AI Knowledge Governance and Provenance | Dweve Spindle
Dweve Spindle governs AI knowledge with provenance, evidence, conflict-aware retrieval, reproducible datasets and audit-ready lineage.
Assistenza per agenti di codifica e operatori. Le metriche demo sono illustrative.
Terminale, ricerca, lint, test, git e altro.
Ricorda il tuo codebase e il contesto del team.
Agenti specializzati collaborano su diversi ambiti.
Ogni passaggio è registrato con timestamp.
Politiche, controlli e test vengono sempre eseguiti.
Rivedi le diff, richiedi modifiche, approvazione finale.
Riproduci qualsiasi sessione bit per bit quando qualcosa richiede revisione.
Leggi retry.ts, individuato bug di timeout
Agenti autonomi che scrivono codice e tengono traccia
per gestire timeout di rete, risposte 5xx e condizioni idempotent-safe. Helper puro, completamente testato.
Spindle trasforma le tue fonti in fatti che puoi difendere. Una traccia di audit che un regolatore leggerà. Definisci un progetto pilota, mappa l'integrazione nei tuoi sistemi di conoscenza esistenti e osserva l'output di lineage prima di impegnarti.
Punta Spindle alle tue fonti. Ottieni un grafo di atomi Canonici con qualità a sei dimensioni, report sui bias a 47 tipi e lineage in avanti e indietro su ogni fatto.
Sette fasi. Un solo lineage. Il tuo corpus.
Ogni fatto citato. Ogni confidenza onesta. Ogni disaccordo visibile. Scopri Spindle tramite lo spazio di lavoro Fabric.
Sposta il confine senza cambiare il significato della conoscenza.
Attiva il lavoro a valle tramite webhook, oppure interroga la macchina a stati tramite l'API.
Iscriviti alle promozioni di atomi, alle violazioni di soglia, ai flag di bias o alle rilevazioni di conflitti.
SharePoint, Confluence, data warehouse, ticketing e piattaforme di collaborazione, ciascuna come classe di sorgente con ambito definito.
Embedding ad alta dimensionalità per la ricerca per similarità.
Metriche partizionate con aggregati continui.
Storage ACID con operazioni batch e pooling.
Lineage semantico condiviso con query di attraversamento.
Un revisore può confutare un tag. La confutazione entra nella catena. Nessuna sovrascrittura silenziosa.
Aggiungere una categoria è una modifica versionata con data di efficacia. Gli atomi vecchi mantengono i loro tag.
Il motore di bias viene eseguito come parte della certificazione, non come audit a posteriori.
Rilevazione al momento della certificazione
Specifico per collo di bottiglia, per agente.
Molti aspetti valutati contemporaneamente.
Ogni agente imita un esperto umano focalizzato.
Il contesto mancante blocca la progressione sotto la soglia.
Sottoposto al gate di policy configurato prima della certificazione.
La copertura della popolazione target è validata rispetto alla policy dichiarata.
Supporta, contraddice, estende, dipende.
Catena di origine, autori, date, credibilità.
Un fatto, affermazione, metodo, domanda o risultato.
Il compilatore di esportazione genera formati pronti per l'addestramento dal grafo verificato.
Il consiglio di governance applica DMBOK e la politica di governance AI configurata.
Quality Guard esegue il consenso bizantino e il rilevamento di bias a 47 tipi.
Connection Network risolve le entità e mappa le relazioni tipizzate nel grafo.
Analysis Division scompone in fatti atomici, valuta la qualità, cerca bias.
Extraction Corps trasforma i documenti in informazioni strutturate, preservando intestazioni, tabelle e figure.
Discovery Brigade getta la rete su fonti accademiche, industriali, di codice, normative e comunitarie.
Spindle viene eseguito tramite Fabric sulla Mesh pubblica di Dweve, su hardware proprio o in modalità air-gapped. Non c'è re-platforming tra i livelli. La stessa pipeline, gli stessi gate e la stessa garanzia di lineage valgono in ogni postura, quindi scegli la tua postura per il controllo, non per le capacità.
Spindle parallelizza su tre livelli. Fasi diverse elaborano elementi diversi contemporaneamente. Più istanze dello stesso agente elaborano elementi diversi in parallelo. All'interno di un singolo agente, attività indipendenti come il controllo multi-fonte si ramificano. Ogni fase scala orizzontalmente sul proprio pool di worker e un backend multi-store mantiene il grafo, gli atomi, le metriche e gli embedding ciascuno al posto giusto.
Spindle non è un monolite. È una gerarchia di 32 agenti ispirata all'esercito sotto un Master Orchestrator, organizzata in Discovery Brigade, Extraction Corps, Analysis Division, Connection Network, Quality Guard, Governance Council e Export Compiler. La specializzazione imita la valutazione esperta umana, consente il lavoro in parallelo, mantiene la manutenzione focalizzata per agente e degrada con grazia quando un agente fallisce.
Il bias non è una sensazione. È una proprietà tipizzata dell'atomo. Il motore di bias ispeziona ogni atomo al momento della certificazione rispetto a 47 categorie di bias documentate distribuite su dimensioni statistiche, cognitive, linguistiche e sistemiche, quindi etichetta l'atomo di conseguenza. Un report di bias è quindi una query sul grafo, "mostrami gli atomi con bias di selezione in questo corpus", non un audit separato a posteriori.
La qualità non è un singolo numero. Ogni atomo porta sei dimensioni indipendenti: verificabilità, obiettività, completezza, coerenza, stabilità temporale e diversità delle fonti. Ogni dimensione è interrogabile singolarmente, quindi un revisore può ispezionare rappresentatività, accuratezza o completezza separatamente. La certificazione applica la politica di evidenza e governance configurata per l'uso dichiarato; nessun punteggio singolo sostituisce quella decisione.
L'Atomo di conoscenza è l'unità indivisibile con cui lavora Spindle: il contenuto stesso, il suo stato epistemologico, un punteggio di qualità a sei dimensioni, la provenienza completa e le relazioni tipizzate nel grafo. La provenienza porta la catena delle fonti, gli autori, le date, i punteggi di credibilità e la cronologia delle trasformazioni. Lo stesso fatto memorizzato dalla stessa fonte viene deduplicato nel grafo, quindi un atomo Canonico appare una volta.
Sette fasi e gate obbligatori esistono per una ragione: un fatto che non può essere ricondotto alla sua fonte non è un fatto. Spindle è una pipeline, non un mucchio. Ogni fatto entra come candidato e avanza solo quando soddisfa i requisiti di qualità, consenso e provenienza della fase successiva. Il gate Certified applica la politica di evidenza, diritti e governance configurata per l'uso dichiarato. Il consenso è un requisito di evidenza specifico per la dichiarazione, non un conteggio universale di fonti o un punteggio di diversità. Se un fatto fallisce un gate, rimane dove si trova, contrassegnato con una motivazione. Non trapela nell'addestramento o nelle risposte.
Politica di evidenza specifica per la dichiarazione
Spindle è una macchina a stati epistemologica. Ogni fatto avanza attraverso Candidate, Extracted, Analysed, Connected, Verified, Certified, Canonical, con soglie di qualità esplicite a ogni transizione. Nulla raggiunge Canonical senza superarle. Risoluzione delle entità, consenso multi-fonte, rilevamento di bias a 47 tipi e provenienza completa su ogni atomo.
Spindle assembla questa catena mentre il lavoro avviene
Il pacchetto di audit viene creato man mano che i fatti vengono certificati, non assemblato quando arriva la domanda. Ogni elemento riporta la fonte da cui proviene, la regola applicata al gate, il certificatore che ha firmato e un percorso di replay per l'ispettore.
Tracciabilità, provenienza e replay sono proprietà del prodotto, non decorazioni di conformità aggiunte quando il regolatore inizia a fare domande più difficili. Questo è ciò che rende la knowledge base solida sotto esame.
Pensa a come un auditor accetta un fatto.
Gestito tramite Fabric su Dweve Mesh pubblico, on-prem o air-gapped.
Sei dimensioni e 47 tipi di bias, per fatto.
Da Source a Canonical, ogni passaggio registrato e firmato.
Le contro-evidenze contrassegnano i fatti interessati e notificano i downstream. Sia l'affermazione che la sua revoca sono conservate.
Ogni quadro normativo applicabile viene validato prima che il fatto venga certificato.
Quarantasette tipi di bias ispezionati. Un fatto contrassegnato viene etichettato, mai in silenzio.
Sei dimensioni valutate. Un fatto sotto la soglia non avanza e il motivo viene registrato.
Qualsiasi risposta risale alla sua fonte, end to end.
La lineage si sposta con il fatto ovunque venga utilizzato.
La provenienza viene costruita quando il fatto viene creato, non ricostruita quando viene posta la domanda.
Il pacchetto di audit non è uno screenshot di una dashboard. È la lineage, i punteggi di qualità, i report sui bias, gli input di consenso e le firme che insieme permettono a un DPO, a un AI officer o a un auditor esterno di ricostruire qualsiasi decisione presa dal sistema.
La governance non è una dashboard aggiunta a un corpus finito. È come i fatti passano da Candidate a Canonical. Soglie di qualità, rilevamento dei bias e regole di conformità vengono applicate al gate, non auditate dopo il fatto. Se un fatto fallisce un gate, rimane dove si trova, contrassegnato con un motivo.
Un fatto contestato in una sala del consiglio o in una revisione normativa è rispondibile solo se la lineage è stata allegata quando il fatto è stato creato, non ricostruita quando è stata posta la domanda. Spindle allega la provenienza a ogni fatto al momento della certificazione. La lineage viaggia con la risposta.