Zbudowaliśmy AI inaczej

The path nobody expected us to take

When we started building Dweve, everyone told us the playbook: use transformers, buy more GPUs, scale like crazy. That's what all the research said, that's where the funding went, that's what everyone was doing.

We looked at what businesses actually needed and realized the math didn't add up.

Companies wanted AI they could control. Governments needed systems they could audit. Hospitals required absolute guarantees about patient data never leaving their infrastructure. Financial institutions needed to explain every single decision to regulators without handwaving.

And everyone, absolutely everyone, was tired of surprise bills when their API usage spiked.

So we built something different

Not because we're contrarian. Not because we think everyone else is wrong. But because the problems we wanted to solve needed a different approach.

We built a hybrid intelligence system that combines binary-constraint learning with hierarchical domain-specialist architectures. Instead of one massive neural network trying to know everything, we have 456 domain specialists who each know their domain inside out. Think of it like a team of specialized doctors: a cardiologist for heart issues, a neurologist for brain scans, and a general practitioner to coordinate care. Each domain specialist knows their domain deeply, and they work together through proven protocols. That's how Loom works, except with 456 domain specialists covering everything from mathematics to marketing.

The system learns continuously. Not through expensive retraining cycles requiring ML engineering teams, but through deployment. Every interaction refines knowledge structures. Every query makes it smarter.

And here's the thing that actually matters: you can trace every decision back to its source. Every conclusion has a clear logical path. No black boxes, no "the model decided" handwaving, no crossing your fingers and hoping.

What this actually means for you

• For individuals: AI that respects your privacy by default. Your data never leaves your device unless you explicitly choose to share it. No surprise data breaches, no "we updated our terms" emails about what we're doing with your information. Free forever if you contribute spare compute, or €19/month premium.
• For SMBs and startups: Access Dweve through our Mesh API with token-based pricing: 1 token equals 1 complete word, not subtokens. Predictable costs that scale with your actual usage. Qualify for our startup program and get up to 90% discount. You can also deploy on-premise for complete control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. No vendor lock-in, no surprise bills.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access available at the highest tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support teams. Compliance isn't an afterthought. GDPR, NIS2, DORA, the EU AI Act: we built for these from day one. When regulators ask why your AI made that decision, you have answers. Not approximations through attention weights, actual deterministic reasoning traces.
• For governments and critical infrastructure: Air-gapped sovereign deployment with technology transfer programs. Zero external dependencies, no phone-home features, complete institutional security certification. Deploy it completely isolated if your threat model requires it. Research institutions can qualify for up to 100% discount by contributing compute to the Mesh network. National AI independence, not vendor dependency.

The technology stack we built

We're not building just one product. We built an ecosystem of seven systems that work together:

• Dweve Core to dyskretny framework AI o niskim zużyciu zasobów, dzięki któremu wszystko działa na standardowym sprzęcie zamiast na drogich procesorach graficznych. 1930 algorytmów z ponad 400 000 zoptymalizowanych pod kątem sprzętu implementacji. To dlatego zużywamy o 96% mniej energii. Dowiedz się więcej o Core →
• Dweve Nexus orkiestruje inteligentne agenty, które naprawdę ze sobą współpracują. 31 sposobów na zrozumienie danych, 8 trybów rozumowania, 6 warstw bezpieczeństwa i pełna wyjaśnialność. Agenty, które koordynują działania w milisekundy i pokazują dokładnie, jak doszły do wniosków. Dowiedz się więcej o Nexus →
• Dweve Loom to nasz model rozumowania specjalizujący się w 456 dziedzinach. Zamiast jednego AI, które próbuje wiedzieć wszystko, mamy specjalistów: specjalistów medycznych, analityków prawnych, programistów, pisarzy. Współpracują dzięki deterministycznej logice, którą możesz faktycznie prześledzić i zweryfikować. Dowiedz się więcej o Loom →
• Dweve Mesh zamienia bezczynne europejskie komputery w infrastrukturę AI. Twój laptop stoi niewykorzystany przez noc? Może wspierać AI, gdy śpisz, i przynosić Ci kredyty. Europejski sprzęt, europejska kontrola, o 96% mniej energii niż w tradycyjnych centrach danych. Dowiedz się więcej o Mesh →
• Dweve Spindle dba o to, aby Twoje dane treningowe AI były naprawdę godne zaufania. 7-etapowy proces weryfikacji z 32 specjalistami sprawdzającymi jakość, wykrywającymi błędy systematyczne i walidującymi zgodność. Bo śmieciowe dane dają śmieciowe AI, nieważne jak wymyślny jest Twój model. Dowiedz się więcej o Spindle →
• Dweve Fabric to miejsce, w którym wchodzisz w interakcję ze wszystkim: rozmawiaj z wieloma ekspertami, uruchamiaj przepływy pracy, zarządzaj bazami wiedzy. Przynieś własne klucze API dla ChatGPT, Claude, Gemini lub ponad 100 innych modeli. Jeden interfejs orkiestrujący to wszystko. Dowiedz się więcej o Fabric →
• Dweve Aura zajmuje się autonomicznym rozwojem. System, który buduje i ulepsza sam siebie. Ciągłe uczenie się i optymalizacja bez ciągłego pilnowania przez człowieka. Dowiedz się więcej o Aura →

A ta efektywność energetyczna przekłada się na realny wpływ na środowisko. Mniej elektroodpadów z ciągłych modernizacji sprzętu. Mniejszy ślad węglowy z zużycia energii. Mniejsze zużycie wody na chłodzenie centrów danych. Mniej materiałów, ziemi i pracowników odciąganych od budownictwa mieszkaniowego na rzecz ogromnych centrów danych. To nie abstrakcje. To realne ograniczenie odpadów, które wynika z wyboru innych fundamentów architektonicznych.

Generatywna AI, która naprawdę działa

Porozmawiajmy o generowaniu kreatywnym, bo to właśnie tutaj nasze hybrydowe podejście naprawdę się sprawdza.

Tradycyjna generatywna AI ma fundamentalne problemy: z pewnością siebie zmyśla fakty, zapomina o kontekście i przeczy samej sobie, a także trudno ją precyzyjnie sterować. Wszyscy po prostu akceptują te ograniczenia jako koszt prowadzenia działalności.

My tego nie zaakceptowaliśmy.

Dweve Loom rozwiązuje te problemy dzięki generowaniu opartemu na ograniczeniach. Gdy Loom generuje treści kreatywne, nie jest to zwykłe dopasowywanie wzorców. To rozumowanie z udziałem specjalistów dziedzinowych, którzy weryfikują każde twierdzenie, dbają o spójność narracji i zapewniają logiczną konsekwencję.

Piszesz artykuł techniczny? Specjalista dziedzinowy od kryptografii zapewnia dokładność techniczną, a specjalista od pisania akademickiego dba o właściwą strukturę i cytowania. Tworzysz treści marketingowe? Specjalista od komunikacji biznesowej nadaje ton, a Fact Checker weryfikuje każde twierdzenie. Generujesz kod? Security Auditor dba o to, by był bezpieczny z założenia, a optymalizator językowy sprawia, że jest idiomatyczny.

Używamy sieci neuronowych do płynności twórczej i systemów ograniczeń do dokładności faktograficznej. Efekt: AI, która pisze jak poeta, ale sprawdza fakty jak bibliotekarz. To połączenie daje treści, które są zarówno kreatywne, jak i godne zaufania.

Czy zawsze jesteśmy absolutnie najlepsi w czystej generacji neuronowej? Jeszcze nie. Pracujemy nad tym, by nasze komponenty neuronowe były jeszcze mocniejsze. Ale potrafimy coś, czego inni nie potrafią: generować treści, którym można naprawdę zaufać w zastosowaniach krytycznych dla biznesu. Generować kod gotowy do produkcji, a nie tylko poprawny funkcjonalnie. Generować raporty, które regulatorzy zaakceptują, bo każdy fakt jest zweryfikowany i możliwy do prześledzenia.

What you actually get

Depends on who you are. We built different options for different needs:

• For individuals: €19/month gets you chat with 456 domain specialists, agents that execute tasks, workflows, knowledge bases, and Dweve Aura for autonomous development (including CLI access). Or better: join the waitlist, contribute your spare compute to the Mesh, and your subscription becomes free plus you get Aura free, for as long as you keep contributing. Compare that to ChatGPT Plus (€20/month limited to chat), Claude Pro (€20/month limited features), where you're paying for restricted access. You get the full platform with complete privacy and explainability.
• For SMBs and startups: Access the complete platform through our Mesh API with transparent token pricing. Qualify for our startup program (up to 90% discount for rapid growth). On-premise deployment is also available for organizations needing complete infrastructure control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. You get the complete seven-product platform: your own Loom model, Nexus orchestration, Spindle data governance, Fabric interface. Predictable costs, no vendor lock-in.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access at higher tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support. Deploy air-gapped if needed. Compare that to cloud enterprise contracts costing hundreds of thousands annually with data sovereignty concerns, or building in-house requiring millions in infrastructure and ML talent. You get complete control, full explainability for regulators, and costs that scale with your sites, not your usage.
• For governments and research institutions: Air-gapped sovereign deployment. Technology transfer programs. Zero external dependencies. Research institutions can qualify for our academic research program: up to 100% discount based on contributing compute to the Mesh network. Compare that to relying on foreign cloud providers with security concerns and no control, or impossibly expensive in-house builds. You get national AI independence with complete data sovereignty.

O tej liście oczekujących

Oto faktyczna sytuacja: nasza technologia i wszystkie siedem produktów Dweve są gotowe. Obecnie są wdrażane u klientów korporacyjnych i rządowych.

Publiczna lista oczekujących istnieje, aby zarządzać kontrolowanym skalowaniem naszej globalnej infrastruktury Dweve Mesh. Chcemy zapewnić wszystkim wysokiej jakości i wydajne doświadczenie, gdy otworzymy publiczny dostęp. Nie będziemy się spieszyć i nie zrezygnujemy z tego, co sprawia, że system działa.

Korzyści z listy oczekujących są realne:

• Korzyść standardowa: Dołącz do listy oczekujących, zasubskrybuj dowolny płatny plan lub licencję w ciągu 3 miesięcy od publicznego uruchomienia, a otrzymasz 15% zniżki dożywotnio. Na zawsze.
• Korzyść dla zaawansowanych użytkowników: Dołącz do listy oczekujących, zasubskrybuj plan konsumencki, aktywnie udostępniaj wolne zasoby obliczeniowe naszej sieci Mesh, a Twoja subskrypcja stanie się bezpłatna. Dodatkowo otrzymasz Dweve Aura za darmo. Tak długo, jak wnosisz swój wkład obliczeniowy. Gdy przestaniesz, dostęp zostanie zawieszony. Monitorujemy wkład, więc wszystko jest przejrzyste.

To nie jest marketingowa otoczka. Tak budujemy zrównoważoną, rozproszoną infrastrukturę, która przynosi korzyści wszystkim.

Co faktycznie obiecujemy

Nie sztuczna inteligencja ogólna. Nie magia. Nie rozwiązania każdego możliwego problemu AI. Żadnych czarnych skrzynek. Żadnych niespodziewanych rachunków. Żadnego wyprowadzania danych. Żadnego liczenia na to, że model miał rację. Po prostu deterministyczna, wyjaśnialna AI, która działa tak, jak powinno działać oprogramowanie dla przedsiębiorstw.

Budujemy systemy, które dają Ci kontrolę, wyjaśnialność i prywatność. Systemy, które możesz audytować, gdy regulatorzy zaczną pytać. Systemy, które możesz uruchamiać bez wysyłania swoich danych gdzie indziej. Systemy, które stale uczą się na podstawie użytkowania, bez kosztownych cykli ponownego trenowania.

Systemy, które generują wiarygodne treści dla aplikacji o krytycznym znaczeniu biznesowym. Systemy łączące kreatywne możliwości z logiczną spójnością. Systemy, w których możesz zrozumieć i zweryfikować każdą decyzję.

Jeśli musisz wyjaśnić regulatorom, dlaczego Twoja sztuczna inteligencja podjęła konkretną decyzję, możemy pomóc. Jeśli musisz przetwarzać wrażliwe dane bez opuszczania przez nie Twojej infrastruktury, możemy pomóc. Jeśli chcesz generatywnej sztucznej inteligencji, która nie zmyśla faktów w dokumentach biznesowych, możemy pomóc. Jeśli chcesz korzystać z wielu modeli LLM bez uzależnienia od dostawcy, zachowując prywatność w każdym z nich, możemy pomóc.

Dlaczego to zbudowaliśmy

Ponieważ uważamy, że sztuczna inteligencja powinna być czymś, co kontrolujesz, a nie czymś, co kontroluje Ciebie przez nieprzejrzyste podejmowanie decyzji i nieprzewidywalne koszty.

Ponieważ uważamy, że europejskie wartości dotyczące prywatności, przejrzystości i praw jednostki powinny być wbudowane w architekturę od pierwszego dnia, a nie dodane później, gdy regulatorzy wymuszą tę kwestię.

Ponieważ uważamy, że organizacje powinny być w stanie zrozumieć i wyjaśnić swoje systemy sztucznej inteligencji regulatorom, klientom i sobie samym, a nie tylko ślepo im ufać i mieć nadzieję, że nic nie pójdzie źle.

Ponieważ uważamy, że generatywna sztuczna inteligencja powinna być na tyle godna zaufania, aby nadawać się do aplikacji o krytycznym znaczeniu biznesowym, a nie tylko do imponujących demonstracji, które rozpadają się pod lupą.

I ponieważ spojrzeliśmy na obecny stan wdrażania sztucznej inteligencji: uzależnienie od dostawcy, obawy o prywatność, problemy z wyjaśnialnością, problemy z halucynacjami, zużycie energii, nieprzewidywalne koszty. Uznaliśmy, że musi istnieć lepszy sposób.

Więc zbudowaliśmy ten lepszy sposób. Technologia jest gotowa. Produkty są obecnie wdrażane u klientów korporacyjnych i rządowych. Ostatnie prace nad skalowaniem infrastruktury publicznej trwają teraz. A kiedy otworzymy publiczny dostęp, otrzymasz infrastrukturę AI, która naprawdę szanuje prywatność, zapewnia prawdziwą wyjaśnialność, generuje wiarygodne treści i daje Ci realną kontrolę.

Zbudowaliśmy AI inaczej. Zobacz, dlaczego to ma znaczenie.