Zbudowaliśmy AI inaczej

Ścieżka, której nikt się po nas nie spodziewał

Kiedy zaczynaliśmy budować Dweve, wszyscy powtarzali nam sprawdzony schemat: używaj transformatorów, kup więcej procesorów graficznych, skaluj się jak szalony. Tak mówiły wszystkie badania, tam szły fundusze, tak robili wszyscy.

Przyjrzeliśmy się temu, czego faktycznie potrzebują firmy, i okazało się, że matematyka się nie zgadza.

Firmy chciały sztucznej inteligencji, którą mogłyby kontrolować. Rządy potrzebowały systemów, które mogłyby podlegać audytowi. Szpitale wymagały absolutnych gwarancji, że dane pacjentów nigdy nie opuszczą ich infrastruktury. Instytucje finansowe musiały wyjaśniać każdą decyzję organom regulacyjnym bez ogólników.

I wszyscy, absolutnie wszyscy, mieli dość niespodziewanych rachunków, gdy ich użycie API nagle wzrosło.

Więc zbudowaliśmy coś innego

Nie dlatego, że jesteśmy przekorni. Nie dlatego, że uważamy, że wszyscy inni się mylą. Ale dlatego, że problemy, które chcieliśmy rozwiązać, wymagały innego podejścia.

Zbudowaliśmy hybrydowy system inteligencji, który łączy uczenie z ograniczeniami binarnymi z hierarchicznymi architekturami wyspecjalizowanymi w domenach. Zamiast jednej ogromnej sieci neuronowej, która próbuje wiedzieć wszystko, mamy specjalistów dziedzinowych Loom, z których każdy zna swoją dziedzinę od podszewki. Można to porównać do zespołu lekarzy specjalistów: kardiologa od problemów z sercem, neurologa od badań mózgu i lekarza pierwszego kontaktu, który koordynuje opiekę. Każdy specjalista domenowy zna swoją dziedzinę dogłębnie, a współpracują oni ze sobą według sprawdzonych protokołów. Tak właśnie działa Loom, z tą różnicą, że ma specjalistów dziedzinowych Loom obejmujących wszystko, od matematyki po marketing.

System uczy się w sposób ciągły. Nie przez kosztowne cykle ponownego trenowania wymagające zespołów inżynierów ML, ale przez wdrażanie. Każda interakcja udoskonala struktury wiedzy. Każde zapytanie czyni go mądrzejszym.

I tu chodzi o to, co naprawdę się liczy: możesz prześledzić każdą decyzję aż do jej źródła. Każdy wniosek ma jasną ścieżkę logiczną. Żadnych czarnych skrzynek, żadnego machania ręką w stylu „model tak zdecydował”, żadnego trzymania kciuków i liczenia na szczęście.

Co to faktycznie oznacza dla Ciebie

• Dla osób prywatnych: AI, która domyślnie szanuje Twoją prywatność. Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojego urządzenia, chyba że wyraźnie zdecydujesz się je udostępnić. Żadnych niespodziewanych wycieków danych, żadnych e-maili „zaktualizowaliśmy nasz regulamin” o tym, co robimy z Twoimi informacjami.
• Dla małych i średnich firm oraz startupów: Uzyskaj dostęp do Dweve przez nasze API Mesh z ceną opartą na tokenach: tokeny są fragmentami słów; w języku angielskim to średnio około trzech czwartych słowa. Przewidywalne koszty, które skalują się wraz z rzeczywistym użyciem. Współpraca ze startupami może kwalifikować się do obniżki do 90%, jeśli zostanie uzgodniona w podpisanym harmonogramie partnerskim; warunki i zakres wymagają oceny. Możesz też wdrożyć rozwiązanie lokalnie, aby mieć pełną kontrolę. Porównaj to z kosztami API w chmurze, gdzie aplikacja o umiarkowanej skali łatwo osiąga 50-150 tys. EUR rocznie przy nieprzewidywalnym skalowaniu. Bez uzależnienia od dostawcy, bez niespodziewanych rachunków.
• Dla przedsiębiorstw: Wdrożenie wielowitrynowe z dostępem do kodu źródłowego dostępne na najwyższych poziomach. Niestandardowe prace eksperckie, wspólne programy badawcze, dedykowane zespoły wsparcia. Zgodność nie jest kwestią drugorzędną. RODO, NIS2, DORA, unijny akt o sztucznej inteligencji: budowaliśmy pod nie od pierwszego dnia. Gdy organy regulacyjne zapytają, dlaczego Twoja sztuczna inteligencja podjęła taką decyzję, masz odpowiedzi. Nie przybliżenia przez wagi uwagi, lecz rzeczywiste, deterministyczne ślady rozumowania.
• Dla rządów i infrastruktury krytycznej: Suwerenne wdrożenie w trybie air-gapped z programami transferu technologii. Zero zależności zewnętrznych, brak funkcji łączności ze światem zewnętrznym, pełna certyfikacja bezpieczeństwa instytucjonalnego. Wdróż ją w całkowitej izolacji, jeśli wymaga tego Twój model zagrożeń. Instytucje badawcze mogą kwalifikować się do zniżki do 100% za udostępnianie mocy obliczeniowej sieci Mesh. Niezależność narodowa w dziedzinie AI, a nie zależność od dostawcy.

Stos technologiczny, który zbudowaliśmy

Nie budujemy tylko jednego produktu. Zbudowaliśmy ekosystem siedmiu systemów, które współpracują ze sobą:

• Dweve Core to dyskretny framework AI o niskim zużyciu zasobów, dzięki któremu wszystko działa na standardowym sprzęcie zamiast na drogich procesorach graficznych. Dziś oznacza to setki tysięcy ręcznie dostrojonych jąder dla 2 900+ operacji w 76 kategoriach. Dowiedz się więcej o Core →
• Dweve Nexus orkiestruje inteligentne agenty, które naprawdę ze sobą współpracują. 31 sposobów na zrozumienie danych, 8 trybów rozumowania, 6 warstw bezpieczeństwa i pełna wyjaśnialność. Agenty, które koordynują działania w milisekundy i pokazują dokładnie, jak doszły do wniosków. Dowiedz się więcej o Nexus →
• Dweve Loom to nasz model rozumowania specjalizujący się w 528 dziedzinach. Zamiast jednego AI, które próbuje wiedzieć wszystko, mamy specjalistów: specjalistów medycznych, analityków prawnych, programistów, pisarzy. Współpracują dzięki deterministycznej logice, którą możesz faktycznie prześledzić i zweryfikować. Dowiedz się więcej o Loom →
• Dweve Mesh zamienia bezczynne europejskie komputery w infrastrukturę AI. Twój laptop stoi niewykorzystany przez noc? Może pomagać w zasilaniu AI, gdy śpisz, a w zamian korzystasz z Dweve bezpłatnie. Dowiedz się więcej o Mesh →
• Dweve Spindle dba o to, aby Twoje dane treningowe AI były naprawdę godne zaufania. 7-etapowy proces weryfikacji z 32 specjalistami sprawdzającymi jakość, wykrywającymi błędy systematyczne i walidującymi zgodność. Bo śmieciowe dane dają śmieciowe AI, nieważne jak wymyślny jest Twój model. Dowiedz się więcej o Spindle →
• Fabric, portal i API usługi Dweve, to miejsce, w którym wchodzisz w interakcję ze wszystkim: rozmawiaj z wieloma ekspertami, uruchamiaj przepływy pracy, zarządzaj bazami wiedzy. Przynieś własne klucze API dla ChatGPT, Claude, Gemini lub ponad 100 innych modeli. Jeden interfejs orkiestrujący to wszystko. Dowiedz się więcej o Fabric →
• Dweve Aura zajmuje się autonomicznym rozwojem. System, który buduje i ulepsza sam siebie. Ciągłe uczenie się i optymalizacja bez ciągłego pilnowania przez człowieka. Dowiedz się więcej o Aura →

A ta efektywność energetyczna przekłada się na realny wpływ na środowisko. Mniej elektroodpadów z ciągłych modernizacji sprzętu. Mniejszy ślad węglowy z zużycia energii. Mniejsze zużycie wody na chłodzenie centrów danych. Mniej materiałów, ziemi i pracowników odciąganych od budownictwa mieszkaniowego na rzecz ogromnych centrów danych. To nie abstrakcje. To realne ograniczenie odpadów, które wynika z wyboru innych fundamentów architektonicznych.

Generatywna AI, która naprawdę działa

Porozmawiajmy o generowaniu kreatywnym, bo to właśnie tutaj nasze hybrydowe podejście naprawdę się sprawdza.

Tradycyjna generatywna AI ma fundamentalne problemy: z pewnością siebie zmyśla fakty, zapomina o kontekście i przeczy samej sobie, a także trudno ją precyzyjnie sterować. Wszyscy po prostu akceptują te ograniczenia jako koszt prowadzenia działalności.

My tego nie zaakceptowaliśmy.

Dweve Loom rozwiązuje te problemy dzięki generowaniu opartemu na ograniczeniach. Gdy Loom generuje treści kreatywne, nie jest to zwykłe dopasowywanie wzorców. To rozumowanie z udziałem specjalistów dziedzinowych, którzy weryfikują każde twierdzenie, dbają o spójność narracji i zapewniają logiczną konsekwencję.

Piszesz artykuł techniczny? Specjalista dziedzinowy od kryptografii zapewnia dokładność techniczną, a specjalista od pisania akademickiego dba o właściwą strukturę i cytowania. Tworzysz treści marketingowe? Specjalista od komunikacji biznesowej nadaje ton, a Fact Checker weryfikuje każde twierdzenie. Generujesz kod? Security Auditor dba o to, by był bezpieczny z założenia, a optymalizator językowy sprawia, że jest idiomatyczny.

Używamy sieci neuronowych do płynności twórczej i systemów ograniczeń do dokładności faktograficznej. Efekt: AI, która pisze jak poeta, ale sprawdza fakty jak bibliotekarz. To połączenie daje treści, które są zarówno kreatywne, jak i godne zaufania.

Czy zawsze jesteśmy absolutnie najlepsi w czystej generacji neuronowej? Jeszcze nie. Pracujemy nad tym, by nasze komponenty neuronowe były jeszcze mocniejsze. Ale potrafimy coś, czego inni nie potrafią: generować treści, którym można naprawdę zaufać w zastosowaniach krytycznych dla biznesu. Generować kod gotowy do produkcji, a nie tylko poprawny funkcjonalnie. Generować raporty, które regulatorzy zaakceptują, bo każdy fakt jest zweryfikowany i możliwy do prześledzenia.

Co faktycznie otrzymujesz

Zależy, kim jesteś. Przygotowaliśmy różne opcje dla różnych potrzeb:

• Dla osób prywatnych: 19 EUR/mies. w planie Personal. Albo, po pierwszym opłaconym miesiącu, po pierwszym opłaconym miesiącu udostępniaj wolną moc obliczeniową sieci Mesh i korzystaj z Dweve bezpłatnie tak długo, jak ją udostępniasz. Zamów Dweve w przedsprzedaży. Dostęp będzie udostępniany etapami: kolejna runda rozpocznie się 1 listopada 2026 r., a przed publiczną premierą odbędą się kolejne rundy. Dostęp możesz uzyskać w jednej z tych rund albo w dniu publicznej premiery. Warunki przedsprzedaży opisano na stronie cennika. Porównaj to z ChatGPT Plus (20 €/mies. ograniczone do czatu), Claude Pro (20 €/mies. z ograniczonymi funkcjami), gdzie płacisz za ograniczony dostęp. Ty otrzymujesz pełną platformę z pełną prywatnością i możliwością wyjaśnienia działania.
• Dla małych i średnich firm oraz startupów: Uzyskaj dostęp do pełnej platformy dzięki naszemu interfejsowi Mesh API z przejrzystymi cenami opartymi na tokenach. Współpraca ze startupami może kwalifikować się do obniżki do 90%, jeśli zostanie uzgodniona w podpisanym harmonogramie partnerskim; warunki i zakres wymagają oceny. Wdrożenie lokalne jest również dostępne dla organizacji potrzebujących pełnej kontroli nad infrastrukturą. Porównaj to z kosztami chmurowego API, gdzie aplikacja o umiarkowanej skali łatwo osiąga 50 000-150 000 EUR rocznie, z nieprzewidywalnym skalowaniem. Otrzymujesz pełną platformę składającą się z siedmiu produktów: własny model Loom, orkiestracja Nexus, zarządzanie danymi Spindle, interfejs Fabric. Przewidywalne koszty, brak uzależnienia od dostawcy.
• Dla przedsiębiorstw: wdrożenie wielowitrynowe z dostępem do kodu źródłowego w wyższych pakietach. Niestandardowe prace eksperckie, wspólne programy badawcze, dedykowane wsparcie. W razie potrzeby wdrożenie w trybie air-gapped. Porównaj to z chmurowymi umowami korporacyjnymi kosztującymi setki tysięcy rocznie i budzącymi obawy o suwerenność danych albo z budową własnego rozwiązania wymagającą milionów na infrastrukturę i specjalistów od uczenia maszynowego. Zyskujesz pełną kontrolę, pełną wyjaśnialność dla organów regulacyjnych oraz koszty skalujące się wraz z liczbą witryn, a nie z użyciem.
• Dla rządów i instytucji badawczych: Suwerenne wdrożenie w środowisku odizolowanym od sieci. Programy transferu technologii. Zero zależności zewnętrznych. Instytucje badawcze mogą zakwalifikować się do naszego programu badań akademickich: do 100% zniżki w zamian za udostępnienie mocy obliczeniowej sieci Mesh. Zamiast polegać na zagranicznych dostawcach chmury z obawami o bezpieczeństwo i brakiem kontroli lub na niewyobrażalnie kosztownych rozwiązaniach budowanych we własnym zakresie, zyskujesz narodową niezależność AI z pełną suwerennością danych.

Co faktycznie obiecujemy

Nie sztuczna inteligencja ogólna. Nie magia. Nie rozwiązania każdego możliwego problemu AI. Żadnych czarnych skrzynek. Żadnych niespodziewanych rachunków. Żadnego wyprowadzania danych. Żadnego liczenia na to, że model miał rację. Po prostu deterministyczna, wyjaśnialna AI, która działa tak, jak powinno działać oprogramowanie dla przedsiębiorstw.

Budujemy systemy, które dają Ci kontrolę, wyjaśnialność i prywatność. Systemy, które możesz audytować, gdy regulatorzy zaczną pytać. Systemy, które możesz uruchamiać bez wysyłania swoich danych gdzie indziej. Systemy, które stale uczą się na podstawie użytkowania, bez kosztownych cykli ponownego trenowania.

Systemy, które generują wiarygodne treści dla aplikacji o krytycznym znaczeniu biznesowym. Systemy łączące kreatywne możliwości z logiczną spójnością. Systemy, w których możesz zrozumieć i zweryfikować każdą decyzję.

Jeśli musisz wyjaśnić regulatorom, dlaczego Twoja sztuczna inteligencja podjęła konkretną decyzję, możemy pomóc. Jeśli musisz przetwarzać wrażliwe dane bez opuszczania przez nie Twojej infrastruktury, możemy pomóc. Jeśli chcesz generatywnej sztucznej inteligencji, która nie zmyśla faktów w dokumentach biznesowych, możemy pomóc. Jeśli chcesz korzystać z wielu modeli LLM bez uzależnienia od dostawcy, zachowując prywatność w każdym z nich, możemy pomóc.

Dlaczego to zbudowaliśmy

Ponieważ uważamy, że sztuczna inteligencja powinna być czymś, co kontrolujesz, a nie czymś, co kontroluje Ciebie przez nieprzejrzyste podejmowanie decyzji i nieprzewidywalne koszty.

Ponieważ uważamy, że europejskie wartości dotyczące prywatności, przejrzystości i praw jednostki powinny być wbudowane w architekturę od pierwszego dnia, a nie dodane później, gdy regulatorzy wymuszą tę kwestię.

Ponieważ uważamy, że organizacje powinny być w stanie zrozumieć i wyjaśnić swoje systemy sztucznej inteligencji regulatorom, klientom i sobie samym, a nie tylko ślepo im ufać i mieć nadzieję, że nic nie pójdzie źle.

Ponieważ uważamy, że generatywna sztuczna inteligencja powinna być na tyle godna zaufania, aby nadawać się do aplikacji o krytycznym znaczeniu biznesowym, a nie tylko do imponujących demonstracji, które rozpadają się pod lupą.

I ponieważ spojrzeliśmy na obecny stan wdrażania sztucznej inteligencji: uzależnienie od dostawcy, obawy o prywatność, problemy z wyjaśnialnością, problemy z halucynacjami, zużycie energii, nieprzewidywalne koszty. Uznaliśmy, że musi istnieć lepszy sposób.

Więc zbudowaliśmy ten lepszy sposób. Technologia jest gotowa.

Zbudowaliśmy AI inaczej. Zobacz, dlaczego to ma znaczenie.