Mēs radījām AI citādi

Ceļš, kuru neviens no mums negaidīja

Kad mēs sākām veidot Dweve, visi mums teica, kā rīkoties: izmantojiet transformatorus, pērciet vairāk GPU, mērogojiet kā traki. Tā teica visi pētījumi, tur tika novirzīts finansējums, tā darīja visi.

Mēs paskatījāmies, kas uzņēmumiem patiešām bija vajadzīgs, un sapratām, ka matemātika nesakrīt.

Uzņēmumi gribēja AI, ko viņi varētu kontrolēt. Valdībām bija vajadzīgas sistēmas, kuras tās varētu auditēt. Slimnīcām bija nepieciešamas absolūtas garantijas, ka pacientu dati nekad neatstās viņu infrastruktūru. Finanšu iestādēm bija jāspēj izskaidrot regulatoriem katru lēmumu bez izvairīšanās.

Un visi, pilnīgi visi, bija noguruši no negaidītiem rēķiniem, kad viņu API lietojums strauji pieauga.

Tāpēc mēs izveidojām kaut ko citu

Ne tāpēc, ka mēs esam pretējā viedokļa. Ne tāpēc, ka mēs domājam, ka visi citi kļūdās. Bet tāpēc, ka problēmām, kuras mēs gribējām atrisināt, bija nepieciešama cita pieeja.

Mēs izveidojām hibrīdu inteliģences sistēmu, kas apvieno bināro ierobežojumu mācīšanos ar hierarhiskām nozares speciālistu arhitektūrām. Tā vietā, lai viens milzīgs neironu tīkls mēģinātu zināt visu, mums ir 456 nozares speciālisti, no kuriem katrs savu nozari pārzina līdz galam. Iedomājieties to kā specializētu ārstu komandu: kardiologs sirds problēmām, neirologs smadzeņu skenējumiem un ģimenes ārsts, kas koordinē aprūpi. Katrs nozares speciālists savu nozari pārzina dziļi, un viņi strādā kopā, izmantojot pārbaudītus protokolus. Tieši tā darbojas Loom, izņemot to, ka tajā ir 456 nozares speciālisti, kas aptver visu, sākot no matemātikas līdz mārketingam.

Sistēma mācās nepārtraukti. Nevis ar dārgiem pārtrenēšanas cikliem, kam vajadzīgas ML inženieru komandas, bet gan ieviešanas procesā. Katra mijiedarbība pilnveido zināšanu struktūras. Katrs vaicājums padara to gudrāku.

Un lūk, kas patiešām ir svarīgi: jūs varat izsekot katru lēmumu līdz tā avotam. Katram secinājumam ir skaidrs loģisks ceļš. Nekādu melno kastu, nekādas "modelis tā nolēma" izvairīšanās, nekādas cerēšanas ar sakrustotiem pirkstiem.

What this actually means for you

• For individuals: AI that respects your privacy by default. Your data never leaves your device unless you explicitly choose to share it. No surprise data breaches, no "we updated our terms" emails about what we're doing with your information. Free forever if you contribute spare compute, or €19/month premium.
• For SMBs and startups: Access Dweve through our Mesh API with token-based pricing: 1 token equals 1 complete word, not subtokens. Predictable costs that scale with your actual usage. Qualify for our startup program and get up to 90% discount. You can also deploy on-premise for complete control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. No vendor lock-in, no surprise bills.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access available at the highest tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support teams. Compliance isn't an afterthought. GDPR, NIS2, DORA, the EU AI Act: we built for these from day one. When regulators ask why your AI made that decision, you have answers. Not approximations through attention weights, actual deterministic reasoning traces.
• For governments and critical infrastructure: Air-gapped sovereign deployment with technology transfer programs. Zero external dependencies, no phone-home features, complete institutional security certification. Deploy it completely isolated if your threat model requires it. Research institutions can qualify for up to 100% discount by contributing compute to the Mesh network. National AI independence, not vendor dependency.

The technology stack we built

We're not building just one product. We built an ecosystem of seven systems that work together:

• Dweve Core ir diskrēts / zema bitu līmeņa mākslīgā intelekta ietvars, kas ļauj visam darboties uz standarta aparatūras, nevis dārgām GPU kartēm. 1 930 algoritmi ar vairāk nekā 400 000 aparatūrai optimizētu implementāciju. Tāpēc mēs patērējam par 96% mazāk enerģijas. Uzziniet vairāk par Core →
• Dweve Nexus orķestrē inteliģentus aģentus, kas patiešām strādā kopā. 31 veids, kā izprast jūsu datus, 8 dažādi spriešanas režīmi, 6 drošības līmeņi un pilnīga izskaidrojamība. Aģenti, kas koordinējas milisekundēs un precīzi parāda, kā nonākuši pie secinājumiem. Uzziniet vairāk par Nexus →
• Dweve Loom ir mūsu 456 jomu speciālistu spriešanas modelis. Tā vietā, lai viens MI mēģinātu zināt visu, mums ir speciālisti: medicīnas jomas speciālisti, juridiski analītiķi, programmētāji, rakstnieki. Viņi strādā kopā, izmantojot deterministisku loģiku, kuru varat izsekot un pārbaudīt. Uzziniet vairāk par Loom →
• Dweve Mesh pārvērš neizmantotus Eiropas datorus par MI infrastruktūru. Jūsu klēpjdators, kas naktī stāv bez darba? Tas var palīdzēt darbināt MI, kamēr gulējat, un nopelnīt jums kredītpunktus. Eiropas aparatūra, Eiropas kontrole, par 96% mazāk enerģijas nekā tradicionālie datucentri. Uzziniet vairāk par Mesh →
• Dweve Spindle nodrošina, ka jūsu MI apmācības dati ir patiešām uzticami. 7 posmu pārbaudes process ar 32 speciālistiem, kas pārbauda kvalitāti, atklāj neobjektivitāti un apstiprina atbilstību. Jo nekvalitatīvi dati rada nekvalitatīvu MI, lai cik izsmalcināts būtu jūsu modelis. Uzziniet vairāk par Spindle →
• Dweve Fabric ir vieta, kur mijiedarbojaties ar visu: tērzējiet ar vairākiem ekspertiem, aktivizējiet darbplūsmas, pārvaldiet zināšanu bāzes. Izmantojiet savas API atslēgas ChatGPT, Claude, Gemini vai vairāk nekā 100 citiem modeļiem. Viens interfeiss, kas visu orķestrē. Uzziniet vairāk par Fabric →
• Dweve Aura nodrošina autonomu izstrādi. Sistēma, kas sevi veido un uzlabo. Nepārtraukta mācīšanās un optimizācija bez pastāvīgas cilvēka uzraudzības. Uzziniet vairāk par Aura →

Un šī energoefektivitāte pārvēršas reālā ietekmē uz vidi. Mazāk elektronisko atkritumu no pastāvīgiem aparatūras jauninājumiem. Mazāks oglekļa pēdas nospiedums no enerģijas patēriņa. Mazāks ūdens patēriņš datucentru dzesēšanai. Mazāk materiālu, zemes un darbinieku, kas novirzīti no mājokļiem, lai būvētu milzīgus datucentrus. Tās nav abstrakcijas. Tie ir reāli atkritumu samazinājumi, kas rodas, izvēloties citādus arhitektūras pamatus.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts, kas patiešām darbojas

Parunāsim par radošo ģenerēšanu, jo tieši šeit mūsu hibrīdā pieeja patiešām izceļas.

Tradicionālajam ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir būtiskas problēmas: tas pārliecinoši izdomā faktus, aizmirst kontekstu un pats sev ir pretrunā, un to ir grūti precīzi vadīt. Visi vienkārši pieņem šos ierobežojumus kā neizbēgamu darba izmaksu.

Mēs to nepieņēmām.

Dweve Loom šīs problēmas risina ar ierobežojumiem balstītu ģenerēšanu. Kad Loom ģenerē radošu saturu, tas nav tikai modeļu atpazīšana. Tas spriež kopā ar nozares speciālistiem, kuri pārbauda katru apgalvojumu, uztur stāstījuma konsekvenci un nodrošina loģisku saskaņotību.

Rakstāt tehnisku rakstu? Kriptogrāfijas nozares speciālists nodrošina tehnisko precizitāti, bet akadēmiskās rakstīšanas speciālists uztur pareizu struktūru un atsauces. Veidojat mārketinga tekstu? Biznesa komunikācijas speciālists nosaka toni, bet faktu pārbaudītājs apstiprina katru apgalvojumu. Ģenerējat kodu? Drošības auditors nodrošina, ka tas ir drošs pēc konstrukcijas, bet valodai specifiskais optimizētājs padara to idiomātisku.

Mēs izmantojam neironu tīklus radošai plūstamībai un ierobežojumu sistēmas faktu precizitātei. Rezultāts: mākslīgais intelekts, kas raksta kā dzejnieks, bet pārbauda faktus kā bibliotekārs. Šī kombinācija sniedz saturu, kas ir gan radošs, gan uzticams.

Vai mēs vienmēr esam absolūti labākie tīrā neironu ģenerēšanā? Vēl ne. Mēs strādājam, lai padarītu mūsu neironu komponentes vēl spēcīgākas. Bet lūk, ko mēs varam izdarīt, ko citi nevar: ģenerēt saturu, kuram varat patiešām uzticēties biznesam kritiskās lietojumprogrammās. Ģenerēt kodu, kas ir gatavs ražošanai, nevis tikai funkcionāli pareizs. Ģenerēt pārskatus, kurus regulatoriem būs pieņemami, jo katrs fakts ir pārbaudīts un izsekojams.

What you actually get

Depends on who you are. We built different options for different needs:

• For individuals: €19/month gets you chat with 456 domain specialists, agents that execute tasks, workflows, knowledge bases, and Dweve Aura for autonomous development (including CLI access). Or better: join the waitlist, contribute your spare compute to the Mesh, and your subscription becomes free plus you get Aura free, for as long as you keep contributing. Compare that to ChatGPT Plus (€20/month limited to chat), Claude Pro (€20/month limited features), where you're paying for restricted access. You get the full platform with complete privacy and explainability.
• For SMBs and startups: Access the complete platform through our Mesh API with transparent token pricing. Qualify for our startup program (up to 90% discount for rapid growth). On-premise deployment is also available for organizations needing complete infrastructure control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. You get the complete seven-product platform: your own Loom model, Nexus orchestration, Spindle data governance, Fabric interface. Predictable costs, no vendor lock-in.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access at higher tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support. Deploy air-gapped if needed. Compare that to cloud enterprise contracts costing hundreds of thousands annually with data sovereignty concerns, or building in-house requiring millions in infrastructure and ML talent. You get complete control, full explainability for regulators, and costs that scale with your sites, not your usage.
• For governments and research institutions: Air-gapped sovereign deployment. Technology transfer programs. Zero external dependencies. Research institutions can qualify for our academic research program: up to 100% discount based on contributing compute to the Mesh network. Compare that to relying on foreign cloud providers with security concerns and no control, or impossibly expensive in-house builds. You get national AI independence with complete data sovereignty.

Par to gaidīšanas sarakstu

Lūk, kāda ir patiesā situācija: mūsu tehnoloģija un visi septiņi Dweve produkti ir gatavi. Pašlaik tie tiek izvietoti uzņēmumu un valdību klientiem.

Publiskais gaidīšanas saraksts pastāv, lai pārvaldītu kontrolētu mūsu globālās Dweve Mesh infrastruktūras mērogošanu. Mēs vēlamies nodrošināt, ka ikviens saņem augstas kvalitātes un augstas veiktspējas pieredzi, kad atvērsim publisku piekļuvi. Mēs nesteigsimies un neapdraudēsim to, kas padara sistēmu funkcionējošu.

Gaidīšanas saraksta priekšrocības ir reālas:

• Standarta priekšrocība: Pievienojieties gaidīšanas sarakstam, abonējiet jebkuru maksas plānu vai licenci 3 mēnešu laikā pēc publiskās palaišanas, saņemiet 15% mūža atlaidi. Uz visiem laikiem.
• Jaudīga lietotāja priekšrocība: Pievienojieties gaidīšanas sarakstam, abonējiet patērētāja plānu, aktīvi veltiet brīvo skaitļošanas jaudu mūsu Mesh tīklam, un jūsu abonements kļūst bezmaksas. Turklāt jūs saņemat Dweve Aura bez maksas. Tik ilgi, kamēr turpināsiet dot skaitļošanas jaudu. Pārtraucot dot, piekļuve tiek apturēta. Mēs uzraugām ieguldījumus, tāpēc tas ir pārredzami.

Tas nav mārketinga tukšums. Tā mēs veidojam ilgtspējīgu decentralizētu infrastruktūru, kas nāk par labu ikvienam.

Ko mēs patiešām solām

Ne mākslīgais vispārējais intelekts. Ne maģija. Ne risinājumi katrai iedomājamai AI problēmai. Nekādu melno kastu. Nekādu pārsteiguma rēķinu. Nekādas datu noplūdes. Nekādas cerības, ka modelis ir pareizi sapratis. Tikai deterministisks, izskaidrojams AI, kas darbojas tā, kā uzņēmumu programmatūrai vajadzētu.

Mēs veidojam sistēmas, kas sniedz jums kontroli, izskaidrojamību un privātumu. Sistēmas, kuras varat revidēt, kad regulatoru iestādes nāk ar jautājumiem. Sistēmas, kuras varat darbināt, nesūtot savus datus citur. Sistēmas, kas nepārtraukti mācās no lietošanas, neprasot dārgas pārmācīšanas kārtas.

Sistēmas, kas ģenerē uzticamu saturu biznesa kritiskām lietojumprogrammām. Sistēmas, kas apvieno radošās spējas ar loģisku konsekvenci. Sistēmas, kurās jūs varat saprast un pārbaudīt katru lēmumu.

Ja jums regulatoriem jāpaskaidro, kāpēc jūsu mākslīgā intelekta sistēma pieņēma konkrētu lēmumu, mēs varam palīdzēt. Ja jums jāapstrādā sensitīvi dati, neļaujot tiem atstāt jūsu infrastruktūru, mēs varam palīdzēt. Ja vēlaties ģeneratīvo mākslīgo intelektu, kas biznesa dokumentos neizdomā faktus, mēs varam palīdzēt. Ja vēlaties izmantot vairākus lielos valodas modeļus bez piesaistes vienam piegādātājam, vienlaikus saglabājot privātumu visos no tiem, mēs varam palīdzēt.

Kāpēc mēs to izveidojām

Tāpēc, ka uzskatām, ka mākslīgajam intelektam vajadzētu būt kaut kam, ko jūs kontrolējat, nevis kaut kam, kas kontrolē jūs ar necaurredzamu lēmumu pieņemšanu un neparedzamām izmaksām.

Tāpēc, ka uzskatām, ka Eiropas vērtības par privātumu, pārredzamību un indivīda tiesībām būtu jāiebūvē arhitektūrā jau no pirmās dienas, nevis jāpievieno vēlāk, kad regulatori to piespiedīs.

Tāpēc, ka uzskatām, ka organizācijām vajadzētu spēt saprast un izskaidrot savas mākslīgā intelekta sistēmas regulatoriem, klientiem un pašām sev, nevis tikai akli tām uzticēties un cerēt, ka nekas nenotiks nepareizi.

Tāpēc, ka uzskatām, ka ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam vajadzētu būt pietiekami uzticamam biznesa kritiskām lietojumprogrammām, nevis tikai iespaidīgām demonstrācijām, kas sabrūk rūpīgākā pārbaudē.

Un tāpēc, ka mēs paskatījāmies uz pašreizējo mākslīgā intelekta ieviešanas stāvokli: piesaisti vienam piegādātājam, privātuma bažām, izskaidrojamības problēmām, halucināciju jautājumiem, enerģijas patēriņu, neparedzamām izmaksām. Mēs nodomājām, ka tam ir jābūt labākam veidam.

Tāpēc mēs izveidojām šo labāko veidu. Tehnoloģija ir gatava. Produkti pašlaik tiek izvietoti uzņēmumu un valdības klientiem. Pēdējie mērogošanas darbi publiskajai infrastruktūrai notiek tagad. Un, kad mēs atvērsim publisku piekļuvi, jūs iegūsit mākslīgā intelekta infrastruktūru, kas patiešām respektē privātumu, nodrošina patiesu izskaidrojamību, ģenerē uzticamu saturu un dod jums patiesu kontroli.

Mēs izveidojām mākslīgo intelektu citādi. Nāciet un redziet, kāpēc tas ir svarīgi.