Books | Free AI Books by Dweve

Una mappa per principianti su idee, strumenti e compromessi dietro l'IA moderna. Cosa è davvero l'IA, la matematica su cui si basa, cosa significa apprendimento, e il percorso dal machine learning classico attraverso reti neurali, transformer e grandi modelli linguistici fino all'etica e al futuro. Scritto per un lettore curioso che vuole la forma del campo, non i titoli. Ultima verifica: maggio 2026.

Machine learning classico, costruito a mano

I cavalli di battaglia dietro decenni di IA, lavorati dall'inizio alla fine. Il libro copre regressione lineare e logistica, regolarizzazione, alberi e foreste, gradient boosting, macchine a vettori di supporto, vicini e probabilità, reti neurali, clustering e riduzione della dimensionalità. Si chiude con la pipeline a prova di perdita dai dati grezzi al modello in produzione.

Una storia dell'intelligenza artificiale, raccontata attraverso le sue persone

La storia dell'IA, dalle menti meccaniche e i fondatori dimenticati alla nascita del campo, i suoi inverni, l'underground connessionista, l'esplosione del deep learning e l'era dei transformer. Il libro arriva ai grandi dibattiti di oggi e alle scelte future, con il passato in vista.

Reti neurali binarie, dai primi principi alla distribuzione

Reti neurali binarizzate, macchine di Tsetlin, reti a porte logiche e compressione sub-bit. L'imperativo binario, la genesi delle BNN, le guerre delle architetture, l'apprendimento oltre i gradienti, la storia dell'hardware, cosa ha funzionato e cosa ha fallito, e dove va la ricerca. La frontiera dell'efficienza dell'IA moderna, in un volume.

Una guida pratica alle prestazioni data-parallel

Una guida pratica a SIMD, SIMT, comportamento del compilatore, IR grafici, traffico di memoria, benchmarking e progettazione dei kernel. Segue il lavoro data-parallel dal modello mentale e roofline attraverso architetture, strumenti, kernel eseguibili e distribuzione.

Un'indagine sulla sovranità digitale europea

Un report vivente sul divario tra il linguaggio della sovranità digitale e i sistemi, i contratti, i fornitori, le dipendenze cloud e le scelte politiche che decidono il controllo effettivo.

Un'indagine sistemica sulla sicurezza stradale olandese

Questo report esamina la sicurezza stradale: dove l'IA può aiutare, dove le affermazioni sull'automazione diventano pericolose e quali prove le infrastrutture pubbliche dovrebbero richiedere prima che i sistemi tocchino le strade.

Sette opere pubblicate, gratuite da leggere in inglese e olandese. I libri costruiscono la comprensione dai primi principi. I report seguono le prove attraverso questioni pubbliche dove le affermazioni facili non bastano. Nessun account richiesto.

Le guide di lettura sono una serie di quindici volumi, dalla prima mappa del cittadino del campo fino all'apprendimento per rinforzo e ai sistemi multi-agente. Quattro sono pubblicati e gratuiti da leggere nel browser, e non presuppongono un ordine: inizia con la domanda che hai davvero. Gli altri sono in fase di scrittura, e ognuno arriva allo stesso modo, nel browser, in inglese e olandese, senza nulla da installare.

Ground truth è il punto di partenza più ampio. Spiega il vocabolario, la matematica, i metodi di apprendimento, le famiglie di modelli moderni e le questioni sociali in un unico percorso attraverso il campo.

Gli altri tre libri approfondiscono senza presupporre un ordine. The Builder lavora attraverso il machine learning classico. The Archivist segue la storia dell'IA attraverso le sue persone. The Essential esamina gli approcci binari e sub-bit.

Quattro volumi pubblicati su quindici, ciascuno disponibile in inglese e olandese.

Voglio la storia dietro il dibattito di oggi

Ogni percorso si apre direttamente nel lettore.

Quattro percorsi pubblicati attraverso l'IA moderna

Inizia da qualsiasi punto. Ogni libro è autonomo.

SIMD è per i lettori che vogliono lavorare vicino all'esecuzione. Collega il modello mentale e il roofline a x86, ARM, altri set di istruzioni, GPU, comportamento del compilatore, supporto linguistico e kernel pratici. È scritto per un lettore che scrive già codice e vuole la misurazione che ne deriva, dal roofline fino a un kernel eseguibile.

I capitoli iniziali stabiliscono cosa l'esecuzione parallela ai dati può e non può accelerare. I capitoli sull'architettura confrontano poi le strade disponibili su CPU, GPU e hardware correlato.

I capitoli successivi passano a compilatori, meccanismi linguistici, progettazione di kernel, sintesi e distribuzione. Esempi eseguibili e listati di kernel mantengono la discussione legata al lavoro che un lettore può ispezionare.

Una guida tecnica di ingegneria pubblicata, disponibile in inglese e olandese.

Quattro parti dalle fondamenta alla pratica

Le appendici includono listati completi di kernel.

Un'operazione, molte corsie, misurate rispetto alla macchina

I percorsi CPU, GPU e NPU sono coperti nel lettore del browser.

Lo scaffale dei rapporti è separato dalle guide. Ogni rapporto prende una questione pubblica, definisce il sistema che la circonda e segue le prove attraverso legge, istituzioni, infrastrutture, incentivi e conseguenze pratiche.

The Sovereignty Illusion esamina il divario tra le rivendicazioni europee di controllo digitale e le dipendenze che determinano chi può realmente agire, cambiare rotta o uscire. Nove capitoli seguono i contratti, i fornitori, gli accordi cloud e le scelte politiche dietro quel divario.

Traffic Safety in the Netherlands studia la sicurezza stradale come sistema, includendo prove, comportamento umano, istituzioni, scelte politiche e i limiti delle rivendicazioni sull'automazione. Quattordici capitoli chiedono quali prove le infrastrutture pubbliche dovrebbero richiedere prima che i sistemi tocchino le strade.

Due indagini pubblicate, entrambe disponibili in inglese e olandese.

Chi ha il controllo pratico sui sistemi digitali europei?

Cosa renderebbe le strade olandesi più sicure come sistema complessivo?

L'affermazione è l'inizio, non la conclusione

Entrambi i rapporti includono i loro riferimenti nel lettore.

Rapporti pubblicati con le loro tracce di prove intatte

Apri un rapporto per leggere i suoi capitoli, la cronologia, il glossario e la bibliografia.

Deep learning per visione, sequenze, generazione e uso

Transformers, LLM, allineamento e modelli di ragionamento

Compressione dei modelli e inferenza a bassa precisione

Governance dei dati e gestione responsabile

Distribuzione e operatività dell'IA in produzione

Intelligenza oltre la discesa del gradiente

Ragionamento in condizioni di incertezza

Apprendimento per rinforzo e sistemi multi-agente

I volumi pubblicati si aprono nel lettore. Gli altri sono in lavorazione.

Niente da installare, nessun account, nessun download. Scegli una domanda, apri il volume e leggilo in inglese o in olandese. I report affiancano le guide e si leggono allo stesso modo.

Le guide non presuppongono un ordine. Inizia dove si trova la tua domanda, non dal primo volume.

Nessuna installazione, nessun account, nessun download. Il lettore si apre sul capitolo.

Ogni volume pubblicato è scritto in inglese e in olandese.

L'AI Act dell'UE è arrivato con obblighi, scadenze e multe. Questo dossier confronta la legge con ciò che il mercato fa realmente: chi è coperto, chi è esente, cosa richiedono in pratica i doveri di trasparenza e di rischio sistemico, e dove l'applicazione ha mordente. Ventuno capitoli, ogni affermazione con fonte.

AI Act dell'UE, obblighi contro la pratica

Fonti, affermazioni e verifica per ogni dato, 1,9 MB