Il-problema tad-dilwizzjoni tal-fatti: għaliex AI b'98% preċiżjoni ssir nonsense sħiħ
L-esperiment tal-kimika li jispjega għaliex l-AI tiegħek tfalli
Immaġina li għandek buqar ilma pur. Xi ħadd jgħidlek biex tneħħi eżattament 2% tal-ilma u tibdlu b'xi ħaġa li ma tagħmilx ħsara. Tagħmel dan darba waħda, xorta jibqa' 98% ilma. L-ebda problema.
Issa rrepeti dak il-proċess 50 darba. Kemm ilma jibqa' għandek?
It-tweġiba tiddependi għal kollox fuq liema mistoqsija qed twieġeb. U dik id-distinzjoni hija eżattament ir-raġuni għaliex ħafna mis-sistemi tal-AI attwali jsiru kompletament mhux affidabbli f'kompiti ta' raġunament b'ħafna passi.
Dan mhux metafora. Dan huwa matematika. U qed jeqred proġetti tal-AI f'kull industrija.
Iż-żewġ modi kif wieħed jaħseb dwar l-iżball
Meta n-nies jitkellmu dwar l-eżattezza tal-AI, normalment ikunu qed jaħsbu dwar dak li l-istatistiċi jsejħu żball indipendenti. Kull operazzjoni tal-AI għandha ċans ta' 2% li tkun ħażina. L-operazzjoni li jmiss hija indipendenti. Għandha wkoll ċans ta' 2% li tkun ħażina.
Taħt dan il-mudell, wara 50 operazzjoni, għamilt 50 żball indipendenti ta' 2%. Dan huwa bejn wieħed u ieħor żball wieħed b'kollox. Mhux problema kbira, hux?
Imma mhux hekk taħdem l-AI fil-verità. Is-sistemi tal-AI jibnu fuq output preċedenti. Kull pass jiddependi fuq dak li ġie qablu. U dan ibiddel kollox.
Fil-kimika, meta kontinwament tiddilwixxi soluzzjoni, qed tapplika fattur ta' tnaqqis fuq dak li jibqa'. Ma tnaqqasx 2% tal-konċentrazzjoni oriġinali kull darba. Tnaqqas il-konċentrazzjoni attwali b'2%.
Dawn jinstemgħu simili. Jipproduċu riżultati radikalment differenti.
L-illużjoni lineari
Ejjew nibdew bil-mod ħażin ta' kif wieħed jaħseb dwarha, għaliex hekk huwa kif ħafna mill-kumpaniji tal-AI fil-verità jimmudellaw is-sistemi tagħhom.
It-tnaqqis lineari jassumi li dejjem qed tneħħi 2% tal-ammont oriġinali. Ibda b'eżattezza ta' 100%. Pass 1: inti f'98%. Pass 2: inti f'96%. Wara 50 pass, inti eżattament f'0%.
Sempliċi. Prevedibbli. U kompletament ħażin għas-sistemi tal-AI.
Dan il-mudell lineari huwa dak li jwassal lill-kumpaniji biex jemmnu li l-AI tagħhom hija sigura. Jittestjaw l-eżattezza ta' pass wieħed, isibu li hija 98%, u jassumu li operazzjonijiet b'ħafna passi se jiddeterjoraw b'mod lineari. Jiskjeraw aġenti, katini ta' raġunament, mistoqsijiet b'ħafna qabżiet. Imbagħad jaraw is-sistemi tagħhom ifallu b'mod katastrofiku.
Il-problema hija li l-iżbalji tal-AI ma jaħdmux bħal muniti indipendenti. Huma jakkumulaw.
Ir-realtà esponenzjali
Hawn dak li jiġri fil-verità. Kull operazzjoni tal-AI tippreserva 98% ta' kwalunkwe verità li baqgħet mill-operazzjoni preċedenti. Imma kruċjalment, dak il-98% huwa tal-bqija li qed jonqos, mhux tal-oriġinal.
Il-matematika hija tnaqqis esponenzjali sempliċi: 0.98 għall-qawwa ta' n passi.
Ħallini nurik kif jidher dan fil-verità:
- Pass 0: 100% eżattezza (verità perfetta)
- Pass 10: 81.7% eżattezza
- Pass 25: 60.3% eżattezza
- Pass 50: 36.4% eżattezza
- Pass 100: 13.3% eżattezza
- Pass 228: 1% eżattezza
- Pass 342: 0.1% eżattezza
Aqra dan mill-ġdid. Wara biss 50 pass ta' raġunament b'eżattezza ta' 98% għal kull pass, is-sistema tiegħek aktar probabbli li tkun ħażina milli tajba. Wara 100 pass, tkun ħażina 86.7% tal-ħin. Wara 228 pass, bilkemm jibqa' 1% verità.
Dan huwa għaliex l-aġenti tal-IA tiegħek ifallu. Dan huwa għaliex ir-raġunament multi-hop jipproduċi nonsense. Din hija l-bażi matematika tal-ballun tas-silġ tal-alluċinazzjoni.
Il-limitu ta' meta ssir inutli
Hawn mistoqsija li ħadd fl-AI ma jrid iwieġeb: f'liema punt sistema ssir tant mhux affidabbli li effettivament issir inutli?
It-tweġiba matematika hija 34 pass. B'98% preċiżjoni għal kull pass, wara 34 operazzjoni ta' raġunament, is-sistema tinżel taħt 50% preċiżjoni. Iktar probabbli li tkun ħażina milli tajba.
Imma t-tweġiba prattika tiġi ħafna qabel. F'sistemi ta' produzzjoni, ma tistax tittollera xi ħaġa viċin ta' 50% żball. Għandek bżonn 90% affidabbiltà jew iktar. Dak il-limitu jintlaħaq f'11-il pass biss.
Ħalli nkun ċar dwar xi jfisser dan:
- Katina ta' raġunament ta' 11-il pass: 90% tal-outputs tiegħek huma ħżiena
- Katina ta' raġunament ta' 34 pass: is-sistema tiegħek hi agħar minn ċans każwali
- Katina ta' raġunament ta' 50 pass: 63.6% rata ta' falliment
- Katina ta' raġunament ta' 100 pass: 86.7% rata ta' falliment
Issa ikkunsidra xi jfisser dan għall-AI aġentika. Fluss ta' xogħol tipiku ta' aġent jista' jinvolvi: jifhem il-kompitu (1), jaqsam fi passi (2), ifittex informazzjoni (3), jevalwa s-sorsi (4), jiġbor is-sejbiet (5), jiġġenera rispons (6), jivverifika l-kwalità (7), u hekk il-quddiem. Dak diġà 7 passi, u għadna ma laħqniex kompiti kumplessi.
Katini ta' raġunament b'ħafna qabżiet fir-riċerka legali, dijanjosi medika, jew analiżi finanzjarja regolarment jaqbżu l-20 pass. B'98% preċiżjoni għal kull pass, qed tħares lejn 33% falliment qabel ma tikkunsidra l-kumplessità.
Dan mhux teoriku. Dan huwa għaliex l-aġenti tal-AI ifallu fil-produzzjoni.
Id-diżastru tal-produzzjoni li ħadd ma jiddiskuti
L-istatistiċi huma qerrieda, iżda kważi qatt ma jissemmew fil-materjal tal-marketing tal-AI.
Fallimenti tal-AI fl-intrapriża: Skont riċerka tal-2025 minn MIT u Fortune, 95% tal-piloti tal-AI ġenerattiva jonqsu milli jilħqu l-produzzjoni b'impatt tanġibbli fuq in-negozju. Mhux "jissieltu biex jilħqu l-produzzjoni." Ifallu kompletament.
Fallimenti speċifiċi għall-aġenti: Analiżi ta' LinkedIn minn prattikanti tal-AI turi li 95% tal-aġenti tal-AI ifallu fil-produzzjoni. Mhux għaliex il-mudelli mhumiex intelliġenti biżżejjed. Għaliex l-akkumulazzjoni tal-iżbalji tagħmilhom mhux affidabbli.
Sistemi b'ħafna aġenti: Ir-riċerka turi li meta bosta aġenti jikkollaboraw, l-iżbalji jikkomponu ruħhom aktar malajr. Jekk aġent wieħed jgħaddi informazzjoni difettuża lil ieħor, it-tieni aġent jibni fuq l-iżbalji, u d-degradazzjoni taċċellera.
L-impatt ekonomiku: Il-kumpaniji qed jonfqu mijiet ta' miljuni fuq sistemi tal-AI li fundamentalment ma jistgħux jaħdmu għall-użi maħsuba tagħhom. Deploy ta' aġent wieħed b'ħafna passi jista' jiswa miljuni biex jiġi żviluppat, iżda jfalli minħabba matematika bażika.
Dan huwa l-problema ta' 98% fil-prattika: preċiżjoni kbira f'pass wieħed, falliment katastrofiku f'ħafna passi.
L-effett tal-ballun tas-silġ tal-alluċinazzjoni
Riċerka minn Zhang et al. (2023) identifikat dak li jsejħulu l-"ballun tas-silġ tal-alluċinazzjoni." Hawn kif jaħdem: LLMs jintrabtu żżejjed ma' żbalji bikrin, u mbagħad jiġġeneraw allegazzjonijiet foloz addizzjonali biex jiġġustifikaw dawk l-iżbalji. L-iżball ma jinfirx biss. Jikber.
Aħseb dwar xi jfisser dan fil-kuntest tat-tnaqqis esponenzjali tal-iżbalji. L-ewwel żball tiegħek fil-pass 5 ma jnaqqasx biss l-eżattezza b'2%. Joħloq pedament difettuż għall-pass 6, li issa għandu probabbiltà ta' żball saħansitra ogħla għax qed jibni fuq suppożizzjonijiet żbaljati.
Il-mudell pur ta' tnaqqis esponenzjali huwa fil-fatt ottimist. Fil-prattika, l-iżbalji jikbru aktar malajr milli tbassar il-matematika għax kull żball jagħmel l-iżbalji sussegwenti aktar probabbli.
Għalhekk naraw każijiet dokumentati bħal:
Id-diżastru tal-AI ta' CNET (2023): 41 minn 77 artiklu miktub mill-AI kienu jeħtieġu korrezzjonijiet. Dik hija rata ta' żball ta' 53% fil-ġurnaliżmu tal-produzzjoni, fejn rati ta' żball b'ċifra waħda jkunu inaċċettabbli.
Fallimenti fid-dijanjosi medika: Studju tal-JAMA Pediatrics sab li ChatGPT għamel dijanjosijiet żbaljati f'aktar minn 80% tal-każijiet pedjatriċi. Dan mhux "alluċinazzjoni" b'mod astratt. Dawn huma żbalji mediċi speċifiċi li jistgħu jagħmlu ħsara lill-pazjenti.
Alluċinazzjonijiet tal-AI legali: Riċerka ta' Stanford HAI turi li l-mudelli tal-AI legali jalluċinaw f'1 minn kull 6 mistoqsija ta' benchmarking. Avukati ġew sanzjonati talli ppreżentaw każijiet foloz iġġenerati mill-AI lill-qrati. Diversi drabi. F'diversi pajjiżi.
Fallimenti ta' Google AI Overview: Is-sistema ssuġġeriet li tpoġġi kolla fuq il-pizza u li tiekol ġebel kuljum. Dawn mhumiex każijiet estremi. Dan huwa dak li jiġri meta l-akkumulazzjoni tal-iżbalji tiltaqa' mal-kunfidenza mingħajr verifikazzjoni.
In-nasba tal-verifikazzjoni
Hawn il-parti ironika. Nafu li l-LLMs jistgħu jidentifikaw l-iżbalji tagħhom stess. Ir-riċerka turi li ChatGPT jidentifika 67% tal-iżbalji tiegħu, GPT-4 jidentifika 87%. Il-mudelli jafu meta jkunu qed jiżbaljaw.
Iżda xorta jintrabtu mal-alluċinazzjonijiet. Jiġġeneraw allegazzjonijiet foloz biex jiġġustifikaw l-iżbalji inizjali. Jintrabtu żżejjed mal-iżbalji minkejja li għandhom il-kapaċità jirrikonoxxuhom.
Għalhekk verifikazzjoni sempliċi ma ssolvix il-problema. Iż-żieda ta' pass ta' "iċċekkja x-xogħol tiegħek" ma tgħinx meta s-sistema tkun imħeġġa tiddefendi l-outputs preċedenti tagħha minflok tikkoreġihom.
Il-pass tal-verifikazzjoni nnifsu jsir pass ieħor fil-katina tar-raġunament. Żball ieħor ta' 2%. Opportunità oħra biex il-ballun tas-silġ jikber.
Għaliex l-approċċi attwali ma jistgħux isewwu dan
Ir-rispons tal-industrija tal-AI għall-akkumulazzjoni tal-iżbalji kien li tipprova aktar. Aktar data ta' taħriġ. Aġġustament aħjar. Prompting intelliġenti. Raġunament ta' katina ta' ħsieb. Passi ta' verifikazzjoni.
L-ebda wieħed minn dawn ma jindirizza l-problema matematika fundamentali.
Aktar taħriġ ma jgħinx: Eżattezza aħjar ta' pass wieħed ma tbiddilx it-tnaqqis esponenzjali. Eżattezza ta' 99% biss tmexxi l-limitu minn 34 pass għal 69 pass. 99.5% tmexxih għal 138 pass. Sadanittant, qed tonfoq aktar compute b'mod esponenzjali għal gwadanji marġinali.
Prompting aħjar ma jgħinx: L-istrateġiji ta' prompting essenzjalment qed jippruvaw jiġġieldu l-matematika bil-lingwa naturali. Ma tistax toħroġ minn (0.98)ⁿ bil-prompting.
Il-verifikazzjoni tikkomplika l-problema: Kull pass ta' verifikazzjoni huwa operazzjoni oħra bil-probabbiltà ta' żball tiegħu stess. Qed iżżid passi biex tiġġieled il-problema kkawżata minn wisq passi.
Il-metodi ta' ensemble jgħinu iżda ma jsolvux: Ir-riċerka turi li l-metodi ta' awto-konsistenza jistgħu jtejbu l-eżattezza sa 17.9 punti perċentwali fi problemi tal-matematika. Iżda dan jiġi bi spiża ta' 40× aktar compute. U ma jeliminax it-tnaqqis esponenzjali. Jiċċaqlaq biss il-kurva ftit.
Il-problema fundamentali mhijiex il-kwalità tat-taħriġ jew l-istrateġija tal-prompts. Hija li n-netwerks newrali b'punt li jvarja (floating-point) huma fundamentalment probablistiċi. Kull operazzjoni tintroduċi inċertezza. L-inċertezza takkumula. M'hemm l-ebda mod kif tevita din il-matematika.
Is-soluzzjoni bbażata fuq il-vinkoli
Sistemi tal-AI bbażati fuq il-vinkoli ma jsegwux il-mudell tat-tnaqqis esponenzjali. Hawn għaliex.
Operazzjonijiet deterministiċi: L-approċċ tagħna juża operazzjonijiet diskreti. XNOR, POPCNT, AND loġiku, OR. Dawn l-operazzjonijiet huma deterministiċi. L-istess input, l-istess output. Kull darba.
L-ebda żball ta' arrotondament: Il-valuri binarji huma eżatti. +1 jew -1. L-ebda approssimazzjoni b'punt li jvarja. L-ebda żball ta' arrotondament li jakkumula.
Sodisfazzjon tal-vinkoli: Is-sistemi tagħna jaħdmu bil-vinkoli, mhux bil-probabbiltajiet. Vinkolu jew huwa sodisfatt jew le. M'hemm l-ebda sodisfazzjon ta' 98%. Hemm sodisfatt (100%) jew miksur (0%).
Vinkoli kristallizzati: Fl-approċċ ta' Dweve, ladarba vinkolu jinstab u jiġi kristallizzat, japplika b'mod deterministiku. Il-mitt applikazzjoni ta' vinkolu hija affidabbli daqs l-ewwel waħda. L-ebda tnaqqis. L-ebda żball li jakkumula.
Dan huwa għaliex is-sistemi bbażati fuq il-vinkoli jistgħu jimmaniġġjaw raġunament b'ħafna passi mingħajr degradazzjoni. Kull pass jiċċekkja kontra vinkoli kristallizzati. Il-pass 10 huwa affidabbli daqs il-pass 1. Il-pass 100 huwa affidabbli daqs il-pass 1.
Il-kurva tal-iżball ma tidhirx bħal tnaqqis esponenzjali. Tidher bħal funzjoni f'passi: preċiżjoni ta' 100% sakemm jintlaħaq il-konfini ta' vinkolu, imbagħad 0% (falliment li jinstab). L-ebda żoni griżi. L-ebda tnaqqis gradwali f'diskors bla sens.
L-angolu regolatorju
Ir-regolaturi Ewropej jifhmu din il-problema aħjar milli jridu jammettu l-kumpaniji tat-teknoloġija Amerikani.
L-AI Act tal-UE ma timponix biss l-eżattezza. Timponi l-ispjegabbiltà u l-verifikabbiltà. Għandek bżonn tispjega għaliex l-AI tiegħek ħadet deċiżjoni speċifika. Għandek bżonn turi li taħdem b'mod korrett.
Kif tista' turi li sistema taħdem b'mod korrett meta l-affidabbiltà tagħha tonqos b'mod esponenzjali mal-fond tar-raġunament?
Ma tistax.
Għalhekk id-dritt għall-ispjegazzjoni fl-Artikolu 22 tal-GDPR u r-rekwiżiti ta' trasparenza tal-AI Act tal-UE jiffavorixxu b'mod fundamentali l-approċċi bbażati fuq il-vinċoli. Meta deċiżjoni tkun ir-riżultat tas-sodisfazzjon ta' vinċoli, tista' tispjegaha. Hawn il-vinċolu A, il-vinċolu B, il-vinċolu C. Kollha sodisfatti. L-output isegwi b'mod loġiku.
Meta deċiżjoni tkun l-output ta' 50 operazzjoni probablistika, kull waħda żżid l-inċertezza tal-oħra ta' qabilha? Ma tistax tispjega dan. Lanqas biss tista' tirriproduċih b'mod affidabbli.
Dan mhux piż ta' konformità. Din hija l-matematika li qed tilħaq l-istqarrijiet tal-marketing.
L-implikazzjoni għan-negozju
Hawn x'ifisser it-tnaqqis esponenzjali tal-iżball għall-AI fin-negozju:
Kompiti sempliċi: L-operazzjonijiet ta' pass wieħed jaħdmu tajjeb. Il-klassifikazzjoni, it-tweġibiet għal mistoqsijiet bażiċi, l-irkupru sempliċi. Eżattezza ta' 98% hija tassew utli hawnhekk.
Kumplessità medja: L-operazzjonijiet b'ħafna passi iżda limitati huma riskjużi. Probabbilment tista' timmaniġġja 5 sa 10 passi jekk tkun attent. Iżda qed toqrob lejn il-limitu fejn l-iżbalji jakkumulaw aktar malajr milli tinħoloq il-valur.
Kumplessità għolja: Il-katina ta' raġunament fonda, il-flussi tax-xogħol tal-aġenti, u l-mistoqsijiet b'ħafna qabżiet huma matematikament impossibbli b'approċċi probablistiċi b'punt li jvarja. Is-sistema se tfalli. Mhix kwistjoni ta' jekk, imma ta' meta.
Dan jispjega għaliex 95% tal-piloti tal-AI fl-intrapriżi jfallu. Il-kumpaniji qed jippruvaw isolvu problemi li jeħtieġu 20, 50, 100 pass ta' raġunament billi jużaw sistemi li jsiru mhux affidabbli wara 11.
Il-matematika ma jimpurtahiex mill-każ ta' użu tiegħek. Ma jimpurtahiex mill-baġit tiegħek. Ma jimpurtahiex mill-pjan ambizzjuż tiegħek. (0.98)ⁿ imur għal żero irrispettivament mill-intenzjonijiet.
It-triq 'il quddiem
Identifikajna l-problema. L-akkumulazzjoni esponenzjali tal-iżball tagħmel in-netwerks newrali b'punt li jvarja mhux adattati għal raġunament b'ħafna passi. Il-matematika hija ċara. Il-fallimenti fil-produzzjoni huma dokumentati. L-ispejjeż ekonomiċi huma li jistgħu jitkejlu.
Is-soluzzjoni hija ugwalment ċara: għandna bżonn sistemi tal-AI li ma jbatumix minn tnaqqis esponenzjali.
L-AI bbażata fuq il-vinċoli tipprovdi eżattament dan. Operazzjonijiet deterministiċi. Vinċoli kristallizzati. L-ebda żball akkumulat. Raġunament b'ħafna qabżiet mingħajr degradazzjoni.
Dan mhux spekulattiv. Dan huwa dak li qed nibnu f'Dweve. Core jipprovdi l-qafas tal-algoritmu binarju. Loom jimplimenta 456 speċjalisti ta' dominju bbażati fuq il-vinċoli. Nexus jipprovdi s-saff tal-orkestrazzjoni b'ħafna aġenti. Kull operazzjoni hija matematikament eżatta. Kull deċiżjoni tista' tiġi rintraċċata għal vinċoli speċifiċi.
Ir-riżultat: sistemi tal-AI li jibqgħu affidabbli fuq mijiet ta' passi ta' raġunament. Mhux 98% eżatti fil-pass 1 u 36% eżatti fil-pass 50. 100% eżatti fil-pass 1 u fil-pass 50 u fil-pass 500.
Sakemm jintlaħaq il-limitu tal-vinċoli, l-affidabbiltà hija assoluta. Fil-limitu, il-falliment huwa li jista' jinstab. Is-sistema taf meta ma tafx. Dak mhux żball. Dik hija sigurtà.
Dak li għandek bżonn tiftakar
- L-akkumulazzjoni tal-iżbalji hija esponenzjali, mhux lineari. Kull operazzjoni tal-AI b'ħafna passi tkompli żżid fuq l-iżbalji ta' qabilha. Preċiżjoni ta' 98% għal kull pass issir suċċess ta' 13% wara 100 pass.
- Il-limitu tal-inutilità jasal malajr. B'preċiżjoni ta' 98% għal kull pass, is-sistemi jinżlu taħt 50% affidabilità wara biss 34 pass. Għal skopijiet prattiċi, il-limitu huwa madwar 11-il pass għal 90% affidabilità.
- L-alluċinazzjonijiet jikbru bħal ballun tas-silġ, mhux biss jinfirxu. L-LLMs jintrabtu żżejjed mal-iżbalji bikrin u jiġġeneraw stqarrijiet foloz addizzjonali biex jiġġustifikawhom. L-akkumulazzjoni tal-iżbalji taċċellera lil hinn mit-tnaqqis esponenzjali pur.
- Ir-rati ta' falliment fil-produzzjoni huma katastrofiċi. 95% tal-prototipi tal-AI ġenerattiva ma jilħqux il-produzzjoni. 95% tal-aġenti tal-AI jfallu fl-iskjerament. Dan mhux inġinerija ħażina. Huwa matematika ħażina.
- Il-verifikazzjoni ma ssolvix il-problema. Iż-żieda ta' passi ta' verifikazzjoni żżid aktar operazzjonijiet bil-probabbiltajiet ta' żball tagħhom stess. Qed tiġġieled it-tnaqqis esponenzjali b'aktar tnaqqis esponenzjali.
- Is-sistemi bbażati fuq il-vinkoli ma jbatumx minn tnaqqis esponenzjali. Operazzjonijiet deterministiċi u vinkoli kristallizzati jfissru li l-pass 100 huwa affidabbli daqs il-pass 1. L-ebda żball akkumulat. L-ebda żoni griżi.
- Ir-regolamenti Ewropej jiffavorixxu ċ-ċertezza matematika. Ir-rekwiżiti ta' spjegabbiltà u verifikabbiltà tal-AI Act tal-UE jallinjaw ma' approċċi bbażati fuq il-vinkoli u jikkonfliġġu mal-kaxxi suwed probabbilistiċi.
Il-qofol
Il-problema ta' 98% hija reali, tista' titkejjel, u qed teqred proġetti tal-AI f'kull industrija. Meta kull operazzjoni titlef 2% tal-verità u l-iżbalji jikkomponu ruħhom tul il-passi tar-raġunament, is-sistemi jsiru matematikament garantiti li jfallu.
Dan mhux dwar dejta ta' taħriġ aħjar jew prompts aktar intelliġenti. Dan huwa dwar il-matematika fundamentali tan-newral networks b'punt li jvarja (floating-point) versus ir-raġunament ibbażat fuq il-vinkoli.
L-approċċi tradizzjonali jsegwu tnaqqis esponenzjali: (0.98)ⁿ joqrob lejn żero hekk kif n jiżdied. M'hemm l-ebda mod kif tevita dan. Huwa mibni fil-matematika.
L-approċċi bbażati fuq il-vinkoli jaħdmu b'mod differenti. Operazzjonijiet deterministiċi. Vinkoli kristallizzati. Il-pass 500 huwa affidabbli daqs il-pass 1. Il-kurva tal-iżball hija funzjoni ta' pass, mhux tnaqqis esponenzjali.
L-industrija qed tqum bil-mod għal din ir-realtà. Il-kumpaniji qed jonfqu mijiet ta' miljuni fuq sistemi li huma matematikament garantiti li jfallu. Ir-rata ta' falliment ta' 95% fil-produzzjoni mhix misterjuża. Hija prevedibbli.
Il-kumpaniji Ewropej tal-AI li qed jibnu fuq pedamenti bbażati fuq il-vinkoli mhumiex fi żvantaġġ. Huma qed isolvu l-problema attwali filwaqt li l-kumpaniji Amerikani qed jirdoppjaw fuq matematika difettuża.
Il-futur tal-AI affidabbli mhuwiex aktar komputazzjoni, mudelli akbar, jew prompts aktar għaqlija. Huwa sistemi bbażati fuq il-vinkoli b'vinkoli kristallizzati. Ċertezza matematika minflok kunfidenza statistika. Affidabilità provabbli minflok tnaqqis esponenzjali.
Trid AI li ma tiddeġenerax f'ħażiż? Il-qafas ibbażat fuq il-vinkoli ta' Dweve Core jipprovdi raġunament deterministiku b'ħafna passi. L-ebda akkumulazzjoni ta' żbalji esponenzjali. L-ebda blalen tas-silġ ta' alluċinazzjonijiet. Sempliċement matematika li taħdem. Ingħaqad mal-lista ta' stennija tagħna.