Research Programmes, Papers and Reports
Explore three active research lines, six ABMN working papers, and three investigative reports with their evidence status and boundaries attached.
Dweve research programme
Dweve research follows Jacquard, Forge and Mycelia. The programme pages state the question, mechanism, evidence boundary and access status. Research access is not a product release or a public open-source promise.
- Jacquard is a private research track. Source access and evaluation terms are available by request through Dweve.
- The 2025 Forge report describes an experimental programme, not production readiness, and publishes no benchmark results.
- The Mycelia report supports deterministic replay as a testable property. Million-tick runs and emergent-behaviour claims still need future validation.
- The ABMN records are working papers, while the two book volumes are investigative reports. These labels do not mean peer-reviewed publication.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
Dweve research covers three separate questions: replayable agent-built worlds, bounded program synthesis, and deterministic artificial life. Each route explains the current evidence and its limits.
For businesses
The Dweve research portfolio separates research access from product availability. Jacquard, Forge and Mycelia each carry a named question, evidence boundary and route for the next decision.
For engineers
Dweve research packages a typed world engine, a synthesis programme and an artificial-life substrate as inspectable lines. Reproduction details, status and transfer gates stay attached to each claim.
Badania nad energooszczędnym wnioskowaniem
Badania nad deterministycznym wykonywaniem
Badania nad wyszukiwaniem wektorów binarnych
Inżynierowie zamieniają sprawdzony pomysł w prawdziwy kod. Te same testy, które potwierdziły badania, teraz potwierdzają produkt. Korzystasz z tego bez konieczności czytania artykułu.
Zanim badania staną się funkcją, publikujemy je, aby inni mogli sprawdzić naszą metodę, nasze dane i nasze wnioski. Otwarta kontrola wychwytuje błędy i wzmacnia pracę.
Budujemy prototypy, przeprowadzamy eksperymenty i mierzymy wyniki na prawdziwych danych. Jeśli coś nie działa, również to zapisujemy. Wynik negatywny to nadal wynik.
Wyszukiwanie jest zbyt wolne. Odpowiedzi są niespójne. Rachunki za energię są zbyt wysokie. Zamieniamy to, na co ludzie narzekają, w precyzyjne pytanie, które możemy zbadać.
Replay jest właściwością testowalną przy przypiętej kompilacji
Zaproponowano krok czasowy 60 Hz, deterministyczny generator losowy i ścieżkę typowanego dziennika wejść
Kandydackie jądra sprawdzane względem ograniczonych zobowiązań
Kontrola SMT z Z3 i CVC5 oraz ścieżka generowania kodu Cranelift; walidacja w toku
Znany kandydat do optymalizacji (przykład)
Przykładowy kandydat: trzymnożeniowa ścieżka dla mnożenia liczb zespolonych
Cel porównania liczby mnożeń (nie opublikowany benchmark)
Hipoteza optymalizacji przez rzadkie rozsyłanie
Rzadkie rozsyłanie ma pomijać nieaktywne komórki; zachowanie na tick wymaga walidacji
Cel oszczędności CPU (nie opublikowany wynik)
Warunki replay są testowalne; pełna odtwarzalność pozostaje do walidacji
Zadeklarowane reguły mają wspierać replay tick po ticku; walidacja w toku
Każda liczba powinna prowadzić do źródłowego przebiegu i rekordu pomiaru; status dowodu jest częścią przeglądu.
Zakres kandydackich backendów Forge obejmuje x86-64, RISC-V, WebAssembly i GPU; pokrycie i jakość wymagają walidacji.
Źródło Jacquard jest prywatne i dostępne na żądanie. Forge pozostaje badawcze i nie jest otwarte.
Twierdzenia, dowody i liczba za każdym z nich.
Odtwarzalność jest celem projektowym tych ścieżek badawczych. Każdy wiersz powinien łączyć kandydackie twierdzenie ze strumieniem, źródłem i rekordem pomiaru, które je wygenerowały. Traktuj to jako arkusz dowodów ze statusem walidacji, nie jako broszurę.
Liczby tu pokazane to pola raportu lub cele porównawcze; sprawdź rekord źródłowy i warunki dostępu, zanim potraktujesz którąś jako zmierzony wynik.
AI jest teraz wszędzie, ale większość ludzi nie wie, jak ona działa, dokąd trafiają ich dane ani czy mogą ufać odpowiedziom. Nasze badania mają to naprawić. Pracujemy nad trzema problemami, które mają znaczenie dla każdego, kto korzysta z technologii.
Trzy pytania, które kierują wszystkim, co budujemy.
Badamy, jak sprawić, by AI wyjaśniała swoje rozumowanie, dawała za każdym razem tę samą odpowiedź i mówiła wprost, kiedy nie jest pewna. Nigdy nie powinieneś musieć ufać czarnej skrzynce. Powinieneś móc zobaczyć, dlaczego coś powiedziała, i sam to ocenić.
Uruchamianie AI może zużywać dużo energii. Szukamy sposobów na uzyskanie tej samej odpowiedzi przy znacznie mniejszym zużyciu. Gdy AI zużywa mniej prądu, kosztuje mniej i mniej zanieczyszcza, więc mogą sobie na nią pozwolić także mniejsze organizacje i usługi publiczne.
Badamy, jak budować AI, która przechowuje i przetwarza twoje informacje w granicach Europy, zgodnie z europejskim prawem. Oznacza to, że są one chronione przez RODO, nie trafiają do zagranicznego nadzoru, a opiekują się nimi osoby, które można rozliczyć.
Każdy strumień publikuje otwarcie, aby inni mogli zweryfikować pracę stojącą za twierdzeniem.
Badania Dweve są zorganizowane wokół czterech strategicznych obszarów, które bezpośrednio odpowiadają możliwościom produktu. Każdy z nich to publiczna warstwa badawcza wspierająca komercyjne twierdzenie. Najedź na strumień, aby zobaczyć, co podpiera.
Cztery strumienie. Jedna misja: suwerenna, wydajna, godna zaufania sztuczna inteligencja.
Badania nad ramami rezydencji danych i mechanizmami transferu spełniającymi wymogi Schrems II. To podstawa naszych gwarancji wdrożeniowych, że dane pozostają w granicach Europy, pod prawem europejskim.
Badania nad homomorficznym szyfrowaniem, bezpieczną agregacją dla treningu federacyjnego i dowodami z wiedzą zerową do weryfikacji modeli. To fundament pod nauką federacyjną w Mesh, naszym produkcie do obliczeń cyklicznych.
Kontrola kosztów i raportowanie zrównoważonego rozwoju
Badania nad kwantyzacją i pracą nad jądrami specyficznymi dla sprzętu, które zmniejszają energię potrzebną modelowi bez pogarszania wyników. Mniej energii oznacza niższy koszt eksploatacji i mniejszy ślad.
Badania nad arytmetyką stałoprzecinkową, losowością z ziarnem i wykonywaniem niezależnym od platformy, aby model dawał identyczną odpowiedź na każdej maszynie. To podstawa powtarzalności potrzebnej do audytu.
Ten sam wkład, ten sam wynik, za każdym razem.
Publikujemy wyniki pośrednie, nieudane eksperymenty i zrewidowane hipotezy. Badania jako otwarty proces inżynieryjny.
Jacquard pozostaje prywatnym torem badawczym. Jakiekolwiek przeniesienie do Fabric, Nexus lub Aura wymaga osobnej walidacji.
Odtwarzanie Jacquard jest właściwością badawczą, odtwarzanie Mycelia warunkiem testowym, a Forge sprawdza ograniczone zobowiązania w programie eksperymentalnym.
Każdy strumień niesie status dowodów i granicę wokół bieżących twierdzeń.
Status dowodów, nie twierdzenie o produkcie
odtwarzanie krok po kroku (właściwość badawcza)
zakresy modeli: percepcja, chemia, ewolucja
Model świata cyfrowego z jawnymi regułami lokalnymi i kosztami energii. Raport wspiera deterministyczne odtwarzanie jako właściwość testowalną; szersze twierdzenia o zachowaniu pozostają przyszłą pracą walidacyjną.
Badania partnerskie, brak publicznego wydania
Forge bada kandydackie implementacje jądra przez syntezę programów. Jego projekt wykorzystuje pomiar oparty na Cranelift i sprawdzenia SMT dla ograniczonych zobowiązań; raport z 2025 r. nie ustala gotowości produkcyjnej ani wydajności benchmarkowej.
Prywatne repozytorium źródłowe, dostęp na żądanie
Oparta na przeglądarce silnik świata, który agenci mogą budować przez typowaną powierzchnię MCP. Stały krok czasowy, ziarno losowości i odtwarzanie z ziarna i dziennika wejść to właściwości badawcze do oceny. Repozytorium źródłowe jest prywatne.
Nasze programy badawcze zamieniają trudne pytania systemowe w aparaturę nadającą się do inspekcji: deterministyczne światy, potoki syntezy i laboratoria sztucznego życia. Wynikiem nie jest tylko demo, ale ścieżka, którą inny inżynier może odtworzyć i zakwestionować.
Jacquard bada semantykę deterministycznych światów, Forge bada syntezę programów, a Mycelia bada sztuczne życie. Każdy program ma własną aparaturę, typ wyniku i granicę awarii.
Otwórz historię implementacji każdego programu
Każdy program posiada własny stan i dowody
Typowany silnik światów z wykonywaniem o stałym kroku, jawnymi przejściami i odtwarzalnymi śladami agentów.
Potok syntezy, który przeszukuje programy kandydujące, obniża je przez Cranelift, mierzy je i sprawdza ograniczone obowiązki poprawności.
Deterministyczne laboratorium sztucznego życia dla lokalnych reguł, presji zasobów, rodowodu i emergentnej struktury. Jego przebiegi pozostają dowodami badawczymi, a nie same w sobie wnioskami naukowymi.
Program zaczyna się od obserwowalnego twierdzenia, kontrolowanych zmiennych, perturbacji i warunku zatrzymania. Specyfikacja określa stan, który zachowujemy, oraz kontrprzykład, który może ponownie otworzyć wynik.
Kontrakt eksperymentu poprzedza implementację
Nieokreślony stan nie może wspierać powtarzalnego twierdzenia
Czy mechanizm zachowuje swój niezmiennik w kontrolowanych perturbacjach
Niezmiennik, rodzina perturbacji i granica obserwacji są zobowiązane przed uruchomieniem.
Typowane encje, przejścia, zegary i ziarna.
Przypadki różnią się niezależnie względem ustalonej linii bazowej.
Niezmienniki i progi awarii działają jako kontrole.
Brak wnioskowania poza wersjonowaną przestrzenią stanów
Pytanie, aparatura, uruchomienie, wyzwanie i transfer są połączone wersjonowanymi wejściami i wyjściami. Wybierz bramkę, aby sprawdzić kontrakt na tej granicy.
Od pytania do kwalifikowanego przekazania
Każda krawędź może być odtworzona lub odrzucona
Określ niezmiennik, powierzchnię obserwacji, kontrolowany stan, rodzinę perturbacji i regułę zatrzymania.
Zaimplementuj minimalny deterministyczny aparat z jawnymi zegarami, ziarnami, schematami i granicami zdarzeń.
Wykonaj protokół, zachowując dane wejściowe, przejścia, czasy, wyniki i tożsamość środowiska.
Generuj kontrprzykłady dla różnych ziaren, przypadków brzegowych, skal i zmienionych założeń; dołącz błędy do wyniku.
Wyeksportuj przetrwany mechanizm, granicę API, pakiet reprodukcji i ograniczenia operacyjne jako jeden przekaz.
Pokwitowanie wiąże rewizję źródła, tożsamość kompilacji, protokół, stan, obserwacje, kontrole i ograniczenia. Drugi inżynier może odtworzyć ścieżkę bez zgadywania, które środowisko zadziałało.
rewizja + ziarno + protokół → identyczny hash śladu
Kwalifikowany dla tego schematu i środowiska wykonawczego