Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

Il record viene costruito mentre il lavoro avviene

Dati, codice e impostazioni sono elencati.

Il pacchetto si riproduce sul tuo computer.

Notebook, script e sistemi informativi di laboratorio esistenti continuano a funzionare. Dweve li avvolge in un livello decisionale deterministico che registra ogni input, ogni regola e ogni firma del PI mentre la figura viene prodotta.

Bundle chiuso per dati classificati o sensibili.

Esegui sull'hardware del tuo laboratorio, on-prem.

Mesh pubblica gestita da Dweve; confine di elaborazione documentato nell'accordo.

Integra tramite REST o gRPC su una superficie OpenAPI 3.1 tipizzata. Gestito tramite Fabric sulla Mesh pubblica Dweve per i piloti. Concesso in licenza per il tuo cluster di laboratorio. Air-gapped per dati classificati. Stessa API, stesso formato di traccia, stessi pacchetti di replay su tutte e tre.

Regola pre-registrata applicata agli output.

Input registrati prima dell'esecuzione del notebook.

Notebook Jupyter, script R e do-file Stata esistenti continuano a funzionare. Dweve li avvolge in un livello decisionale deterministico che registra ogni cella, ogni regola e ogni firma del PI mentre la figura viene prodotta. Il pacchetto di replay è l'artefatto di audit. Gli input vengono registrati prima dell'esecuzione del notebook, le celle producono i loro output grezzi, la regola pre-registrata viene applicata e il PI firma la figura finale. Il notebook continua a funzionare e il pacchetto che produce è ciò che un audit legge.

Il PI firma; il pacchetto è l'artefatto di audit.

Il calcolo deterministico esegue l'analisi.

Regola e versione del modello congelate alla registrazione.

Ipotesi formulata e registrata prima dei test.

La pre-registrazione è il flusso di lavoro più danneggiato dall'analisi post-hoc. Dweve congela l'ipotesi, la regola e la versione del modello al momento della registrazione. Il replay ricostruisce l'analisi esatta a cui il PI si è impegnato prima di guardare i dati. Quattro passaggi la tengono in posizione: l'ipotesi viene formulata e registrata prima di eseguire qualsiasi test, la regola e la versione del modello vengono congelate alla registrazione, il calcolo deterministico esegue l'analisi e il PI firma il pacchetto risultante. Quel pacchetto è ciò che un tentativo di replica legge, quindi l'analisi che ricostruisce è quella a cui ci si è impegnati in anticipo.

Il livello decisionale non attraversa mai un confine di fiducia che viola il GDPR o le regole etiche. La stessa topologia è disponibile su tutte e tre le posture.

Nessuna chiamata in uscita. Endpoint Zenodo opzionale solo UE.

Pacchetti firmati scritti una volta, letti molte volte, replica solo UE.

Motore nativo CPU, nessuna GPU farm, nessuna API ML cloud.

Terminazione TLS nell'UE, mTLS verso il livello decisionale.

Tre modelli operativi, un'unica architettura di evidenza. Managed Fabric gira sulla Mesh pubblica. L'operazione con licenza porta i prodotti diretti nel tuo cluster di laboratorio. L'operazione air-gapped protegge i dati classificati o sensibili. Ogni modello mantiene decisioni ed evidenze all'interno del suo confine di fiducia dichiarato. Gli stessi quattro confini sono tracciati in ciascuno: un ingresso che termina TLS nell'UE, il livello decisionale dietro il confine di fiducia, l'archivio pacchetti e un'uscita che non effettua chiamate in uscita.

Il determinismo è affermato nella suite, non promesso in prosa. La stessa esecuzione oracle sul tuo hardware produce la stessa risposta della nostra.

Nessun errore di arrotondamento supera la soglia dell'unità nell'ultimo posto.

Angoli e intervalli esercitati automaticamente in CI.

Ogni risultato confrontato con un riferimento ad alta precisione.

Conteggio iterazioni limitato, nessuna unità a virgola mobile.

Ogni calcolo numerico nel percorso di analisi è verificato contro MPFR a precisione 256 bit. Il risultato pubblicato è 0 ULP, arrotondato correttamente nell'intero dominio di input documentato, con test basati su proprietà che guidano gli angoli a ogni release. Il limite è affermato nella suite di test a ogni release piuttosto che promesso in prosa, quindi la stessa esecuzione oracle sul tuo hardware restituisce ciò che restituisce sul nostro.

La cifra finale si riproduce bit-identica.

Regola di pulizia applicata, pipeline deterministica.

Campioni grezzi sottoposti a hash e sigillati all'ingresso.

Ogni dataset collega alla sua discendenza fino all'origine. Origine, grezzo, elaborato, caratteristiche, risultato. Ogni passaggio firmato, ogni regola versionata, ogni PI nominato. La riproduzione ricostruisce la cifra esatta anni dopo. Quattro passaggi compongono la catena: il dataset di origine arriva con la sua approvazione etica e l'accordo sull'uso dei dati firmato, i campioni grezzi sono sottoposti a hash e sigillati all'ingresso, una regola di pulizia versionata viene eseguita attraverso una pipeline deterministica e la cifra finale si riproduce bit-identica. Poiché è una catena piuttosto che una cartella, nessun collegamento può essere ricollegato senza che il successivo lo mostri.

Managed Fabric, con licenza sul tuo hardware o air-gapped.

Specifica OpenAPI 3.1, errori tipizzati (RFC 7807).

Stesso input, stesso output, ogni macchina, ogni release.

Ogni figura, tabella e numero in un articolo funziona su un motore deterministico. Riproduzione bit-exact su macchine e versioni. Stessa figura sul laptop del PI, sul cluster e sulla workstation del revisore. Nessuna deriva in virgola mobile, nessun arrotondamento dipendente dal chip. Il pacchetto contiene i dati, il codice, l'ambiente, il PI e la firma, e le stesse quattro proprietà valgono su Fabric gestito, con licenza sul tuo hardware o in isolamento.

Non ti serve un laboratorio tuo per contestare un risultato. Il pacchetto è in linguaggio semplice e i dati, il codice e il PI sono indicati nell'articolo.

Lo stesso pacchetto che vede la rivista.

Ogni risultato pubblicato è replicabile. Lo stesso pacchetto firmato dal PI è quello che puoi replicare sul tuo hardware. Se non sei d'accordo con la figura, il percorso di replica è nell'articolo.

Articolo + pacchetto accettati dalla rivista.

Pre-registrazione congelata, regola fissata.

Una figura in un articolo non è più una scatola nera. L'ipotesi, i dati, il codice e il PI stanno insieme dal momento in cui l'analisi viene eseguita. Se il revisore chiede, l'autore può mostrare perché la figura è venuta così. Quattro momenti sono agli atti: l'ipotesi è formulata e pre-registrata, la pre-registrazione è congelata con la regola fissata, il calcolo deterministico esegue l'analisi e l'articolo arriva alla rivista con il suo pacchetto.

Costruito e gestito secondo le regole UE.

Quando il tuo laboratorio di ricerca usa Dweve, lo studio che leggi non è una scatola nera. È legato a un DOI, a un PI con nome e a un pacchetto che puoi riprodurre sul tuo laptop. Se chiedi perché, la risposta è nell'articolo. Quattro cose sono incluse: linguaggio semplice, un identificatore permanente, un investigatore con nome e un pacchetto che puoi aprire sul tuo computer senza dover conoscere la statistica per leggerlo.

I dati restano all'interno della tua giurisdizione. La stessa piattaforma si adatta da un singolo progetto di dottorato a un consorzio multi-laboratorio completo senza dover cambiare piattaforma.

Bundle chiuso per dati classificati o soggetti sensibili.

Esegui sul cluster del tuo laboratorio. Stessa API, stesso formato di traccia.

Mesh pubblica gestita da Dweve; il confine di elaborazione è documentato nell'accordo.

Due domande decidono l'approvvigionamento: dove viene eseguito e quali regole soddisfa. Viene eseguito in modalità gestita tramite Fabric sulla Mesh pubblica di Dweve, sul tuo hardware, o completamente isolato per dati classificati. GDPR, FAIR e AI Act dell'UE sono vincoli di progettazione che la piattaforma soddisfa per costruzione.

Il rapporto per il finanziatore, l'audit etico e la revisione tra pari attingono tutti da un unico pacchetto. Un'unica fonte di verità, tre destinatari.

Pacchetti archiviati secondo la regola di conservazione del finanziatore.

Il rapporto per il finanziatore attinge dagli stessi pacchetti.

Il lavoro procede con pacchetti prodotti man mano che accade.

Il piano di gestione dei dati viene firmato prima dell'inizio del lavoro.

Le agenzie di finanziamento e i comitati etici richiedono sempre più prove di riproducibilità. Dweve produce gli artefatti che ogni framework si aspetta, man mano che il lavoro accade. I rapporti per Horizon Europe dell'UE, ERC, NWO e DFG attingono tutti dagli stessi pacchetti. La sequenza è la stessa per ciascuno: un piano di gestione dei dati viene firmato prima dell'inizio del lavoro, i pacchetti vengono prodotti man mano che il lavoro accade, il rapporto per il finanziatore attinge da quei pacchetti e vengono archiviati secondo la regola di conservazione stabilita dal finanziatore. Il rapporto per il finanziatore, l'audit etico e la revisione tra pari finiscono per essere tre letture di un unico record piuttosto che tre ricostruzioni.

Il pacchetto firmato ricostruisce ogni figura.