Zarządzanie wiedzą AI i proweniencja | Dweve Spindle
Dweve Spindle zarządza wiedzą AI: proweniencja, dowody, wyszukiwanie świadome konfliktów, odtwarzalne zbiory danych i rodowód gotowy do audytu.
What is Dweve Spindle?
Dweve Spindle is AI knowledge governance infrastructure. It turns internal and external sources into identifiable knowledge atoms whose provenance, evidence, rights, policy state, conflicts and version history stay attached. RAG retrieves context; Spindle maintains the governed knowledge lifecycle behind it.
- A citation points to a source; provenance records the complete path from source to use.
- Evidence is maintained before the question, so conflicts and insufficient support remain visible instead of being reconstructed later.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
Utrzymuje źródła, daty, rozbieżności i uprawnienia stojące za odpowiedzią, aby użyteczna wiedza nie stała się nieśledzalnym plikiem.
For businesses
Bezstratna infrastruktura wiedzy, która utrzymuje dowody, prawa, polityki, pochodzenie, konflikty i zmiany jako wielokrotnego użytku stan instytucjonalny.
For engineers
Siedmioetapowy cykl życia wiedzy oparty na zarządzanych atomach, politykach dowodów, niezmiennych wersjach, propagacji zmian i odtwarzalnych projekcjach.
Asystent kodowania i wsparcie operatora. Metryki demonstracyjne mają charakter poglądowy.
Terminal, wyszukiwanie, lint, testy, git i więcej.
Zapamiętuje kontekst Twojej bazy kodu i zespołu.
Wyspecjalizowani agenci współpracują w różnych obszarach.
Każdy krok jest rejestrowany z datą i godziną.
Zasady, kontrole i testy są zawsze uruchamiane.
Przeglądaj diffy, żądaj zmian, finalnie zatwierdzaj.
Odtwórz dowolną sesję bit po bicie, gdy coś wymaga przeglądu.
Przeczytaj retry.ts, wykryto błąd przekroczenia limitu czasu
Wyodrębnij guard + ogranicz liczbę ponowień
Autonomiczne agenty, które piszą kod i zostawiają ślad
do obsługi limitów czasu sieci, odpowiedzi 5xx i warunków bezpiecznych dla idempotencji. Czysta funkcja pomocnicza, w pełni pokryta testami jednostkowymi.
Spindle zamienia twoje źródła w fakty, których możesz bronić. Ścieżkę audytu, którą przeczyta regulator. Określ zakres pilotażu, zaplanuj integrację z istniejącymi u ciebie systemami wiedzy i zobacz wynik pochodzenia danych, zanim się zobowiążesz.
Wskaż Spindle na swoje źródła. Otrzymaj graf kanonicznych atomów z sześciowymiarową jakością, raportami stronniczości oraz pochodzeniem w przód i w tył dla każdego faktu.
Każdy fakt z cytowaniem. Każda pewność uczciwa. Każda rozbieżność widoczna. Poznaj Spindle za pośrednictwem przestrzeni roboczej Fabric.
Przesuń granicę, nie zmieniając tego, co oznacza wiedza.
Uruchamiaj dalsze działania za pomocą webhooków lub odpytuj maszynę stanów przez API.
Subskrybuj awanse atomów, przekroczenia progów, oznaczenia stronniczości lub wykrycia konfliktów.
SharePoint, Confluence, hurtownie danych, systemy zgłoszeń i platformy do współpracy — każda to odrębna, zakresowa klasa źródeł.
Start with Fabric (dostęp do zarządzanej usługi Dweve).
High-dimensional embeddings for similarity search.
Partitioned metrics with continuous aggregates.
Magazyn ACID z operacjami wsadowymi i pulą połączeń.
Podzielone na fragmenty semantyczne pochodzenie danych z zapytaniami przechodzącymi po grafie.
Recenzent może zakwestionować oznaczenie. Sprzeciw trafia do łańcucha. Żadnego cichego nadpisania.
Dodanie kategorii to wersjonowana zmiana z datą wejścia w życie. Stare atomy zachowują swoje oznaczenia.
Silnik wykrywania stronniczości działa jako część certyfikacji, a nie jako audyt po fakcie.
Czterdzieści siedem typów stronniczości.
Łagodna degradacja, gdy jeden zawiedzie.
Specyficzny dla wąskiego gardła, per agent.
Każdy agent naśladuje skupionego ludzkiego eksperta.
Brakujący kontekst blokuje postęp poniżej progu.
Oceniany względem skonfigurowanego progu polityki przed certyfikacją.
Pokrycie populacji docelowej zweryfikowane względem zadeklarowanej polityki.
Artykuł 10 aktu w sprawie sztucznej inteligencji
Łańcuch źródeł, autorzy, daty, wiarygodność.
Fakt, twierdzenie, metoda, pytanie lub wynik.
Eksportujący kompilator generuje formaty gotowe do trenowania z zweryfikowanego grafu.
Rada zarządzająca stosuje DMBOK i skonfigurowaną politykę zarządzania AI.
Strażnik jakości przeprowadza konsensus bizantyjski i wykrywanie stronniczości.
Sieć połączeń rozwiązuje encje i mapuje typowane relacje do grafu.
Dział analizy rozkłada na fakty atomowe, ocenia jakość, skanuje pod kątem stronniczości.
Korpus ekstrakcji przekształca dokumenty w ustrukturyzowane informacje, zachowując nagłówki, tabele i ryciny.
Brygada odkrywania zarzuca sieć na źródła akademickie, przemysłowe, kodowe, regulacyjne i społecznościowe.
Spindle działa zarządzany przez Fabric na publicznym Dweve Mesh, na własnym sprzęcie lub w trybie air-gapped. Nie ma ponownej platformizacji między poziomami. Ten sam potok, te same bramy i ta sama gwarancja pochodzenia obowiązują w każdej konfiguracji, więc wybierasz konfigurację dla kontroli, a nie dla możliwości.
Spindle parallelizuje na trzech poziomach. Różne etapy przetwarzają różne elementy w tym samym czasie. Wiele instancji tego samego agenta przetwarza różne elementy równolegle. Wewnątrz pojedynczego agenta niezależne zadania, takie jak sprawdzanie wielu źródeł, rozgałęziają się. Każdy etap skaluje się poziomo na własnej puli pracowników, a wielomagazynowe zaplecze utrzymuje graf, atomy, metryki i osadzenia w odpowiednich miejscach.
Spindle nie jest monolitem. To hierarchia inspirowana wojskowością, składająca się z 32 agentów pod Mistrzowskim Orkiestratorem, zorganizowana w Brygadę Odkrywania, Korpus Ekstrakcji, Dział Analizy, Sieć Połączeń, Strażnika Jakości, Radę Zarządzającą i Eksportujący Kompilator. Specjalizacja naśladuje ludzką ocenę ekspercką, pozwala na równoległą pracę, utrzymuje skoncentrowaną konserwację na każdym agencie i łagodnie degraduje się, gdy jeden agent zawiedzie.
Stronniczość to nie kwestia odczuć, lecz typowana właściwość atomu. Podczas certyfikacji silnik analizuje każdy atom pod kątem udokumentowanych kategorii stronniczości z obszarów statystyki, poznania, języka i systemu, a następnie odpowiednio go oznacza. Raport o stronniczości to zapytanie do grafu, na przykład: „pokaż atomy obciążone błędem doboru w tym korpusie”, a nie osobny audyt wykonywany po fakcie.
Jakość to nie pojedyncza liczba. Każdy atom niesie sześć niezależnych wymiarów: weryfikowalność, obiektywność, kompletność, spójność, stabilność czasową i różnorodność źródeł. Każdy wymiar można zapytać osobno, więc audytor może sprawdzić reprezentatywność, dokładność lub kompletność oddzielnie. Certyfikacja stosuje skonfigurowaną politykę dowodów i zarządzania dla określonego zastosowania; żaden pojedynczy wynik nie zastępuje tej decyzji.
Atom wiedzy jest niepodzielną jednostką, z którą pracuje Spindle: samą treścią, jej stanem epistemologicznym, sześciowymiarowym wynikiem jakości, pełnym pochodzeniem i typowanymi relacjami grafu. Pochodzenie niesie łańcuch źródeł, autorów, daty, wyniki wiarygodności i historię transformacji. Ten sam fakt zapisany z tego samego źródła jest deduplikowany w grafie, więc atom kanoniczny pojawia się raz.
Siedem etapów i twardych bram istnieje z jednego powodu: fakt, którego nie można prześledzić do źródła, nie jest faktem. Spindle to potok, a nie sterta. Każdy fakt wchodzi jako kandydat i przechodzi dalej tylko wtedy, gdy spełnia wymagania jakości, konsensusu i pochodzenia następnego etapu. Brama certyfikowana stosuje skonfigurowaną politykę dowodów, praw i zarządzania dla zadeklarowanego zastosowania. Konsensus to wymóg dowodowy specyficzny dla twierdzenia, a nie uniwersalna liczba źródeł ani wynik różnorodności. Jeśli fakt nie przejdzie bramy, pozostaje tam, gdzie jest, oznaczony powodem. Nie wycieka do trenowania ani odpowiedzi.
Możliwy do prześledzenia w przód i w tył
11 obszarów wiedzy, 200 lub więcej reguł
Polityka dowodowa specyficzna dla twierdzenia
Spindle to epistemologiczna maszyna stanów. Każdy fakt przechodzi przez Kandydat, Wyodrębniony, Przeanalizowany, Połączony, Zweryfikowany, Certyfikowany, Kanoniczny, z wyraźnymi progami jakości na każdej transformacji. Nic nie osiąga Kanonicznego bez ich spełnienia. Rozwiązywanie encji, konsensus wielu źródeł, wykrywanie stronniczości i pełne pochodzenie na każdym atomie.
Spindle składa ten łańcuch w miarę wykonywania pracy
Pakiet audytowy jest tworzony w miarę certyfikowania faktów, a nie składany, gdy pojawia się pytanie. Każdy element niesie ze sobą źródło, z którego pochodzi, regułę zastosowaną na bramce, certyfikującego, który go podpisał, oraz ścieżkę odtworzenia dla inspektora.
Śledzenie, pochodzenie i odtwarzanie to właściwości produktu, a nie dekoracje zgodności dodane po tym, jak regulator zaczyna zadawać trudniejsze pytania. To właśnie sprawia, że baza wiedzy wytrzymuje kontrolę.
Zarządzany przez Fabric w publicznym Dweve Mesh, lokalnie lub w trybie air-gapped.
Sześć wymiarów i kategorie błędu systematycznego, dla każdego faktu.
Od źródła do kanonicznego, każdy krok logowany i podpisywany.
Dowody przeciwne oznaczają dotknięte fakty i powiadamiają dalsze etapy. Zarówno twierdzenie, jak i jego wycofanie są zachowane.
Każdy mający zastosowanie przepis jest weryfikowany przed certyfikacją faktu.
Czterdzieści siedem typów błędu systematycznego sprawdzonych. Fakt oznaczony zostaje otagowany, nigdy po cichu.
Sześć wymiarów ocenionych. Fakt poniżej progu nie przechodzi dalej, a powód jest zapisany.
Każda odpowiedź prowadzi do swojego źródła, od początku do końca.
Linia pochodzenia podąża za faktem, gdziekolwiek jest używany.
Pochodzenie jest budowane, gdy fakt jest tworzony, a nie odtwarzane, gdy pytanie jest zadawane.
Pakiet audytowy to nie zrzut ekranu pulpitu. To linia pochodzenia, wyniki jakości, raporty o błędach systematycznych, dane wejściowe konsensusu i podpisy, które razem pozwalają DPO, oficerowi AI lub zewnętrznemu audytorowi odtworzyć każdą decyzję podjętą przez system.
Zarządzanie to nie pulpit nawigacyjny doczepiony do gotowego korpusu. To sposób, w jaki fakty przechodzą od kandydata do kanonicznego. Progi jakości, wykrywanie błędów systematycznych i reguły zgodności są egzekwowane na bramce, a nie audytowane po fakcie. Jeśli fakt nie przejdzie bramki, pozostaje tam, gdzie jest, oznaczony powodem.