Construímos IA de forma diferente.

The path nobody expected us to take

When we started building Dweve, everyone told us the playbook: use transformers, buy more GPUs, scale like crazy. That's what all the research said, that's where the funding went, that's what everyone was doing.

We looked at what businesses actually needed and realized the math didn't add up.

Companies wanted AI they could control. Governments needed systems they could audit. Hospitals required absolute guarantees about patient data never leaving their infrastructure. Financial institutions needed to explain every single decision to regulators without handwaving.

And everyone, absolutely everyone, was tired of surprise bills when their API usage spiked.

So we built something different

Not because we're contrarian. Not because we think everyone else is wrong. But because the problems we wanted to solve needed a different approach.

We built a hybrid intelligence system that combines binary-constraint learning with hierarchical domain-specialist architectures. Instead of one massive neural network trying to know everything, we have 456 domain specialists who each know their domain inside out. Think of it like a team of specialized doctors: a cardiologist for heart issues, a neurologist for brain scans, and a general practitioner to coordinate care. Each domain specialist knows their domain deeply, and they work together through proven protocols. That's how Loom works, except with 456 domain specialists covering everything from mathematics to marketing.

The system learns continuously. Not through expensive retraining cycles requiring ML engineering teams, but through deployment. Every interaction refines knowledge structures. Every query makes it smarter.

And here's the thing that actually matters: you can trace every decision back to its source. Every conclusion has a clear logical path. No black boxes, no "the model decided" handwaving, no crossing your fingers and hoping.

O que isto significa na prática para si

• Para particulares: IA que respeita a sua privacidade por predefinição. Os seus dados nunca saem do seu dispositivo, a menos que escolha explicitamente partilhá-los. Sem fugas de dados surpresa, sem e-mails de "atualizámos os nossos termos" sobre o que fazemos com a sua informação. Gratuito para sempre se contribuir com capacidade de computação extra, ou 19 €/mês no plano premium.
• Para PME e startups: Aceda à Dweve através da nossa API Mesh com preços baseados em tokens: 1 token equivale a 1 palavra completa, não a subtokens. Custos previsíveis que escalam com a sua utilização real. Candidate-se ao nosso programa para startups e obtenha até 90% de desconto. Também pode implementar on-premise para controlo total. Compare isso com os custos de APIs na cloud, onde uma aplicação de escala moderada facilmente atinge 50.000 a 150.000 €/ano com escalabilidade imprevisível. Sem dependência de fornecedor, sem faturas surpresa.
• Para empresas: Implementação em múltiplos locais com acesso ao código-fonte disponível nos níveis mais altos. Desenvolvimento de especialistas personalizados, programas de investigação conjunta, equipas de suporte dedicadas. A conformidade não é uma reflexão tardia. RGPD, NIS2, DORA, o Regulamento da UE sobre IA: construímos tudo isto desde o primeiro dia. Quando os reguladores perguntarem porque é que a sua IA tomou aquela decisão, tem respostas. Não aproximações através de pesos de atenção, mas sim rastos de raciocínio determinístico reais.
• Para governos e infraestruturas críticas: Implementação soberana em ambiente isolado (air-gapped) com programas de transferência de tecnologia. Zero dependências externas, sem funcionalidades de comunicação com o fabricante, certificação institucional de segurança completa. Implemente-o completamente isolado se o seu modelo de ameaça o exigir. Instituições de investigação podem qualificar-se para até 100% de desconto ao contribuir com capacidade de computação para a rede Mesh. Independência nacional em IA, não dependência de fornecedores.

A pilha tecnológica que construímos

Não estamos a construir apenas um produto. Construímos um ecossistema de sete sistemas que trabalham em conjunto:

• Dweve Core é o framework de IA discreto/de baixo consumo que faz tudo funcionar em hardware padrão, em vez de GPUs caras. 1.930 algoritmos com mais de 400.000 implementações otimizadas para hardware. É por isso que conseguimos 96% menos consumo de energia. Saber mais sobre o Core →
• Dweve Nexus orquestra agentes inteligentes que realmente trabalham em conjunto. 31 formas de compreender os seus dados, 8 modos de raciocínio diferentes, 6 camadas de segurança e explicabilidade total. Agentes que coordenam em milissegundos e mostram exatamente como chegaram às conclusões. Saber mais sobre o Nexus →
• Dweve Loom é o nosso modelo de raciocínio especialista em 456 domínios. Em vez de uma IA tentar saber tudo, temos especialistas: especialistas em domínio médico, analistas jurídicos, programadores, escritores. Trabalham em conjunto através de lógica determinística que pode realmente rastrear e verificar. Saber mais sobre o Loom →
• Dweve Mesh transforma computadores europeus inativos em infraestrutura de IA. O seu portátil parado durante a noite? Pode ajudar a alimentar a IA enquanto dorme e ganhar créditos. Hardware europeu, controlo europeu, 96% menos energia do que os datacenters tradicionais. Saber mais sobre o Mesh →
• Dweve Spindle garante que os seus dados de treino de IA são realmente fiáveis. Processo de verificação em 7 etapas com 32 especialistas a verificar a qualidade, a detetar enviesamentos e a validar a conformidade. Porque dados de má qualidade geram IA de má qualidade, por mais sofisticado que seja o seu modelo. Saber mais sobre o Spindle →
• Dweve Fabric é onde interage com tudo: converse com vários especialistas, ative fluxos de trabalho, gerencie bases de conhecimento. Traga as suas próprias chaves de API para ChatGPT, Claude, Gemini ou mais de 100 outros modelos. Uma interface a orquestrar tudo. Saber mais sobre o Fabric →
• Dweve Aura trata do desenvolvimento autónomo. O sistema que se constrói e melhora a si próprio. Aprendizagem e otimização contínuas sem supervisão humana constante. Saber mais sobre o Aura →

E essa eficiência energética traduz-se em impacto ambiental real. Menos lixo eletrónico proveniente de atualizações constantes de hardware. Pegada de carbono reduzida pelo consumo de energia. Menos desperdício de água no arrefecimento de datacenters. Menos materiais, terreno e trabalhadores desviados da habitação para construir datacenters enormes. Estas não são abstrações. São reduções reais no desperdício que vem de escolher fundações arquitetónicas diferentes.

IA generativa que funciona mesmo

Vamos falar de geração criativa, porque é aqui que a nossa abordagem híbrida realmente se destaca.

A IA generativa tradicional tem problemas fundamentais: inventa factos com confiança, esquece o contexto e contradiz-se, e é difícil de orientar com precisão. Toda a gente aceita estas limitações como o custo de fazer negócio.

Nós não aceitámos isso.

O Dweve Loom resolve estes problemas através de geração baseada em restrições. Quando o Loom gera conteúdo criativo, não é apenas correspondência de padrões. É raciocínio com especialistas de domínio que validam cada afirmação, mantêm a consistência narrativa e garantem a coerência lógica.

A escrever um artigo técnico? O especialista de domínio em criptografia garante a precisão técnica, enquanto o especialista de domínio em escrita académica mantém a estrutura e as citações adequadas. A criar texto de marketing? O especialista de domínio em comunicação empresarial define o tom, enquanto o verificador de factos valida cada afirmação. A gerar código? O auditor de segurança garante que é seguro por conceção, enquanto o otimizador específico da linguagem o torna idiomático.

Usamos redes neuronais para a fluência criativa e sistemas de restrições para a precisão factual. O resultado: IA que escreve como um poeta, mas verifica factos como um bibliotecário. A combinação dá-lhe conteúdo que é simultaneamente criativo e fiável.

Somos sempre os melhores em geração neural pura? Ainda não. Estamos a trabalhar para tornar os nossos componentes neuronais ainda mais fortes. Mas há algo que conseguimos fazer que outros não conseguem: gerar conteúdo em que pode confiar para aplicações críticas para o negócio. Gerar código pronto para produção, não apenas funcionalmente correto. Gerar relatórios que os reguladores aceitarão, porque cada facto é verificado e rastreável.

O que recebe na prática

Depende de quem é. Criámos opções diferentes para necessidades diferentes:

• Para particulares: 19 €/mês dá-lhe conversas com 456 especialistas de domínio, agentes que executam tarefas, fluxos de trabalho, bases de conhecimento e Dweve Aura para desenvolvimento autónomo (incluindo acesso por CLI). Ou melhor: entre na lista de espera, contribua com o seu poder de cálculo disponível para a Mesh e a sua subscrição fica gratuita, além de receber Aura gratuitamente, enquanto continuar a contribuir. Compare com o ChatGPT Plus (20 €/mês limitado a conversas) ou o Claude Pro (20 €/mês com funcionalidades limitadas), onde paga por acesso restrito. Aqui recebe a plataforma completa, com privacidade total e explicabilidade.
• Para PME e startups: Aceda à plataforma completa através da nossa API Mesh, com preços transparentes por token. Candidate-se ao nosso programa para startups (desconto até 90% para crescimento rápido). A implementação on-premise também está disponível para organizações que precisam de controlo total da infraestrutura. Compare com os custos de APIs na cloud, onde uma aplicação de escala moderada facilmente atinge 50 000 a 150 000 €/ano, com escalabilidade imprevisível. Recebe a plataforma completa de sete produtos: o seu próprio modelo Loom, orquestração Nexus, governação de dados Spindle, interface Fabric. Custos previsíveis, sem dependência de fornecedores.
• Para empresas: Implementação em vários locais com acesso ao código-fonte nos níveis superiores. Desenvolvimento personalizado de especialistas, programas de investigação conjuntos e apoio dedicado. Implementação air-gapped, se necessário. Compare com contratos empresariais na cloud que custam centenas de milhares de euros por ano, com preocupações de soberania de dados, ou com a construção interna, que exige milhões em infraestrutura e talento de ML. Recebe controlo total, explicabilidade completa para os reguladores e custos que escalam com os seus locais, não com a sua utilização.
• Para governos e instituições de investigação: Implementação soberana air-gapped. Programas de transferência de tecnologia. Zero dependências externas. As instituições de investigação podem candidatar-se ao nosso programa académico de investigação: desconto até 100% com base na contribuição de poder de cálculo para a rede Mesh. Compare com a dependência de fornecedores de cloud estrangeiros, com preocupações de segurança e sem controlo, ou com construções internas impossivelmente caras. Recebe independência nacional em IA, com soberania total de dados.

Sobre essa lista de espera

Esta é a situação real: a nossa tecnologia e todos os sete produtos Dweve estão prontos. Estão atualmente a ser implementados com clientes empresariais e governamentais.

A lista de espera pública existe para gerir a expansão controlada da nossa infraestrutura global Dweve Mesh. Queremos garantir que todos tenham uma experiência de alta qualidade e alto desempenho quando abrirmos o acesso público. Não vamos apressar o processo e comprometer o que faz o sistema funcionar.

Os benefícios da lista de espera são reais:

• Benefício padrão: Junte-se à lista de espera, subscreva qualquer plano pago ou licença até 3 meses após o lançamento público e obtenha 15% de desconto vitalício. Para sempre.
• Benefício para utilizadores avançados: Junte-se à lista de espera, subscreva um plano de consumo, dedique ativamente capacidade de computação extra à nossa rede Mesh e a sua subscrição torna-se gratuita. Além disso, recebe o Dweve Aura gratuitamente. Enquanto continuar a contribuir com capacidade de computação. Se parar de contribuir, o acesso é suspenso. Monitorizamos as contribuições, por isso é transparente.

Isto não é marketing vazio. É assim que estamos a construir uma infraestrutura distribuída sustentável que beneficia todos.

O que estamos realmente a prometer

Não é inteligência artificial geral. Não é magia. Não são soluções para todos os problemas imagináveis de IA. Sem caixas negras. Sem faturas surpresa. Sem exfiltração de dados. Sem esperar que o modelo acerte. Apenas IA determinística e explicável que funciona como o software empresarial deve funcionar.

Estamos a construir sistemas que lhe dão controlo, explicabilidade e privacidade. Sistemas que pode auditar quando os reguladores vierem perguntar. Sistemas que pode executar sem enviar os seus dados para outro lugar. Sistemas que aprendem continuamente com a utilização sem exigir ciclos de re-treino dispendiosos.

Sistemas que geram conteúdo fiável para aplicações críticas para o negócio. Sistemas que combinam capacidade criativa com consistência lógica. Sistemas em que pode compreender e verificar cada decisão.

Se precisar de explicar aos reguladores porque é que a sua IA tomou uma decisão específica, podemos ajudar. Se precisar de processar dados sensíveis sem que estes saiam da sua infraestrutura, podemos ajudar. Se quiser IA generativa que não invente factos em documentos empresariais, podemos ajudar. Se quiser utilizar vários LLM sem dependência de um fornecedor, mantendo a privacidade em todos eles, podemos ajudar.

Porque construímos isto

Porque achamos que a IA deve ser algo que controla, não algo que o controla através de tomadas de decisão opacas e custos imprevisíveis.

Porque achamos que os valores europeus de privacidade, transparência e direitos individuais devem estar incorporados na arquitetura desde o primeiro dia, e não acrescentados mais tarde quando os reguladores o exigirem.

Porque achamos que as organizações devem ser capazes de compreender e explicar os seus sistemas de IA aos reguladores, aos clientes e a si próprias, e não apenas confiar neles cegamente e esperar que nada corra mal.

Porque achamos que a IA generativa deve ser suficientemente fiável para aplicações críticas para o negócio, e não apenas demonstrações impressionantes que se desmoronam sob escrutínio.

E porque olhámos para o estado atual da implementação de IA: a dependência de fornecedores, as preocupações com a privacidade, os problemas de explicabilidade, as questões das alucinações, o consumo de energia, os custos imprevisíveis. Achámos que tinha de haver uma forma melhor de o fazer.

Então construímos essa forma melhor. A tecnologia está pronta. Os produtos estão atualmente a ser implementados com clientes empresariais e governamentais. O trabalho final de dimensionamento para a infraestrutura pública está a acontecer agora. E quando abrirmos o acesso público, terá uma infraestrutura de IA que respeita verdadeiramente a privacidade, oferece explicabilidade real, gera conteúdo fiável e lhe dá controlo genuíno.

Construímos IA de forma diferente. Venha ver porque é que isso importa.