-writing", "rubric-subset"]
Uma mistura de especialistas de domínio encaminha cada passo de tutoria através de um pequeno conjunto nomeado de especialistas de domínio de currículo e pedagogia. O caminho é explícito, nunca implícito.
O currículo e a rubrica são armazenados como nós versionados e com proveniência. Uma sessão vê a versão da rubrica em vigor na sua data, não a que está atual hoje.
Cada sessão emite uma testemunha assinada selada numa cadeia de hash. A testemunha reproduz passo a passo qualquer sessão passada e verifica offline.
A plataforma funciona ancorada na UE ou em hardware escolar, sem exigência de GPU. As sessões e os rastreios usam o barramento de eventos que a escola já mantém. Nenhum registo cruza uma fronteira não aprovada.
Um artefacto, dois destinos, regiões da UE
Verificado offline, sem serviço de criptografia de fornecedor no caminho
O que o rastreio transporta no barramento
Testemunha passo a passo, verificação offline
Assinatura do professor e carimbo de tempo
Parágrafo de origem e cláusula da rubrica
Um pai senta-se à mesa e pergunta o que o tutor de IA disse ao seu filho, porque é que classificou o ensaio daquela forma e para onde foram os dados. Hoje, a maioria das escolas não consegue responder a nenhuma dessas perguntas. O sistema de IA não consegue mostrar o seu raciocínio, os dados podem ter saído do edifício e ninguém assinou nada que um pai possa ler. Esta é a noite que muda isso.
Nenhuma escola consegue mostrar o raciocínio
Quando uma escola utiliza IA para dar explicações ao seu filho, classificar o trabalho ou recomendar um curso, tem o direito de compreender o que aconteceu e porquê. A lei europeia dá-lhe o direito a uma explicação clara e a um caminho para um humano. Esta é a mesma noite vista do seu lado da mesa: o momento em que a escola consegue finalmente responder à pergunta.
Você é o integrador que tem de tornar a reunião de pais de terça-feira respondível. Cada passo de explicação, classificação e recomendação tem de voltar com a sua fonte, em hardware controlado pela escola, sem que um byte cruze uma fronteira que o EPD não aprovou.
Você não é o diretor. Você é o pai à mesa. A mesma noite que faz a escola procurar os seus registos é a noite em que finalmente obtém uma resposta direta sobre a sessão de explicações do seu filho, a classificação e para onde foi o trabalho.
Explicações, classificação, recomendações de cursos, admissões
Escolha um fluxo de trabalho: tutoria, avaliação, recomendações de cursos ou admissões. Execute-o com o currículo da própria escola e veja o rasto de respostas a montar-se à medida que o trabalho acontece. Gerido através do Fabric na Mesh pública Dweve, em hardware escolar, ou totalmente offline sem dependência de internet. Sem re-plataformização entre níveis.
Sessões de tutoria, avaliação, recomendações de cursos. Tudo a usar silenciosamente uma ferramenta de IA que a escola aprovou há meses.
Porque é que o tutor disse aquilo? Porque é que esta nota é um B? Para onde foram os ensaios do meu filho? Ninguém na sala tem uma resposta.
O responsável pela proteção de dados pergunta se os dados dos alunos saíram do EEE. O contrato é ambíguo. O fornecedor está noutra jurisdição.
O conselho escolar quer saber se as decisões da IA podem ser defendidas. Ninguém tem um registo reproduzível de um único passo de tutoria.
Um modelo generativo cita com confiança uma página de livro didático que não diz o que o modelo afirma. Um pai ou professor que verifica a fonte não encontra nada.
Uma nota não é uma explicação. A questão do direito à explicação não pode ser respondida por uma pontuação de rubrica após o facto, sem mostrar o trabalho.
Dados de crianças da UE num endpoint alojado nos EUA caem sob jurisdição estrangeira. O artigo 8.º do GDPR é um teste estrutural, não contratual.
Os seus alunos a alimentar o modelo de outra pessoa.
A maioria das ferramentas de IA de consumo treina com dados de utilizadores por predefinição. Uma escola não pode assinar um contrato que treine um modelo estrangeiro com ensaios escritos por menores.
PORQUE É QUE A IA GENÉRICA FALHA À NOITE
Inventa uma fonte em vez de citar a página do manual que fundamentou o passo.
Uma pontuação não é uma razão que um pai ou examinador possa ler.
Os dados dos alunos alojados no estrangeiro falham estruturalmente o Artigo 8.
As ferramentas de IA de consumo podem treinar com o trabalho dos seus alunos sem um contrato claro.
Sem mais "a IA disse." Cada passo de tutoria nomeia o parágrafo do manual de onde veio.
Os critérios de avaliação em vigor no dia da sessão são os que ficam associados à nota, não os que estão em vigor hoje.
O professor que reviu a sessão, o carimbo de tempo e o estado de aprovação ficam na mesma vista.
A pergunta do pai é uma recuperação, pronta antes da noite em vez de reconstruída durante ela.
Porque é que o tutor de IA deu ao meu filho um B no ensaio descritivo?
Escolha a sessão de tutoria, a decisão de avaliação ou a recomendação de curso sobre a qual o pai perguntou.
Anexe a versão do currículo e a rubrica usada na sessão.
A fonte, a rubrica, a aprovação do professor e o estado da decisão são registados à medida que o trabalho avança.
A mesma sessão volta passo a passo, em menos de um minuto.
A resposta chega numa janela de chat sem fonte do manual, sem versão da rubrica, sem aprovação do professor e sem nada que um pai possa percorrer.
A sessão termina com a fonte citada, a rubrica fixada, o professor nomeado e um rasto que se reproduz da mesma forma duas vezes.
Base nos Países Baixos, percursos de dados apenas na UE. Pronto no primeiro dia, sem projeto de infraestrutura.
Execute a plataforma completa no hardware da escola ou do distrito. Mesmas capacidades, mesmo rastreio, totalmente sob o seu controlo.
Implemente totalmente offline para escolas com conectividade instável. As mesmas capacidades, o mesmo rastreio, sem dependência de saída.
Cada resposta remonta ao currículo que possui.
Os passos de tutoria citam o parágrafo do manual, a cláusula da rubrica ou a versão da política que a sua escola redigiu. Nada é inventado. A fonte está no rastreio.
Fonte, rubrica, aprovação do professor e reprodução são anexados à medida que a sessão acontece. A resposta da reunião de pais é uma recuperação, não uma reconstrução.
Gerido através do Fabric no Mesh Dweve público, em hardware escolar ou isolado. Nenhum registo de aluno cruza uma fronteira que não aprovou. RGPD Artigo 8 por conceção.
Pense em como um pai aceita uma explicação.
O seu filho teve um B. A IA esteve envolvida. A lei europeia dá-lhe o direito a uma explicação clara de qualquer decisão automatizada que o tenha afetado.
A explicação nomeia o parágrafo do manual e a cláusula da rubrica que a IA usou. Não uma nota. O raciocínio real, por escrito.
A sessão de tutoria é reproduzida passo a passo. Vê o que a IA disse, o que citou e o que o professor confirmou.
Pode pedir ao professor para rever. Ele vê o que a IA viu, na ordem em que viu, e aprova a decisão final.