Research Programmes, Papers and Reports
Explore three active research lines, six ABMN working papers, and two investigative reports with their evidence status and boundaries attached.
Dweve research programme
Dweve research follows Jacquard, Forge and Mycelia. The programme pages state the question, mechanism, evidence boundary and access status. Research access is not a product release or a public open-source promise.
- Jacquard is a private research track. Source access and evaluation terms are available by request through Dweve.
- The 2025 Forge report describes an experimental programme, not production readiness, and publishes no benchmark results.
- The Mycelia report supports deterministic replay as a testable property. Million-tick runs and emergent-behaviour claims still need future validation.
- The ABMN records are working papers, while the two book volumes are investigative reports. These labels do not mean peer-reviewed publication.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
Dweve research covers three separate questions: replayable agent-built worlds, bounded program synthesis, and deterministic artificial life. Each route explains the current evidence and its limits.
For businesses
The Dweve research portfolio separates research access from product availability. Jacquard, Forge and Mycelia each carry a named question, evidence boundary and route for the next decision.
For engineers
Dweve research packages a typed world engine, a synthesis programme and an artificial-life substrate as inspectable lines. Reproduction details, status and transfer gates stay attached to each claim.
Enerģijas efektīvas secināšanas pētniecība
Inženieri pārvērš pierādīto ideju reālā kodā. Tie paši testi, kas pierādīja pētniecību, tagad pierāda produktu. Jūs saņemat ieguvumu, nekad nelasot rakstu.
Pirms pētniecība kļūst par funkciju, mēs to publicējam, lai citi var pārbaudīt mūsu metodi, datus un secinājumus. Atklāta pārbaude atklāj kļūdas un padara darbu spēcīgāku.
Mēs veidojam prototipus, veicam eksperimentus un mērām rezultātus pret reāliem datiem. Ja kaut kas nedarbojas, mēs to arī pierakstām. Negatīvs rezultāts joprojām ir rezultāts.
Meklēšana ir pārāk lēna. Atbildes ir nekonsekventas. Enerģijas rēķini ir pārāk augsti. Mēs pārvēršam to, par ko cilvēki sūdzas, precīzā jautājumā, ko varam pētīt.
Replay ir pārbaudāma īpašība fiksētā būvējumā
Piedāvātais 60Hz laika solis, sēklota nejaušība un tipizēts ievades žurnāla ceļš
Kandidātu kodoli pārbaudīti pret ierobežotām saistībām
SMT pārbaudes ar Z3 un CVC5, kā arī Cranelift koda ģenerēšanas ceļš; validācija vēl nav pabeigta
Zināms optimizācijas kandidāts (piemērs)
Kandidāta piemērs: trīs reizināšanu ceļš kompleksai reizināšanai
Reizināšanu skaita salīdzināšanas mērķis (nav publicēts etalons)
Retas izsaukšanas optimizācijas hipotēze
Retā izsaukšana ir ierosināta, lai izlaistu neaktīvās šūnas; darbība katrā ciklā ir jāvalidē
CPU taupīšanas salīdzināšanas mērķis (nav publicēts rezultāts)
Replay nosacījumi ir pārbaudāmi; pilnīga atkārtojamība vēl jāvalidē
Deklarētie noteikumi ir paredzēti, lai atbalstītu atkārtošanu pa cikliem; validācija vēl nav pabeigta
Katram skaitlim jābūt izsekojamam līdz avota izpildei un mērījumu ierakstam; pierādījumu statuss ir daļa no pārskatīšanas.
Forge kandidātu aizmugures darbības joma ietver x86-64, RISC-V, WebAssembly un GPU; pārklājums un kvalitāte ir jāvalidē.
Jacquard avota kods ir privāts un pieejams pēc pieprasījuma. Forge paliek pētniecības projekts un nav atvērts.
pētniecības pierādījumi (validācijas statuss)
Apgalvojumi, pierādījumi un skaitlis aiz katra.
Atkārtojamība ir šo pētniecības virzienu dizaina mērķis. Katrai rindai jāsaista kandidāta apgalvojums ar straumi, avotu un mērījumu ierakstu, kas to radīja. Lasiet to kā pierādījumu lapu ar validācijas statusu, nevis kā brošūru.
Šeit norādītie skaitļi ir atskaites lauki vai salīdzināšanas mērķi; pirms uzskatāt kādu par izmērītu rezultātu, pārbaudiet avota ierakstu un piekļuves noteikumus.
Mākslīgais intelekts tagad ir visur, bet lielākā daļa cilvēku nezina, kā tas darbojas, kur nonāk viņu dati vai vai viņi var uzticēties atbildēm. Mūsu pētījumi pastāv, lai to labotu. Mēs strādājam pie trim problēmām, kas ir svarīgas ikvienam, kurš izmanto tehnoloģijas.
Trīs jautājumi, kas vada visu, ko mēs veidojam.
Mēs pētām, kā panākt, lai mākslīgais intelekts izskaidrotu savu spriešanu, katru reizi sniegtu vienu un to pašu atbildi un pateiktu, ja nav pārliecināts. Jums nekad nevajadzētu uzticēties melnajai kastei. Jums vajadzētu redzēt, kāpēc tā kaut ko teica, un izlemt pašam.
Mākslīgā intelekta darbināšana var patērēt daudz enerģijas. Mēs meklējam veidus, kā iegūt tādu pašu atbildi, izmantojot ievērojami mazāk. Kad mākslīgais intelekts patērē mazāk elektrības, tas maksā mazāk un piesārņo mazāk, tāpēc mazākas organizācijas un sabiedriskie pakalpojumi to var atļauties.
Mākslīgais intelekts, kas respektē tīklu.
Mēs pētām, kā izveidot mākslīgo intelektu, kas glabā un apstrādā jūsu informāciju Eiropas robežās saskaņā ar Eiropas likumiem. Tas nozīmē, ka to aizsargā GDPR, tas netiek nodots ārvalstu uzraudzībai, un par to rūpējas cilvēki, kuriem varat pieprasīt atbildību.
Katrs straumējums publicē atklāti, lai citi varētu pārbaudīt darbu, kas ir pamatā apgalvojumam.
Dweve pētniecība ir organizēta četrās stratēģiskās jomās, kas tieši atbilst produkta iespējām. Katra ir publiskais pētniecības slānis, kas atbalsta komerciālu apgalvojumu. Novietojiet kursoru virs straumējuma, lai redzētu, ko tas atbalsta.
Četri straumējumi. Viena misija: suverēns, efektīvs, uzticams mākslīgais intelekts.
Pētniecība par datu rezidences ietvariem un pārsūtīšanas mehānismiem, kas atbilst Schrems II prasībām. Tas ir pamats mūsu izvietošanas garantijām, ka dati paliek Eiropas robežās, saskaņā ar Eiropas tiesību aktiem.
Pētniecība par homomorfisko šifrēšanu, drošu agregāciju federatīvajai apmācībai un nulles zināšanu pierādījumiem modeļa verifikācijai. Tas ir pamats federatīvajai mācīšanās iekš Mesh, mūsu apļveida skaitļošanas produktam.
Izmaksu kontrole un ilgtspējas atskaites
Pētniecība par kvantizāciju un aparatūrai specifisku kodolu darbu, kas samazina modeļa nepieciešamo enerģiju, nepasliktinot izvadi. Mazāk elektrības nozīmē zemākas ekspluatācijas izmaksas un mazāku ietekmi uz vidi.
Pētniecība par fiksēta punkta aritmētiku, noteiktu nejaušību un platformas neatkarīgu izpildi, lai modelis sniegtu identisku atbildi katrā mašīnā. Tas ir pamats atkārtojamībai, kas nepieciešama auditam.
Tāda pati ievade, tāda pati izvade, katru reizi.
Mēs publicējam starpposma rezultātus, neveiksmīgus eksperimentus un pārskatītas hipotēzes. Pētniecība kā atvērts inženiertehnisks process.
Jacquard paliek privāta pētniecības virziena. Jebkura pārsūtīšana uz Fabric, Nexus vai Aura prasa atsevišķu validāciju.
Jacquard atkārtojums ir pētniecības īpašība, Mycelia atkārtojums ir testa nosacījums, un Forge pārbauda ierobežotas saistības eksperimentālā programmā.
Katra plūsma nes pierādījumu statusu un robežas ap tās pašreizējiem apgalvojumiem.
Pierādījumu statuss, nevis produkta apgalvojums
tick-pēc-tick atkārtojums (pētniecības īpašība)
modeļu jomas: uztvere, ķīmija, evolūcija
Pētniecības koda bāze, piekļuve pēc pieprasījuma
Digitālās pasaules modelis ar skaidriem lokāliem noteikumiem un enerģijas izmaksām. Ziņojums atbalsta deterministisku atkārtojumu kā pārbaudāmu īpašību; plašāki uzvedības apgalvojumi paliek turpmākās validācijas darbs.
Partneru pētniecība, bez publiskas izlaišanas
Forge pēta kandidātu kodola implementācijas, izmantojot programmu sintēzi. Tā dizains izmanto Cranelift balstītu mērīšanu un SMT pārbaudes ierobežotām saistībām; 2025. gada ziņojums nenosaka ražošanas gatavību vai veiktspējas etalonus.
Privāts avota repozitorijs, piekļuve pēc pieprasījuma
Pārlūkprogrammā balstīts pasaules dzinējs, ko aģenti var veidot, izmantojot tipizētu MCP saskarni. Fiksēts laika solis, sēklu nejaušība un atkārtojums no sēklas un ievades žurnāla ir pētniecības īpašības, kas jānovērtē. Avota repozitorijs ir privāts.
Mūsu pētniecības programmas pārvērš sarežģītus sistēmu jautājumus pārbaudāmās iekārtās: deterministiskās pasaulēs, sintēzes cauruļvados un mākslīgās dzīves laboratorijās. Rezultāts nav tikai demonstrācija, bet ceļš, ko cits inženieris var reproducēt un apstrīdēt.
Jacquard pēta deterministiskās pasaules semantiku, Forge pēta programmu sintēzi, un Mycelia pēta mākslīgo dzīvi. Katrai programmai ir sava iekārta, rezultātu veids un kļūmes robeža.
Atver ieviešanas stāstu aiz katras programmas
Katra programma pārvalda savu stāvokli un pierādījumus
Tipizēts pasaules dzinējs ar fiksēta soļa izpildi, skaidrām pārejām un atkārtojamiem aģentu ierakstiem.
Sintēzes cauruļvads, kas meklē kandidātu programmas, nolaiž tās caur Cranelift, mēra tās un pārbauda ierobežotas pareizības saistības.
Deterministiska mākslīgās dzīves laboratorija vietējiem noteikumiem, resursu spiedienam, ciltsrakstiem un topošai struktūrai. Tās darbības paliek pētniecības pierādījumi, nevis zinātnisks secinājums pašas par sevi.
Programma sākas ar novērojamu apgalvojumu, kontrolētiem mainīgajiem, perturbācijām un apturēšanas nosacījumu. Specifikācija nosaka stāvokli, ko saglabājam, un kontrpiemēru, kas var atkārtoti atvērt rezultātu.
Nespecificēts stāvoklis nevar atbalstīt reproducējamu apgalvojumu
Vai mehānisms saglabā savu invariantu kontrolētu perturbāciju apstākļos
Invariants, perturbāciju saime un novērošanas robeža tiek apstiprināti pirms darbības.
Tipizētas entītijas, pārejas, pulksteņi un sēklas.
Gadījumi mainās neatkarīgi pret fiksētu bāzes līniju.
Invarianti un kļūmes sliekšņi darbojas kā pārbaudes.
Nav secinājumu ārpus versētās stāvokļu telpas
Jautājums, iekārta, darbība, apstrīdēšana un pārnese ir savienoti ar versētām ieejām un izejām. Izvēlies vārtus, lai apskatītu līgumu šajā robežā.
No jautājuma līdz kvalificētai nodošanai
Definējiet invariantu, novērošanas virsmu, kontrolēto stāvokli, perturbāciju saimi un apturēšanas noteikumu.
Ieviesiet minimālu deterministisku aparātu ar skaidriem pulksteņiem, sēklām, shēmām un notikumu robežām.
Izpildiet protokolu, saglabājot ievades, pārejas, laikus, izvades un vides identitāti.
Ģenerējiet pretpiemērus dažādās sēklās, robežgadījumos, mērogos un mainītos pieņēmumos; pievienojiet kļūmes rezultātam.
Eksportējiet izdzīvojušo mehānismu, API robežu, reproducēšanas paketi un darbības ierobežojumus kā vienu nodošanu.
Kvīts saista avota versiju, būves identitāti, protokolu, stāvokli, novērojumus, pārbaudes un ierobežojumus. Otrs inženieris var atjaunot ceļu, neuzminot, kura vide to padarīja darboties spējīgu.
versija + sēkla + protokols → identiska izsekošanas jaucējvērtība
Kvalificēts šai shēmai un izpildes videi