Kitaip sukūrėme dirbtinį intelektą

Kelias, kurio niekas iš mūsų nesitikėjo

Kai pradėjome kurti Dweve, visi mums kartojo tą pačią taisyklę: naudokite transformatorius, pirkite daugiau GPU, plėskitės pašėlusiai. Taip teigė visi tyrimai, ten buvo nukreipiamas finansavimas, taip darė visi.

Mes pažvelgėme į tai, ko verslui iš tikrųjų reikia, ir supratome, kad skaičiai nesueina.

Įmonės norėjo dirbtinio intelekto, kurį galėtų kontroliuoti. Vyriausybėms reikėjo sistemų, kurias būtų galima audituoti. Ligoninėms reikėjo absoliučių garantijų, kad pacientų duomenys niekada nepaliks jų infrastruktūros. Finansų institucijoms reikėjo galimybės paaiškinti kiekvieną sprendimą reguliuotojams be miglotų pažadų.

Ir visi, absoliučiai visi, buvo pavargę nuo netikėtų sąskaitų, kai jų API naudojimas išaugdavo.

Todėl sukūrėme kažką kitokio

Ne todėl, kad esame prieštaraujantys. Ne todėl, kad manome, jog visi kiti klysta. O todėl, kad problemoms, kurias norėjome išspręsti, reikėjo kitokio požiūrio.

Sukūrėme hibridinio intelekto sistemą, kuri sujungia dvejetainio apribojimo mokymąsi su hierarchinėmis srities specialistų architektūromis. Vietoj vieno didžiulio neuroninio tinklo, kuris bando žinoti viską, turime 456 sričių specialistus, kurių kiekvienas puikiai išmano savo sritį. Įsivaizduokite tai kaip specializuotų gydytojų komandą: kardiologą širdies problemoms, neurologą smegenų tyrimams ir bendrosios praktikos gydytoją, koordinuojantį priežiūrą. Kiekvienas srities specialistas giliai išmano savo sritį, ir jie dirba kartu pagal patikrintus protokolus. Būtent taip veikia Loom, tik su 456 sričių specialistais, apimančiais viską nuo matematikos iki rinkodaros.

Sistema mokosi nuolat. Ne per brangius perkvalifikavimo ciklus, kuriems reikia ML inžinerijos komandų, o per diegimą. Kiekviena sąveika tobulina žinių struktūras. Kiekviena užklausa daro ją protingesnę.

Ir štai kas iš tikrųjų svarbu: galite atsekti kiekvieną sprendimą iki jo šaltinio. Kiekviena išvada turi aiškų loginį kelią. Jokių juodųjų dėžių, jokio „modelis nusprendė“ miglotumo, jokių pirštų sukryžiavimo ir vilties.

What this actually means for you

• For individuals: AI that respects your privacy by default. Your data never leaves your device unless you explicitly choose to share it. No surprise data breaches, no "we updated our terms" emails about what we're doing with your information. Free forever if you contribute spare compute, or €19/month premium.
• For SMBs and startups: Access Dweve through our Mesh API with token-based pricing: 1 token equals 1 complete word, not subtokens. Predictable costs that scale with your actual usage. Qualify for our startup program and get up to 90% discount. You can also deploy on-premise for complete control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. No vendor lock-in, no surprise bills.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access available at the highest tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support teams. Compliance isn't an afterthought. GDPR, NIS2, DORA, the EU AI Act: we built for these from day one. When regulators ask why your AI made that decision, you have answers. Not approximations through attention weights, actual deterministic reasoning traces.
• For governments and critical infrastructure: Air-gapped sovereign deployment with technology transfer programs. Zero external dependencies, no phone-home features, complete institutional security certification. Deploy it completely isolated if your threat model requires it. Research institutions can qualify for up to 100% discount by contributing compute to the Mesh network. National AI independence, not vendor dependency.

The technology stack we built

We're not building just one product. We built an ecosystem of seven systems that work together:

• Dweve Core yra diskretus / mažo bitų gylio AI karkasas, dėl kurio viskas veikia įprastoje techninėje įrangoje, o ne brangiuose GPU. 1 930 algoritmų su daugiau nei 400 000 techninei įrangai optimizuotų įgyvendinimų. Štai kodėl sunaudojame 96 % mažiau energijos. Sužinokite daugiau apie Core →
• Dweve Nexus orkestruoja intelektualiuosius agentus, kurie iš tikrųjų dirba kartu. 31 būdas suprasti jūsų duomenis, 8 skirtingi samprotavimo režimai, 6 saugumo lygiai ir visiškas paaiškinamumas. Agentai, kurie koordinuojasi per milisekundes ir tiksliai parodo, kaip priėjo prie išvadų. Sužinokite daugiau apie Nexus →
• Dweve Loom yra mūsų 456 sričių specializuotas samprotavimo modelis. Vietoj vieno AI, kuris bando žinoti viską, turime specialistus: medicinos sričių specialistus, teisės analitikus, programuotojus, rašytojus. Jie dirba kartu pasitelkdami deterministinę logiką, kurią galite realiai atsekti ir patikrinti. Sužinokite daugiau apie Loom →
• Dweve Mesh paverčia nenaudojamus Europos kompiuterius AI infrastruktūra. Jūsų nešiojamasis kompiuteris nenaudojamas per naktį? Jis gali padėti maitinti AI, kol miegate, ir uždirbti jums kreditų. Europos techninė įranga, Europos kontrolė, 96 % mažiau energijos nei tradiciniai duomenų centrai. Sužinokite daugiau apie Mesh →
• Dweve Spindle užtikrina, kad jūsų AI mokymo duomenys būtų iš tikrųjų patikimi. 7 pakopų tikrinimo procesas, kuriame 32 specialistai tikrina kokybę, nustato šališkumą, vertina atitiktį reikalavimams. Nes šiukšliniai duomenys sukuria šiukšlinį AI, kad ir koks įmantrus būtų jūsų modelis. Sužinokite daugiau apie Spindle →
• Dweve Fabric yra vieta, kur bendraujate su viskuo: kalbatės su keliais ekspertais, aktyvuojate darbo eigas, tvarkote žinių bazes. Naudokite savo API raktus, skirtus ChatGPT, Claude, Gemini arba 100+ kitų modelių. Viena sąsaja, orkestruojanti viską. Sužinokite daugiau apie Fabric →
• Dweve Aura rūpinasi autonomine plėtra. Sistema, kuri kuria ir tobulina save. Nuolatinis mokymasis ir optimizavimas be nuolatinės žmogaus priežiūros. Sužinokite daugiau apie Aura →

Ir šis energijos vartojimo efektyvumas reiškia realų poveikį aplinkai. Mažiau elektroninių atliekų dėl nuolatinio techninės įrangos atnaujinimo. Mažesnis anglies pėdsakas dėl energijos suvartojimo. Mažiau vandens švaistymo aušinant duomenų centrus. Mažiau medžiagų, žemės ir darbuotojų, nukreiptų nuo būsto statybos į didžiulių duomenų centrų kūrimą. Tai ne abstrakcijos. Tai realus atliekų mažinimas, atsirandantis pasirinkus kitokius architektūrinius pagrindus.

Generative AI that actually works

Let's talk about creative generation, because this is where our hybrid approach really shines.

Traditional generative AI has fundamental problems: it hallucinates facts confidently, it forgets context and contradicts itself, and it's hard to steer precisely. Everyone just accepts these limitations as the cost of doing business.

We didn't accept that.

Dweve Loom solves these problems through constraint-based generation. When Loom generates creative content, it's not just pattern matching. It's reasoning with domain specialists who validate every claim, maintain narrative consistency, and ensure logical coherence.

Writing a technical article? The cryptography domain specialist ensures technical accuracy while the academic writing domain specialist maintains proper structure and citation. Creating marketing copy? The business communication domain specialist sets the tone while the Fact Checker validates every claim. Generating code? The Security Auditor makes sure it's secure by design while the language-specific optimizer makes it idiomatic.

We use neural networks for creative fluency and constraint systems for factual accuracy. The result: AI that writes like a poet but fact-checks like a librarian. The combination gives you content that's both creative and trustworthy.

Are we always the absolute best at pure neural generation? Not yet. We're working on making our neural components even stronger. But here's what we can do that others can't: generate content you can actually trust for business-critical applications. Generate code that's production-ready, not just functionally correct. Generate reports that regulators will accept because every fact is verified and traceable.

What you actually get

Depends on who you are. We built different options for different needs:

• For individuals: €19/month gets you chat with 456 domain specialists, agents that execute tasks, workflows, knowledge bases, and Dweve Aura for autonomous development (including CLI access). Or better: join the waitlist, contribute your spare compute to the Mesh, and your subscription becomes free plus you get Aura free, for as long as you keep contributing. Compare that to ChatGPT Plus (€20/month limited to chat), Claude Pro (€20/month limited features), where you're paying for restricted access. You get the full platform with complete privacy and explainability.
• For SMBs and startups: Access the complete platform through our Mesh API with transparent token pricing. Qualify for our startup program (up to 90% discount for rapid growth). On-premise deployment is also available for organizations needing complete infrastructure control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. You get the complete seven-product platform: your own Loom model, Nexus orchestration, Spindle data governance, Fabric interface. Predictable costs, no vendor lock-in.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access at higher tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support. Deploy air-gapped if needed. Compare that to cloud enterprise contracts costing hundreds of thousands annually with data sovereignty concerns, or building in-house requiring millions in infrastructure and ML talent. You get complete control, full explainability for regulators, and costs that scale with your sites, not your usage.
• For governments and research institutions: Air-gapped sovereign deployment. Technology transfer programs. Zero external dependencies. Research institutions can qualify for our academic research program: up to 100% discount based on contributing compute to the Mesh network. Compare that to relying on foreign cloud providers with security concerns and no control, or impossibly expensive in-house builds. You get national AI independence with complete data sovereignty.

Apie tą laukiančiųjų sąrašą

Štai tikroji padėtis: mūsų technologija ir visi septyni Dweve produktai yra paruošti. Šiuo metu jie diegiami įmonių ir vyriausybės klientams.

Viešasis laukiančiųjų sąrašas skirtas kontroliuojamam mūsų pasaulinės Dweve Mesh infrastruktūros mastelio didinimui. Norime užtikrinti, kad kiekvienas gautų aukštos kokybės ir našumo patirtį, kai atversime viešą prieigą. Neskubėsime ir nekompromisuosime to, kas užtikrina sistemos veikimą.

Laukiančiųjų sąrašo privalumai yra realūs:

• Standartinė nauda: Užsiregistruokite į laukiančiųjų sąrašą, per 3 mėnesius nuo viešo paleidimo užsiprenumeruokite bet kurį mokamą planą ar licenciją ir gaukite 15% nuolaidą visam laikui. Amžinai.
• Nauda aktyviems vartotojams: Užsiregistruokite į laukiančiųjų sąrašą, užsiprenumeruokite vartotojo planą, aktyviai skirkite laisvą skaičiavimo galią mūsų Mesh tinklui ir jūsų prenumerata tampa nemokama. Be to, gausite Dweve Aura nemokamai. Tol, kol prisidedate skaičiavimo galia. Nustojus prisidėti, prieiga sustabdoma. Stebime įnašus, todėl viskas skaidru.

Tai ne rinkodaros triukas. Taip kuriame tvarią paskirstytą infrastruktūrą, kuri naudinga visiems.

Ką iš tikrųjų žadame

Ne dirbtinį bendrąjį intelektą. Ne magiją. Ne sprendimus kiekvienai įsivaizduojamai AI problemai. Jokių juodųjų dėžių. Jokių netikėtų sąskaitų. Jokio duomenų nutekėjimo. Jokio tikėjimosi, kad modelis teisingai atsakė. Tik deterministinis, paaiškinamas AI, veikiantis taip, kaip turėtų veikti įmonių programinė įranga.

Kuriame sistemas, kurios suteikia jums kontrolę, paaiškinamumą ir privatumą. Sistemas, kurias galite audituoti, kai reguliavimo institucijos ateina su klausimais. Sistemas, kurias galite naudoti nesiųsdami savo duomenų kitur. Sistemas, kurios nuolat mokosi iš naudojimo be brangių perkvalifikavimo ciklų.

Sistemos, kurios generuoja patikimą turinį verslui kritinėms programoms. Sistemos, kurios sujungia kūrybinį pajėgumą su loginiu nuoseklumu. Sistemos, kuriose galite suprasti ir patikrinti kiekvieną sprendimą.

Jei jums reikia paaiškinti reguliavimo institucijoms, kodėl jūsų dirbtinis intelektas priėmė konkretų sprendimą, galime padėti. Jei jums reikia apdoroti neskelbtinus duomenis nepaliekant jūsų infrastruktūros, galime padėti. Jei norite generatyvaus dirbtinio intelekto, kuris neprasimano faktų verslo dokumentuose, galime padėti. Jei norite naudoti kelis didžiuosius kalbos modelius be tiekėjo įsipareigojimų, išlaikant privatumą visuose juose, galime padėti.

Kodėl tai sukūrėme

Nes manome, kad dirbtinis intelektas turėtų būti tai, ką jūs valdote, o ne tai, kas jus valdo per neaiškų sprendimų priėmimą ir nenuspėjamas išlaidas.

Nes manome, kad Europos vertybės, susijusios su privatumu, skaidrumu ir asmens teisėmis, turėtų būti įdiegtos į architektūrą nuo pat pradžių, o ne pritvirtintos vėliau, kai reguliavimo institucijos priverčia tai padaryti.

Nes manome, kad organizacijos turėtų gebėti suprasti ir paaiškinti savo dirbtinio intelekto sistemas reguliavimo institucijoms, klientams ir sau, o ne tik aklai jomis pasitikėti ir tikėtis, kad niekas nesutriks.

Nes manome, kad generatyvus dirbtinis intelektas turėtų būti pakankamai patikimas verslui kritinėms programoms, o ne tik įspūdingos demonstracijos, kurios subyra atidžiau panagrinėjus.

Ir todėl, kad pažvelgėme į dabartinę dirbtinio intelekto diegimo būklę: tiekėjo įsipareigojimus, privatumo problemas, paaiškinamumo trūkumą, faktų prasimanymo atvejus, energijos suvartojimą, nenuspėjamas išlaidas. Pagalvojome, kad turi būti geresnis būdas tai padaryti.

Taigi sukūrėme tą geresnį būdą. Technologija yra paruošta. Produktai šiuo metu diegiami įmonėms ir vyriausybinėms institucijoms. Galutiniai viešosios infrastruktūros mastelio keitimo darbai vyksta dabar. O kai atversime viešą prieigą, gausite dirbtinio intelekto infrastruktūrą, kuri iš tikrųjų gerbia privatumą, užtikrina realų paaiškinamumą, generuoja patikimą turinį ir suteikia jums tikrą kontrolę.

Dirbtinį intelektą sukūrėme kitaip. Ateikite ir pamatykite, kodėl tai svarbu.