Mēs radījām AI citādi

Ceļš, ko neviens no mums negaidīja

Kad sākām veidot Dweve, visi mums stāstīja vienu un to pašu scenāriju: izmantojiet transformerus, pērciet vairāk GPU, mērogojiet bez apstājas. To teica visi pētījumi, tur plūda finansējums, to darīja visi.

Mēs paskatījāmies, kas uzņēmumiem patiesībā vajadzīgs, un sapratām, ka aprēķini nesakrīt.

Uzņēmumi gribēja MI, ko paši var kontrolēt. Valsts iestādēm vajadzēja sistēmas, ko var auditēt. Slimnīcas pieprasīja absolūtas garantijas, ka pacientu dati nekad nepametīs to infrastruktūru. Finanšu iestādēm katrs lēmums bija jāizskaidro uzraugiem bez izvairīšanās.

Un visiem, pilnīgi visiem, bija apnikuši negaidīti rēķini, kad API lietojums pēkšņi pieauga.

Tāpēc mēs uzbūvējām kaut ko citu

Ne tāpēc, ka mums patīk iet pret straumi. Ne tāpēc, ka domājam, ka visi pārējie kļūdās. Bet tāpēc, ka problēmām, ko vēlējāmies atrisināt, bija vajadzīga cita pieeja.

Mēs izveidojām hibrīdu intelekta sistēmu, kas apvieno mācīšanos ar binārajiem ierobežojumiem un hierarhiskas domēnu speciālistu arhitektūras. Viena milzīga neironu tīkla vietā, kas cenšas zināt visu, mums ir domēnu speciālisti, no kuriem katrs savu jomu pārzina līdz pēdējam sīkumam. Iedomājieties specializētu ārstu komandu: kardiologs sirds problēmām, neirologs smadzeņu skenējumiem un ģimenes ārsts, kas koordinē aprūpi. Katrs domēna speciālists pārzina savu jomu padziļināti, un viņi sadarbojas pēc pārbaudītiem protokoliem. Tā darbojas Loom, tikai ar domēnu speciālistiem, kas aptver visu no matemātikas līdz mārketingam.

Sistēma mācās nepārtraukti. Nevis ar dārgiem pārapmācības cikliem, kuriem vajadzīgas ML inženieru komandas, bet lietošanas gaitā. Katra mijiedarbība uzlabo zināšanu struktūras. Katrs vaicājums padara to gudrāku.

Un lūk, kas patiešām ir svarīgi: katru lēmumu var izsekot līdz tā avotam. Katram secinājumam ir skaidrs loģisks ceļš. Nekādu melno kastu, nekāda miglaina „modelis tā nolēma”, nekādas turēšanas īkšķus un cerēšanas.

Ko tas jums nozīmē praksē

• Fiziskām personām: mākslīgais intelekts, kas pēc noklusējuma respektē jūsu privātumu. Jūsu dati nekad nepamet jūsu ierīci, ja vien jūs pats nepārprotami neizvēlaties tos kopīgot. Nekādu negaidītu datu noplūžu, nekādu e-pastu par "mēs atjauninājām noteikumus" par to, ko darām ar jūsu informāciju.
• Mazajiem un vidējiem uzņēmumiem un jaunuzņēmumiem: Piekļūstiet Dweve, izmantojot mūsu Mesh API, ar marķieru cenu noteikšanu: Tokeni ir teksta daļas — angļu valodā aptuveni trīs ceturtdaļas vārda. Paredzamas izmaksas, kas mērogojas atbilstoši jūsu faktiskajam lietojumam. Atsevišķos gadījumos jaunuzņēmumiem var būt pieejama līdz 90% atlaide, ja tiek noslēgta partnerības vienošanās par konkrēto sadarbības apjomu. Varat arī izvietot risinājumu savās telpās pilnīgai kontrolei. Salīdziniet to ar mākoņa API izmaksām, kur vidēja mēroga lietotne viegli sasniedz €50K-150K gadā ar neparedzamu mērogošanos. Bez piesaistes pie piegādātāja, bez pārsteiguma rēķiniem.
• Uzņēmumiem: Daudzvietņu izvietošana ar piekļuvi pirmkodam augstākajos līmeņos. Pielāgota ekspertu izstrāde, kopīgas pētniecības programmas, īpašas atbalsta komandas. Atbilstība nav pēcpārdomas. GDPR, NIS2, DORA, ES Mākslīgā intelekta akts: mēs to visu veidojām jau no pirmās dienas. Kad regulatoriem rodas jautājums, kāpēc jūsu mākslīgais intelekts pieņēma šādu lēmumu, jums ir atbildes. Nevis aptuveni, izmantojot uzmanības svarus, bet gan faktiskas deterministiskas spriešanas izsekošanas pēdas.
• Valdībām un kritiskajai infrastruktūrai: Izolēta suverēna izvietošana ar tehnoloģiju nodošanas programmām. Nulles ārējās atkarības, bez mājas zvana funkcijām, pilnīga institucionālā drošības sertifikācija. Izvietojiet to pilnībā izolēti, ja jūsu draudu modelis to prasa. Pētniecības iestādes var saņemt līdz 100% atlaidi, ziedojot skaitļošanas jaudu Mesh tīklam. Nacionālā AI neatkarība, nevis piegādātāja atkarība.

Mūsu izveidotā tehnoloģiju kopa

Mēs neveidojam tikai vienu produktu. Mēs izveidojām septiņu sistēmu ekosistēmu, kas darbojas kopā:

• Dweve Core ir diskrēts / zema bitu līmeņa mākslīgā intelekta ietvars, kas ļauj visam darboties uz standarta aparatūras, nevis dārgām GPU kartēm. Šodien tie ir simtiem tūkstošu ar rokām optimizētu kodolu 2 900+ operācijām 76 kategorijās. Uzziniet vairāk par Core →
• Dweve Nexus orķestrē inteliģentus aģentus, kas patiešām strādā kopā. 31 veids, kā izprast jūsu datus, 8 dažādi spriešanas režīmi, 6 drošības līmeņi un pilnīga izskaidrojamība. Aģenti, kas koordinējas milisekundēs un precīzi parāda, kā nonākuši pie secinājumiem. Uzziniet vairāk par Nexus →
• Dweve Loom ir mūsu jomu speciālistu spriešanas modelis. Tā vietā, lai viens MI mēģinātu zināt visu, mums ir speciālisti: medicīnas jomas speciālisti, juridiski analītiķi, programmētāji, rakstnieki. Viņi strādā kopā, izmantojot deterministisku loģiku, kuru varat izsekot un pārbaudīt. Uzziniet vairāk par Loom →
• Dweve Mesh pārvērš neizmantotus Eiropas datorus par MI infrastruktūru. Jūsu klēpjdators, kas naktī stāv bez darba? Tas var palīdzēt darbināt MI, kamēr jūs guļat, un pretī jūs Dweve izmantojat bez maksas. Uzziniet vairāk par Mesh →
• Dweve Spindle nodrošina, ka jūsu MI apmācības dati ir patiešām uzticami. 7 posmu pārbaudes process ar 32 speciālistiem, kas pārbauda kvalitāti, atklāj neobjektivitāti un apstiprina atbilstību. Jo nekvalitatīvi dati rada nekvalitatīvu MI, lai cik izsmalcināts būtu jūsu modelis. Uzziniet vairāk par Spindle →
• Fabric, Dweve pakalpojuma portāls un API, ir vieta, kur mijiedarbojaties ar visu: tērzējiet ar vairākiem ekspertiem, aktivizējiet darbplūsmas, pārvaldiet zināšanu bāzes. Izmantojiet savas API atslēgas ChatGPT, Claude, Gemini vai vairāk nekā 100 citiem modeļiem. Viens interfeiss, kas visu orķestrē. Uzziniet vairāk par Fabric →
• Dweve Aura nodrošina autonomu izstrādi. Sistēma, kas sevi veido un uzlabo. Nepārtraukta mācīšanās un optimizācija bez pastāvīgas cilvēka uzraudzības. Uzziniet vairāk par Aura →

Un šī energoefektivitāte nozīmē reālu ietekmi uz vidi. Mazāk elektronikas atkritumu no nemitīgas aparatūras atjaunināšanas. Mazāks oglekļa nospiedums no elektroenerģijas patēriņa. Mazāk ūdens datu centru dzesēšanai. Mazāk materiālu, zemes un darbaspēka, kas no mājokļu būvniecības tiek novirzīti milzīgiem datu centriem. Tās nav abstrakcijas. Tie ir reāli atkritumu samazinājumi, kas izriet no citu arhitektūras pamatu izvēles.

Ģeneratīvais MI, kas patiešām darbojas

Parunāsim par radošo ģenerēšanu, jo tieši šeit mūsu hibrīdā pieeja patiešām izceļas.

Tradicionālajam ģeneratīvajam MI ir fundamentālas problēmas: tas pārliecinoši izdomā faktus, aizmirst kontekstu un runā pretī pats sev, un to ir grūti precīzi vadīt. Visi vienkārši pieņem šos ierobežojumus kā biznesa cenu.

Mēs ar to nesamierinājāmies.

Dweve Loom atrisina šīs problēmas ar ierobežojumos balstītu ģenerēšanu. Kad Loom ģenerē radošu saturu, tā nav tikai rakstu atpazīšana. Tā ir spriešana kopā ar domēnu speciālistiem, kas pārbauda katru apgalvojumu, uztur stāstījuma konsekvenci un nodrošina loģisku saskaņotību.

Rakstāt tehnisku rakstu? Kriptogrāfijas domēna speciālists nodrošina tehnisko precizitāti, bet akadēmiskās rakstīšanas domēna speciālists uztur pareizu struktūru un atsauces. Veidojat mārketinga tekstus? Biznesa komunikācijas domēna speciālists nosaka toni, bet Fact Checker pārbauda katru apgalvojumu. Ģenerējat kodu? Security Auditor gādā, lai tas būtu drošs jau no projektēšanas, bet valodai specifiskais optimizētājs padara to idiomātisku.

Mēs izmantojam neironu tīklus radošai plūdenībai un ierobežojumu sistēmas faktu precizitātei. Rezultāts: MI, kas raksta kā dzejnieks, bet faktus pārbauda kā bibliotekārs. Šī kombinācija dod saturu, kas ir gan radošs, gan uzticams.

Vai mēs vienmēr esam absolūti labākie tīri neironu ģenerēšanā? Vēl ne. Mēs strādājam, lai mūsu neironu komponenti kļūtu vēl spēcīgāki. Bet lūk, ko mēs varam, bet citi ne: ģenerēt saturu, kam patiešām var uzticēties biznesam kritiskos lietojumos. Ģenerēt kodu, kas ir gatavs ražošanai, nevis tikai funkcionāli pareizs. Ģenerēt pārskatus, ko uzraugi pieņems, jo katrs fakts ir pārbaudīts un izsekojams.

Ko jūs patiesībā iegūstat

Tas atkarīgs no tā, kas jūs esat. Mēs izveidojām dažādas iespējas dažādām vajadzībām:

• Fiziskām personām: Personal maksā €19 mēnesī un ietver Fabric tīmekļa un lietotnes funkcijas vienai personai. Aura CLI šajā plānā nav iekļauts. Friends & Family maksā €47,50 mēnesī pieciem nosauktiem cilvēkiem. Independent Builder maksā €99 mēnesī vienam nosauktam izstrādātājam vienā aktīvā ierīcē; tajā iekļauta Fabric tīmekļa un lietotnes piekļuve, kā arī Aura CLI godīgas lietošanas ietvaros. Tiešā API un Agent SDK piekļuve šajā plānā nav iekļauta. Personal un Friends & Family neietver Aura CLI. Salīdziniet plānu saturu un nosacījumus cenu lapā. Jūs saņemat pilnu platformu ar pilnīgu privātumu un izskaidrojamību.
• Maziem un vidējiem uzņēmumiem un jaunuzņēmumiem: Piekļūstiet pilnai platformai, izmantojot mūsu Mesh API ar caurskatāmu marķieru cenu noteikšanu. Kvalificējieties mūsu jaunuzņēmumu programmai (līdz 90% atlaide straujai izaugsmei). Vietējā izvietošana ir pieejama arī organizācijām, kurām nepieciešama pilnīga infrastruktūras kontrole. Salīdziniet to ar mākoņa API izmaksām, kur mēroga lietotne viegli sasniedz 50-150 tūkstošus eiro gadā ar neparedzamu mērogošanu. Jūs saņemat pilnu septiņu produktu platformu: savu Loom modeli, Nexus orķestrēšanu, Spindle datu pārvaldību, Fabric saskarni. Paredzamas izmaksas, bez pārdevēja bloķēšanas.
• Uzņēmumiem: Daudzvietņu izvietošana ar piekļuvi pirmkodam augstākos līmeņos. Pielāgota ekspertu izstrāde, kopīgas pētniecības programmas, īpašs atbalsts. Nepieciešamības gadījumā var izvietot bez tīkla pieslēguma. Salīdziniet to ar mākoņa uzņēmumu līgumiem, kas gadā izmaksā simtiem tūkstošu un rada bažas par datu suverenitāti, vai ar izveidi uzņēmumā, kas prasa miljonus infrastruktūrā un ML talantos. Jūs iegūstat pilnīgu kontroli, pilnīgu izskaidrojamību regulatoriem un izmaksas, kas pieaug atbilstoši jūsu vietnēm, nevis lietojumam.
• Valdībām un pētniecības iestādēm: Suverēna izvietošana bez tīkla savienojuma. Tehnoloģiju pārneses programmas. Nulles ārējās atkarības. Pētniecības iestādes var kvalificēties mūsu akadēmiskās pētniecības programmai: līdz 100% atlaide, ja tās nodrošina skaitļošanas jaudu Mesh tīklam. Salīdziniet to ar paļaušanos uz ārvalstu mākoņpakalpojumu sniedzējiem ar drošības bažām un bez kontroles, vai ar neiespējami dārgiem iekšējiem risinājumiem. Jūs iegūstat valsts mākslīgā intelekta neatkarību ar pilnīgu datu suverenitāti.

Ko mēs patiesībā solām

Ne vispārējo mākslīgo intelektu. Ne maģiju. Ne risinājumus katrai iedomājamai MI problēmai. Nekādu melno kastu. Nekādu negaidītu rēķinu. Nekādas datu noplūdes. Nekādas cerēšanas, ka modelis trāpīja. Vienkārši deterministisks, izskaidrojams MI, kas darbojas tā, kā jādarbojas uzņēmumu programmatūrai.

Mēs veidojam sistēmas, kas dod jums kontroli, izskaidrojamību un privātumu. Sistēmas, ko varat auditēt, kad uzraugi uzdod jautājumus. Sistēmas, ko varat darbināt, nesūtot savus datus citur. Sistēmas, kas nepārtraukti mācās no lietošanas bez dārgiem pārapmācības cikliem.

Sistēmas, kas ģenerē uzticamu saturu biznesam kritiskiem lietojumiem. Sistēmas, kas apvieno radošas spējas ar loģisku konsekvenci. Sistēmas, kurās jūs varat saprast un pārbaudīt katru lēmumu.

Ja jums uzraugiem jāizskaidro, kāpēc jūsu MI pieņēma konkrētu lēmumu, mēs varam palīdzēt. Ja jums jāapstrādā sensitīvi dati, tiem nepametot jūsu infrastruktūru, mēs varam palīdzēt. Ja vēlaties ģeneratīvo MI, kas biznesa dokumentos neizdomā faktus, mēs varam palīdzēt. Ja vēlaties izmantot vairākus LLM bez piesaistes piegādātājam un saglabāt privātumu visos, mēs varam palīdzēt.

Kāpēc mēs to izveidojām

Jo mēs uzskatām, ka MI jābūt kaut kam, ko kontrolējat jūs, nevis kaut kam, kas kontrolē jūs ar necaurredzamiem lēmumiem un neparedzamām izmaksām.

Jo mēs uzskatām, ka Eiropas vērtībām privātuma, pārredzamības un indivīda tiesību jomā jābūt iebūvētām arhitektūrā jau no pirmās dienas, nevis pieskrūvētām vēlāk, kad uzraugi to pieprasa.

Jo mēs uzskatām, ka organizācijām jāspēj saprast un izskaidrot savas MI sistēmas uzraugiem, klientiem un sev pašām, nevis akli tām uzticēties un cerēt, ka nekas nenoies greizi.

Jo mēs uzskatām, ka ģeneratīvajam MI jābūt pietiekami uzticamam biznesam kritiskiem lietojumiem, nevis tikai iespaidīgām demonstrācijām, kas sabrūk, tiklīdz tās rūpīgāk aplūko.

Un tāpēc, ka paskatījāmies uz pašreizējo MI ieviešanas stāvokli: piesaiste piegādātājiem, privātuma bažas, izskaidrojamības problēmas, halucinācijas, enerģijas patēriņš, neparedzamās izmaksas. Mēs nodomājām, ka tam jābūt labākam ceļam.

Tāpēc mēs uzbūvējām šo labāko ceļu. Tehnoloģija ir gatava.

Mēs uzbūvējām MI citādi. Nāciet un pārliecinieties, kāpēc tas ir svarīgi.