Books | Free AI Books by Dweve

Mapa dla początkujących po ideach, narzędziach i kompromisach stojących za nowoczesną AI. Czym naprawdę jest AI, na jakiej matematyce działa, co oznacza uczenie się oraz droga od klasycznego uczenia maszynowego przez sieci neuronowe, transformery i duże modele językowe do etyki i przyszłości. Napisana dla dociekliwego czytelnika, który chce zrozumieć kształt tej dziedziny, a nie tylko nagłówki. Ostatnia weryfikacja: maj 2026.

Klasyczne uczenie maszynowe, zbudowane ręcznie

Konie robocze dekad AI, przepracowane od początku do końca. Książka obejmuje regresję liniową i logistyczną, regularyzację, drzewa i lasy, wzmacnianie gradientowe, maszyny wektorów nośnych, sąsiadów i prawdopodobieństwa, sieci neuronowe, grupowanie oraz redukcję wymiarowości. Kończy się szczelnym potokiem od surowych danych do modelu produkcyjnego.

Historia sztucznej inteligencji opowiedziana przez jej ludzi

Historia AI, od mechanicznych umysłów i zapomnianych założycieli po narodziny tej dziedziny, jej zimy, podziemie koneksjonistyczne, eksplozję głębokiego uczenia i erę transformerów. Książka dociera do dzisiejszych wielkich debat i wyborów, które przed nami, z przeszłością w tle.

Binarne sieci neuronowe, od pierwszych zasad do wdrożenia

Binarne sieci neuronowe, maszyny Tsetlina, sieci bramek logicznych i kompresja sub-bitowa. Binarny imperatyw, geneza BNN, wojny architektur, uczenie poza gradientami, historia sprzętu, co zadziałało, a co nie, oraz dokąd zmierza badania. Granica wydajności nowoczesnej AI w jednym tomie.

Praktyczny przewodnik po wydajności równoległej danych

Praktyczny przewodnik po SIMD, SIMT, zachowaniu kompilatora, grafowych IR, ruchu pamięci, benchmarkach i projektowaniu jąder. Podąża za pracą równoległą danych od modelu mentalnego i roofline przez architektury, narzędzia, uruchamialne jądra i wdrożenie.

Dochodzenie w sprawie europejskiej suwerenności cyfrowej

Żywy raport o przepaści między językiem suwerenności cyfrowej a systemami, kontraktami, dostawcami, zależnościami chmurowymi i wyborami politycznymi, które decydują o faktycznej kontroli.

Bezpieczeństwo ruchu drogowego w Holandii

Systemowe dochodzenie w sprawie bezpieczeństwa drogowego w Holandii

Ten raport przygląda się bezpieczeństwu ruchu drogowego: gdzie AI może pomóc, gdzie twierdzenia o automatyzacji stają się niebezpieczne i jakie dowody powinna wymagać infrastruktura publiczna, zanim systemy dotkną dróg.

Siedem opublikowanych prac, do przeczytania za darmo po angielsku i niderlandzku. Książki budują zrozumienie od pierwszych zasad. Raporty podążają za dowodami przez publiczne pytania, gdzie łatwe twierdzenia nie wystarczają. Konto nie jest wymagane.

Przewodniki do czytania to jedna seria piętnastu tomów, od pierwszej mapy obywatela po uczenie przez wzmacnianie i systemy wieloagentowe. Cztery są opublikowane i dostępne za darmo w przeglądarce i nie zakładają kolejności: zacznij od pytania, które faktycznie masz. Pozostałe są pisane i każdy trafia w ten sam sposób, do przeglądarki, po angielsku i niderlandzku, bez niczego do instalowania.

Ground truth to najszerszy punkt wyjścia. Wyjaśnia słownictwo, matematykę, metody uczenia, nowoczesne rodziny modeli i pytania społeczne na jednej trasie przez dziedzinę.

Pozostałe trzy książki idą głębiej, nie zakładając kolejności. Budowniczy przeprowadza przez klasyczne uczenie maszynowe. Archiwista podąża za historią AI przez jej ludzi. Essential bada podejścia binarne i sub-bitowe.

Opublikowano cztery tomy z piętnastu, każdy dostępny po angielsku i niderlandzku.

Wybieraj według pytania, nie według poziomu

Każda trasa otwiera się bezpośrednio w czytniku.

Cztery opublikowane trasy przez nowoczesną AI

Zacznij gdziekolwiek. Każda książka jest samodzielna.

SIMD jest dla czytelników, którzy chcą pracować blisko wykonania. Łączy model mentalny i roofline z x86, ARM, innymi zestawami instrukcji, GPU, zachowaniem kompilatorów, wsparciem języków i praktycznymi jądrami. Jest napisany dla czytelnika, który już pisze kod i chce pomiarów, które temu towarzyszą, od roofline aż po jądro, które można uruchomić.

Rozdziały otwierające określają, co wykonywanie równoległe danych może, a czego nie może przyspieszyć. Rozdziały o architekturach porównują następnie dostępne ścieżki na CPU, GPU i pokrewnym sprzęcie.

Późniejsze rozdziały przechodzą do kompilatorów, mechanizmów językowych, projektowania jąder, syntezy i wdrażania. Przykłady do uruchomienia i listingi jąder utrzymują dyskusję związaną z pracą, którą czytelnik może sprawdzić.

Jeden opublikowany inżynierski przewodnik terenowy, dostępny w języku angielskim i niderlandzkim.

Dodatki zawierają kompletne listingi jąder.

Jedna operacja, wiele pasów, mierzona względem maszyny

Ścieżki CPU, GPU i NPU są omówione w czytniku przeglądarkowym.

Półka z raportami jest oddzielona od przewodników. Każdy raport podejmuje publiczne pytanie, definiuje system wokół niego i podąża za dowodami przez prawo, instytucje, infrastrukturę, zachęty i praktyczne konsekwencje.

The Sovereignty Illusion bada lukę między europejskimi twierdzeniami o cyfrowej kontroli a zależnościami, które decydują o tym, kto faktycznie może działać, zmienić kurs lub odejść. Dziewięć rozdziałów podąża za kontraktami, dostawcami, ustaleniami chmurowymi i wyborami politycznymi stojącymi za tą luką.

Traffic Safety in the Netherlands bada bezpieczeństwo drogowe jako system, w tym dowody, zachowania ludzkie, instytucje, wybory polityczne i ograniczenia twierdzeń o automatyzacji. Czternaście rozdziałów pyta, jakie dowody infrastruktura publiczna powinna wymagać, zanim systemy dotkną dróg.

Dwa opublikowane śledztwa, oba dostępne w języku angielskim i niderlandzkim.

Kto ma praktyczną kontrolę nad europejskimi systemami cyfrowymi?

Co uczyniłoby holenderskie drogi bezpieczniejszymi jako cały system?

Twierdzenie jest początkiem, nie wnioskiem

Oba raporty zawierają swoje odniesienia w czytniku.

Opublikowane raporty z nienaruszonymi śladami dowodów

Otwórz raport, aby przeczytać jego rozdziały, oś czasu, słowniczek i bibliografię.

Głębokie uczenie dla widzenia, sekwencji, generowania i zastosowań

Transformery, LLM, dopasowanie i modele rozumowania

Kompresja modeli i inferencja niskobitowa

Zarządzanie danymi i odpowiedzialne przetwarzanie

Inteligencja wykraczająca poza gradient prosty

Uczenie przez wzmacnianie i systemy wieloagentowe

Opublikowane tomy otwierają się w czytniku. Pozostałe są w przygotowaniu.

Nic do instalowania, bez konta, bez pobierania. Wybierz pytanie, otwórz tom i czytaj po angielsku lub niderlandzku. Raporty znajdują się obok przewodników i czyta się je tak samo.

Przewodniki nie zakładają żadnej kolejności. Zacznij tam, gdzie jest Twoje pytanie, a nie od pierwszego tomu.

Bez instalacji, bez konta, bez pobierania. Czytnik otwiera się na rozdziale.

Każdy opublikowany tom jest napisany po angielsku i niderlandzku.

Akt o sztucznej inteligencji UE wprowadził obowiązki, terminy i kary. To dossier zestawia prawo z tym, co faktycznie robi rynek: kogo obejmuje, kto jest zwolniony, jakie obowiązki w zakresie przejrzystości i ryzyka systemowego obowiązują w praktyce oraz gdzie egzekwowanie ma zęby. Dwadzieścia jeden rozdziałów, każde twierdzenie ma źródło.

Akt o sztucznej inteligencji UE, obowiązki a praktyka

Źródła, twierdzenia i weryfikacja dla każdej liczby, 1,9 MB