Sustainability | Dweve-reported AI Energy Comparison

Choose the audience that matches your question

The page contains three selectable readings of the same subject.

72 210 EUR GPU energijai, palyginti su 2 890 EUR Dweve, pagal Nyderlandų vidutinį tarifą.

Į tinklą grąžinta galia, kurią gali naudoti namų ir ligoninių eilė.

Emisijos, kurių niekada neišmesta, esant 393 g CO2e už kWh pagal Nyderlandų tinklo derinį.

Nėra skysčio aušinimo kontūro, todėl nėra veiklos vandens pėdsako šilumos valdymui.

Standartiniai x86 arba ARM serveriai jūsų duomenų centre, be GPU parko.

ES priskirtas regionas, tokia pati galimybė, be karšto kelio, kertančio sieną, kurios nepatvirtinote.

Pakankamai mažas suvartojimas, kad veiktų nuo įprasto elektros jungties, net saulės įrenginio.

Modelis skalėja tiesiškai. Jei praneštas 96 % energijos palyginimas pasitvirtina, reikėtų mažiau lygiaverčių duomenų centrų, todėl žemė, betonas, plienas ir kvalifikuoti darbuotojai, kuriuos sunaudoja hiperskalės miestelis, galėtų grįžti į būstą ir infrastruktūrą, kurių Europai iš tikrųjų reikia.

Nurodytame mažo energijos suvartojimo palyginime įprasto biuro elektros lizdo gali pakakti. Prieš laikydami tai diegimo pažadu, patikrinkite vietos ryšį ir darbo krūvį.

Saulės energija varomas dirbtinis intelektas

Nedidelė saulės jėgainė galėtų maitinti rimtus dirbtinio intelekto darbo krūvius nurodytame mažo energijos suvartojimo scenarijuje. Atsarginis akumuliatorius tampa labiau pasiekiamas. Tai saulės energija varomas dirbtinis intelektas kaip išbandomas diegimo tikslas, o ne bendras anglies neutralumo teiginys.

Jūsų biuro pastate. Ligoninės skyriuje. Kaimo klinikoje. Laive. Jei žmonės gali ten dirbti, šis dirbtinis intelektas gali ten veikti. Jokio duomenų centro nereikia.

MVĮ, startuoliai, tyrimų laboratorijos, ne pelno organizacijos. Jei pateiktas palyginimas pasitvirtina, mažesnės veikimo energijos sąnaudos galėtų padaryti pažangų dirbtinį intelektą pasiekiamą ne tik technologijų milžinų biudžetams.

žaliasis dirbtinis intelektas praktikoje

Jei turite elektros kompiuteriams, turite elektros ir šiam įrenginiui.

Pranešama mažesnė veikimo energija, pažangus dirbtinis intelektas daugiau organizacijų

Standartiniai serveriai, ilgesnis naudojimo laikas.

Ne. Jums niekada nereikės tuo rūpintis. Jis tyliai veikia už parduotuvių, klinikų ir biurų, kuriais jau naudojatės. Vienintelis skirtumas tas, kad jie sunaudoja mažiau elektros.

Taip. Jis sukurtas veikti įprastame kompiuteryje, įjungtame į įprastą sieninį lizdą, vietoj pastogės, pilnos daug energijos suvartojančių mašinų, kurioms reikia vandens aušinimui.

Europoje, dažnai tame pačiame pastate, kuriame yra naudojamas. Kadangi jis sunaudoja mažai energijos, jam nereikia didžiulio duomenų centro toli nuo vartotojo. Jūsų informacija gali likti arti namų.

Taip. Mažiau sudegintos elektros reiškia mažiau taršos. Tai taip pat atlaisvina žemę, vandenį ir tinklą namams bei ligoninėms, o ne dar daugiau serverių pastogių.

Tai ir yra visa istorija. Naudingas darbas, gerokai mažiau energijos, arti namų ir švelniau pasauliui, kuriame gyvens jūsų anūkai.

15 014 prisijungimo užklausų (2025 m. pabaiga)

„Netbeheer Nederland“ praneša, kad eilėje yra 15 014 įmonių; prisijungimo laikas skiriasi priklausomai nuo regiono ir prisijungimo tipo.

Tinklas tiesiog negali atlaikyti didesnės paklausos, todėl miestas visiškai nustojo tvirtinti naujus duomenų centrus.

Elektros prisijungimo eilės tęsiasi iki 2030 m. ir vėliau. Kritinė infrastruktūra negali plėstis tokiame apribotame tinkle.

80 % atsinaujinančios elektros prielaida

„EirGrid“ naudoja 80 % kaip atsinaujinančios gamybos prielaidą būsimiems prisijungimams; tai neparodo Dublino dirbtinio intelekto dalies. Didžiojo Dublino regionas apibūdinamas kaip visiškai apribotas.

Kaina reali. Tinklo spūstys Nyderlandų ekonomikai kainuoja

per metus, o Europos tinklo atnaujinimas, kad atlaikytų dabartinį dirbtinio intelekto augimą, pareikalaus

iki 2040 m. Prisijungimo laikas skiriasi, ir šis puslapis nepatvirtina, kad dirbtinio intelekto duomenų centrai gauna pirmenybę prie mažėjančios tinklo galios.

Laikas skiriasi priklausomai nuo regiono

Pranešta apie eilę iki 2030 m. ir vėliau

ESMA reglamento taikymo sritis peržiūrai

ES jurisdikcija nuo pradžios iki pabaigos, o darbo krūvio išdėstymas laikomas regione. Pasirinkite valdomą Fabric viešajame Mesh, licencijuotą kliento kontroliuojamą infrastruktūrą arba fiziškai izoliuotą veikimą.

Nurodytas mažo suvartojimo scenarijus skirtas išvengti specialios infrastruktūros; vietos prijungimo ir darbo krūvio patikros vis tiek taikomos. Standartinis biuro lizdas gali pakakti aprašytai sąrankai.

2026 m. birželio Vokietijos vyriausybės pasiūlymas perkelia 100% atsinaujinančios energijos tikslą iš 2027 m. į 2030 m.; patikrinkite priimtą taikymo sritį. Mažesnio suvartojimo palyginimas gali sumažinti energijos naštą, bet nepakeičia atitikties peržiūros.

Vokietijos atsinaujinančios energijos ribos

Vietoje įdiegtoje sistemoje su standartiniu elektros prijungimu duomenys gali likti pastate. Buvimo vietos ir reguliavimo rezultatai vis tiek priklauso nuo konfigūracijos ir taikymo srities.

Praneštas 96% palyginimas aprašytas nurodytam darbo krūviui; nepriklausomas patikrinimas ir neapdoroti rezultatai šiame puslapyje neskelbiami.

Pranešama apie 96 % sumažinimą šaltinyje

Mažesnis plokštės lygio suvartojimas reiškia, kad pakanka standartinio oro aušinimo. Nėra skysčio kontūro, nėra eksploatacinio vandens pėdsako ir viena mažiau mechaninių gedimų taškų klasė.

Pramoninis skysčio aušinimas, vandens suvartojimas

The page's dense-accelerator comparison uses a continuous figure near 700W per accelerator. The same stated work maps to SIMD lanes on standard CPUs or FPGAs, so there is no proprietary accelerator to power, cool, or replace on a 1 to 3 year treadmill.

Įprasti x86, ARM, RISC-V ar FPGA su SIMD

Specializuoti GPU apie 700 W kiekvienas, nuolat

Fiksuoto taško sveikųjų skaičių aritmetika yra pigesnė už operaciją nei FP16 ir neturi jokio skaitinio dreifo. Jai nereikia slankiojo kablelio vienetų masyvo, kuris yra vienas didžiausių energijos vartotojų GPU kristale.

Teisingai suapvalinti fiksuoto taško sveikieji skaičiai

FP16 slankiojo kablelio, aparatinės įrangos FPU

A dense network activates every parameter for every token. The 528-domain-specialist mixture routes to only 4 to 8 domain specialists per query, so the vast majority of weights stay cold and draw nothing.

Sparse: 4 to 8 domain specialists active per query

Kiekvienas parametras suveikia kiekvienam sprendimui

GPU inferencija yra milijardai slankiojo kablelio daugybos-kaupimo operacijų. Aprašytas substratas sprendžia dvejetainiais apribojimais, todėl tankus matricos dauginimas, priskiriamas energijos biudžetui, nevyksta nurodytame kritiniame kelyje.

Dvejetainiai taip / ne apribojimų sprendimai

Milijardai FP16 daugybos-kaupimo operacijų

Tas pats atsakymas, gerokai mažiau energijos

Kur vienam būdui reikia dvidešimt penkių, nurodytas skaičius yra vienas.

Standartinės mašinos, naudojamos ilgiau.

Energija lieka laisva namams ir parduotuvėms.

Pateiktas palyginimas plokštės lygmeniu. GPU skaičius yra vienas paskelbtas tankaus akceleratoriaus serveris su PUE 1,5 karto pridėtinėmis sąnaudomis; Dweve yra standartinis CPU arba FPGA silicio sprendimas.

Vienas serveris, 60 % išnaudojimas, visi metai. Pateiktas 25 kartų santykis tarp dviejų yra palyginimas vienu skaičiumi.

Pagal Nyderlandų vidutinę 0,30 EUR/kWh kainą. Per penkerius metus tai sudaro 72 210 EUR prieš 2 890 EUR, t. y. 69 320 EUR sutaupoma vienam serveriui.

Pagal 393 g CO2e už kWh. Per penkerius metus vienam serveriui išvengiama 90 809 kg išmetimų.

Nėra skysčio kontūro, nėra vandens suvartojimo. Oro aušinimas pašalina šiluminių ir mechaninių gedimų taškų klasę.

Paskelbtas GPU lyginamasis rodiklis prieš Dweve, Dweve pateiktas palyginimas

Iki 96 % sumažinimas, 25 kartų pateiktas santykis

Šie 125 000 serverių sunaudoja apie 1,14 gigavato nuolatinės galios, pakankamai, kad aprūpintų 3,8 milijono Nyderlandų namų ūkių. Nyderlanduose iš viso yra 7,9 milijono namų ūkių, todėl vienas operatorius naudoja beveik pusę šalies.

Antrasis hiperskalių parkas nurodytame scenarijuje naudoja tankius FP16 serverius, kurių kiekvienas modeliuojamas 9 150 W plokštės lygiu, o duomenų centro pridėtinės išlaidos PUE 1,5x.

Net ir mažesnis parodytas parkas yra 12 500 serverių. Padauginus vieno serverio 48 139 kWh per metus visam parkui, poveikis tinklui matuojamas miestais, o ne stelažais.

Modelis skalėja tiesiškai: jei praneštas vieno serverio palyginimas pasitvirtina, tokio masto parkui reikėtų mažiau lygiaverčių duomenų centrų.

Štai gera žinia. Efektyvumas ir galimybės nėra priešingybės. Jei nurodytas 25 kartų santykis galioja lygiaverčiam darbo krūviui, ta pati infrastruktūra turi daugiau vietos dirbtiniam intelektui. Mes nesirenkame tarp pažangos ir tvarumo. Mes renkamės tarp

Įsivaizduokite, jei nuo šiandien kurtume protingiau.

Įsivaizduokite Europą 2030 metais pagal nurodytą 9 150 W vienam serveriui GPU bazinį scenarijų.

Mes pasiekiame ES klimato tikslus ir kartu plėtojame technologijas, o ne renkamės vieną iš jų.

Kiekviena Europos įmonė gali sau leisti pažangų dirbtinį intelektą, ne tik technologijų milžinės su duomenų centrų biudžetais.