Dweve

Construímos IA de forma diferente.

Porque escolhemos um caminho híbrido de restrições binárias quando todos apostaram tudo em transformers, e o que isso significa para a privacidade, a...

Construímos IA de forma diferente.

Sobre este site: Provavelmente já reparou que o nosso site contém informação técnica extensa. Isso é intencional. Criámos três brochuras distintas dirigidas a públicos diferentes: uma focada no consumidor para indivíduos que exploram IA, uma de aprofundamento técnico para equipas de engenharia que avaliam arquiteturas, e uma orientada para negócios para decisores. Escolha a que corresponde ao seu perfil e obterá exatamente a profundidade de que precisa. Não escondemos a complexidade atrás de linguagem de marketing.

O caminho que ninguém esperava que seguíssemos

Quando começámos a criar a Dweve, todos nos diziam o mesmo: usar transformers, comprar mais GPUs, escalar de forma descontrolada. Era isso que toda a investigação dizia, era para aí que o financiamento ia, era isso que toda a gente fazia.

Analisámos aquilo de que as empresas precisavam realmente e percebemos que as contas não batiam certo.

As empresas queriam IA que pudessem controlar. Os governos precisavam de sistemas que pudessem auditar. Os hospitais exigiam garantias absolutas de que os dados dos pacientes nunca saíssem da sua infraestrutura. As instituições financeiras precisavam de explicar cada decisão aos reguladores sem rodeios.

E toda a gente, absolutamente toda a gente, estava farta de faturas surpresa quando a utilização da API disparava.

Por isso criámos algo diferente

Não porque sejamos contraditórios. Não porque achamos que todos os outros estão errados. Mas porque os problemas que queríamos resolver exigiam uma abordagem diferente.

Construímos um sistema de inteligência híbrida que combina aprendizagem por restrições binárias com arquiteturas hierárquicas de especialistas por domínio. Em vez de uma única rede neuronal massiva a tentar saber tudo, temos 528 especialistas de domínio que conhecem o seu domínio na perfeição. Pense nisto como uma equipa de médicos especializados: um cardiologista para problemas cardíacos, um neurologista para exames ao cérebro e um clínico geral para coordenar os cuidados. Cada especialista de domínio conhece profundamente o seu domínio, e trabalham em conjunto através de protocolos comprovados. É assim que funciona o Loom, com especialistas de domínio de domínio que cobrem tudo, desde a matemática ao marketing.

O sistema aprende continuamente. Não através de ciclos de retreino dispendiosos que exigem equipas de engenharia de ML, mas através da implementação. Cada interação refina as estruturas de conhecimento. Cada consulta torna-o mais inteligente.

E aqui está o que realmente importa: pode rastrear cada decisão até à sua origem. Cada conclusão tem um caminho lógico claro. Sem caixas negras, sem "o modelo decidiu" a fazer de conta, sem cruzar os dedos e esperar.

Cenário real: Um hospital processa registos de pacientes para apoio ao diagnóstico. Com a IA tradicional na nuvem, esses dados vão para os servidores de terceiros. Com a Dweve a funcionar localmente na sua infraestrutura, os dados dos pacientes nunca saem da rede do hospital. Não porque prometemos mantê-los seguros, mas porque, literalmente, nunca vão para lado nenhum. A IA vai até aos dados, e não o contrário.

Os riscos em "Por isso criámos algo diferente" tornam-se geríveis assim que têm nomes e responsáveis.

O que isto significa na prática para si

  • Para particulares: Personal custa EUR 19 por mês para uma pessoa. Friends & Family custa EUR 47,50 por mês para cinco pessoas identificadas. Independent Builder custa EUR 99 por mês para uma pessoa desenvolvedora identificada, num dispositivo ativo, e inclui a Aura CLI separada e a utilização da aplicação e da Web Fabric dentro de limites razoáveis. Os preços de lançamento e os critérios de elegibilidade constam das páginas de preços. A opção Personal elegível com contribuição de computação fica disponível após o primeiro mês pago.
  • Para PME e startups: Utilize a API Fabric com medição de utilização ou um pacote Business Workspace. Os pacotes geridos para equipas começam no Starter, a EUR 299 por mês, e incluem a API empresarial, o Agent SDK e uma franquia mensal. A operação direta na sua própria infraestrutura exige uma licença adequada. As startups podem beneficiar de uma redução até 90%, se for acordada uma colaboração elegível, dentro do respetivo âmbito e formalizada num anexo de parceria assinado. A redução substitui outros descontos e não é acumulável. Os preços e as condições publicados descrevem as opções disponíveis.
  • Para empresas: Implementação em múltiplos locais com acesso ao código-fonte disponível nos níveis mais altos. Desenvolvimento de especialistas personalizados, programas de investigação conjunta, equipas de suporte dedicadas. A conformidade não é uma reflexão tardia. RGPD, NIS2, DORA, o Regulamento da Inteligência Artificial da UE: construímos tudo isto desde o primeiro dia. Quando os reguladores perguntarem porque é que a sua IA tomou aquela decisão, tem respostas. Não aproximações através de pesos de atenção, mas sim rastos de raciocínio determinístico reais.
  • Para governos e infraestruturas críticas: Implementação isolada e transferência de tecnologia podem ser consideradas conforme os requisitos acordados. A oferta e as dependências aplicáveis devem ser verificadas nas condições da licença e da implementação.

A pilha tecnológica que construímos

Não estamos a construir apenas um produto. Construímos um ecossistema de sete sistemas que trabalham em conjunto:

  • Dweve Core é o framework de IA discreto/de baixo consumo que faz tudo funcionar em hardware padrão, em vez de GPUs caras. Hoje, isso corresponde a centenas de milhares de kernels afinados à mão para mais de 2.900 operações em 76 categorias. Saber mais sobre o Core →
  • Dweve Nexus orquestra agentes inteligentes que realmente trabalham em conjunto. 31 formas de compreender os seus dados, 8 modos de raciocínio diferentes, 6 camadas de segurança e explicabilidade total. Agentes que coordenam em milissegundos e mostram exatamente como chegaram às conclusões. Saber mais sobre o Nexus →
  • Dweve Loom domínios. Em vez de uma IA tentar saber tudo, temos especialistas: especialistas em domínio médico, analistas jurídicos, programadores, escritores. Trabalham em conjunto através de lógica determinística que pode realmente rastrear e verificar. Saber mais sobre o Loom →
  • Dweve Mesh transforma computadores europeus inativos em infraestrutura de IA. O seu portátil parado durante a noite? Pode ajudar a alimentar a IA enquanto dorme e, em troca, usa o Dweve gratuitamente. Saber mais sobre o Mesh →
  • Dweve Spindle garante que os seus dados de treino de IA são realmente fiáveis. Processo de verificação em 7 etapas com 32 especialistas a verificar a qualidade, a detetar enviesamentos e a validar a conformidade. Porque dados de má qualidade geram IA de má qualidade, por mais sofisticado que seja o seu modelo. Saber mais sobre o Spindle →
  • Fabric, o portal e a API do serviço Dweve, é onde interage com tudo: converse com vários especialistas, ative fluxos de trabalho, gerencie bases de conhecimento. Traga as suas próprias chaves de API para ChatGPT, Claude, Gemini ou mais de 100 outros modelos. Uma interface a orquestrar tudo. Saber mais sobre o Fabric →
  • Dweve Aura trata do desenvolvimento autónomo. O sistema que se constrói e melhora a si próprio. Aprendizagem e otimização contínuas sem supervisão humana constante. Saber mais sobre o Aura →

Eficiência energética que realmente importa: Sem hardware especializado, sem requisitos massivos de arrefecimento, sem culpa ambiental. Apenas escolhas arquitetónicas diferentes: operações binárias em vez de matemática de vírgula flutuante, computação determinística em vez de amostragem probabilística, otimizado para CPU em vez de exigir aceleradores caros.

E essa eficiência energética traduz-se em impacto ambiental real. Menos lixo eletrónico proveniente de atualizações constantes de hardware. Pegada de carbono reduzida pelo consumo de energia. Menos desperdício de água no arrefecimento de datacenters. Menos materiais, terreno e trabalhadores desviados da habitação para construir datacenters enormes. Estas não são abstrações. São reduções reais no desperdício que vem de escolher fundações arquitetónicas diferentes.

"The technology stack we built" torna-se concreto quando as camadas de controlo ficam visíveis.

IA generativa que funciona mesmo

Vamos falar de geração criativa, porque é aqui que a nossa abordagem híbrida realmente se destaca.

A IA generativa tradicional tem problemas fundamentais: inventa factos com confiança, esquece o contexto e contradiz-se, e é difícil de orientar com precisão. Toda a gente aceita estas limitações como o custo de fazer negócio.

Nós não aceitámos isso.

O Dweve Loom resolve estes problemas através de geração baseada em restrições. Quando o Loom gera conteúdo criativo, não é apenas correspondência de padrões. É raciocínio com especialistas de domínio que validam cada afirmação, mantêm a consistência narrativa e garantem a coerência lógica.

A escrever um artigo técnico? O especialista de domínio em criptografia garante a precisão técnica, enquanto o especialista de domínio em escrita académica mantém a estrutura e as citações adequadas. A criar texto de marketing? O especialista de domínio em comunicação empresarial define o tom, enquanto o verificador de factos valida cada afirmação. A gerar código? O auditor de segurança garante que é seguro por conceção, enquanto o otimizador específico da linguagem o torna idiomático.

Usamos redes neuronais para a fluência criativa e sistemas de restrições para a precisão factual. O resultado: IA que escreve como um poeta, mas verifica factos como um bibliotecário. A combinação dá-lhe conteúdo que é simultaneamente criativo e fiável.

Somos sempre os melhores em geração neural pura? Ainda não. Estamos a trabalhar para tornar os nossos componentes neuronais ainda mais fortes. Mas há algo que conseguimos fazer que outros não conseguem: gerar conteúdo em que pode confiar para aplicações críticas para o negócio. Gerar código pronto para produção, não apenas funcionalmente correto. Gerar relatórios que os reguladores aceitarão, porque cada facto é verificado e rastreável.

Criatividade determinística: O mesmo prompt mais a mesma semente resulta em saída idêntica de alta qualidade. Essencial para testes, reprodutibilidade e conformidade regulamentar. O nosso modo CREATIVE explora variações sistematicamente, mantendo total rastreabilidade. As restrições não limitam a criatividade, permitem-na ao evitar becos sem saída e ao fornecer uma estrutura para inovação focada.

O que recebe na prática

Depende de quem é. Criámos opções diferentes para necessidades diferentes:

  • Para particulares: Personal custa EUR 19 por mês para uma pessoa. Friends & Family custa EUR 47,50 por mês para cinco pessoas identificadas. Independent Builder custa EUR 99 por mês para uma pessoa desenvolvedora identificada, num dispositivo ativo, e inclui a Aura CLI separada e a utilização da aplicação e da Web Fabric dentro de limites razoáveis. Os preços de lançamento e os critérios de elegibilidade constam das páginas de preços. Ou, no plano Personal, partilhe capacidade de computação livre com a Mesh após o primeiro mês pago e use o Dweve gratuitamente enquanto continuar a contribuir. Compare com o Personal (19 €/mês), Friends & Family (47,50 €/mês para cinco pessoas) ou Independent Builder (99 €/mês para um programador identificado num dispositivo ativo), onde paga por acesso restrito. Aqui recebe a plataforma completa, com privacidade total e explicabilidade.
  • Para PME e startups: Aceda à plataforma completa através da nossa API Mesh, com preços transparentes por token. As startups podem beneficiar de uma redução até 90%, se for acordada uma colaboração elegível, dentro do respetivo âmbito e formalizada num anexo de parceria assinado. A redução substitui outros descontos e não é acumulável. A implementação on-premise também está disponível para organizações que precisam de controlo total da infraestrutura. Compare com os custos de APIs na cloud, onde uma aplicação de escala moderada facilmente atinge 50 000 a 150 000 €/ano, com escalabilidade imprevisível. Recebe a plataforma completa de sete produtos: o seu próprio modelo Loom, orquestração Nexus, governação de dados Spindle, interface Fabric. Custos previsíveis, sem dependência de fornecedores.
  • Para empresas: Implementação em vários locais com acesso ao código-fonte nos níveis superiores. Desenvolvimento personalizado de especialistas, programas de investigação conjuntos e apoio dedicado. Implementação air-gapped, se necessário. Compare com contratos empresariais na cloud que custam centenas de milhares de euros por ano, com preocupações de soberania de dados, ou com a construção interna, que exige milhões em infraestrutura e talento de ML. Recebe controlo total, explicabilidade completa para os reguladores e custos que escalam com os seus locais, não com a sua utilização.
  • Para governos e instituições de investigação: Implementação isolada e transferência de tecnologia podem ser consideradas conforme os requisitos acordados. Parcerias aprovadas de educação ou investigação podem receber até 100% para um âmbito acordado, ao abrigo de um anexo de parceria assinado, substituindo outros descontos nesse âmbito.

O que todos recebem:

  • Sistema de raciocínio da Loom domínios, otimizado para implementação na Europa
  • Chat que mostra o seu raciocínio com total explicabilidade
  • Agentes que executam tarefas complexas
  • Fluxos de trabalho que lidam com processos empresariais reais
  • Bases de conhecimento que se integram nos seus sistemas
  • Capacidades multimodais
  • Explicabilidade total com rastreios de raciocínio determinísticos
  • Garantias de privacidade que pode verificar de facto
  • Opção de adicionar outros modelos com BYOK, se necessário
"What you actually get" é um ciclo: observar, escolher, agir e testar novamente.

    O que estamos realmente a prometer

    Não é inteligência artificial geral. Não é magia. Não são soluções para todos os problemas imagináveis de IA. Sem caixas negras. Sem faturas surpresa. Sem exfiltração de dados. Sem esperar que o modelo acerte. Apenas IA determinística e explicável que funciona como o software empresarial deve funcionar.

    Estamos a construir sistemas que lhe dão controlo, explicabilidade e privacidade. Sistemas que pode auditar quando os reguladores vierem perguntar. Sistemas que pode executar sem enviar os seus dados para outro lugar. Sistemas que aprendem continuamente com a utilização sem exigir ciclos de re-treino dispendiosos.

    Sistemas que geram conteúdo fiável para aplicações críticas para o negócio. Sistemas que combinam capacidade criativa com consistência lógica. Sistemas em que pode compreender e verificar cada decisão.

    Se precisar de explicar aos reguladores porque é que a sua IA tomou uma decisão específica, podemos ajudar. Se precisar de processar dados sensíveis sem que estes saiam da sua infraestrutura, podemos ajudar. Se procura IA generativa com verificações de afirmações sem suporte em documentos empresariais, podemos ajudar. Se quiser utilizar vários LLM sem dependência de um fornecedor, mantendo a privacidade em todos eles, podemos ajudar.

    Porque construímos isto

    Porque achamos que a IA deve ser algo que controla, não algo que o controla através de tomadas de decisão opacas e custos imprevisíveis.

    Porque achamos que os valores europeus de privacidade, transparência e direitos individuais devem estar incorporados na arquitetura desde o primeiro dia, e não acrescentados mais tarde quando os reguladores o exigirem.

    Porque achamos que as organizações devem ser capazes de compreender e explicar os seus sistemas de IA aos reguladores, aos clientes e a si próprias, e não apenas confiar neles cegamente e esperar que nada corra mal.

    Porque achamos que a IA generativa deve ser suficientemente fiável para aplicações críticas para o negócio, e não apenas demonstrações impressionantes que se desmoronam sob escrutínio.

    E porque olhámos para o estado atual da implementação de IA: a dependência de fornecedores, as preocupações com a privacidade, os problemas de explicabilidade, as questões das alucinações, o consumo de energia, os custos imprevisíveis. Achámos que tinha de haver uma forma melhor de o fazer.

    Então construímos essa forma melhor. A tecnologia está pronta.

    Pronto para saber mais?

    Construímos IA de forma diferente. Venha ver porque é que isso importa.

    "Why we built this" é um ciclo: observar, escolher, agir e testar novamente.