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Demokennzahlen sind illustrativ.","aura-showcase.pillTools":"25+ Tools","aura-showcase.pillRunning":"läuft","aura-showcase.pillAnalysing":"Analysiere Codebasis","aura-showcase.capabilityToolsTitle":"25+ Tools","aura-showcase.capabilityToolsBody":"Terminal, Suche, Lint, Test, Git und mehr.","aura-showcase.capabilityMemoryTitle":"Semantisches Gedächtnis","aura-showcase.capabilityMemoryBody":"Merkt sich Ihre Codebasis und den Teamkontext.","aura-showcase.capabilityAgentsTitle":"Multi-Agenten-Orchestrierung","aura-showcase.capabilityAgentsBody":"Spezialisierte Agenten arbeiten fachübergreifend zusammen.","aura-showcase.guaranteeAuditTitle":"Prüfprotokoll","aura-showcase.guaranteeAuditBody":"Jeder Schritt wird mit Zeitstempeln aufgezeichnet.","aura-showcase.guaranteeGuardrailsTitle":"Schutzmechanismen","aura-showcase.guaranteeGuardrailsBody":"Richtlinien, Prüfungen und Tests laufen immer.","aura-showcase.guaranteeApprovalTitle":"Codeänderungen mit Freigabe","aura-showcase.guaranteeApprovalBody":"Diffs prüfen, Änderungen anfordern, endgültige Freigabe.","aura-showcase.guaranteeReplayTitle":"Deterministische Wiedergabe","aura-showcase.guaranteeReplayBody":"Jede Sitzung bitgenau wiedergeben, wenn etwas überprüft werden muss.","aura-showcase.workflowUnderstand":"Verstehen","aura-showcase.workflowUnderstandCaption":"retry.ts lesen, Timeout-Fehler aufgespürt","aura-showcase.workflowPlan":"Planen","aura-showcase.workflowPlanCaption":"Guard extrahieren + Wiederholungen begrenzen","aura-showcase.workflowImplement":"Implementieren","aura-showcase.workflowImplementCaption":"retry.ts + types.ts gepatcht","aura-showcase.workflowTest":"Testen","aura-showcase.workflowTestCaption":"28 Tests, 94% Abdeckung","aura-showcase.workflowVerify":"Verifizieren","aura-showcase.workflowVerifyCaption":"Lint & Typecheck ausführen...","aura-showcase.workflowAudit":"Prüfen","aura-showcase.workflowAuditCaption":"Zusammenfassung wird erstellt","aura-showcase.footer":"Autonome Agenten, die Code schreiben und Belege aufbewahren","aura-showcase.testsPassing":"bestanden","aura-showcase.testsFailing":"fehlgeschlagen","aura-showcase.modified":"geändert","aura-showcase.af0854de67":"Aura","aura-showcase.73989d9c59":"Läuft","aura-showcase.f9e94338d0":"Analysiere Codebasis","aura-showcase.d7a484140f":"Workflow","aura-showcase.287fda8114":"Einheitlich","aura-showcase.80e13549b4":"Abdeckung","aura-showcase.b71cc78b34":"isRetryableError extrahiert","aura-showcase.c37a8a9e2b":"zur Behandlung von\n                    Netzwerk-Timeouts, 5xx-Antworten und idempotent-sicheren\n                    Bedingungen. Reine Hilfsfunktion, vollständig unit-getestet.","aura-tech-middles.7fba7d244f":"Hot Path","aura-tech-middles.1be47ef71c":"Querschnittlich","aura-tech-middles.92096d78df":"Eingang","aura-tech-middles.8e05a902ed":"Ausgang","aura-tech-middles.49a66c994d":"Integrierte Agents","aura-tech-middles.a60792e996":"Äußerer Loop","aura-tech-middles.0dfd4db698":"Innerer Loop","aura-tech-middles.bbd88bff92":"Eingehende Anfrage","aura-tech-middles.a618b4be8d":"Abfrage","aura-tech-middles.a4942c26d0":"SELECT","aura-tech-middles.2cb479aa15":"* FROM","aura-tech-middles.1c255b91e7":"WHERE","aura-tech-middles.2164bde64d":"ORDER BY","aura-tech-middles.82dd2cdf36":"Block","aura-tech-middles.271973aefe":"xMidYMid meet","compare-table.ad565d9d01":"Funktion","compare-table.65de2e2a3b":"Teilweise","core-backend-grid.28419bbb4d":"x86-Legacy-Ebene","core-backend-grid.8801365b4f":"128-Bit-Vektoren","core-backend-grid.30d11be033":"x86 stabiler Hauptzweig","core-backend-grid.789796a624":"256-Bit-Vektoren","core-backend-grid.a94df02c9a":"VPOPCNTDQ binäre Popcount","core-backend-grid.669cde252c":"512 Bit pro Befehl","core-backend-grid.5f305d0313":"NEON","core-backend-grid.55abb26f4f":"ARM und Apple Silicon","core-backend-grid.45ad5b64df":"NEON-Popcount","core-backend-grid.3d49729349":"Skalierbare ARM-Vektoren","core-backend-grid.ed53046b80":"Längenagnostisch","core-backend-grid.7b8cb98313":"Skalar","core-backend-grid.b80f0959bf":"Referenz- und Hard-Determinismus-Ziel","core-backend-grid.30cffca5a7":"Immer vorhanden","core-backend-grid.ae4b69630a":"CUDA","core-backend-grid.088472395b":"NVIDIA","core-backend-grid.80df4ac0a6":"Warp-Shuffles","core-backend-grid.0da0b5b2d3":"ROCm","core-backend-grid.dc1b9b4bb0":"AMD","core-backend-grid.710cb2ab33":"Wavefront-Operationen","core-backend-grid.90acb40694":"Metal","core-backend-grid.c99f2d4eed":"Apple GPU","core-backend-grid.c92940c550":"Compute-Shader","core-backend-grid.9663160126":"Vulkan","core-backend-grid.73e0c6ad73":"GPU-übergreifend","core-backend-grid.f5ffade173":"WebGPU","core-backend-grid.b79569bc8b":"Browser-GPU","core-backend-grid.4e946026a7":"WASM","core-backend-grid.e4189ae626":"Browser-CPU","core-backend-grid.684f532717":"WASM-SIMD","core-backend-grid.cef7f9bd36":"FPGA","core-backend-grid.6675322f29":"Bereitstellungsziel, Synthese-Gerüst","core-backend-grid.139ed42413":"Native Bit-Operationen","core-backend-grid.ff221d4752":"CPU","core-backend-grid.a6a6318544":"GPU","core-backend-grid.a8323a2a9b":"Web","core-backend-grid.fb4192a0d1":"Bereitstellen","core-backend-grid.89d1921d60":"12 Ziele aufgelöst","core-backend-grid.46bf034dc8":"Skalarer Fallback immer","core-backend-grid.f8af510ee4":"Abstrakter Operator","core-backend-grid.69b65798fc":"Laufzeit-Dispatcher, wählt pro Aufruf nach Ziel und Richtlinie","core-backend-grid.34544c0fd0":"Eine Operator-Definition, handoptimierte Kernel pro ISA. Wenn Ihre Silizium in den letzten\n          acht Jahren ausgeliefert wurde, hat Core einen Weg dorthin.","core-business-glyph.c82d1b09cf":"EU","core-business-glyph.110547d86d":"Fähigkeit und Determiniertheit pro Zelle angegeben","core-business-glyph.4c03eada21":"Quantisierungspipeline","core-business-glyph.bfe06577c0":"Direkter Betrieb auf kundengesteuerter Infrastruktur","core-business-glyph.ecea9c9372":"Dweve Core","core-business-glyph.b9422ffe1f":"Eine vollständige KI-Maschine","core-business-glyph.79ba5e1b3f":"Nachher","core-business-glyph.44cf0e38a0":"Ein Modell, mehrere vom Anbieter gehaltene Pfade","core-business-glyph.772a705714":"Ein fragmentierter Stack","core-business-glyph.74f39697ac":"Vorher","core-business-glyph.b3fc8bebf4":"Eine Maschine","core-business-glyph.07841289ee":"Betriebsüberprüfung","core-business-glyph.a92831c31f":"In den Niederlanden gebaut","core-business-glyph.0494033f67":"Kundengesteuerter Betrieb","core-business-glyph.0d4dc7b340":"Isolierte Umgebungen unterstützt","core-business-glyph.d96159ff30":"Determinismusverträge","core-business-glyph.a1fdaa6b2a":"Betrieb","core-business-glyph.383370f354":"Fähigkeitszustände","core-business-glyph.aa50825f45":"Registrierte Formatfamilien","core-business-glyph.e5a4c8ca8f":"Kompression lebt in einem anderen Werkzeug","core-business-glyph.ae4b69630a":"Beschleunigerlaufzeit","core-business-glyph.1e56dfbac5":"kein Kernel wird ausgewählt","core-business-glyph.5fe290c1c4":"die Zahlen hören auf, sich aufzulösen","core-business-glyph.148fb3e1f0":"Numerische Bibliothek","core-business-glyph.7d53e71273":"Definition und Ausführung weichen langsam voneinander ab","core-business-glyph.98a2e30eeb":"Modellframework","core-compiler-pipeline.b644360e45":"Eine einzige Operator-Oberfläche für Framework, Engine und Compiler. Kein externer Klebstoff.","core-compiler-pipeline.289e498918":"beliebiges Ziel","core-compiler-pipeline.924c834535":"Nativer Code","core-compiler-pipeline.2105179648":"Kera IR","core-compiler-pipeline.d78e3b4097":"Ihr Modell","core-compiler-pipeline.4cf33dd11e":"Neurales Diagramm","core-compiler-pipeline.11ed56f704":"Diagramm zu nativem Code","core-compiler-pipeline.7f679d34ae":"drei in einem, auf Kera","core-compiler-pipeline.324b28c099":"Core läuft auf Kera, einer deterministischen Zwischendarstellung. Kera ist die IR selbst, kein Wrapper um MLIR und nicht auf LLVM aufgebaut. Mehrstufige Senkung führt ein neuronales Diagramm mit Fusion zu hardware-spezifischem nativem Code.","core-compiler-pipeline.3a130d8a09":"Auf das Ziel senken","core-compiler-pipeline.341a20e237":"Compiler","core-compiler-pipeline.67e9b4bdf7":"Eine vollständige Trainings-Engine mit quantisierungsbewusstem Training, Wissensdestillation, progressiver Präzision und verteiltem Training. Die Inferenz-Engine bietet drei Determinismus-Modi und Produktions-Serving.","core-compiler-pipeline.d1211e546b":"Trainieren und ausführen","core-compiler-pipeline.c1f65ddb75":"Engine","core-compiler-pipeline.79b41e355f":"Eine typsichere DSL für jede Architektur und jede Bitbreite. Aus Primitive oder vorhandenen Schichten zusammensetzen und eigene mit derselben Testinfrastruktur wie die eingebauten hinzufügen.","core-compiler-pipeline.a6efc62456":"Modell erstellen","core-compiler-pipeline.fb001b2c29":"Framework","core-compiler-pipeline.point.e601e75348":"Oder native Rust-Kernel pro Laufzeit","core-compiler-pipeline.point.5ceb39b24b":"Mehrstufige Senkung mit Fusion","core-compiler-pipeline.point.f2111d5e47":"QAT, Destillation, verteilt","core-compiler-pipeline.point.718a332ac6":"Kera ist die IR, deterministisch","core-compiler-pipeline.point.c3e1e4f561":"Benutzerdefinierte Operationen, gleiche Testumgebung","core-compiler-pipeline.point.98fc8e119a":"Beliebiger Datentyp, beliebige Bitbreite","core-compiler-pipeline.point.755f118b12":"Typsichere Modellerstellung","core-compiler-pipeline.point.7cd06dba33":"Drei Determinismus-Modi","core-compiler-pipeline.point.eb60d5e115":"ONNX-Import und -Export","core-consumer-glyph.6ff4def81b":"Hergestellt in Europa, von Dweve","core-consumer-glyph.6399d86459":"Läuft auf normalen Computern, wo unterstützt","core-consumer-glyph.3657360270":"summt leise vor sich hin","core-consumer-glyph.d257b8d202":"Die Engine hinter allem","core-consumer-glyph.c9e03ad33d":"Es kann zeigen, wie es dorthin gelangt ist.","core-consumer-glyph.640a7da7c7":"Ehrliche Antworten","core-consumer-glyph.406a67437f":"Kann offline arbeiten, wo unterstützt.","core-consumer-glyph.14c6ece207":"Funktioniert offline","core-consumer-glyph.bc44dc107a":"Ihre Dinge können zu Hause bleiben, in Europa.","core-consumer-glyph.5d1b6753c5":"Bleibt bei Ihnen","core-consumer-glyph.c6bb6d4850":"Kein spezieller Computer nötig.","core-consumer-glyph.1eaf8917fa":"Ihr Laptop","core-deploy-postures.29c178eb3e":"Ein über Managed Fabric gestarteter Proof kann einen späteren Übergang zum lizenzierten Core-Betrieb unterstützen, einschließlich eines physisch isolierten lizenzierten Umfelds. Managed Fabric selbst enthält kein Core.","core-deploy-postures.5374777438":"Was über den Einführungspfad übertragen werden kann","core-deploy-postures.e2ed2a98c5":"Ein Proof-Pfad, zwei lizenzierte Betriebsmodi","core-deploy-postures.9738e29dbc":"Wo es läuft","core-deploy-postures.c5d23bb6c3":"Datenpflichten für jeden Modus angegeben","core-deploy-postures.b2d96de930":"Übertragbare Nachweiskonzepte","core-deploy-postures.7eacdbe1cf":"Kontrollierter Übergangsplan","core-deploy-postures.6ada774b6a":"Vertraute Prüfungskonzepte","core-deploy-postures.bcb561842d":"Übertragungsrechte nur bei vertraglicher Vereinbarung","core-deploy-postures.08929ccc28":"Keine ausgehenden Verbindungen","core-deploy-postures.d8a6da1592":"Eine physisch isolierte lizenzierte Bereitstellung für Umgebungen, die keine externe Verbindung tolerieren können. 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Ihre Betreiber haben die Schlüssel; Source-Escrow und Quellrechte bleiben getrennt, sofern die Vereinbarung sie nicht ausdrücklich einschließt.","core-deploy-postures.4bb1272b51":"Ihre Hardware, Ihre Schlüssel","core-deploy-postures.3beac38f40":"In Ihren Räumlichkeiten","core-deploy-postures.a1d431a4f7":"Kein Hardwareprojekt zum Start","core-deploy-postures.42cc65f880":"In den Niederlanden gebaut; Betriebsgrenze in der Vereinbarung festgelegt","core-deploy-postures.30546c0389":"Managed Fabric ist ein separater Dienst im öffentlichen Mesh und beinhaltet keinen Core-Zugriff oder Core-Betrieb. Der direkte Core-Betrieb beginnt mit einer Lizenz für kundenkontrollierte Infrastruktur.","core-deploy-postures.8258e2ff73":"Bereit am ersten Tag","core-deploy-postures.76b0fd5a1b":"Managed-Fabric-Proof, ohne Core-Zugriff","core-determinism-console.1043858aa3":"Determinismus ist eine Einstellung, kein Anspruch. Die Testsuite setzt ihn voraus, er wird nicht in Prosa versprochen.","core-determinism-console.430f69dd34":"Pro Anfrage umschalten, kein erneutes Deployment.","core-determinism-console.619f51e736":"Determinismus-Modi","core-determinism-console.a18de17231":"ein Dispatch, drei Modi","core-determinism-console.6909d6900b":"Determinismus: pro Anfrage gelockert","core-determinism-console.95b29a727e":"Dispatch: gleiches Integer-/Festkomma-Modell in jedem Modus","core-determinism-console.88ca38dd6a":"Sampling: Temperatur 0,8, Top-p 0,95","core-determinism-console.ae57883db7":"core.infer(model, x, determinism=\"creative\", temp=0.8)","core-determinism-console.10d30eb322":"Volle Nichtdeterminismus, wo gewünscht. Temperatur-, Top-k- und Top-p-Sampling. 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Nützlich für A/B-Tests, Monte-Carlo-Läufe und jeden Workflow, bei dem kontrollierte Variation gewünscht ist.","core-determinism-console.28caa2e08a":"A/B-sicher","core-determinism-console.51095bb5db":"Seeded","core-determinism-console.1cfd991cd8":"Ausgabe-Hash: stabil auf jedem Zielsystem","core-determinism-console.a62c2f9714":"Replay: bitidentisch über ISA hinweg","core-determinism-console.bf753ed3b5":"Route: exakte Arithmetik (Numerus)","core-determinism-console.44a56d6b4a":"core.infer(model, x, determinism=\"hard\")","core-determinism-console.9ea9f443a7":"Leitet durch deklarierte Integer- und Festkomma-Arithmetik und eliminiert plattformabhängige Arithmetik-Abweichungen. Bitidentische Ausgaben auf allen unterstützten Zielsystemen. Der Modus, der verwendet wird, wenn ein Vertrag oder eine Regulierungsbehörde Reproduzierbarkeit verlangt.","core-determinism-console.51f7c88c7e":"Audit-Standard","core-determinism-console.20a89915f1":"Hart","core-engine-explainer.c26fa20390":"Es verbraucht wenig Strom","core-engine-explainer.a9a0d7297f":"Core rechnet einfacher und leichter als die meisten KI-Systeme. Deshalb braucht es keinen Raum voller stromhungriger Chips. Der Computer, den du bereits besitzt, reicht aus.","core-engine-explainer.21e6ca252a":"Läuft auf einem normalen Laptop","core-engine-explainer.97d07244f5":"EFFIZIENT","core-engine-explainer.e9ee99ac31":"Es bleibt bei dir","core-engine-explainer.0d28f10463":"Weil es auf deinem eigenen Gerät läuft, müssen deine Fragen und Dokumente nicht zu einem weit entfernten Unternehmen reisen. Was du eingibst, bleibt dort, wo du es sehen kannst.","core-engine-explainer.e07f4856e2":"Deine Worte bleiben zu Hause","core-engine-explainer.b0b7ba4666":"PRIVAT","core-engine-explainer.3356cb70a8":"Es zeigt seine Arbeit","core-engine-explainer.46f9c77546":"Wenn Core dir eine Antwort gibt, kann es die Schritte zeigen, die es unternommen hat, um dorthin zu gelangen, wie ein Mathelehrer, der die Rechnung aufschreibt. Du musst es nie einfach glauben.","core-engine-explainer.991d9a4959":"Jede Antwort ist überprüfbar","core-engine-explainer.fe453a5f12":"EHRLICH","core-engine-explainer.aa05f433cb":"der Motor, in einfachen Worten","core-engine-explainer.18a7efb737":"leise laufend","core-engine-explainer.8baa22b1b5":"Stell dir Core als den","core-engine-explainer.eeff56077d":"Motor eines Autos vor","core-engine-explainer.a2d795d609":"Du berührst den Motor nie. Aber alles, was du spürst, die Geschwindigkeit, die Geschmeidigkeit, die\n            Ruhe, kommt davon, wie gut er gebaut wurde. Die meisten KI-Systeme werden mit Motoren von der Stange gebaut. Dweve hat seinen eigenen gebaut, damit er auf normalen Computern gut läuft und deine Dinge bei dir bleiben.","core-engine-explainer.1eaf8917fa":"Dein Laptop","core-engine-explainer.b9d79aee82":"Core, der Motor","core-engine-explainer.338de642e9":"Eine Antwort, der du vertraust","core-engine-explainer.723a298b99":"Warum es sich anders anfühlt","core-engine-explainer.af4b9ee8eb":"Core, der leise Motor unter jedem Dweve-Produkt","core-everyday-grid.011979d948":"Einfach zu bedienen, schonend für den Geldbeutel und gehört dir","core-everyday-grid.b53968b90f":"sechs einfache Gründe","core-everyday-grid.8b9b9baa3b":"was es für dich bedeutet","core-everyday-grid.83c50f4d81":"Dweve wird in den Niederlanden von Menschen entwickelt, die sich an europäisches Recht halten. Hinter der Engine, die du nutzt, stehen ein echtes Unternehmen und ein echter Ort.","core-everyday-grid.22c2234e11":"Hergestellt in Europa","core-everyday-grid.eef6f15153":"Es verbraucht viel weniger Strom als KI, die riesige Maschinen benötigt. Das hält den Preis niedrig und ermöglicht überhaupt erst eine kostenlose Version.","core-everyday-grid.8caa318cf5":"Günstig im Betrieb","core-everyday-grid.bd2e42d365":"Wenn es dir etwas mitteilt, kann es dir Schritt für Schritt zeigen, wie es zu diesem Ergebnis gekommen ist. Wenn es sich jemals unsicher ist, sagt es das, statt zu raten und zu hoffen.","core-everyday-grid.b15cdbe75b":"Du kannst die Antwort überprüfen","core-everyday-grid.633182038f":"Da die Engine auf deinem eigenen Gerät läuft, funktioniert sie auch dann weiter, wenn die Verbindung abbricht. Wie ein Taschenrechner muss sie niemanden anrufen, um ihre Arbeit zu erledigen.","core-everyday-grid.6c7ac2123a":"Funktioniert ohne Internet","core-everyday-grid.75467599a2":"Deine Briefe, Fotos und Fragen werden nicht zu einem weit entfernten Computer geschickt. Sie bleiben bei dir, in Europa, unter europäischen Regeln.","core-everyday-grid.ffa30cc1d7":"Deine Dinge bleiben deine","core-everyday-grid.fa7b8dfe8c":"Du musst nichts Neues oder Teures kaufen. Wenn dein Laptop ein Video anzeigen kann, kann er Dweve ausführen. Der clevere Teil ist in die Engine eingebaut, nicht in eine teure Maschine.","core-everyday-grid.a92afb395d":"Kein spezieller Computer","core-extras.96d330537a":"Basis-IR","core-extras.bee831a169":"Substrat","core-extras.61a0822826":"Apps auf Core","core-extras.15438cc098":"nicht unterstützt","core-extras.ad565d9d01":"Funktion","core-extras.0155bf03e5":"Segment-Legende","core-extras.8b7110078e":"Algorithmusgruppen nach Datentyp","core-extras.25ab4276a6":"Scrollbare Funktionsmatrix","core-hero-glyph.7e35cbabb1":"model.dsl, typsicheres Authoring","core-hero-glyph.921fa5fef1":"Dispatch aufgelöst, Kernel benannt","core-hero-glyph.72966a355b":"QAT, AdamW, Epoche 30/30","core-hero-glyph.5f2b28c23a":"zu einem 1-Bit-Studenten destilliert","core-hero-glyph.8006901168":"avx512.vpopcntdq, 512-Bit-Lanes","core-hero-glyph.9ca9362675":"Ausführungszelle und Replay-Vertrag aufgezeichnet","core-hero-glyph.66639f7d45":"Binär","core-hero-glyph.5a6d2663ae":"1-Bit, XNOR","core-hero-glyph.9edcffff44":"Ganzzahl","core-hero-glyph.f827f806fb":"Int2 bis Int64","core-hero-glyph.ab98f5b857":"Festkomma","core-hero-glyph.a53e0dae8d":"Q1.6 bis Q127.128","core-hero-glyph.45d3120822":"Bfloat und skaliert","core-hero-glyph.3ad190077c":"block-skaliert und mikroskaliert","core-hero-glyph.64435fd82d":"Konventionelle Gleitkommazahl","core-hero-glyph.0ef533dfef":"FP8 bis FP64","core-hero-glyph.fb001b2c29":"Framework","core-hero-glyph.c1f65ddb75":"Engine","core-hero-glyph.886fbe7e58":"trainieren, bereitstellen","core-hero-glyph.341a20e237":"Compiler","core-hero-glyph.9b756654f9":"x86_64 avx512","core-hero-glyph.a7cb01023f":"Dweve Core [v1.0.0]","core-hero-glyph.20c7c5522f":"Bereit","core-hero-glyph.e2103ef9f9":"vollständiger KI-Compute-Stack","core-hero-glyph.81b16c1ba6":"Core Native-Fundament, Rust","core-hero-glyph.e88aa8b0c0":"BinaryLLM::builder()","core-hero-glyph.bbbb5c5b13":".precision(Binary).backend(Auto).build()","core-hero-glyph.d60bd4ce3c":"numerische Formate","core-hero-glyph.5d5c2d3211":"Ein Toolkit","core-hero-glyph.7a39156a34":"12 Zielfamilien, Skalarreferenz","core-hero-glyph.bee831a169":"Substrat","core-hero-glyph.a1fdaa6b2a":"Operationen","core-hero-glyph.2804d9f16a":"Formate","core-hero-glyph.3dd4db5ce7":"Präzision","core-hero-glyph.f433899bfa":"binär bis konventionelle Gleitkommazahl","core-hero-glyph.437bcb1511":"Energie","core-hero-glyph.5902e88c6f":"bedarfsgerecht pro Aufgabe","core-hero-glyph.275e494e92":"core build --release","core-hero-glyph.a06a582e9d":"PURE CORE NATIVE","core-hero-glyph.f728176786":"12 Backend-Familien","core-hero-glyph.b7b6b08941":"Rust, Python","core-hero-glyph.d5f412e831":"Kera","core-hero-glyph.8d784dbff4":"IR","core-hero-glyph.fe06eb6459":"Tab","core-middles.7c9a7c0610":"Detail","core-middles.79fd1355be":"Funktion","core-middles.4db98af9e3":"Ersetzt durch","core-middles.d09b744d4c":"Der heutige Stack","core-outcome-board.dd5897e441":"Core ändert das Substrat, nicht die Schnittstelle, die Sie bereits kennen.","core-outcome-board.ecea9c9372":"Dweve Core","core-outcome-board.0d2ba685c7":"Der übliche GPU-Stack","core-outcome-board.229d54d49e":"Ein Substrat verändert alle vier","core-outcome-board.b83b6fcaeb":"Vier Zählungen im Vergleich","core-outcome-board.d4f78d0814":"Seite an Seite","core-outcome-board.e888ae98e3":"Wiederholbar von Natur aus","core-outcome-board.ab3a5efee1":"Harte Determiniertheit spielt ein Ergebnis Bit für Bit auf Abruf erneut ab.","core-outcome-board.f5196f5270":"Compliance wird zusammengesetzt, nachdem die schwierigen Fragen eingetroffen sind.","core-outcome-board.33de865a8d":"Prüfpfad","core-outcome-board.03808c4a87":"Europäisch von Grund auf","core-outcome-board.d4f047c94f":"Nur EU-Datenpfade, gebaut und betrieben aus den Niederlanden.","core-outcome-board.df74dc9154":"Daten landen auf einem ausländischen Hyperscaler unter ausländischem Recht.","core-outcome-board.5d1cc3c5c6":"Zuständigkeit","core-outcome-board.a268e26994":"96 % weniger Energie","core-outcome-board.dc2611a7ef":"96 % weniger Energie als ein GPU-Stack, dieselben Antworten zu einem Bruchteil der laufenden Kosten.","core-outcome-board.14cde65f55":"Ein generativer GPU-Stack zieht Strom im Megawattbereich.","core-outcome-board.437bcb1511":"Energie","core-outcome-board.df25122e42":"Kein Beschaffungszyklus","core-outcome-board.c8839bbfc0":"CPU zuerst, auf Servern, die Sie bereits besitzen.","core-outcome-board.92009bd04d":"GPU-Cluster, für die Sie gegen Hyperscaler bieten.","core-outcome-board.b76ab65957":"Hardware","core-precision-spectrum.263290aaa2":"1 bis 2 Bit","core-precision-spectrum.9132883f83":"Binär und ternär","core-precision-spectrum.45c12b92c8":"Gepackte Bits, {-1, 0, +1}","core-precision-spectrum.d808ff50f2":"Int16 oder Int32","core-precision-spectrum.201e6efbd6":"XNOR + POPCNT, Bit-Matmul","core-precision-spectrum.aaf819444d":"Edge- und Low-Bit-Forschung. Teil der Geschichte mit 96 % weniger Energie.","core-precision-spectrum.2b968cd0cd":"2 bis 8 Bit","core-precision-spectrum.49014cc718":"Ganzzahl und Festkomma","core-precision-spectrum.1c957b17ad":"Int2, Int4, Int8, Q1.6 bis Q127.128","core-precision-spectrum.f4753a4dee":"Int32","core-precision-spectrum.0c2128c018":"Quantisiertes GEMM, Q-Notation, Bitebene","core-precision-spectrum.4f63826b55":"Quantisierte Inferenz und deterministisches Festkomma.","core-precision-spectrum.0bf2ba3f0b":"8 bis 16 Bit","core-precision-spectrum.1da3862358":"Adaptives Festkomma","core-precision-spectrum.0ea6a3e3d7":"Q8.8, Q12.4, ganzzahlige Skalierung pro Gruppe","core-precision-spectrum.91be0f9517":"Adaptives ganzzahliges GEMM","core-precision-spectrum.d538378ee5":"Interne Schulung und genauigkeitsempfindliche Schichten.","core-precision-spectrum.ed53858f8c":"32 bis 64 Bit","core-precision-spectrum.0ce3a3e995":"Breites Festkomma und exakt","core-precision-spectrum.0ef533dfef":"Q31.32, Q63.64","core-precision-spectrum.ab15483521":"Breites Festkomma oder exakt über Numerus","core-precision-spectrum.702f4ecaf1":"Exakte Arithmetik-Routing","core-precision-spectrum.f475bf8ba6":"Determinismusverträge und Referenzprüfungen.","core-precision-spectrum.b9c8c2f62d":"25 numerische Familien, kein interner FP-Pfad","core-precision-spectrum.9f87638733":"Speicher != Akkumulator","core-precision-spectrum.9e092dda4f":"Speicher","core-precision-spectrum.c47d1e40dc":"Akkumulator","core-precision-spectrum.d5617d27c9":"Kernel","core-precision-spectrum.79185beb20":"Anwendungsfall","core-precision-spectrum.a496a5978a":"Wählen Sie internen Speicher, Akkumulator und Dispatch-Richtlinie pro Operator. Externe Gleitkomma-Eingaben werden an der Grenze konvertiert, bevor der Compiler die Mischung auf das Ziel senkt.","core-precision-spectrum.0994283f22":"Jede interne Darstellung ist ein erstklassiger Bürger, der in den Operator eingebettet ist und nicht nachträglich konfiguriert wird.","core-precision-spectrum.fdd021a46a":"Binär bis adaptives Festkomma","core-stack-replacer.5d72c83534":"Basierend auf Kera, deterministisch von Grund auf","core-stack-replacer.14ff506396":"Dieselbe Arbeit, erledigt von einer Engine, die Ihnen gehört, statt eines Stapels von Anbieter-Tools, die zusammengeklebt sind.","core-stack-replacer.30e9fdb050":"Framework, Engine und Compiler in einem","core-stack-replacer.ecea9c9372":"Dweve Core","core-stack-replacer.9ab7d0b644":"Mit Dweve Core","core-stack-replacer.eaa082ced6":"Fünf Upgrade-Zyklen, fünf Sicherheitsflächen, fünf Stellen, an denen es scheitern kann.","core-stack-replacer.9634869d88":"Ihr aktueller Stack","core-stack-replacer.8a887faa8c":"ein verantwortlicher Anbieter","core-stack-replacer.6d0ed26dcb":"5+ Tools, ersetzt durch 1","core-stack-replacer.7dc5dd46fe":"Stack-Konsolidierung","core-stack-replacer.5ece93d530":"Jedes Ergebnis kann erneut abgespielt und überprüft werden.","core-stack-replacer.90045a604c":"Überprüfbar durch Konstruktion","core-stack-replacer.4b0752aa34":"Daten bleiben in Europa, auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.","core-stack-replacer.0d4dc7b340":"DSGVO von Grund auf","core-stack-replacer.084ec1799f":"Keine GPU-Beschaffung, kein Hyperscaler-Bieterwettstreit.","core-stack-replacer.1f4829404a":"Läuft auf Servern, die Ihnen gehören","core-stack-replacer.c6658e7d64":"Ein Vertrag, eine Support-Hotline, ein Upgrade-Zyklus.","core-stack-replacer.e5ca29bede":"Ein verantwortlicher Anbieter","core-stack-replacer.08e1de63e8":"Klebecode","core-stack-replacer.a1632dbce6":"Quantisierer","core-stack-replacer.6b57120d9f":"ONNX-Tools","core-stack-replacer.ae4b69630a":"CUDA","core-stack-replacer.148fb3e1f0":"NumPy","core-stack-replacer.98a2e30eeb":"PyTorch","page-breadcrumb.c766e66518":"Breadcrumb","page-toc.7e439c353e":"Auf dieser Seite","product-core.e2ae20d9ae":"Rust","product-core.6e3604888c":"Python","product-core.b95944cf8b":"Core, Engineering","product-core.20ccbc66c1":"Pure Core auf Kera","product-core.f9743247fa":"Dokumentation lesen","product-core.51095bb5db":"Seeded Core Native","product-core.20a89915f1":"Pure Core Native","product-core.199e776d2c":"PURE AUF KERA","product-core.7b2513bac6":"SEEDED FLOAT","product-core.a06a582e9d":"PURE NATIVE","product-core.20289a428e":"Inferenz-Engine","product-core.0b916629af":"Speicherformat ist nicht vom Akkumulatortyp","product-core.9132883f83":"Binär und ternär","product-core.a7e44d0843":"Backend-Ziele","product-core.769357157b":"Numerische Formate","product-core.fce42136e9":"Festkomma","product-core.287621e2bd":"76 KATEGORIEN","product-core.67c0805d6b":"2.900+ OPERATIONEN","product-core.16dd3a5175":"Progressive Präzision","product-core.63deca910c":"Trainer","product-core.a1fdaa6b2a":"Operationen","product-core.0ac44a1447":"2.900+ in 76 Kategorien","product-core.327a55f82d":"Bereitstellung","product-core.6af74613cf":"In Europa gebaut","product-core.4a86080d67":"Spindle","product-core.485a04fef4":"Nexus","product-core.0fed3b96cc":"Loom","product-core.48cd18dabc":"Ihre Daten","product-core.a010de5c61":"Fabric","product-core.68836c550e":"Core","product-core.fe0a091fdb":"Produkte","product-core.8c105a0922":"Dweve Core, die komplette KI-Maschine","product-core.f147a72faf":"Dweve hat die ganze Maschine gebaut","product-core.0e981ffcec":"unter der KI","product-core.d2a23ae7f7":"Dweve Core ist ein vollständiger KI-Compute-Stack für Training und Inferenz. Die meisten KI-Plattformen decken nur einen Teil ab und überlassen den Rest anderen Anbietern. Core hält Modellautorensystem, Training, Inferenz, Kernel, Dispatch und Bereitstellung in einem kohärenten System. Bei unterstützten binären Workloads verbraucht Core 96 % weniger Energie als ein GPU-Stack.","product-core.da4a6496f4":"Sehen Sie, was Abdeckung bedeutet","product-core.90214883b6":"Sprechen Sie mit uns","product-core.50d50d930a":"Die implementierte Maschine","product-core.d7657a2d2e":"ABGEDECKT","product-core.7397c035e7":"25 registrierte numerische Formatefamilien","product-core.1328312aa9":"12 Backend-Zielfamilien","product-core.59900d07c9":"Implementierungen","product-core.0f07eee169":"rund 408.000, handoptimiert","product-core.fd61c5e2a2":"96%","product-core.83298d25e6":"weniger Energie als ein GPU-Stack","product-core.6863648b18":"Bei unterstützten binären Workloads.","product-core.b00503c674":"Ausführungsgrundlagen","product-core.71f8e7976e":"Core Native + Core auf Kera","product-core.34a03b7e27":"Teilsysteme schaffen dauerhafte Abhängigkeit","product-core.82acdea9d9":"Die Datei gehört Ihnen,","product-core.b917e77b63":"der Stack nicht","product-core.b0dcc14813":"EIGENES ARTEFAKT","product-core.8cd46966cc":"LIEFERANTEN-STACK","product-core.8f27a7c87e":"DEREN","product-core.7921747884":"LÜCKEN VERSTÄRKEN SICH","product-core.edcf9523bd":"Wo die Abweichung entsteht","product-core.7e7856ca60":"fünf bekannte Übergaben","product-core.7be9875ef9":"Framework-Drift","product-core.9df4d65bb4":"Definition und Ausführung weichen langsam voneinander ab.","product-core.fd156c644a":"Quantisierungsübergabe","product-core.6f0ca4dfaf":"Die Kompression lebt im Werkzeug eines anderen.","product-core.13a075c914":"Laufzeitmigration","product-core.3546ad8453":"Neue Hardware, neues Serving-System, neues Verhalten.","product-core.1206b26b69":"Beschleuniger-Sperre","product-core.9bef5e9ee3":"Die Roadmap des Anbieters wird zu Ihrer Roadmap.","product-core.8afb820ddb":"Prüfungsfragmentierung","product-core.9427e1ad46":"Kein einzelnes System kann das Ergebnis erklären.","product-core.8ceebd83d0":"das Artefakt ist im Besitz","product-core.513ffac9ec":"die Operation ist es nicht","product-core.4f1e9acda7":"Die Abhängigkeit bleibt bestehen, weil der darunterliegende Rechenraum nur teilweise abgedeckt ist.","product-core.98fc5acbea":"Die Implementierung ist der strategische Vermögenswert","product-core.198874754e":"Tausende Ausführungspfade","product-core.eef0e3251d":"Core hält Änderungen an numerischer Breite, Packing, Hardware und Bereitstellung innerhalb eines Implementierungssystems. Ein Algorithmus wird nicht zu einem anderen Produkt, nur weil er von einem x86-Server auf ARM, eine GPU, einen Browser oder ein spezialisiertes Ziel wechselt. Die Operation bleibt während des gesamten Wechsels benannt, überprüfbar und im Besitz, und jeder Pfad wird registriert statt aus einem Formatlabel abgeleitet.","product-core.02fe20a477":"Das Implementierungsregister umfasst mehr als 2.900 Operationen, 76 Operationskategorien und 25 registrierte numerische Formatfamilien. Jeder Pfad wird über neun Dimensionen bestimmt: Algorithmus, Datentyp, Breite, Packing, Akkumulator, Backend, Befehlssatz, Dispatch-Richtlinie und Determinismus-Modus. Der Darstellungsvertrag hält diese numerischen und physischen Entscheidungen an der Operation fest.\n\nDie folgende Visualisierung fixiert die meisten dieser Dimensionen, sodass ein kleiner repräsentativer Ausschnitt lesbar bleibt. Die Zahl beschreibt ein Register konkreter Zellen und Verträge, nicht die Behauptung, dass ein Formatlabel oder ein breites Fähigkeitsabzeichen allein einen Ausführungspfad erklärt.","product-core.17f64286ad":"EIGENES REGISTER","product-core.544880cdf9":"NEUN DIMENSIONEN","product-core.0456893757":"EIN SYSTEM","product-core.f62e149ac3":"Die Ausführungsdimensionen","product-core.d619b53c0b":"was einen Lauf tatsächlich bestimmt","product-core.3111525fc0":"Algorithmus und Primitive","product-core.9b7ccfcd90":"Was berechnet wird.","product-core.d7aece1b06":"Datentyp und Breite","product-core.d3f255e763":"Was es trägt, mit welcher Präzision.","product-core.b738e97c7b":"Packing und Akkumulator","product-core.3bf512876f":"Wie es gespeichert wird, wie es summiert wird.","product-core.5e0ace38bb":"Backend und Befehlssatz","product-core.cede572419":"Wo es läuft, auf welchem realen Pfad.","product-core.b1de2e6350":"Dispatch und Determinismus","product-core.85108cb858":"Welcher Pfad gewählt wird, unter welchem Vertrag.","product-core.56ccbf3637":"Features sind Koordinaten","product-core.9145e778aa":"die Matrix ist der Vermögenswert","product-core.966a426d51":"Die Stichprobe ist klein, weil das Implementierungsregister es nicht ist.","product-core.d5a76c53ce":"Ein Algorithmus übersteht jede Einschränkung","product-core.14aa4787c1":"Ändern Sie die Bedingung,","product-core.e53081b053":"nicht den Besitz","product-core.79d87dc6f5":"GLEICHER ALGORITHMUS","product-core.36877e83b2":"NEUE EINSCHRÄNKUNG","product-core.f50f43301e":"EIN EIGENTÜMER","product-core.5844e8c26a":"Was eine Änderung auslöst","product-core.0f7b66aa21":"innerhalb von Core, nicht über Anbieter hinweg","product-core.8b925e7f54":"Bedingungsänderungen","product-core.b06c216be9":"Eine neue Breite, ein neues Packing, ein neuer Host oder ein neuer Vertrag kommt hinzu.","product-core.9a179fcfe0":"Operatorvertrag bleibt bestehen","product-core.7f753c72b7":"Die Operation behält ihre Bedeutung.","product-core.19568c8813":"Kernel wird neu ausgewählt","product-core.62ba6aae0f":"Die Maschine wählt den Pfad für die neue Zelle.","product-core.a4d8e86776":"Dispatch wird aufgezeichnet","product-core.3de33b80a1":"Welcher Code lief, auf welcher Maschine, wird festgehalten.","product-core.8e2e4938e5":"Das Modell bleibt","product-core.67fbada1de":"Gleicher Vermögenswert, gleicher Eigentümer, neue Bedingung.","product-core.de87d611c5":"Einschränkungen rotieren","product-core.2c30d5143d":"Verantwortung nicht","product-core.e0aa475c59":"Die erste übernommene Annahme, die Core entfernt, ist, dass ein Datentyp alles dominieren sollte.","product-core.a0ee3412ba":"Kein privilegierter Datentyp","product-core.05bcb567d0":"Die Arbeit wählt","product-core.3d43793e52":"die Darstellung","product-core.87b30414d7":"BINÄR ZU GLEITKOMMA","product-core.445d9dee45":"GEMISCHT NACH OP","product-core.0c7205b714":"KEIN FORMATZENTRUM","product-core.7e28cf393d":"Die Darstellungsleiter","product-core.4aac49e8f5":"jede Sprosse ist erstklassig","product-core.a54ec2a121":"kein Format ist ein Fallback","product-core.10b75222e5":"keine Sprosse ist ein Forschungsmerkmal","product-core.ea05cefbe3":"Der Prozessor sollte genauso austauschbar sein wie der Datentyp.","product-core.25f7fcb5e0":"Kein privilegierter Prozessor","product-core.be26c3955a":"Hardware ist ein Ziel","product-core.717ca7bbbb":"für die Operation","product-core.3359ea50ca":"Core behandelt kein Beschleuniger-Ökosystem als die Definition von KI und alles andere als einen minderwertigen Port. Seine Operationen haben skalare Referenzimplementierungen und zielspezifische Pfade über unterstützte CPU-, GPU-, FPGA-, Browser- und Deployment-Backends. Die Laufzeit wählt eine Implementierung basierend auf der verfügbaren Maschine und der Richtlinie, die der Arbeit zugeordnet ist.","product-core.a826ede432":"Ein moderner x86-Prozessor kann seine Vektorinstruktionen nutzen. ARM und Apple Silicon können ihre nativen Pfade nutzen. NVIDIA-, AMD- und Apple-GPUs können ihre jeweiligen Backends verwenden.\n\nBrowserausführung kann bei Bedarf WebAssembly oder WebGPU nutzen. Deployment-Programme können auf spezialisierte Hardware abzielen. Der Prozessor ist ein Ziel für die Operation. Er ist nicht der Eigentümer des Modells.","product-core.ff886f5f45":"SKALARER BODEN","product-core.29831008f0":"ZIELPFADE","product-core.879abeb654":"RICHTLINIENBEWUSST","product-core.d4af42d25b":"Vier Familien von Zielen","product-core.65141f503b":"Geschwister, keine Satelliten","product-core.ff221d4752":"CPU","product-core.04894c32d7":"x86-Vektoren, native Pfade von ARM und Apple Silicon.","product-core.6f5b01580c":"nativ","product-core.a6a6318544":"GPU","product-core.35cc0baf6a":"NVIDIA-, AMD- und Apple-GPUs auf ihren eigenen Backends.","product-core.f95b5fe233":"Geschwister","product-core.54a2cf5e63":"Browser","product-core.e3cac92a1f":"WebAssembly oder WebGPU bei Bedarf.","product-core.939bb46a04":"lokal","product-core.3a9f261fe3":"Spezialisierte Hardware für Deployment-Programme.","product-core.0e8a3ad980":"Ziel","product-core.f94f7fdfdb":"keine zentrale Sonne","product-core.28c5cd473f":"keine degradierten Satelliten","product-core.29d9540493":"Breite Zielbezeichnungen sind billig. Den echten Pfad zu besitzen ist schwerer.","product-core.bbdbbb57f7":"Sie haben dieses Projekt ausgeführt","product-core.70b4b6f0fa":"Die neue KI-Anforderung","product-core.banner.business.headlineAccent":"sah klein aus.","product-core.6084d7d3bb":"Der Datentyp wurde nicht unterstützt, die Zielhardware änderte sich, und der Quantisierer benötigte eine andere Laufzeit.","product-core.d86a452254":"Der Serving-Stack konnte das Ergebnis nicht wiedergeben. Die Beschaffung eröffnete eine weitere Lieferantenprüfung.","product-core.c4b70b47cf":"Um eine kleine Anforderung","product-core.29ca16fd06":"Der Datentyp wurde nicht unterstützt","product-core.19f00e84cd":"Der Quantisierer benötigte eine andere Laufzeit","product-core.d7dac23d19":"Das Ergebnis konnte nicht wiedergegeben werden","product-core.f2f225a299":"Die Beschaffung eröffnete eine weitere Prüfung","product-core.36b38b2e56":"Sie haben nicht ein Feature hinzugefügt. Sie haben ein weiteres Loch in der Maschine aufgedeckt.","product-core.60cc267a6f":"Core, Die vollständige KI-Maschine","product-core.526130b0ff":"Handoptimiert bedeutet, dass jemand das Ergebnis besitzt","product-core.d628269575":"Abdeckung ist Code,","product-core.9dff592837":"kein Fähigkeitsabzeichen","product-core.75208753ab":"Eine breite API ist leicht zu bewerben. Breites maschinennahes Eigentum ist viel schwerer. Core zählt eine Operation nicht als abgedeckt, nur weil eine generische Implementierung auf einem anderen Ziel kompiliert. Die unterstützten Pfade sind für ihre tatsächliche Kombination aus Operation, Darstellung, Packung, Backend und Befehlssatz implementiert und optimiert.","product-core.20d50c23a5":"Binäre Matrixmultiplikation auf AVX-512 wird nicht als Gleitkomma-Matrixmultiplikation mit kleineren Werten behandelt. Gepackte Bit-Operationen verwenden die Bit-Instruktionen, die der Maschine zur Verfügung stehen. Ganzzahl- und Festkomma-Operationen verwenden das korrekte Akkumulator- und Überlaufverhalten.\n\nGPU-Pfade nutzen die Ausführungsstruktur des Ziels. Skalare Implementierungen bleiben als Referenz und universeller Boden vorhanden. Das schafft eine verantwortungsvolle Antwort auf eine einfache Frage: Welcher Code hat diese Operation auf dieser Maschine tatsächlich ausgeführt? Core kann den Pfad benennen.","product-core.efe1c2f148":"ZELLOPTIMIERT","product-core.1daab8478c":"SKALARER BODEN","product-core.6ef809a467":"PFAD BENANNT","product-core.59b230b959":"Was eine abgedeckte Zelle besitzt","product-core.7c6d405f6a":"Implementierung, nicht Anspruch","product-core.548b94b660":"Die Operation","product-core.4bfb7a3d7a":"Geschrieben für das, was tatsächlich berechnet wird.","product-core.e534aa5c63":"Die Darstellung","product-core.84dfe47b52":"Bit-Instruktionen für Bits, nicht skalierte Gleitkommazahlen.","product-core.579e554464":"Der Akkumulator","product-core.a94ebfb2b1":"Korrektes Überlaufverhalten, von Design.","product-core.6305531fce":"Der Befehlssatz","product-core.3c2e065061":"NEON-Kernel, geschrieben für ARMs eigene Vektorarchitektur.","product-core.46c8fe7c4d":"Welcher Code lief hier?","product-core.83abfb9eb8":"Core kann ihn benennen","product-core.a2604f177c":"Dieses Eigentum muss über den Kernel hinaus und über den gesamten Modelllebenszyklus fortbestehen.","product-core.132d62a09b":"Eine Maschine von der Definition bis zur Inferenz","product-core.d4b31873bb":"Kein Wechsel des Eigentümers","product-core.669c4098ca":"auf halbem Weg","product-core.84789f2cc1":"AUTOR ZUM AUSFÜHREN","product-core.217f153196":"KEIN EXPORT-KLEBSTOFF","product-core.23a7d6b04a":"EIN PASSPORT","product-core.95b5b6c8fb":"Ein Lebenszyklus, ein System","product-core.1d0854e923":"die Stationen, die das Modell nie verlässt","product-core.fb001b2c29":"Framework","product-core.03670bcde0":"Das Modell wird in Core-Begriffen verfasst.","product-core.3146e94d30":"Trainiert für die Darstellung, die es verwenden wird.","product-core.254eb14985":"Ausgeführt von dem System, das es trainiert hat.","product-core.48f91366c8":"Dispatcher","product-core.eba0a83fe5":"Weitergeleitet an den abgestimmten Pfad für den Host.","product-core.e0264861a9":"Verifier","product-core.eb8e4c9808":"Benchmarked und im selben Rechner wiedergegeben.","product-core.434332eb3f":"Importe und Exporte existieren","product-core.7b794a9127":"als Grenzen, nicht als Klebstoff","product-core.f6baa7b9b9":"Sobald der Lebenszyklus kohärent ist, kann Variation zu einem Vertrag werden statt zu einem Zufall.","product-core.a42ca81f48":"Drei ehrliche Determinismus-Verträge","product-core.ccca1fdffc":"Rein wo nativ,","product-core.93c2809a14":"rein fließend wo optional","product-core.2a983b9ece":"Core gibt den Vertrag des Pfads an, der tatsächlich lief. Core Native binäre, ternäre, vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose Ganzzahl-, Festkomma-, adaptive und exakte Pfade sind rein deterministisch, wo abgedeckt, ohne Seed. Core Native Gleitkomma-, bfloat-, block-skalierte und mikroskalierte Pfade verwenden wiedergegebenes Seeding. Optionales Core auf Kera macht unterstützte Pfade in diesen Gleitkomma-Familien ebenfalls rein deterministisch.","product-core.6905f96c11":"Ein regulierter Low-Bit-, Q-Format- oder adaptiver Workflow kann bitidentische Core Native Wiedergabe verlangen. Ein Gleitkomma-Workflow kann einen festen Seed und einen vollständigen Datensatz unter Core Native verwenden. Kreatives Sampling bleibt eine separate Generierungswahl.\n\nEine Bereitstellung, die rein deterministische bfloat-, block-skalierte, mikroskalierte oder konventionelle Gleitkomma-Ausführung erfordert, kann Core auf Kera verwenden und den Seed entfernen. Dies sind unterschiedliche erklärte Verträge für die ausgewählte Zelle, keine austauschbaren Marketingnamen für jede wiederholte Antwort.","product-core.b85d6069ef":"REIN NATIV","product-core.b0a7b16645":"GESEEDETES GLEITKOMMA","product-core.f6d05766e4":"REIN AUF KERA","product-core.d799294b1e":"Drei Ausführungsverträge","product-core.fc432e1a5b":"der ausgewählte Pfad gibt an, welcher gilt","product-core.4d34cd2025":"Binäre, Ganzzahl-, Q-, adaptive und exakte Pfade. Kein Seed.","product-core.341d953e69":"rein","product-core.7b1e96ec4c":"Gleitkomma-, bfloat-, block-skalierte und mikroskalierte Wiedergabe.","product-core.c0ac484241":"geseedet","product-core.a0cb0c8c3e":"Unterstützte Gleitkomma-Familienpfade, kein Seed erforderlich.","product-core.8151325dcd":"rein-fließend","product-core.d3fecc3707":"kreatives Sampling ist getrennt","product-core.68112ac8dd":"nie versehentlich vererbt","product-core.0e058b0736":"Wenn sich Verhalten ändert, sollte ein System die Erklärung weiterhin besitzen.","product-core.6e190fd575":"Ein verantwortliches System","product-core.99a07c1bc1":"Keine Kette von Anbietern","product-core.ceff9ee1f5":"die auf die nächste Schicht zeigt","product-core.d43eebcf5f":"Wenn sich ein Produktionsergebnis in einem fragmentierten Stack ändert, ist die Verantwortung verteilt. Das Framework beschuldigt den Exporter. Der Exporter beschuldigt die Laufzeit. Die Laufzeit beschuldigt den Kernel. Der Kernel beschuldigt den Treiber. Der Treiber beschuldigt die Hardware. Core bringt diese Verantwortlichkeiten in ein System.","product-core.167e4e83b5":"Die Modelldefinition, numerische Entscheidungen, ausgewähltes Backend, Dispatch-Pfad, Determinismus-Modus und resultierender Ausführungsdatensatz können zusammen untersucht werden. Das bedeutet nicht, dass jede externe Abhängigkeit verschwindet. Datenquellen, Anwendungen, Betriebssysteme und Hardware existieren weiterhin.\n\nEs bedeutet, dass die KI-Maschine selbst eine verantwortliche Grenze hat. Eine Überprüfung kann fragen, welche Implementierung lief, auf welchem unterstützten Ziel und unter welchem Wiedergabevertrag, ohne die Antwort aus den internen Systemen mehrerer Anbieter zusammenzusetzen.","product-core.87053d7dda":"EIN DOSSIER","product-core.816d71406a":"EINE GRENZE","product-core.8643aa2cd1":"KEINE SCHULDKETTE","product-core.e02b627fa1":"Das Ausführungsdossier","product-core.8d83a9d118":"zusammen untersucht, nicht über Anbieter hinweg","product-core.68c2cc7f0c":"Modell","product-core.014f0abf1b":"Die Definition und ihre numerischen Entscheidungen.","product-core.a1d03bb339":"Numerischer Vertrag","product-core.40b32720da":"Darstellung, Breite, Akkumulator, Modus.","product-core.3865332f3e":"Kernel und Host","product-core.abe905fefa":"Der ausgewählte Pfad und die Maschine, auf der er lief.","product-core.c0f85d6679":"Wiedergabe","product-core.47fd10def6":"Der Datensatz, der die erneute Untersuchung des Laufs ermöglicht.","product-core.833cec92f5":"Externalitäten existieren weiterhin","product-core.aa0f5f9bd1":"die Maschine antwortet als eine","product-core.9d9874500e":"Core behält eine KI-Maschine, hat aber zwei Ausführungshaltungen.","product-core.9e0bd0c046":"Core Native und Core auf Kera","product-core.663109b877":"Eine Maschine,","product-core.9d85e595eb":"verschiedene Tiefe darunter","product-core.fa58bf046b":"CORE NATIVE","product-core.830303b35d":"CORE ON KERA","product-core.d58a424bc5":"LICENCE GATES","product-core.ee00175c08":"Zwei Haltungen im Vergleich","product-core.9c5763c539":"Die Tiefe unterscheidet sich, Core nicht","product-core.3336470652":"Core ist in beiden die Maschine","product-core.ebb434bc3e":"Kera ist das tiefste Fundament","product-core.6ef01fa1c5":"Beide Haltungen sollten es ermöglichen, die Bereitstellung zu verlagern, ohne das KI-System zu ersetzen.","product-core.bc254c7b68":"Die Hardware kann sich ändern, ohne das KI-System zu ersetzen","product-core.782acf270e":"Hardwareänderungen","product-core.1aeb592061":"das System bleibt","product-core.c953e81101":"Infrastrukturentscheidungen sollten keinen Modell-Neubau erzwingen. Core hält das Modell, die Bedienoberfläche, das numerische Design und den Ausführungsvertrag im selben System, während sich die Bereitstellungshaltung ändert. Der gewählte Backend kann sich unterscheiden. Die Organisation muss den KI-Stack nicht neu aufbauen.","product-core.a573487e5a":"Ein lizenziertes Team kann Core auf von der Organisation kontrollierten Clustern oder Workstations betreiben. Ein reguliertes Programm kann eine vollständig isolierte Umgebung erfordern. Ein Produkt kann einen Teil seiner Inferenz an den Rand verlagern, während eine Browseranwendung ein lokales Ausführungsziel benötigen kann.\n\nCore hält diese lizenzierten Betriebshaltungen in einer Maschine, ohne zu behaupten, dass jedes Backend jede Zelle unterstützt. Core ist kein verwaltetes Serviceprodukt. Die Lizenz beschreibt eine Betriebshaltung und ihren unterstützten Umfang, keinen Anspruch auf jedes mögliche Ziel oder jede Arbeitslast.","product-core.eb021533f0":"GLEICHES MODELL","product-core.2316edbfbb":"GLEICHER VERTRAG","product-core.a142214a05":"ANDERE HALTUNG","product-core.52fa3a4811":"Vier Haltungen, eine Maschine","product-core.be36bd50a5":"Das Backend bewegt sich, Core nicht","product-core.89ecc6294c":"Privater Cluster","product-core.3cde14c0a6":"Lizenziert auf von der Organisation kontrollierter Infrastruktur.","product-core.5bb09e521d":"Ihre Server","product-core.2629c119a0":"Auf Systemen, die die Organisation kontrolliert.","product-core.ad88b6e319":"Edge und Browser","product-core.9baeb4d98a":"Lokale Ausführung dort, wo das Produkt lebt.","product-core.64a176e362":"Isoliert","product-core.d1646580eb":"Keine externen Abhängigkeiten erlaubt, trotzdem Core.","product-core.4b75d4c2d8":"Nicht unterstützte Zellen sind umrandet","product-core.b7538b8454":"niemals still gefüllt","product-core.de97fed5b0":"Für europäische Organisationen ist die Kontrolle über die Maschine Teil der Kontrolle über die KI.","product-core.12f9b5a961":"Für europäische Kontrolle gebaut","product-core.f4f6064789":"Souveränität beginnt","product-core.fe9ab7ca62":"unterhalb der Anwendung","product-core.78ba7bc051":"Core wurde in den Niederlanden entworfen und gebaut. Es ist für den direkten Betrieb auf vom Kunden kontrollierten Systemen, an unterstützten lokalen und Edge-Zielen oder in isolierten Umgebungen lizenziert, in denen externe Abhängigkeiten nicht erlaubt sind. Es ist nicht in verwaltetem Fabric enthalten. Europäische Herkunft schafft nicht von selbst Compliance; sie schafft Kontrolle über die Maschine, die die Arbeit ausführt.","product-core.92d14d571c":"Der Zweck ist nicht, ein europäisches Etikett auf ein fremdes technisches Fundament zu setzen. Der Zweck ist, europäischen Organisationen Kontrolle über die tatsächliche Maschine zu geben, die ihre KI baut und ausführt: das Framework, die Trainings-Engine, das Inferenzsystem, das numerische Modell, die Hardwarepfade und die Betriebsaufzeichnung.\n\nEuropäische Herkunft schafft nicht automatisch Compliance. Sie schafft Kontrolle. Diese Kontrolle ermöglicht es einer Organisation, die Grenze zu prüfen, die ihre unterstützte Arbeit ausführt, und zu entscheiden, wo die Maschine arbeitet. Compliance hängt weiterhin von den eigenen Regeln, Nachweisen und Bereitstellungsentscheidungen der Organisation ab.","product-core.49c99728a8":"GEBAUT IN NL","product-core.12c83b8493":"OPERATOR-KONTROLLE","product-core.d8e367f9e1":"ISOLIERT","product-core.5f7d6a39e9":"Was Kontrolle abdeckt","product-core.efbe302f5c":"die Ebenen unterhalb der Anwendung","product-core.a59ba24d63":"NL","product-core.b284f94827":"Herkunft","product-core.370388aad7":"Entworfen und gebaut in den Niederlanden","product-core.c82d1b09cf":"EU","product-core.aa520898d5":"Datenpfad","product-core.1828ba692d":"Lizenzierter kundenkontrollierter Betrieb","product-core.922cce49ed":"Ihre","product-core.96973e261b":"Schlüssel und Systeme","product-core.367762b82f":"Kundenkontrollierte Haltungen unterstützt","product-core.458a3e3d45":"Air-Gap","product-core.4ee64af0b2":"Isolation","product-core.834be89ee5":"Keine externen Abhängigkeiten, wo erforderlich","product-core.87f0fa38f4":"kein Etikett auf fremder Basis","product-core.545cae588f":"Kontrolle über die Maschine selbst","product-core.d93e245c82":"Jedes Dweve-Produkt erbt dieselbe Maschine.","product-core.7c8547722e":"Core im Dweve-Stack","product-core.2964fea65d":"Acht Produkte, eine Maschine","product-core.b9056779b2":"nichts neu gebaut","product-core.7ae5ddaa6b":"EINE MASCHINE","product-core.fafd79ebb3":"ACHT PRODUKTE","product-core.f4a1774adc":"NICHTS NEU GEBAUT","product-core.193800376f":"Was jedes Produkt erbt","product-core.58f2d59aa9":"dieselbe Maschine, verschiedene Aufgaben","product-core.1b37f71b67":"Kognition über 528 Domänenspezialisten.","product-core.aef2a2ef5e":"Die Spezialisten in ausführbaren Organisationen.","product-core.14b725b1a1":"Spindle und Mesh","product-core.1733854a1e":"Die Wissenspipeline und verteilte Arbeitslasten.","product-core.0a0e4949b1":"Aura und Fabric","product-core.a449dc8fe5":"Lokale Entwicklungsarbeit und die menschliche Oberfläche.","product-core.df36bbade5":"verschiedene Probleme oben","product-core.b3207579ca":"eine Maschine unten","product-core.0637dc7369":"Bring die Einschränkung, die deinen aktuellen Stack sprengt, und sieh zu, wie es ein System bleibt.","product-core.c4b3b20c7f":"Bring die Einschränkung, die deinen aktuellen Stack sprengt.","product-core.c4c9acb42d":"Ein neuer Datentyp. Eine geringere numerische Breite. Ein anderes Packungsmodell. Eine reine CPU-Bereitstellung. Ein Browser-Ziel. Ein deterministischer Vertrag. Eine regulierte Umgebung. Ein anderer Prozessor. Sieh, ob dein bestehendes KI-System ein System bleibt, wenn sich die Einschränkung ändert. Dann führe dieselbe Anforderung durch Core aus.","product-core.4c85bc2993":"Bewerte Core anhand einer echten Einschränkung","product-core.9e3c1d591d":"Worauf die Behauptungen beruhen","product-core.8b231d67d7":"2,900+","product-core.e8c39c4d7e":"Operationen","product-core.116c1095ec":"Über 76 Kategorien in einem System","product-core.a17824536b":"~408K","product-core.868c9523ee":"Implementierungen","product-core.76273264c4":"Handoptimierte Ausführungszellen, nicht ein generischer Pfad","product-core.da4b9237ba":"2","product-core.28f47265fc":"Ausführungspositionen","product-core.2eb2f8242d":"Core Native breit, Core auf Kera in strategischen Lizenzen","product-core.77de68daec":"3","product-core.10a9d7555a":"Determinismus-Verträge","product-core.cbfa97fe51":"Reines Native, geseedete Native-Float-Familien, reine Kera-Float-Familien","product-core.0787af82cd":"1-2 Bit","product-core.7dcc900b33":"Gepackte Bits, echte Berechnung","product-core.5c4821749c":"minimal","product-core.5f25a201a6":"4-8 Bit","product-core.98d60989c8":"Niedrigbit-Ganzzahl","product-core.24a55decda":"Korrekte Akkumulatoren und Überlauf","product-core.36a883e762":"niedrig","product-core.2334c28032":"Q-Formate","product-core.509346fc49":"Exakte Bruchrechnung","product-core.c072e8329e":"begrenzt","product-core.12add5938f":"FP8-FP64","product-core.0c47a1b436":"Konventionelles Float","product-core.cd1e36d2b9":"FP8, FP16, BF16, TF32, FP32, FP64","product-core.f410e0466a":"Standard","product-core.b55e22fe78":"exakt","product-core.b43e93eb9d":"Exakte Pfade","product-core.1c625c5900":"Wo Reproduzierbarkeit es erfordert","product-core.02ab610f42":"Referenz","product-core.b14e0fee60":"Core Native","product-core.274a416211":"breite Lizenz","product-core.2e4e834ecc":"Rust-native Laufzeit","product-core.bbd4070f99":"handoptimierte Kernel","product-core.22f5348aea":"Backend-Dispatcher","product-core.8e0abfd232":"Training- und Inferenz-Engine","product-core.7a6d8f2641":"deterministische Pfade, soweit unterstützt","product-core.d6718674b4":"das breite Core-Produkt","product-core.5bd7bdd9b6":"Core auf Kera","product-core.1d4b9c0d17":"strategische Lizenzen","product-core.a30386a485":"graphnative IR","product-core.5ec80e4334":"Content-Adressierung","product-core.9245d31354":"fortgeschrittenes Lowering und Fusion","product-core.99240f13d4":"Ownership- und Effekt-Semantik","product-core.914b009acc":"heterogene Ausführung","product-core.a3f0d9a341":"das tiefste Ausführungsfundament","product-core.d7ffadc6e2":"Die Ausführungsmatrix","product-core.93f7295555":"ist das Produkt.","product-core.5e14d21dc5":"Dweve Core ist ein vollständiger KI-Compute-Stack für Training und Inferenz, verstanden durch Implementierungen, nicht durch Framework-Labels. Sein öffentliches Register umfasst mehr als 2.900 Operationen, 76 Kategorien und 25 numerische Familien. Jede unterstützte Ausführungszelle ist echter Code mit benannten Packungs-, Backend- und Replay-Verträgen.","product-core.04f9a2bc06":"Öffne das Vokabular","product-core.e9d3dc49d6":"Die Dispatch-Story","product-core.55479a4c12":"Die öffentliche Volkszählung","product-core.6539cdc3d5":"IMPLEMENTIERT","product-core.6ccb60071b":"Kategorien","product-core.d54ad009d1":"76","product-core.c6fd9237fe":"Numerische Formate","product-core.f6e1126ced":"25","product-core.7b52009b64":"12","product-core.6dd272bb20":"Pro unterstützter Zelle","product-core.9200099244":"echter Code","product-core.f30168109a":"Ein vollständiges Rechenvokabular","product-core.a00e5c65c4":"Von Bit-Primitiven","product-core.c70962763f":"zu Modellarchitekturen","product-core.1c8062f7b8":"Sechs Ebenen des Vokabulars","product-core.11b1789d92":"von der Basis bis zur Architektur, ein System","product-core.0f74d1a126":"Bit-Primitive","product-core.0dd8443dfe":"Die unterste Ebene, echte gepackte Bit-Arbeit.","product-core.47b96ecfec":"Arithmetik und Vektoren","product-core.9f76b8c72f":"Skalar, Vektor, Reduktion, Transformation.","product-core.07b11c9ed5":"Tensoren und BLAS","product-core.288b40c312":"Matrixmultiplikation und Tensoroperationen.","product-core.90acb3dec1":"Neuronale Operationen","product-core.500055fa9f":"Faltung, Normalisierung, Aktivierung, Aufmerksamkeit.","product-core.0a70fa78cb":"Training und Inferenz","product-core.419ae58828":"Verluste, Optimierung, Serving-Unterstützung.","product-core.590bdb486f":"Graphen und Modelle","product-core.b25efcdada":"Komposition bis hin zu vollständigen Architekturen.","product-core.0ce01192ba":"ein Vokabular","product-core.ac9bab5f9f":"ein Dispatch, ein Testsytem","product-core.2935a094e1":"Ein Vokabular ist nur vollständig, wenn Darstellungen real sind, keine Aliase.","product-core.ddb3608634":"Jede Darstellung ist erstklassig","product-core.cea7cd83fd":"Binär ist kein Float-Tensor","product-core.609ae0792c":"der darauf wartet, rekonstruiert zu werden","product-core.ea721b222b":"25 FAMILIEN","product-core.1387cf3145":"SEMANTIK BENANNT","product-core.7c0f597354":"KEIN FP32-FALLBACK","product-core.262633bd45":"Das Spektrum","product-core.9fb43461de":"gepacktes Binär bis exakt","product-core.52453a5ecb":"Explizite gepackte Semantik","product-core.cecf76234f":"Int2-Int64","product-core.331d2320ff":"Integer-Breiten","product-core.e7ad899b45":"Niedrigbit bis volle Breite","product-core.349d3a3eb8":"Q-Formate","product-core.48719f29e8":"Keine stille Float-Vererbung","product-core.800006345c":"FP8, FP16, BF16, TF32, FP32, FP64","product-core.dfde7b582f":"Wo der Vertrag sie erfordert","product-core.9304eb5c38":"keine Speicher-Aliase","product-core.50493c5372":"Semantik pro Format","product-core.a2919b0f0f":"Darstellung allein ist unzureichend. Der Akkumulator ist ein separater Vertrag.","product-core.73316ae5ac":"Die Wertbreite definiert nicht","product-core.8987537eec":"stillschweigend die Mathematik","product-core.4ebc115cc9":"PRO OPERATOR","product-core.60f38576e6":"VERBREITERUNG BENANNT","product-core.ea4d93b3a5":"INSPIZIERBAR","product-core.0f37a74e15":"Zwei Verträge, nebeneinander","product-core.d4d3e56303":"Speicherung und Akkumulation, getrennt","product-core.9e092dda4f":"Speicherung","product-core.27808eb5d7":"was der Wert trägt","product-core.7afd33406a":"gepackte Binärwörter","product-core.bd4e19d042":"Int4-Blöcke","product-core.304cab9491":"Q-Format-Festkomma","product-core.3c309d98fb":"FP16-Halbpräzision","product-core.d7bde8e6d9":"die Darstellung auf der Platte und in Registern","product-core.c47d1e40dc":"Akkumulator","product-core.1c2a53c9bd":"wie Ergebnisse summiert werden","product-core.b13ec66246":"Bevölkerungszahlen","product-core.7284c3ae04":"Int32-Akkumulation","product-core.52b8fb8f1c":"breiterer Festkomma","product-core.2de52e6776":"Pfad mit höherer Präzision","product-core.46ab56456c":"vom Bediener pro Zelle gewählt","product-core.16884f51ef":"zwei Entscheidungen","product-core.e2a6e1571b":"niemals eine stille Voreinstellung","product-core.0133803798":"Sobald die Arithmetik explizit ist, muss auch die Speicherdarstellung explizit sein.","product-core.d62480f7ee":"Packing ist Teil der Implementierung","product-core.5a753a73ae":"Niedrigbit-Leistung lebt","product-core.e327b81afb":"in Layout und Bewegung","product-core.2a5a4357d5":"Niedrigbit-Leistung hängt von der Darstellung ab. Core behandelt Packing als eigene Implementierungsdimension. Dieselbe logische Operation kann unter jeder Darstellung unterschiedlichen Speicherzugriff, Ausrichtung, Registerverwendung und Reduktionsstrategie erfordern. Gepackte Binärwörter, Ternärcodierungen, Bit-Ebenen und quantisierte Blöcke verändern jeweils, wie ein Kernel Daten bewegen muss. Ein Kernel wird daher für das Packing optimiert, das er tatsächlich erhält.","product-core.3bfb803075":"Gepackte Binärwörter, Ternärcodierungen, Bit-Ebenen, quantisierte Blöcke, Skalarlayouts, Vektorlayouts und backend-spezifische Layouts verändern jeweils, wie der Kernel Daten bewegen muss. Core verbirgt diese Unterschiede nicht hinter der Behauptung, dass ein generischer Kernel alles unterstützt.\n\nDie unterstützten Implementierungen sind für das Packing optimiert, das sie tatsächlich erhalten. Packing ist daher Teil der benannten Ausführungszelle und ihres Verifikationsprotokolls, nicht ein Vorverarbeitungsdetail, das verschwindet, sobald das Modell ein Backend erreicht.","product-core.376fe016bf":"LAYOUT-BEWUSST","product-core.74eec15d94":"AUSRICHTUNG","product-core.4fc9d67093":"KEIN GENERISCHER KERNEL","product-core.2b9971e698":"Die Packing-Dimension","product-core.e390194381":"was jedes Layout ändert","product-core.560f6d81ae":"Gepackte Binärwörter","product-core.eb9794294f":"Bit-Instruktionen, dichte Bewegung.","product-core.9e108daaaf":"Ternär- und Bit-Ebenen","product-core.79c33d2ece":"Eigene Codierungen, eigene Zugriffsmuster.","product-core.83f447ad2f":"Quantisierte Blöcke","product-core.bfa5700c83":"Blockweise Skalen und Ausrichtung.","product-core.b12cad384a":"Skalar- und Vektorlayouts","product-core.303f86c461":"Registerverwendung und Reduktionsstrategie verschieben sich.","product-core.93950269b6":"ein logischer Tensor","product-core.203423cdfd":"viele physische Wahrheiten","product-core.4444333e04":"Der Kernel wird daher für die reale Zelle ausgewählt, nicht nur für den Operationsnamen.","product-core.7d6ef27658":"Der Kernel passt zur Zelle","product-core.144e385332":"Verschiedene Ausführungszellen","product-core.24d7c474cd":"sind verschiedene Probleme","product-core.6cadc201c6":"ISA-SHAPED","product-core.a046cdf6de":"WARP-AWARE","product-core.c4e9281dd2":"Die Ziel-Familien","product-core.a138b7f923":"jeder Kernel für seine Maschine geschrieben","product-core.10d5e48d4d":"x86 SIMD","product-core.2c32104010":"AVX2 um 256-Bit-Vektoren, AVX-512 mit VPOPCNTDQ.","product-core.414768af9d":"breit","product-core.bb5a454c7c":"ARM NEON","product-core.77b741a1ea":"Native Bit-Zähl- und Vektorpfade.","product-core.d6267c98ba":"GPU-Ökosysteme","product-core.38f7030850":"CUDA-Warps, ROCm-Wavefronts, Metal Compute.","product-core.1a92520138":"parallel","product-core.c0b98e1948":"Browser und portabel","product-core.6d48e34ca8":"Vulkan-, WebGPU- und WASM-Beschränkungen respektiert.","product-core.bc109fb076":"portabel","product-core.716727cc21":"ein abstrakter Operator","product-core.6501a3a262":"Kernel pro Ziel geformt","product-core.3e94fd9d03":"Ein Ziel-Label ist nicht genug. Unterstützung muss auf Feature-Ebene ehrlich sein.","product-core.2fa7ee2b6f":"Ein Ausschnitt des Ausführungsregisters","product-core.6729e00dc5":"Eine sichtbare Stichprobe","product-core.8370220cbe":"einer viel größeren Maschine","product-core.3fc48d18de":"Die Tafel unten zeigt eine kleine Auswahl repräsentativer Schnittmengen zwischen Operationsfamilien und Ausführungszielen. Jede gezeigte Kombination ist implementiert. Sie definiert nicht die Grenze der Core-Abdeckung, und eine in der Visualisierung ausgelassene Kombination wird nicht als nicht unterstützt gekennzeichnet.","product-core.3ba5bc65b4":"Das tatsächliche Implementierungsregister umfasst mehr als 2.900 Operationen, 76 Operationskategorien, 25 registrierte numerische Formatfamilien und neun Ausführungsdimensionen. Eine vollständige Zelle erfasst außerdem Datentyp, Breite, Packing, Akkumulator, Backend, Befehlssatz, Dispatch-Richtlinie und Determinismus-Modus.\n\nDiese Visualisierung fixiert die meisten dieser Dimensionen, um lesbar zu bleiben. Die kleine Matrix ist eine Inspektionsfläche, keine Behauptung, dass jede Operation eine generische Implementierung hat oder dass ein Format-Label allein die Arithmetik definiert.","product-core.72f25645ec":"AUSGEWÄHLTE ZELLEN","product-core.e77aac31c1":"2.900+ OPS","product-core.79e57a2b05":"EIGENES REGISTER","product-core.eb8b5f64d6":"Was eine vollständige Zelle trägt","product-core.78a5e44ef4":"die von der Visualisierung komprimierten Dimensionen","product-core.2cdc47fbe3":"Operationsvertrag","product-core.9ccef39957":"Der Algorithmus und das Ergebnis, das er erzeugen muss.","product-core.7c7795de3b":"Darstellungsvertrag","product-core.586d8bafac":"Datentyp, Breite, Packung und Akkumulator bleiben explizit.","product-core.0a50f145a8":"Ausführungspfad","product-core.043389aa9d":"Backend, Befehlssatz und Dispatch-Wahl werden benannt.","product-core.c7b45f55ed":"Verifikationsprotokoll","product-core.c5c7bc9224":"Replay, Toleranz und Zielprüfungen bleiben angehängt.","product-core.ea278c1d43":"ausgewählte Schnittpunkte","product-core.d65c2359b4":"keine Abdeckungsgrenze","product-core.d46a7d4e20":"Wählen Sie eine beliebige angezeigte Zelle, um einen implementierten Pfad zu prüfen.","product-core.eca36276d6":"Sie haben dies bereits profiliert","product-core.b4d843c30e":"Das Framework sagt,","product-core.banner.engineering.headlineAccent":"es unterstützt das Ziel.","product-core.51efd7d4be":"Ein breites Ziel-Label gibt nicht an, ob die deklarierte Darstellung, Packung und der zielspezifische Ausführungspfad beibehalten wurden.","product-core.757ac6871b":"Eine Browser-Bereitstellung kann ein separater Model-Export sein. Wenn der ausgeführte Kernel nicht aufgezeichnet wird, kann der Pfad nicht unabhängig untersucht werden.","product-core.3c4a0639b1":"Um ein unterstütztes Ziel herum","product-core.6668ed36d5":"Die deklarierte Darstellung wird nicht angegeben","product-core.da4e3b4185":"Der Packungsvertrag wird nicht angegeben","product-core.f6f9426202":"Der zielspezifische Ausführungspfad wird nicht angegeben","product-core.55e154f848":"Der ausgeführte Kernel kann nicht untersucht werden","product-core.0a4d649b90":"Das ist Kompatibilität. Es ist keine Abdeckung.","product-core.56ea444365":"Laufzeit-Dispatch erfolgt pro Operation","product-core.1da447932b":"Eine Maschine ist nicht","product-core.04d5ca38df":"ein Backend","product-core.93053627e4":"HOST-AWARE","product-core.75cc13e4b6":"AUFGEZEICHNET","product-core.2c8adcc421":"Eine Dispatch-Entscheidung","product-core.1023f69aa1":"von Operation zu benanntem Kernel","product-core.ddfe163345":"01","product-core.5ed35d2c0b":"Operation trifft ein","product-core.dd66fd37e8":"Mit Datentyp, Packung, Form, Richtlinie.","product-core.824f601c2a":"op","product-core.bcac9d1d8e":"02","product-core.13aaf08159":"Zelle wird aufgelöst","product-core.fad16e194a":"Die neun Achsen benennen eine Ausführungszelle.","product-core.5f435eb302":"Zelle","product-core.3ea6c91e24":"03","product-core.acc2240921":"Kernel wird ausgewählt","product-core.8beb3ae937":"Der implementierte Pfad für diesen Host.","product-core.ece2b194b4":"kern","product-core.798f861ee7":"04","product-core.f248b8682e":"Ledger-Eintrag geschrieben","product-core.519e297731":"Der ausgewählte Pfad, aufgezeichnet und verifizierbar.","product-core.7babc233de":"log","product-core.09cef94930":"ein Prozess, mehrere Backends, ein Ledger","product-core.d42afedf28":"keine Single-Device-Deklaration","product-core.73f0cbb58c":"eine Entscheidung pro Operation","product-core.af8dd07e70":"Jeder optimierte Pfad braucht einen stabilen Boden unter sich.","product-core.8e6238bb36":"Der Skalar-Pfad ist Teil der Architektur","product-core.b1bc02741f":"Universelle Verfügbarkeit","product-core.10f682916b":"und ein Korrektheitsanker","product-core.c2cc12d7e3":"UNIVERSELLER BODEN","product-core.bbf9ae7607":"REFERENZ","product-core.f899071b36":"BEWEISPFAD","product-core.5da23df25a":"Die Kalibrierungsschleife","product-core.7e0eb1625a":"wie optimierte Pfade Vertrauen verdienen","product-core.db1c784524":"Referenz","product-core.9bc6a39b83":"Skalar erzeugt die vertrauenswürdige Spur.","product-core.a085603f85":"Optimieren","product-core.973175177c":"Der zielspezifische Kernel läuft daneben.","product-core.8d105cf44d":"Vergleichen","product-core.c3e24d7a51":"Ergebnisse werden gemäß dem Vertrag geprüft.","product-core.bb54db510a":"Akzeptieren","product-core.2e54541bbb":"Der optimierte Pfad verdient seinen Platz.","product-core.67e4036d7e":"schnell ist nicht die Definition von korrekt","product-core.4624805885":"skalar hält die Definition","product-core.57525c9f36":"Die Maschine ist größer als die Kernel. Sie trägt das Modell durch seinen gesamten Lebenszyklus.","product-core.60eedbad4e":"Ein Framework, Trainer, Engine und Dispatcher","product-core.4a13466a53":"Eine Maschine durch","product-core.6cdccd11cb":"den Modelllebenszyklus","product-core.c1de9a7aa1":"Core ist keine Kernelsammlung, umgeben von externer Infrastruktur. Dasselbe Operationssystem wird verwendet, um Modelle zu definieren, zu trainieren, zu optimieren, auszuführen, zu servieren und ihr Verhalten zu verifizieren. Das Modell muss Core nicht verlassen, nur weil sein Lebenszyklus von der Forschung zur Produktion gewechselt hat.","product-core.3e45d30f41":"Das Framework bietet Modellautorenship und -komposition. Der Trainer umfasst quantisierungsbewusstes Training, Destillation, progressive Präzision, verteiltes Training, AdamW, RMSProp und quantisierte Optimierervarianten. Die Inferenz-Engine trägt reine deterministische und geseedete Replay-Verträge sowie eine separate kreative Sampling-Policy.\n\nDer Dispatcher löst die Implementierung und Ausführungsgrundlage pro Zelle auf und zeichnet dann auf, was lief. Diese Oberflächen teilen eine gemeinsame Live-Repräsentation, sodass ihre Verbindung keine undurchsichtige Exportgrenze zwischen separaten internen Produkten ist.","product-core.4e377f797c":"EIN VOKABULAR","product-core.815b73af1c":"ENDE ZU ENDE","product-core.f87ec2f949":"Vier Oberflächen, ein Vertrag","product-core.d2fc0dccba":"jede liest dasselbe Operatorsystem","product-core.fb27c5cf22":"Modellautorenship und -komposition.","product-core.9c51283831":"QAT, Destillation, progressive Präzision, verteilt.","product-core.396f1ac82c":"Drei Modi, Backend-Auswahl, Serving, Replay.","product-core.48e0562d54":"Die Laufzeitentscheidung, pro Operation aufgezeichnet.","product-core.adc54acff2":"kein Serialisieren zwischen Phasen","product-core.64821a4d86":"eine gemeinsame Live-Repräsentation","product-core.f2ec2c17e7":"Niedrigbit-Modelle beginnen daher als Niedrigbit-Modelle, nicht als komprimierte Exporte.","product-core.a8932c3645":"Binär ist kein Exportformat","product-core.a3db19f6e4":"Die Zielrepräsentation","product-core.3fedbe9a61":"nimmt am Lernen teil","product-core.40f3603e9c":"QAT","product-core.d4e94df55b":"DESTILLATION","product-core.0bedb8a1ad":"ANGEPASSTE OPTIMIERER","product-core.344034983d":"Drei Wege nach unten","product-core.37f230b788":"alle enden in der Zielrepräsentation","product-core.b4149804a6":"Quantisierungsbewusst","product-core.22fe1e1bdb":"Die Niedrigbit-Repräsentation trainiert ab Schritt eins.","product-core.f20449e3f7":"Destillation","product-core.80eedd5642":"Ein Vollpräzisions-Lehrer beaufsichtigt den Schüler.","product-core.dfb35360ec":"Das Modell steigt durch numerische Stufen ab.","product-core.f27e39932d":"Angepasste Optimierung","product-core.d6c6656a51":"AdamW, RMSProp und quantisierte Varianten.","product-core.e5702897a6":"für seine Repräsentation trainiert","product-core.8389b88c57":"nicht nachträglich komprimiert","product-core.5a96d4f4d3":"Einmal trainiert, kann dasselbe Modell verschiedene Varianzverträge anfordern.","product-core.f14760bd3f":"Ein Dispatcher, drei Determinismusverträge","product-core.d7985fc894":"Reines internes Replay,","product-core.d19e0f66b2":"oder rein durch die Grundlage","product-core.9faa9bf934":"Core flacht nicht jeden numerischen Pfad zu einem einzigen Determinismusanspruch ab. Die Ausführungszelle und die Grundlage bestimmen den Vertrag. Das Modell und die Operation bleiben gleich. Was sich ändert, ist, ob die ausgewählte numerische Familie allein aus dem vollständigen Zustand repliziert werden kann oder einen gepinnten Seed unter Core Native erfordert.","product-core.a5d0a3c4f4":"Abgedeckte binäre, ternäre, vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose Integer-, Festkomma-, adaptive und exakte Zellen sind in Core Native rein deterministisch: kein Seed, kein stochastischer Replay-Mechanismus und bitidentische Ausgabe aus demselben vollständigen Zustand. Native Floating-, Bfloat-, Blockskalierte und Mikroskalierte Zellen verwenden geseedetes Replay, wobei Graph, Implementierung, Packing, Skalen, Backend, Gerätevertrag, Ausführungsreihenfolge und Seed gepinnt sind.\n\nCore auf Kera macht unterstützte Pfade in diesen Floating-Familien ebenfalls rein deterministisch, indem es Graphidentität, kanonische Ordnung, Reduktionstopologie, Effekte, Lowering und Speichereigentum festlegt. Die ausgewählte Policy wird mit der Zelle aufgezeichnet, sodass ein Test den tatsächlich für diesen Pfad deklarierten Vertrag verifizieren kann.","product-core.fb575f44f0":"Drei Verträge","product-core.76e287a36a":"dasselbe Modell bedient alle","product-core.d831a0e14c":"Binär, ternär, Integer, Festkomma, adaptiv und exakt. Kein Seed.","product-core.ac7c881c64":"Floating, Bfloat, Blockskaliert und Mikroskaliert, mit dem vollständigen Seed-Datensatz.","product-core.92713d4709":"geseedet","product-core.850c7ea234":"Unterstützte Floating-Familienpfade, ohne Seed.","product-core.29ba2dab6b":"Sampling-Policy ist getrennt","product-core.ac3b59db95":"der arithmetische Vertrag bleibt explizit","product-core.278366a724":"Die API-Sprache sollte die Maschine darunter nicht aufspalten.","product-core.3292abb6b7":"Rust und Python sind zwei Oberflächen, nicht zwei Systeme","product-core.832b8697b5":"Die Sprache","product-core.03a0085aed":"ist eine Eingangstür","product-core.d59ed14bf9":"RUST","product-core.8b21c0e40c":"PYTHON","product-core.72b45a09f6":"Zwei Eingangstüren","product-core.a2f4a1f01b":"dieselbe Core-Semantik hinter beiden","product-core.3ef496fd6e":"Produktionsoberfläche","product-core.84d843ecdf":"statische Typen + Kontrolle","product-core.ea89d6a305":"Standalone-Binaries","product-core.bb89a0795f":"Thread- und Speicherkontrolle","product-core.c64d4fae02":"keine Runtime in Produktion","product-core.3e7adf1026":"direkte, native Integration","product-core.46a691d4ce":"Forschungsoberfläche","product-core.63dfeccbb8":"schnelle Iteration","product-core.1507a0ad26":"Ökosystem-Integration","product-core.e80903c106":"Array-Austausch","product-core.075fcdc41c":"Modellimport und -export","product-core.927fbb44b4":"vertraute Forschungsworkflows","product-core.7f5aea64c5":"zwei Oberflächen","product-core.3aa5db6df5":"eine Ausführungsarchitektur","product-core.b568a3c62f":"Unter diesen Oberflächen hat Core zwei explizite Ausführungsposturen.","product-core.faa37b572e":"Die breit verfügbare","product-core.44a05aecb0":"Rust-native Ausführungssystem","product-core.facd16e9b0":"Core Native ist die Rust-native Ausführungsgrundlage, die im gesamten Produkt verfügbar ist. Sein Framework, Trainer, Inferenz-Engine, numerisches Register, Packungssystem, Kernel-Bibliothek und Dispatcher führen direkt aus, ohne dass der Kunde Kera lizenzieren muss. Es ist Cores eigene Runtime, kein Wrapper um ein anderes Machine-Learning-Framework oder eine andere Beschleuniger-Runtime.","product-core.db15116fcc":"Seine abgedeckten unipolaren, bipolaren, ternären, vorzeichenbehafteten und vorzeichenlosen Integer-, Q-Format-, generischen Festkomma-, adaptiven und exakten Zellen sind ohne Seed rein deterministisch. Seine Floating-, Bfloat-, Blockskalierungs- und Mikroskalierungszellen verwenden geseedetes Replay mit ihren Skalen, Layouts und vollständigem Ausführungsprotokoll.\n\nCore Native bleibt die vollständige KI-Maschine, wenn Kera fehlt. Das Protokoll macht den ausgewählten Vertrag auf dem deklarierten Pfad testbar, anstatt einen undifferenzierten Determinismusanspruch auf das gesamte numerische Ökosystem anzuwenden.","product-core.bfe9123cb1":"RUST NATIV","product-core.9246fd03de":"REIN NICHT-FLOAT","product-core.790636901c":"GESEEDETER FLOAT","product-core.1ea35e1910":"Im Chassis","product-core.32a617d98b":"was Core Native liefert","product-core.c8d276b2b8":"Framework und Engines","product-core.81df93109f":"Erstellung, Training, Inferenz in einem System.","product-core.ca8d4830bb":"Numerisches und Packungs-Ökosystem","product-core.9ecf3d204d":"Binäre Polarität, Q, adaptiv, Bfloat, Blöcke und Layouts.","product-core.d5617d27c9":"Kernel und Dispatcher","product-core.53e2381ec8":"Handoptimierte Zellen und hostbewusste Auswahl.","product-core.b4f8831cb9":"Determinismus-Matrix","product-core.f6c2d3fa04":"Reine Nicht-Float-Zellen; geseedetes Replay der Floating-Familie.","product-core.3b1fbb0cc2":"Cores eigene Runtime","product-core.69473491f8":"Kera ist optionale Tiefe","product-core.6273462b6c":"Ausgewählte strategische Vereinbarungen können ein tieferes Ausführungssystem unter dieselbe Core-Maschine legen.","product-core.6bb7402276":"Das tiefere Fundament","product-core.80acd089c0":"macht auch Floating-Familien rein","product-core.abbfef9cf3":"GRAPH-NATIVES IR","product-core.77ecc5595d":"REINES FLOATING-ÖKOSYSTEM","product-core.e660334f13":"KEIN SEED","product-core.f6707d80a3":"Der deterministische Senkungspfad","product-core.a4a22ff0a3":"was das optionale Fundament behebt","product-core.5ac1a6c71e":"Inhaltsadressierter Graph","product-core.e5d7457ada":"Die Berechnungsidentität ist festgelegt.","product-core.85c579f022":"Kanonischer Zeitplan","product-core.aac315caf0":"Operationen, Blöcke und Reduktionen haben eine Reihenfolge.","product-core.285abb5f03":"Effekte und Eigentum","product-core.ddb92a77a9":"Speicherbewegung, Skalen und Nebenwirkungen sind explizit.","product-core.881f970c0f":"Deterministische Senkung","product-core.9f95789a1e":"Unterstützte Floating-Familienpfade erfordern keinen Seed.","product-core.20f383606a":"Core liefert das Operationsuniversum","product-core.fb7a52ff0f":"Kera liefert deterministische Tiefe","product-core.329d9c35c4":"Modellaustausch bleibt nützlich, sollte aber eine explizite Grenze sein.","product-core.3aa3d81de4":"Importe und Exporte sind Grenzen","product-core.2543ca71d2":"Austausch ist nicht","product-core.26f6a1a9df":"interner Klebstoff","product-core.ffc871b86e":"Core unterstützt Modellaustausch, weil Migration und Koexistenz echte Anforderungen sind. Bestehende Modelle können eintreten. Core-Modelle können austreten, wo eine andere Runtime erforderlich ist. Ein importiertes Modell wird ein Core-Modell. Ein Export ist eine bewusste Grenzüberschreitung, kein interner Schritt, den Core unternimmt, um mit sich selbst zu sprechen.","product-core.c4c9695da7":"Aber Austausch wird intern nicht verwendet, um Cores eigenes Framework, Trainings-Engine, Inferenzsystem und Backend-Implementierungen zu verbinden. Das Modell serialisiert sich nicht wiederholt, nur um künstliche Produktgrenzen innerhalb derselben Plattform zu überqueren.\n\nEin Import oder Export kann an der Grenze wichtig sein, wo ein anderes System wirklich beginnt oder endet. Es ist kein Ersatz für interne Kontinuität über Autorenerstellung, Training, Inferenz, Dispatch und Replay innerhalb der Core-Maschine.","product-core.a5e6d8940b":"IMPORTTÜR","product-core.116693ff06":"EXPORTTÜR","product-core.6f9701bf1f":"INNEN VERSIEGELT","product-core.0b18be066f":"Grenze oder Klebstoff","product-core.bae98f99c5":"der Unterschied klar ausgedrückt","product-core.f335d04d31":"Migrationsgrenze","product-core.4eb88f04f3":"Eine Tür am Rand, bewusst durchschritten.","product-core.856eb9f08a":"Koexistenz","product-core.9bb2804a67":"Andere Laufzeitumgebungen existieren; die Türen dienen ihnen.","product-core.bc45ab8c04":"Interner Klebstoff","product-core.f707aed1c0":"Abgelehnt: keine Serialisierung zwischen Cores eigenen Stufen.","product-core.7e5a975b6a":"Identität","product-core.ac381e3c61":"Innerhalb von Core bleibt das Modell eine einzige lebendige Darstellung.","product-core.ff884436f5":"Türen am Rand","product-core.8d77aa0def":"niemals Korridore im Inneren","product-core.a97c0a08a2":"Der letzte Test ist, ob die Behauptung auf der eigenen Hardware des Kunden überlebt.","product-core.4480b0732c":"Verifikation läuft auf der Maschine, die zählt","product-core.071a7aa6fa":"Benennen Sie die Zelle, den Kernel,","product-core.1821acab14":"den Pfad und das Wiedergabeergebnis","product-core.8f3d26e43d":"IHR HOST","product-core.e090842711":"BENANNTE PFADE","product-core.4b2efa8180":"AUSFÜHRBARE TESTS","product-core.49ca856d10":"Die Verifikationsleiter","product-core.1ca57c1958":"führen Sie es dort aus, wo es laufen wird","product-core.d338d3edac":"Zählung","product-core.3d5e655037":"Abdeckungstests bestätigen Kategorien und Formate.","product-core.840e1b364a":"Dispatch","product-core.43e038fe29":"Die erwartete Implementierung wurde gewählt.","product-core.44be779a71":"Skalarreferenz gegen den optimierten Pfad.","product-core.b7e5032a0f":"Identität oder deklarierte Festkomma-Toleranz.","product-core.d40b74eb53":"keine erfundenen Zahlen","product-core.b47b54e8c7":"ausführbare Befehle, benannte Hardware","product-core.7fa5dd20f2":"Bringen Sie eine nicht unterstützte Kombination und sehen Sie, wo Core beginnt.","product-core.aee4dbe6da":"Bringen Sie eine nicht unterstützte Kombination.","product-core.4c8964550f":"Ein ungewöhnlicher Datentyp. Eine gepackte Darstellung. Ein gemischter Akkumulator. Ein CPU-Befehlssatz. Ein Browser-Ziel. Eine Training-Methode mit niedriger Bitbreite. Eine reine interne Wiedergabeanforderung. Ein Modell, das zwischen mehreren davon wechseln muss. Dort hören Teilsysteme auf. Dort beginnt Core.","product-core.ae7f57129d":"Führen Sie die Core-Benchmarks aus","product-core.f37e89299c":"Worauf die Technik steht","product-core.9977e43b09":"Betriebszählung","product-core.f0d55f6599":"76 Kategorien, 25 registrierte numerische Formatfamilien, durch Tests verifizierbar","product-core.0ade7c2cf9":"9","product-core.4bb62af4b0":"Achsenausführungszelle","product-core.ce2bc284d9":"Speicher, Akkumulator, Packung und Dispatch als Vertrag","product-core.356a192b79":"1","product-core.002f35df66":"benannter Pfad pro Lauf","product-core.185cca0402":"Ausgewählter Kernel und Backend, im Trace aufgezeichnet","product-core.5b8e33382f":"Wir haben die ganze Maschine gebaut","product-core.e1f0dd6ba2":"unter KI","product-core.a83f3f4da9":"Die meisten KI-Produkte sind nur der Teil, den Sie sehen. Hinter dem Bildschirm durchläuft die Arbeit Frameworks, Laufzeitumgebungen und Prozessoren, die mehreren Unternehmen gehören. Core ist Dweves eigener KI-Compute-Stack unter seinen Produkten: Training und Inferenz in einer Maschine, die die numerische Methode und die Hardware wählt, die zur Aufgabe passen.","product-core.8373c2c863":"Sehen Sie, was darunterliegt","product-core.de8b85da07":"Lernen Sie die Produkte kennen","product-core.0b2648b110":"Hinter einer Antwort","product-core.e1486a3eab":"Die App, die Sie sehen","product-core.89eb40cecd":"ein Bildschirm","product-core.4da4a2d05c":"Die Maschine darunter","product-core.5ca08c0d7f":"von Dweve gebaut","product-core.20a72bcb05":"Externe Unternehmen in der Kette","product-core.c641059b18":"nicht erforderlich","product-core.daedfdd24e":"Wo die Arbeit läuft","product-core.98371c6608":"von der Aufgabe entschieden","product-core.194ea85f96":"Was Sie verwalten","product-core.0feca720e2":"nichts","product-core.3e784ffc5d":"Eine Maschine unter allem","product-core.83e01d9264":"Die Produkte fühlen sich anders an","product-core.b07e85c3fd":"Die Maschine ist dieselbe","product-core.9d7d487fb6":"KEINE INSTALLATION","product-core.541a5acda1":"KEINE NEUEN FÄHIGKEITEN","product-core.ae5629500c":"DARUNTER","product-core.c8a7c5eb23":"Wer die Maschine nutzt","product-core.406dbfd5aa":"jedes Produkt, jeden Tag","product-core.6122e436be":"Wenn es ein Problem durchdenkt.","product-core.cff7feb3f6":"Wenn ein Team aus Spezialisten an Ihrer Aufgabe arbeitet.","product-core.ec2c1e0c7b":"Wenn es Wissen verarbeitet und schützt.","product-core.70d4df8873":"Wenn Sie fragen, hochladen und Workflows ausführen.","product-core.84d82c00e9":"verschiedene Aufgaben oben","product-core.f9791c03ad":"Und diese Maschine trägt mehr als eine Art von Werkzeug.","product-core.de00531879":"Das richtige Werkzeug für jede Berechnung","product-core.3bda3b007b":"Eine Werkstatt mit","product-core.c8cdd42d2d":"mehr als einem Werkzeug","product-core.2b27b1d0dc":"Stellen Sie sich eine Werkstatt mit nur einem Werkzeug vor. Eine winzige Schraube, ein Holzregal, ein Stahlträger, dasselbe Werkzeug für alle. So funktioniert ein Großteil der heutigen KI-Infrastruktur: dieselbe schwere Art von Berechnung für fast alles, selbst wenn die Aufgabe auf einfachere Weise erledigt werden könnte.","product-core.a2dd868b83":"Core enthält viele verschiedene Möglichkeiten, die Arbeit auszuführen. Es kann sehr kleine, effiziente Darstellungen verwenden, wo sie ausreichen. Es kann größere und präzisere Berechnungen verwenden, wo die Aufgabe sie benötigt.\n\nEs kann für eine andere Art von Operation einen anderen Weg wählen. Rust und Python sind Implementierungssprachen, die direkten Zugriff auf dieselbe Maschine bieten; für die tägliche Arbeit muss man keine von beiden lernen. Die vollständige Werkstatt ist bereits in der Maschine enthalten.","product-core.e6c364db5a":"KLEIN GENUG","product-core.a73cd3a0e1":"PRÄZISE","product-core.1014f31420":"VOLLSTÄNDIGE WERKSTATT","product-core.c046647874":"Drei Arbeitsweisen","product-core.f2f9a942b5":"gewählt pro Aufgabe, nicht pro Anbieter","product-core.c86f7dbe3f":"Klein und effizient","product-core.6e2231501f":"Wo eine leichte Darstellung ausreicht.","product-core.dfccc06f14":"leicht","product-core.cfe23d3428":"Größer und präzise","product-core.87309f21bf":"Wo die Aufgabe die Genauigkeit benötigt.","product-core.d53a4c6252":"präzise","product-core.33ca88584b":"Ein anderer Weg","product-core.5e5f23a987":"Eine andere Art von Operation erhält ihren eigenen Weg.","product-core.80c656bf28":"angepasst","product-core.64fd8bf202":"kein einzelner Hammer","product-core.d7982b9acf":"die Aufgabe wählt das Werkzeug","product-core.7f885c3d18":"Deshalb muss der Computer darunter nicht besonders sein.","product-core.2db4555b88":"Der Computer muss nicht besonders sein","product-core.9b5a01ce2a":"Gewählt für die Arbeit,","product-core.13de4c1cd8":"nicht für den Anbieter","product-core.04622db189":"Viele KI-Systeme gehen davon aus, dass ein teurer Grafikprozessor erforderlich ist. Core nicht. Es enthält Pfade, die sowohl für gewöhnliche Prozessoren als auch für Beschleuniger ausgelegt sind. Unterstützte Dweve-Workloads können auf modernen Laptops, Bürocomputern, Servern und Edge-Geräten ohne dedizierte KI-Grafikkarte als Mindestanforderung ausgeführt werden. Beschleuniger helfen, wenn sie vorhanden sind, aber sie sind nicht der Einstiegspreis.","product-core.d1700154f1":"Das bedeutet, dass unterstützte Dweve-Workloads auf modernen Laptops, Bürocomputern, Servern, Edge-Geräten und anderen Maschinen ausgeführt werden können, ohne eine dedizierte KI-Grafikkarte zur Mindestanforderung zu machen. Größere Aufgaben können weiterhin leistungsfähigere Hardware verwenden.\n\nDer Unterschied besteht darin, dass das gesamte System nicht von Anfang an um einen teuren Prozessor herum entworfen wurde. Der Computer wird für die Arbeit gewählt. Die Arbeit wird nicht gezwungen, einem Computeranbieter zu folgen.","product-core.6a06444a7e":"GEWÖHNLICHE CPUS","product-core.c4cc3a463c":"BESCHLEUNIGER","product-core.bac6375073":"KEIN GPU-MINIMUM","product-core.8126418164":"Wo unterstützte Arbeit ausgeführt werden kann","product-core.4c3c251f3b":"keine dedizierte KI-Karte erforderlich","product-core.77751f77c2":"Moderne Laptops","product-core.0f83ed1fbd":"Die Maschine, die bereits vor Ihnen liegt.","product-core.410440e985":"Bürocomputer","product-core.9c0212e2e4":"Die Hardware, die die Organisation bereits besitzt.","product-core.acca64b835":"Server","product-core.5ea789db0f":"Größere Aufgaben auf stärkeren Maschinen, wenn nötig.","product-core.0b8cdda4e5":"Edge-Geräte","product-core.142650550c":"Nah dort, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet.","product-core.cc6abfe45e":"der Computer dient der Aufgabe","product-core.4badc9c349":"niemals umgekehrt","product-core.feb64f551e":"Und wenn gewöhnliche Maschinen die Arbeit erledigen können, kann die Arbeit in Ihrer Nähe bleiben.","product-core.ef089ed0de":"Mehr Arbeit kann in Ihrer Nähe bleiben","product-core.c16d631955":"KI näher zu Hause:","product-core.2582e54c0c":"schneller und effizienter","product-core.8c8627eb47":"LOCAL","product-core.aafa8372bd":"IN DER NÄHE","product-core.fccf9dd21f":"REGELN GELTEN","product-core.60975ee63b":"Was das im Alltag bedeutet","product-core.b51b392e59":"vier alltägliche Situationen","product-core.66480519f3":"Ihre Fotos und Dateien","product-core.d5f20211e4":"Sie können für unterstützte Aufgaben auf Ihrem eigenen Gerät bleiben.","product-core.0edf776e89":"Ihr Arbeitsplatz","product-core.e557e0f94a":"Arbeitsdokumente bleiben in den eigenen Systemen Ihres Arbeitgebers.","product-core.bc3210e860":"Ihr Krankenhaus und Ihre Gemeinde","product-core.ba9bf4aa6b":"Dienste, die Ihre Daten speichern, behalten ihre eigenen Regeln.","product-core.a99a86b0db":"Unterwegs","product-core.ec18a33d45":"Funktionen funktionieren weiterhin ohne ständige Verbindung.","product-core.739f0e772a":"Entfernung ist eine Wahl","product-core.5558b3bdde":"keine Anforderung","product-core.0d96cee8e3":"Manchmal bricht die Verbindung ab. Die Maschine kann bereits dort sein.","product-core.8d6b4be87c":"Sie haben diese App verwendet","product-core.27a7bb98b0":"Die App fühlte sich","product-core.banner.consumer.headlineAccent":"lokal an.","product-core.762d55043f":"Das Modell gehörte einem Unternehmen, die Software, die es ausführte, einem anderen und die Prozessoren einem dritten.","product-core.49d3eb221b":"Die Antwort durchquerte zweimal einen Kontinent. Und wenn ein Glied der Kette versagte, hörte der freundliche Bildschirm auf, intelligent zu sein.","product-core.8203b0bda5":"Hinter einem freundlichen Bildschirm","product-core.b27f11f57b":"Das Modell, anderswo besessen","product-core.a5103ae278":"Die Laufzeit, anderswo besessen","product-core.c0cc3f403b":"Die Prozessoren, anderswo besessen","product-core.5a07a5b5ac":"Die Antwort, die Kontinente durchquert","product-core.4750d0f4d0":"Sie haben einen Bildschirm verwendet. Die Maschine lebte woanders.","product-core.5a6251bbfc":"Core, die Maschine darunter","product-core.541a822780":"Es kann weiterarbeiten, wenn die Verbindung nicht besteht","product-core.4461e4f802":"Die Intelligenz kann","product-core.43d3060bfb":"zum Gerät gebracht werden","product-core.8948780ffa":"Einige Dweve-Funktionen können lokal arbeiten, weil die benötigte Maschine bereits vorhanden ist. Wenn die Funktion und ihre erforderlichen Daten auf dem Gerät verfügbar sind, muss Core keinen Remote-Dienst kontaktieren, nur um Berechnungen durchzuführen. Wo das Produkt dies unterstützt, muss eine unterbrochene Verbindung die Arbeit nicht stoppen.","product-core.ee00dfb661":"Wo das Produkt dies unterstützt, ermöglicht Core die Nutzung bei Offline- und unterbrochener Verbindung. Ein lokaler oder naher Pfad kann das verfügbare Modell, die numerische Methode und den Prozessor verwenden und dann angeben, was ausgeführt wurde.\n\nDie Funktion wird nicht erst intelligent, nachdem sie ein anderes Unternehmen anruft. Wenn eine Aufgabe einen Dienst benötigt, der nicht vorhanden ist, kann das Produkt dies klar sagen, anstatt stillschweigend den Vertrag zu ändern.","product-core.2b9914386b":"OFFLINE","product-core.e556cdf3fe":"KEIN REMOTE-AUFRUF","product-core.b0d5961a04":"AUF DEM GERÄT","product-core.38a64d238c":"Wenn die Verbindung abbricht","product-core.c5bcfe0590":"was sich ändert und was nicht","product-core.dc4c07aa9c":"Die Funktion","product-core.2775a8971b":"Funktioniert weiter, wo das Produkt es unterstützt.","product-core.268526d459":"Bereits auf dem Gerät, geht nirgendwohin.","product-core.9d175e50eb":"Die Berechnungen","product-core.892aae8ced":"Durchgeführt von der vorhandenen Maschine.","product-core.aa3f1ddebc":"Das Warten","product-core.c5a64e59b9":"Keines, weil nichts reisen muss.","product-core.1b838c88e6":"kein Remote-Aufruf","product-core.f6b7a13395":"nur um zu denken","product-core.a1167cda75":"Das Ausführen der richtig dimensionierten Maschine kostet auch weniger.","product-core.7fc5f617e4":"Sie verbraucht weniger als eine Einheitsmaschine","product-core.12771a6d4c":"Nutzen Sie die Maschine","product-core.e95623b339":"die die Arbeit tatsächlich benötigt","product-core.98133ac1a9":"Eine Maschine, die für jede Aufgabe die schwerste Berechnung verwendet, benötigt mehr Speicher, mehr Strom und teurere Hardware. Core kann kleinere und leichtere Darstellungsweisen der Arbeit verwenden, wo diese Methoden angemessen sind. Das Prinzip bleibt dasselbe: Nutzen Sie die Maschine, die die Arbeit tatsächlich benötigt.","product-core.0120bf2e3b":"Es kann Informationen effizient packen. Es kann die bereits im Prozessor eingebauten Anweisungen verwenden. Es kann vermeiden, mehr Daten zu bewegen, als der Vorgang erfordert. Zusammen halten diese Entscheidungen den Vorgang effizient.\n\nDas hilft Dweve, KI zu entwickeln, die günstiger zu betreiben ist, ohne jede Benutzeranfrage in einen großen Remote-Rechenauftrag zu verwandeln. Die Arbeit folgt weiterhin einer deklarierten numerischen Darstellung und einem unterstützten Pfad; Effizienz verbirgt nie einen anderen Vertrag.","product-core.adc64311fe":"WENIGER SPEICHER","product-core.b989e8db9f":"WENIGER STROM","product-core.c46ab6ffc8":"WENIGER HARDWARE","product-core.b1ddcd615c":"Woher die Leichtigkeit kommt","product-core.549d9b6968":"drei Gewohnheiten der Maschine","product-core.59522c0e93":"Packen Sie es","product-core.8739d775ca":"Informationen effizient gespeichert, nicht verschwenderisch.","product-core.dd3960a313":"Nutzen Sie, was da ist","product-core.3a5786a039":"Die bereits im Prozessor eingebauten Anweisungen.","product-core.3b56f2d58e":"Bewegen Sie weniger","product-core.1fb60ac35c":"Nicht mehr Daten in Bewegung, als der Vorgang erfordert.","product-core.865a2717af":"Einsparungen variieren je nach Aufgabe","product-core.57670f0fdd":"das Prinzip nie","product-core.f879931e8e":"Leichter bedeutet nicht vager. Die Arbeit bleibt sichtbar.","product-core.932bf736a3":"Die Antwort muss kein Rätsel werden","product-core.e16abb4dcd":"Die sichtbare Arbeit","product-core.27838e25c4":"rund um die Antwort","product-core.512c11b901":"Core kann den Betriebs- und Ausführungspfad für unterstützte Arbeiten aufzeichnen. Das ist keine Behauptung, dass man die privaten Gedanken eines KI-Modells lesen sollte. Es bedeutet, dass das System die sichtbare Arbeit rund um die Antwort bewahren kann, statt Sie zu bitten, einem Satz zu vertrauen, der von einer Blackbox erzeugt wurde.","product-core.e55b933486":"Das kann Dweve-Produkten helfen zu zeigen, welches Modell oder welche Methode verwendet wurde, welche Quellen und Eingaben beteiligt waren, welche Regeln oder Einschränkungen das Ergebnis beeinflusst haben, welcher Hardware-Pfad die Berechnung durchgeführt hat und welche aufgezeichneten Entscheidungen zum Ergebnis geführt haben.\n\nEs verlangt nicht, dass Menschen private Modellgedanken untersuchen oder für jede Antwort ein Engineering-Logbuch lesen. Das Produkt kann die sichtbare Arbeit rund um ein Ergebnis bewahren, statt Sie zu bitten, unerklärtem Text zu vertrauen. Diese Aufzeichnung gehört zu der unterstützten Arbeit, die ausgeführt wurde; sie wird nicht im Nachhinein erfunden.","product-core.da70f968a8":"PFAD AUFGEZEICHNET","product-core.83cb4ff91e":"ARBEIT GEZEIGT","product-core.97a179d466":"KEIN BLINDES VERTRAUEN","product-core.518ab53f64":"Was ein Produkt zeigen kann","product-core.54a14b3c4e":"rund um eine Antwort","product-core.3a07195c8e":"Die Methode","product-core.27b00959a7":"Welches Modell oder welche Methode verwendet wurde.","product-core.bb7a289d4a":"Die Quellen","product-core.b1e5db679a":"Welche Eingaben beteiligt waren.","product-core.03b34e8afe":"Die Regeln","product-core.38ff26776d":"Welche Einschränkungen das Ergebnis beeinflusst haben.","product-core.24a2112a54":"Die Hardware","product-core.0d86476ba7":"Welcher Pfad die Berechnung durchgeführt hat.","product-core.79dd9d0997":"keine privaten Modellgedanken","product-core.d835b5393f":"die Arbeit rund um die Antwort","product-core.b6ad89cfb8":"Und wenn Sie zweimal dasselbe fragen, ist das Verhalten eine Wahl.","product-core.c5afb5192b":"Dieselbe Anfrage sollte sich nicht zufällig ändern","product-core.8f3d400015":"Rein, wenn es möglich ist,","product-core.be6fe8f4e9":"geseedet für natives Gleitkomma","product-core.004d721580":"Core bezeichnet nicht jede wiederholte Antwort auf dieselbe Weise als deterministisch. Kompakte Binär-, Ganzzahl-, Festkomma-, adaptive und exakte Arbeit kann in Core Native ohne Seed exakt wiederholt werden. Native Gleitkomma-, Bfloat- und block-skalierte Arbeit wiederholt sich aus einem aufgezeichneten Seed. Mit optionalem Kera kann unterstützte Arbeit in diesen Gleitkomma-Familien ebenfalls exakt wiederholt werden, ohne Seed.","product-core.0671147e29":"Das Produkt zeichnet auf, welches Versprechen angewendet wurde. Ein reines Ergebnis hängt allein vom vollständigen Zustand ab. Ein geseedetes Ergebnis zeichnet den Seed und den Ausführungspfad auf, der es reproduziert hat.\n\nEin reines Kera-Gleitkomma-Ergebnis fixiert den Graphen und die Berechnungsreihenfolge, sodass kein Seed erforderlich ist. Kreatives Schreiben oder Sampling bleibt eine separate Wahl, wenn Variation gewünscht ist.","product-core.ebf5bdeec0":"GESEEDETE GLEITKOMMA-FAMILIEN","product-core.9296242837":"REINES GLEITKOMMA AUF KERA","product-core.ba9e305d4a":"Drei Arten der Wiederholbarkeit","product-core.8e8b144946":"das Produkt gibt an, welche es verwendet hat","product-core.4c4dcfde17":"Kompakte Binär-, Ganzzahl-, Festkomma-, adaptive und exakte Arbeit.","product-core.9697fecaae":"exakt","product-core.45705488b9":"Geseedetes Core Native","product-core.f24339c0e7":"Gleitkomma-, Bfloat- und skaleneigene Gleitkomma-Arbeit.","product-core.1e1f43877c":"geseedet","product-core.47ed8fde8f":"Reines Core auf Kera","product-core.e1fc0f3fab":"Unterstützte Gleitkomma-Familienarbeit ohne Seed.","product-core.55ff4e5a5b":"kreative Variation ist eine separate Wahl","product-core.40624fafc3":"niemals zufällig","product-core.56007a0897":"Alles an einem Ort gebaut, dessen Regeln Sie erkennen.","product-core.41db2c81ba":"Die Maschine hinter der Arbeit,","product-core.c63ebc8e46":"ebenfalls hier gebaut","product-core.2f0c6265bb":"Core wird von Dweve in den Niederlanden entworfen und gebaut. Das ist wichtig, weil die Maschine unter dem Produkt bestimmt, wo Daten ausgeführt werden können, welche externen Unternehmen erforderlich sind und wer verantwortlich gemacht werden kann, wenn etwas fehlschlägt. Eine Core-Lizenz deckt den direkten Betrieb auf Infrastruktur ab, die die Organisation kontrolliert.","product-core.120a550369":"Managed Fabric auf dem öffentlichen Mesh beinhaltet keinen Core-Zugriff oder Core-Betrieb. Eine Core-Lizenz gewährt direkten Betrieb auf Infrastruktur, die von der Organisation kontrolliert wird, einschließlich isolierter Umgebungen. Diese Unterscheidung ist wichtig.\n\nManaged-Produkte können nützlich sein, ohne die zugrunde liegende Maschine zu übertragen. Lizenzierte Organisationen können Core innerhalb ihrer eigenen festgelegten Grenze betreiben. Die Technologie wird in Europa gebaut und verwaltet; Geografie gehört zum Betriebsmodell, nicht zu einem Marketing-Kürzel.","product-core.724def14aa":"LIZENZ","product-core.f90e96536a":"ISOLIERT","product-core.ea21f364bc":"Warum die Herkunft wichtig ist","product-core.1c5f1a9e4a":"die Maschine entscheidet diese Dinge","product-core.9195a2c5fb":"hier gebaut","product-core.71a997251f":"hier gehostet","product-core.ed1a83ed1e":"Nicht in Managed Fabric enthalten","product-core.b8eec498eb":"Ihre Infrastruktur","product-core.509aee8d53":"Organisationen können es selbst ausführen","product-core.5d2b90a4c4":"versiegelt","product-core.1b84995dfa":"isoliert","product-core.48dc647a2f":"Für Programme, die es erfordern","product-core.63ecf04883":"nicht nur in Europa gespeichert","product-core.6249b22be9":"in Europa durchgeführt","product-core.42efca658a":"Und nach all dem müssen Sie nie darüber nachdenken.","product-core.b325d6d9b7":"Sie müssen die Komplexität nie sehen","product-core.fb787a9719":"Für Sie,","product-core.786a31413c":"das Ergebnis ist einfach","product-core.9738bb98f3":"Core enthält Tausende von Operationen und viele Möglichkeiten, sie auszuführen. Sie müssen keine davon auswählen. Das Dweve-Produkt trifft diese Entscheidungen entsprechend der Aufgabe und den Regeln, die sie umgeben. Sie wählen nie ein Zahlenformat, eine Packmethode oder ein Backend. Die App öffnet sich, die Aufgabe läuft, und das Produkt kann den tatsächlich ausgeführten Pfad angeben. Die Entscheidungen, die Sie nie sehen, sind die, die Core bereits getroffen hat.","product-core.40e4bd7011":"Sie wählen nicht das Zahlenformat. Sie wählen nicht die Packmethode. Sie wählen nicht die Prozessoranweisung. Sie wählen nicht das Backend. Die App öffnet sich. Die Aufgabe läuft. Ihre Arbeit bleibt dort, wo das Produkt sagt, dass sie bleiben wird.\n\nDie Antwort kommt. Die Maschine darunter hat ihre Arbeit getan. Wenn eine unterstützte Aufgabe einen anderen Pfad benötigt, trifft das Produkt diese Entscheidung gemäß seinen erklärten Regeln und kann den tatsächlich ausgeführten Pfad angeben.","product-core.385e36ad55":"KEINE EINSTELLUNGEN","product-core.b5d2541ad8":"KEIN FACHJARGON","product-core.bf319a9f35":"NUR DIE ANTWORT","product-core.d25ff2dcfd":"Entscheidungen, die Sie nie treffen","product-core.ca9986b407":"das Produkt trifft sie für Sie","product-core.9303abac72":"Das Zahlenformat","product-core.11900fc612":"Passend zur Aufgabe gewählt.","product-core.f7852d53e6":"Die Packmethode","product-core.f45d421575":"In der Maschine erledigt.","product-core.2c7e3f0b63":"Die Prozessoranweisung","product-core.000865b5bc":"Auf Ihre Hardware abgestimmt.","product-core.a42af79a0d":"Das Backend","product-core.91957341b5":"Vom Produkt ausgewählt, pro Operation.","product-core.4502a42999":"die Maschine trifft die Auswahl","product-core.4676601630":"Sie stellen die Frage","product-core.5cc127301f":"Sie nutzen das Produkt. Core macht das gesamte System im Hintergrund möglich.","product-core.e4a3abce27":"Die vollständige Maschine hinter jedem Dweve-Produkt.","product-core.08961b9cbb":"Dweve hat keine dünne App auf dem KI-Stack eines anderen gebaut. Es hat Core gebaut. Deshalb kann Dweve unterschiedliche Entscheidungen zu Hardware, Datenschutz, Effizienz, Bereitstellung und Kontrolle treffen. Sie nutzen das Produkt. Core macht das gesamte System im Hintergrund möglich.","product-core.8ed9b19f63":"Lernen Sie die auf Core basierenden Produkte kennen","product-core.6756088240":"Ein KI-Stack kann vollständig erscheinen, während jede wichtige Verantwortung woanders liegt. Die Organisation mag die Modelldatei besitzen. Sie besitzt nicht alles, was das Modell benötigt, um zu existieren. Das Modell-Framework stützt sich auf eine numerische Bibliothek. Die numerische Bibliothek stützt sich auf eine Accelerator-Laufzeit. Die Accelerator-Laufzeit stützt sich auf einen Hardware-Anbieter. Die Quantisierungspipeline stützt sich auf ein anderes Werkzeug.","product-core.3b97fe3ef1":"Der Inferenzserver stützt sich auf eine exportierte Darstellung. Die Produktionsbereitstellung stützt sich darauf, dass alle kompatibel bleiben. Eine Änderung der Hardware kann eine neue Laufzeit erzwingen. Eine Änderung der Präzision kann einen neuen Trainingspfad erzwingen. Eine Änderung der Bereitstellung kann ein neues Serving-System erzwingen.\n\nEine neue regulatorische Anforderung kann Lücken aufdecken, die niemand für den ursprünglichen Stack vorgesehen hat. Das Problem ist nicht einfach, dass es zu viele Produkte gibt. Das Problem ist, dass jedes nur einen Teil des Rechenraums abdeckt.","product-core.eb655cb3a8":"Eine Organisation sollte eine technische Einschränkung ändern können, ohne das Modell zu verlieren. Core hält diese Änderungen innerhalb einer Maschine. Die Darstellung kann sich ändern. Die Packung kann sich ändern. Der Akkumulator kann sich ändern. Der ausgewählte Kernel kann sich ändern. Der Prozessor kann sich ändern. Die Rechenverantwortung bleibt bei Core. Eine binäre Operation auf einer CPU sollte immer noch dieselbe Operation sein, wenn sie über einen anderen Befehlssatz bereitgestellt wird. Ein Integer-Modell sollte kein unabhängiges Inferenzsystem erfordern, nur weil es nicht mehr dem bevorzugten Gleitkommapfad des Frameworks ähnelt. Eine Browser-Bereitstellung sollte nicht bedeuten, die Anwendung um ein neues Rechenmodell herum neu aufzubauen.","product-core.b4762e4138":"Eine deterministische Bereitstellung sollte keine zweite Version des Modells erfordern. Abgedeckte binäre, ternäre, Integer-, Festkomma-, adaptive und exakte Zellen können in Core Native ohne Seed rein deterministisch sein.\n\nCore hält Modell, Darstellung und Ausführungsvertrag zusammen und macht die Replay-Haltung explizit. Native Gleitkomma-Familien verwenden Seed-Replay, und unterstützte Gleitkomma-Arbeit kann Core auf Kera verwenden, wenn rein deterministische Identität der geforderte Vertrag ist.","product-core.75240f8920":"Die meiste KI-Infrastruktur hat ein bevorzugtes numerisches Zentrum. Alles in der Nähe dieses Zentrums funktioniert gut; alles andere wird zu einem Plug-in, Fallback oder Export. Core hat kein solches Zentrum. Unipolare und bipolare binäre, native ternäre, vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose Integer-, Q-Format-Festkomma-, adaptive, Bfloat-, block-skalierte, mikroskalierte, konventionelle Gleitkomma- und exakte Pfade sind alle echte Teile der Maschine.","product-core.d309fc0008":"Deshalb kann Core radikal unterschiedliche Anforderungen an Effizienz, Genauigkeit, Speicher und Reproduzierbarkeit in einem Framework unterstützen. Nicht weil jedes Modell Low-Bit sein muss. Sondern weil kein Modell in einem Format gefangen sein sollte, das von der Hardware-Strategie eines anderen gewählt wurde.\n\nEin binärer Pfad, ein Q-Format-Pfad und ein konventioneller Gleitkommapfad behalten jeweils ihre eigene Darstellung und ihren eigenen Ausführungsvertrag. Core kann zwischen unterstützten Zellen wählen, ohne so zu tun, als wären sie alle ein FP32-Fallback.","product-core.0671ca362b":"Abdeckung würde weniger bedeuten, wenn das Modell zwischen Entwicklung und Produktion immer noch die Systeme wechselte. Core hält Modellentwicklung, numerische Darstellung, Training, Optimierung, Inferenz, Dispatch, Serving, Benchmarking und Replay innerhalb derselben Rechenmaschine. Quantisierungsbewusstes Training muss nicht nach dem Training nachträglich an ein Modell angehängt werden. Knowledge Distillation muss nicht in einem separaten Experimentier-Stack leben. Progressive Präzision muss nicht in einem Export in eine andere Laufzeitumgebung enden. Das Modell kann gemäß der Darstellung trainiert werden, die es verwenden soll, und von demselben System ausgeführt werden.","product-core.6a6bf24e4d":"Importe und Exporte bleiben verfügbar, wo Interoperabilität sie erfordert. Sie sind Grenzen um Core. Sie sind nicht Cores interne Architektur. Innerhalb der Maschine verwenden Modellentwicklung, Training, Inferenz, numerische Darstellung, Dispatch, Serving und Replay dasselbe Ausführungssystem.\n\nEin Modell muss keine exportierte Datei durchlaufen, nur um von einer internen Verantwortlichkeit zur nächsten zu wechseln. Austausch bleibt eine bewusste Kante, wobei die Grenze benannt und nicht versteckt wird.","product-core.e5f2845eab":"Core hat zwei Ausführungshaltungen. Core Native verwendet Cores Rust-native Laufzeitumgebung, handoptimierte Kernel, Backend-Dispatcher, Trainings- und Inferenz-Engine sowie unterstützte deterministische Ausführungspfade, ohne eine Lizenz für das vollständige Kera-System zu benötigen. Core auf Kera ist in ausgewählten strategischen Lizenzen verfügbar. Kera ist Dweves graphnative Systemsprache, Compiler, JIT und heterogene Ausführungsgrundlage.","product-core.863ac7043e":"Es fügt das tiefere Kera-Ausführungsmodell, fortgeschrittenes Lowering, Graph-Fusion, Ownership- und Effekt-Semantik sowie die strategischen Bereitstellungsfähigkeiten hinzu, die in diesen Vereinbarungen enthalten sind. Core bleibt in beiden Fällen die KI-Maschine.\n\nKera ist die tiefste Ausführungsgrundlage darunter. Die optionale Grundlage macht Core Native nicht zu einem Teilprodukt: Sie ändert die Ausführungshaltung für ausgewählte lizenzierte Bereitstellungen, einschließlich reiner deterministischer unterstützter Gleitkommapfade, bei denen Kera die vollständige Ausführungsidentität festlegt.","product-core.e661b34ab3":"Core ist die Rechenmaschine unter der Dweve-Produktfamilie. Die Produkte lösen unterschiedliche Probleme. Sie verwenden dieselbe Maschine wieder, anstatt sie neu zu bauen. Loom verwendet Core, um Kognition über 528 Domänenspezialisten auszuführen. Nexus verwendet Core, um die Spezialisten innerhalb ausführbarer Organisationen auszuführen. Spindle verwendet Core in seiner gesamten Wissenspipeline.","product-core.bd87fdd104":"Aura verwendet Core für lokale Argumentation und Entwicklungsarbeit. Mesh verteilt Workloads, die auf Core aufbauen. Fabric gibt Menschen Zugang zum vollständigen System. Ausgewählte strategische Bereitstellungen führen Core auf Kera aus.\n\nDiese Produkte lösen unterschiedliche Aufgaben, teilen sich aber eine numerische, Ausführungs- und Replay-Maschine, anstatt separate KI-Grundlagen mitzuführen. Diese gemeinsame Tiefe ermöglicht es einem Produkt, die Bereitstellung zu ändern, ohne sein Modell um eine andere Laufzeitumgebung neu aufzubauen.","product-core.497cc9b047":"Core deckt den Machine-Learning-Stack von den Bit-Operationen auf niedrigster Ebene bis zu vollständigen Modellstrukturen ab. Die Bedeutung liegt nicht einfach in der Anzahl der Funktionen. Jede Operation nimmt an denselben Typ-, Darstellungs-, Backend-, Dispatch-, Test- und Determinismus-Systemen teil. Die Operationsoberfläche umfasst Bit-Primitive, Arithmetik, Vektoroperationen, Reduktionen, Transformationen, Tensoroperationen, Matrixmultiplikation, Faltung, Normalisierung, Aktivierung, Attention, Losses, Optimierung, Trainingsunterstützung, Inferenzunterstützung, Graph-Level-Operationen und Modell-Level-Komposition. Eine binäre Operation und eine FP64-Operation sind nicht zwei unabhängige Bibliotheken.","product-core.f76edbe5ff":"Eine Skalarimplementierung und eine AVX-512-Implementierung sind keine separaten Produkte. Ein Trainingsoperator und sein Inferenz-Pendant müssen sich nicht über eine exportierte Datei treffen. Sie bewohnen dieselbe Maschine.\n\nDer Skalarpfad bleibt die universelle Implementierung und das Referenzziel, wenn spezialisierte Anweisungen fehlen. Optimierte Pfade werden gegen den deklarierten numerischen und Replay-Vertrag der Zelle geprüft, sodass ein schnellerer Kernel nicht allein deshalb als korrekt gilt, weil er schneller ist.","product-core.eb285f91ec":"Cores numerisches Ökosystem ist keine Leiter zurück zu FP32. Das Register verzeichnet 25 registrierte numerische Formatfamilien, die sich über Polarität, Vorzeichen, Breite, Exponentenstruktur, Bruchlayout, Skalenbesitz, Packing und Backend erstrecken. Binär umfasst unipolare und bipolare Semantik. Ganzzahl umfasst Sub-Byte- und vollbreite vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose Pfade sowie Bitebenen. Festkomma umfasst kompakte, allgemeine, breite und sehr breite vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose Q-Profile, generische parametrisierte Formen und breitere Festkommadarstellungen. Adaptiv umfasst kompakte adaptive Gleitkommazahlen, neuronal-adaptive Formen und adaptives Festkomma.","product-core.e50ccba933":"Die Gleitkommaseite ist breiter als FP8, FP16, BF16, FP32 und FP64. Core umfasst außerdem kompakte bis breite bfloat-Profile, block-skalierte und mikroskalierte Formate, Profile für gemischte Präzisionsausführung und softwaredefinierte Gleitkommatypen. Das sind echte Operatorfamilien, keine Konvertierung in ein einziges Zentrum.\n\nEine bipolare Operation ist nicht unipolar mit geändertem Label. Ein bfloat-Pfad ist kein gewöhnlicher Float hinter einem Cast. Ein mikroskalierter Block behält seine Skaleneigentümerschaft. Die Repräsentation ist Teil von Dispatch, Verifikation und Replay.","product-core.26a6509c6e":"Skalarer Code wird oft als Fallback beschrieben. In Core ist er die universelle Implementierung und das Referenzziel. Er hält eine Operation verfügbar, wo spezialisierte Anweisungen fehlen, und gibt jedem optimierten Pfad einen stabilen Boden. Für abgedeckte binäre, ternäre, Ganzzahl-, Festkomma-, adaptive und exakte Zellen nimmt diese Referenz am rein deterministischen Vertrag ohne Seed teil.","product-core.5b739a92b8":"Gleitkomma-, bfloat-, block-skalierte und mikroskalierte Pfade werden gemäß der gewählten Ausführungsgrundlage verglichen. Unter Core Native werden die skalaren und optimierten Pfade durch Seed-Replay und die deklarierte numerische Toleranz der Zelle geprüft.\n\nUnter Core auf Kera können unterstützte Pfade in diesen Familien auf reine deterministische Identität geprüft werden, weil Kera Graphidentität, Operationsreihenfolge und Reduktionstopologie festlegt. Das schnellste Ziel definiert Korrektheit nie nur, weil es am schnellsten ist.","product-core.bb1a1782ec":"Core enthält ein echtes binäres neuronales Netzwerk-Trainingssystem. Die Ausgabe ist kein konventionelles Modell, das von einem unabhängigen Bereitstellungswerkzeug komprimiert wurde. Die Zielrepräsentation hat am Lernprozess teilgenommen, weil effiziente Ausführung im Modelllebenszyklus beginnt, nicht im letzten Exportschritt. Ein binäres Modell kann in seiner Zielrepräsentation durch quantisierungsbewusste Methoden trainieren. Ein Vollpräzisions-Lehrer kann einen Low-Bit-Schüler durch Distillation beaufsichtigen. Progressive Präzision kann ein Modell durch numerische Stufen bewegen.","product-core.b918a404cb":"Das Optimiererverhalten kann an Low-Bit-Training angepasst werden. Das Trainingsumfeld von Core umfasst die unterstützten Optimierer- und quantisierungsbewussten Pfade, die nötig sind, um die Zielrepräsentation Teil des Lernens zu machen, statt einer Last-Minute-Bereitstellungskonvertierung.\n\nEin Vollpräzisions-Lehrer kann einen Low-Bit-Schüler durch Distillation beaufsichtigen, und progressive Präzision kann ein Modell durch numerische Stufen bewegen. Das Ergebnis ist weiterhin ein Core-Modell mit deklarierter Repräsentation und Ausführungsvertrag.","product-core.2f4dba4817":"Core ist über Rust und Python verfügbar. Beide Oberflächen beschreiben Core-Modelle. Sie definieren keine separaten Ausführungsarchitekturen. Die Sprache ist eine Eingangstür. Die Maschine dahinter bleibt Core. Rust bietet direkte Kontrolle, statische Typen, native Integration, eigenständige Binärdateien, Thread- und Speicherkontrolle sowie Zugriff auf das System ohne Sprachlaufzeit in der Produktion.","product-core.4cef5b560f":"Python bietet schnelle Modellentwicklung, Ökosystemintegration, Array-Austausch, Modellimport und -export sowie vertraute Forschungsworkflows. Es ist eine Oberfläche zur Beschreibung von Core-Modellen, keine separate Ausführungsarchitektur. Der deklarierte Ausführungsvertrag bleibt bei Core.\n\nDasselbe Modell kann die Core-Maschine über Rust erreichen, wenn direkte Kontrolle, native Integration, eigenständige Binärdateien, Thread- und Speicherkontrolle wichtig sind, oder über Python, wenn schnelle Iteration und Ökosystemarbeit die richtige Wahl sind.","product-core.0cf3c5aba0":"Core auf Kera ist die optionale Ausführungsgrundlage, die in ausgewählten strategischen Lizenzpaketen verfügbar ist. Core liefert das vollständige Universum an KI- und Machine-Learning-Operationen. Kera liefert die graphnative Sprache und Zwischendarstellung, fortgeschrittenes Lowering, Graphfusion, einen benutzerdefinierten JIT und ein heterogenes Ausführungsmodell.","product-core.8dd79d1c24":"Der Unterschied ist nicht nur die Kompilierungstiefe. Kera legt die vollständige Ausführungsidentität fest: Graphinhalt, kanonische Operationsreihenfolge, Reduktionstopologie, Effektreihenfolge, Lowering-Entscheidungen, Speichereigentümerschaft und den Zeitplan für skalentragende Blöcke.\n\nDas macht unterstützte Gleitkomma-, bfloat-, block-skalierte und mikroskalierte Zellen ohne Seed rein deterministisch, während dieselben Core-Modell- und Repräsentationsverträge erhalten bleiben. Ohne Kera bleibt Core Native vollständig und verwendet Seed-Replay für diese Familien.","product-core.918a228f98":"Viele Systeme legen einen quantisierten Datentyp offen, verbergen aber das Rechenmodell dahinter. Core trennt die Wertrepräsentation von der Art, wie Zwischenergebnisse akkumuliert werden. Das ist kein globaler Framework-Schalter. Die Wahl gehört dem Operator. Das macht gemischte numerische Modelle explizit, überprüfbar und kompilierbar. Ein gepackter binärer Eingang kann Integer-Population-Counts verwenden. Eine Low-Bit-Ganzzahloperation kann in Int32 akkumulieren. Eine Festkommaoperation kann einen breiteren Festkomma-Akkumulator verwenden.","product-core.44f4026861":"Eine Halbpräzisionsoperation kann einen Pfad mit höherer Präzisionsakkumulation verwenden, wenn die Genauigkeit es erfordert. Die genaue Weiterleitung kann Numerus-gestützte Arithmetik verwenden, wo der Ausführungsvertrag es verlangt. Das sind getrennte Ausführungsentscheidungen.\n\nSpeicherdarstellung und Akkumulator werden getrennt erfasst: Die eine definiert, wie Werte sich bewegen, die andere, wie Zwischenarbeit ausgeführt wird. Diese Wahl bei der Operation zu belassen, macht ein gemischtes numerisches Modell explizit, überprüfbar und für Dispatch und Verifikation verfügbar.","product-core.33f2153ae1":"Ein handoptimierter Kernel ist nicht nur eine schnellere Funktion. Er ist die Anerkennung auf Maschinenebene, dass verschiedene Ausführungseinheiten verschiedene Probleme sind. Die abstrakte Operation bleibt dieselbe. Der Kernel wird für das Ziel geschrieben, das ihn tatsächlich ausführen wird. Binäre Matrixmultiplikation auf AVX-512 kann VPOPCNTDQ über breite Lanes nutzen. Binäre Operationen auf NEON verwenden die Bit-Zähl- und Vektor-Pfade, die ARM zur Verfügung stehen.","product-core.250482b8d7":"AVX2-Kernel sind um 256-Bit-Vektoren geformt. Skalare Kernel bieten die universelle und Referenzimplementierung. CUDA-Pfade sind um Warps entworfen. ROCm-Pfade berücksichtigen die Ausführung von AMD-Wavefronts. Metal verwendet Apples Computemodell.\n\nVulkan und WebGPU zielen auf ihre jeweiligen Shader-Umgebungen. WASM-Pfade berücksichtigen Browser- und portable SIMD-Beschränkungen. Dies sind unterschiedliche unterstützte Pfade, die vom Dispatch für die aktuelle Zelle ausgewählt werden; keiner wird stillschweigend zur Definition des Modells oder zur alleinigen Korrektheitsreferenz.","product-core.2405eccded":"Wenn nützliche KI auf dem Rechner vor Ihnen oder auf Servern in Ihrer Nähe laufen kann, muss weniger Arbeit zu einem entfernten Rechenzentrum reisen. Nicht jede KI-Aufgabe wird immer vollständig auf einem Laptop laufen. Aber Core gibt Dweve weit mehr Freiheit, Arbeit lokal zu halten, als ein System, das nur für entfernte Beschleuniger-Cluster gebaut ist. Ihre Dateien können für unterstützte lokale Aufgaben auf Ihrem Gerät bleiben. Eine Organisation kann die Verarbeitung in ihrem eigenen Rechenzentrum behalten. Ein Krankenhaus oder ein öffentlicher Dienst kann ein System in der Umgebung betreiben, in der seine Regeln bereits gelten.","product-core.b5fe3b4db4":"Eine Funktion kann weiterarbeiten, wenn keine dauerhafte Internetverbindung erforderlich ist. Wo Produkt, Modell und Bereitstellung es unterstützen, kann Core die Arbeit auf dem Gerät oder in naher Infrastruktur halten, anstatt jeden Schritt von einem entfernten Dienst abhängig zu machen.\n\nDies ist eine Bereitstellungswahl mit erklärten Grenzen, kein Versprechen, dass jede Arbeitslast offline läuft oder dass keine größere Aufgabe jemals einen Server benötigt. Wenn eine Fähigkeit diese Unterstützung nicht hat, kann das Produkt die Abhängigkeit benennen, anstatt sie zu verschleiern.","product-core.fe7f4bbfad":"Core ist nichts, das Sie installieren oder lernen müssen. Es bleibt unter dem Dweve-Produkt, das Sie verwenden. Die Produkte fühlen sich unterschiedlich an, weil sie unterschiedliche Aufgaben erfüllen. Die Maschine darunter ist dieselbe. Loom verwendet es, wenn es über ein Problem nachdenkt. Nexus verwendet es, wenn ein Team von Spezialisten an Ihrer Aufgabe arbeitet. Spindle verwendet es, wenn es Wissen verarbeitet und schützt.","product-core.793b343cd8":"Fabric verwendet es, wenn Sie Fragen stellen, Dateien hochladen und Workflows ausführen. Das Produkt präsentiert die Arbeit in vertrauten Begriffen, während Core die unterstützte Darstellung, den Ausführungspfad und den Ort darunter wählt.\n\nDas macht nicht jede Aufgabe identisch oder verspricht denselben Pfad überall. Es bedeutet, dass die Maschine, die unterstützte Arbeit ausführt, zum selben Dweve-System gehört, anstatt für jedes Produkt neu gebaut zu werden.","product-core.b4feb2afd5":"Der beste Pfad kann sich je nach Operation, Datentyp, Packung, Tensorform, Ausrichtung, Richtlinie und verfügbarem Befehlssatz unterscheiden. Der Dispatcher von Core löst die Implementierung zur Laufzeit für den aktuellen Host und Ausführungsvertrag auf. Die Entscheidung bleibt an der Operation hängen, nicht am Modell als Ganzes. Der ausgewählte Pfad wird mit seiner Zelle, seinem Host und seinem Grund aufgezeichnet, sodass ein abgeschlossener Lauf überprüft werden kann, anstatt angenommen zu werden. Ein Prozess kann gleichzeitig einen AVX-512-Binärkernel und einen GPU-Gleitkommapfad halten.","product-core.e2f999a63c":"Die Behauptungen von Core sind darauf ausgelegt, auf der Hardware des Kunden getestet zu werden. Census- und Fähigkeitsprüfungen bestätigen, welche numerischen, Packungs- und Operationsfamilien vorhanden sind, und geben dann an, ob die ausgewählte Zelle nativ ist, von einem anderen Pfad abgedeckt wird, als Gerätecode verfügbar ist oder aus einem genannten Grund nicht verfügbar ist.","product-core.83379ce8de":"Der ausgewählte Pfad wird mit der Zelle, dem Host und dem Grund aufgezeichnet, sodass ein Lauf nach Abschluss überprüft werden kann. Dispatch wird Teil der Beweise, anstatt eine unsichtbare Laufzeitentscheidung zu sein.\n\nEin Prozess kann einen AVX-512-Binärkernel, einen AVX2-Integer-Pfad, eine exakte Skalarprüfung und einen GPU-Gleitkommapfad auswählen. Jede Operation behält ihren eigenen Vertrag, während das Modell ein System bleibt.","product-core.dd778116ad":"Dispatch-Tests benennen die Implementierung, die Ausführungsgrundlage und den Host, die tatsächlich gelaufen sind. Der Skalarvergleich prüft dann das optimierte Ergebnis gegen den deklarierten numerischen Vertrag der Zelle.\n\nReplay schließt den Nachweis ab, indem es das reine oder geseedete Versprechen verifiziert, das die Zelle deklariert hat. Die Beweise decken daher Verfügbarkeit, Auswahl, numerische Übereinstimmung und Wiederholbarkeit auf der Maschine ab, die zählt.","product-core.dda5c0ace4":"Ein vollständiger KI-Compute-Stack,","product-core.685b4a098b":"jeder Ausführungspfad gehört","product-core.banner.status.received":"EMPFANGEN","product-core.banner.status.identified":"IDENTIFIZIERT","product-core.banner.status.selected":"AUSGEWÄHLT","product-core.banner.status.returned":"ZURÜCKGEGEBEN","product-core.banner.status.elsewhere":"ANDERSWO","product-core.banner.status.inTransit":"IN TRANSIT","product-core.banner.status.staysHere":"BLEIBT HIER","product-core.banner.status.runsLocally":"LÄUFT LOKAL","product-core.banner.status.notRequired":"NICHT ERFORDERLICH","product-core.banner.status.mayNeedServer":"SERVER MÖGLICHERWEISE ERFORDERLICH","product-core.banner.status.handled":"BEARBEITET","product-core.banner.status.recorded":"AUFGEZEICHNET","product-core.banner.status.newTool":"NEUES TOOL","product-core.banner.status.newRuntime":"NEUE LAUFZEITUMGEBUNG","product-core.banner.status.retained":"BEIBEHALTEN","product-core.banner.status.unchanged":"UNVERÄNDERT","product-core.banner.status.unsupported":"NICHT UNTERSTÜTZT","product-core.banner.status.extraRuntime":"ZUSÄTZLICHE LAUFZEITUMGEBUNG","product-core.banner.status.failed":"FEHLGESCHLAGEN","product-core.banner.status.reopened":"WIEDER GEÖFFNET","product-core.banner.status.declared":"ERKLÄRT","product-core.banner.status.named":"NAMED","product-core.banner.status.verifiable":"ÜBERPRÜFBAR","product-core.banner.status.inScope":"IM UMFANG","product-core.banner.status.customerControlled":"KUNDENGESTEUERT","product-core.banner.status.available":"VERFÜGBAR","product-core.banner.status.supportedTarget":"UNTERSTÜTZTES ZIEL","product-core.banner.status.builtHere":"HIER ERSTELLT","product-core.banner.status.evidenceRequired":"NACHWEIS ERFORDERLICH","product-core.banner.status.explicit":"AUSDRÜCKLICH","product-core.banner.status.separate":"GETRENNT","product-core.banner.status.unstated":"NICHT ANGEGEBEN","product-core.banner.status.resolved":"GELÖST","product-core.banner.status.checked":"GEPRÜFT","product-core.banner.status.compared":"VERGLICHEN","product-core.banner.status.verified":"VERIFIZIERT","product-core.banner.status.direct":"DIREKT","product-core.banner.status.coreModel":"KERNMODELL","product-core.banner.status.rapid":"RAPID","product-core.banner.status.included":"ENTHALTEN","product-core.banner.status.optionalLicence":"OPTIONALE LIZENZ","product-core.banner.status.fixed":"FIXED","product-core.banner.status.boundary":"GRENZE","product-core.banner.consumer.local.tag":"VERBORGENE KETTE","product-core.banner.business.requirement.tag":"ABHÄNGIGKEITSVERFOLGUNG","product-core.banner.engineering.coverage.tag":"FEHLENDER VERTRAG","product-core.banner.consumer.route.eyebrow":"Was sich darunter ändert","product-core.banner.consumer.route.lead":"Eine Anfrage kann","product-core.banner.consumer.route.accent":"die richtige Art von Arbeit nutzen.","product-core.banner.consumer.route.body1":"Ein Dweve-Produkt kann Core um den Vorgang bitten, den es benötigt, ohne dass Sie ein Zahlenformat, einen Prozessor oder eine Laufzeitumgebung wählen müssen.","product-core.banner.consumer.route.body2":"Core behält diese Entscheidungen innerhalb einer Maschine, sodass das Produkt den Pfad ändern kann, ohne das zu ändern, was Sie darum gebeten haben.","product-core.banner.consumer.route.panel":"Eine Anfrage, darunter bearbeitet","product-core.banner.consumer.route.tag":"AUTOMATISCHE ROUTE","product-core.banner.consumer.route.item1":"Ihre Anfrage kommt an","product-core.banner.consumer.route.item2":"Die Aufgabe wird verstanden","product-core.banner.consumer.route.item3":"Ein unterstützter Pfad wird gewählt","product-core.banner.consumer.route.item4":"Das Ergebnis kommt zurück","product-core.banner.consumer.route.verdictLabel":"Was Sie wählen","product-core.banner.consumer.route.verdict":"Die Aufgabe, nicht die Maschinerie.","product-core.banner.consumer.boundary.eyebrow":"Wenn die Maschine nahe bleibt","product-core.banner.consumer.boundary.lead":"Nützliche KI benötigt","product-core.banner.consumer.boundary.accent":"weniger verborgene Wege.","product-core.banner.consumer.boundary.body1":"Bei einer unterstützten lokalen Aufgabe kann Ihre Datei auf dem Gerät bleiben und die Arbeit kann fortgesetzt werden, ohne jeden Schritt an einen entfernten Dienst zu senden.","product-core.banner.consumer.boundary.body2":"Das Produkt sollte auch sagen, wann eine größere Aufgabe einen Server benötigt. Lokale Ausführung ist eine unterstützte Route, kein pauschales Versprechen.","product-core.banner.consumer.boundary.panel":"Die lokale Grenze","product-core.banner.consumer.boundary.tag":"EHRLICHER UMFANG","product-core.banner.consumer.boundary.left":"AUF IHREM GERÄT","product-core.banner.consumer.boundary.right":"WENN MEHR ERFORDERLICH IST","product-core.banner.consumer.boundary.item1":"Ihre Datei","product-core.banner.consumer.boundary.item2":"Unterstützte lokale Arbeit","product-core.banner.consumer.boundary.item3":"Eine dauerhafte Verbindung","product-core.banner.consumer.boundary.item4":"Ein größeres Arbeitspensum","product-core.banner.consumer.boundary.verdictLabel":"Das ehrliche Versprechen","product-core.banner.consumer.boundary.verdict":"Lokal, wo unterstützt. Klar, wo nicht.","product-core.banner.consumer.answer.eyebrow":"Was bei dir ankommt","product-core.banner.consumer.answer.lead":"Die Maschinerie verschwindet,","product-core.banner.consumer.answer.accent":"aber ihre Regeln nicht.","product-core.banner.consumer.answer.body1":"Du musst weder Format, Verpackungsmethode noch Prozessoranweisung wählen. Core trifft diese Entscheidungen gemäß den erklärten Regeln des Produkts.","product-core.banner.consumer.answer.body2":"Das hält die Oberfläche einfach, ohne die Arbeit undurchschaubar zu machen. Das Produkt kann weiterhin angeben, wo eine unterstützte Aufgabe ausgeführt wurde und welchen Pfad es verwendet hat.","product-core.banner.consumer.answer.panel":"Eine einfache Anfragequittung","product-core.banner.consumer.answer.tag":"SICHTBARES ERGEBNIS","product-core.banner.consumer.answer.item1":"Du forderst die Arbeit an","product-core.banner.consumer.answer.item2":"Das Produkt übernimmt die Entscheidungen","product-core.banner.consumer.answer.item3":"Core zeichnet den Weg auf","product-core.banner.consumer.answer.item4":"Du erhältst die Antwort","product-core.banner.consumer.answer.verdictLabel":"Dein Teil","product-core.banner.consumer.answer.verdict":"Fordere die Arbeit an. Nutze die Antwort.","product-core.banner.business.change.eyebrow":"Die Entscheidung hinter der Abdeckung","product-core.banner.business.change.lead":"Eine technische Änderung sollte","product-core.banner.business.change.accent":"den Lieferanten-Stack nicht neu öffnen.","product-core.banner.business.change.body1":"Core hält Darstellung, Verpackung, Akkumulation, Backend und Wiedergabe-Entscheidungen in einem implementierten System. Eine neue Einschränkung ändert die ausgewählte Ausführungszelle, nicht den Eigentümer des Modells.","product-core.banner.business.change.body2":"Das beseitigt eine bekannte Quelle von Änderungskosten: einen weiteren Exporteur, eine Laufzeitumgebung, eine Anbieterprüfung und eine Betriebsgrenze, wann immer sich Hardware oder Richtlinien ändern.","product-core.banner.business.change.panel":"Eine geänderte Bedingung","product-core.banner.business.change.tag":"EIGENTUMSTEST","product-core.banner.business.change.left":"FRAGMENTIERTER STACK","product-core.banner.business.change.right":"CORE-GRENZE","product-core.banner.business.change.item1":"Neue numerische Anforderung","product-core.banner.business.change.item2":"Neues Hardware-Ziel","product-core.banner.business.change.item3":"Bedeutung der Operation","product-core.banner.business.change.item4":"Rechnerischer Eigentümer","product-core.banner.business.change.verdictLabel":"Kommerzielle Konsequenz","product-core.banner.business.change.verdict":"Ändere die Bedingung, ohne den Stack neu aufzubauen.","product-core.banner.business.evidence.eyebrow":"Von Fähigkeit zu Nachweis","product-core.banner.business.evidence.lead":"Ein Unterstützungsabzeichen bleibt vage, bis","product-core.banner.business.evidence.accent":"der ausgeführte Pfad benannt ist.","product-core.banner.business.evidence.body1":"Core kann einen Lauf mit seiner Operation, Darstellung, Akkumulator, Backend, Anweisungspfad und Wiedergabevertrag verknüpfen.","product-core.banner.business.evidence.body2":"Das verwandelt Abdeckung in Nachweis, den die Technik verifizieren und die Governance prüfen kann, statt in eine breite Behauptung, die der Einkauf vertrauensvoll akzeptieren muss.","product-core.banner.business.evidence.panel":"Der Ausführungsdatensatz","product-core.banner.business.evidence.tag":"PRÜFBAR","product-core.banner.business.evidence.item1":"Modelldefinition","product-core.banner.business.evidence.item2":"Numerischer Vertrag","product-core.banner.business.evidence.item3":"Kernel und Host","product-core.banner.business.evidence.item4":"Wiedergabedatensatz","product-core.banner.business.evidence.verdictLabel":"Antwort prüfen","product-core.banner.business.evidence.verdict":"Der ausgeführte Pfad kann benannt werden.","product-core.banner.business.deployment.eyebrow":"Verschiebe die Bereitstellung, nicht das Modell","product-core.banner.business.deployment.lead":"Ändere die Betriebshaltung,","product-core.banner.business.deployment.accent":"ohne das Modell neu zu schreiben.","product-core.banner.business.deployment.body1":"Ein lizenziertes Team kann Core auf kontrollierten Workstations oder Clustern, an unterstützten Edge-Zielen oder in einer isolierten Umgebung betreiben, sofern die Vereinbarung diese Haltung abdeckt.","product-core.banner.business.deployment.body2":"Die Lizenz- und Fähigkeitsaufzeichnung definiert den unterstützten Umfang. Das Verschieben der Arbeit erfordert nicht, dass die Organisation das KI-System um eine andere Laufzeitumgebung neu aufbaut.","product-core.banner.business.deployment.panel":"Unterstützte Betriebshaltungen","product-core.banner.business.deployment.tag":"LIZENZUMFANG","product-core.banner.business.deployment.item1":"Kontrollierte Workstation","product-core.banner.business.deployment.item2":"Organisationskontrollierter Cluster","product-core.banner.business.deployment.item3":"Isolierte Umgebung","product-core.banner.business.deployment.item4":"Lokales oder Edge-Ziel","product-core.banner.business.deployment.verdictLabel":"Was bleibt","product-core.banner.business.deployment.verdict":"Das Core-Modell und sein Ausführungsvertrag.","product-core.banner.business.control.eyebrow":"Europäische Kontrolle, unterhalb der Anwendung","product-core.banner.business.control.lead":"Souveränität erreicht","product-core.banner.business.control.accent":"die Maschine, die die Arbeit ausführt.","product-core.banner.business.control.body1":"Core ist in den Niederlanden entworfen und gebaut und für den direkten Betrieb auf kundeneigenen Systemen lizenziert, einschließlich unterstützter isolierter Bereitstellungen.","product-core.banner.business.control.body2":"Das gibt der Governance eine technische Grenze, die sie prüfen, platzieren und betreiben kann. Europäische Herkunft schafft für sich genommen keine Compliance; die Organisation behält die Verantwortung für ihre Regeln, Nachweise und Bereitstellungsentscheidungen.","product-core.banner.business.control.panel":"Die Kontrollgrenze","product-core.banner.business.control.tag":"KEINE ABKÜRZUNGEN","product-core.banner.business.control.item1":"Technische Herkunft","product-core.banner.business.control.item2":"Betriebssysteme","product-core.banner.business.control.item3":"Isolationshaltung","product-core.banner.business.control.item4":"Compliance-Fall","product-core.banner.business.control.verdictLabel":"Was Core bietet","product-core.banner.business.control.verdict":"Kontrolle zum Aufbau der Nachweise, keine Compliance-Abkürzung.","product-core.banner.engineering.cell.eyebrow":"Die Zelle ist der Vertrag","product-core.banner.engineering.cell.lead":"Ein Datentypname kann keine","product-core.banner.engineering.cell.accent":"exakte Ausführungszelle definieren.","product-core.banner.engineering.cell.body1":"Die Semantik einer Operation hängt auch von Breite, Packung, Akkumulator, Backend, Anweisungspfad, Dispatch-Richtlinie und Determinismus-Vertrag ab.","product-core.banner.engineering.cell.body2":"Core erfasst diese Dimensionen getrennt, sodass ein Pfad mit niedriger Bitbreite hinter einem Cast nicht zu Float wird und Speicher nicht stillschweigend die Akkumulation definiert.","product-core.banner.engineering.cell.panel":"Eine implementierte Zelle","product-core.banner.engineering.cell.tag":"REGISTRY-VERTRAG","product-core.banner.engineering.cell.item1":"Operationssemantik","product-core.banner.engineering.cell.item2":"Darstellung und Packung","product-core.banner.engineering.cell.item3":"Akkumulator-Vertrag","product-core.banner.engineering.cell.item4":"Backend und Anweisungspfad","product-core.banner.engineering.cell.item5":"Dispatch- und Replay-Vertrag","product-core.banner.engineering.cell.verdictLabel":"Registry-Einheit","product-core.banner.engineering.cell.verdict":"Eine konkrete, implementierte Ausführungszelle.","product-core.banner.engineering.dispatch.eyebrow":"Dispatch definiert Korrektheit nicht neu","product-core.banner.engineering.dispatch.lead":"Der Host wählt einen Pfad unter","product-core.banner.engineering.dispatch.accent":"dem Vertrag, der Korrektheit definiert.","product-core.banner.engineering.dispatch.body1":"Der Laufzeit-Dispatch wählt pro Operation eine unterstützte Implementierung für den aktuellen Host und die Richtlinie. Der Skalarpfad bleibt die universelle Implementierung und die Referenzbasis.","product-core.banner.engineering.dispatch.body2":"Optimierte Kernel werden gegen den numerischen und Replay-Vertrag der Zelle geprüft. Ein schnelleres Ziel wird nicht allein deshalb akzeptiert, weil es schneller ist.","product-core.banner.engineering.dispatch.panel":"Dispatch pro Operation","product-core.banner.engineering.dispatch.tag":"LAUFZEIT-ENTSCHEIDUNG","product-core.banner.engineering.dispatch.item1":"Ausführungszelle auflösen","product-core.banner.engineering.dispatch.item2":"Host-Fähigkeit prüfen","product-core.banner.engineering.dispatch.item3":"Implementierung auswählen","product-core.banner.engineering.dispatch.item4":"Mit dem Referenzpfad vergleichen","product-core.banner.engineering.dispatch.item5":"Deklarierten Replay-Modus verifizieren","product-core.banner.engineering.dispatch.verdictLabel":"Korrektheitsanker","product-core.banner.engineering.dispatch.verdict":"Der Zellvertrag, nicht der schnellste Host.","product-core.banner.engineering.surfaces.eyebrow":"Ein Modell, zwei Sprachoberflächen","product-core.banner.engineering.surfaces.lead":"Rust und Python beschreiben","product-core.banner.engineering.surfaces.accent":"dieselbe Core-Maschine.","product-core.banner.engineering.surfaces.body1":"Rust bietet direkte Kontrolle, statische Typen und native Integration. Python ermöglicht schnelle Modellentwicklung und vertraute Ökosystem-Workflows.","product-core.banner.engineering.surfaces.body2":"Keine der Sprachen definiert eine separate Ausführungsarchitektur. Die Darstellung des Modells und der deklarierte Ausführungsvertrag bleiben bei Core.","product-core.banner.engineering.surfaces.panel":"Zwei Eingangstüren","product-core.banner.engineering.surfaces.tag":"EIN LAUFZEIT-VERTRAG","product-core.banner.engineering.surfaces.item1":"Native Integration und Kontrolle","product-core.banner.engineering.surfaces.item2":"Core-Ausführungsmodell","product-core.banner.engineering.surfaces.item3":"Forschung und Ökosystem-Iteration","product-core.banner.engineering.surfaces.item4":"Core-Ausführungsmodell","product-core.banner.engineering.surfaces.verdictLabel":"Gemeinsames Ergebnis","product-core.banner.engineering.surfaces.verdict":"Ein Modell erreicht eine Core-Maschine.","product-core.banner.engineering.foundations.eyebrow":"Zwei Ausführungsgrundlagen","product-core.banner.engineering.foundations.lead":"Core Native bleibt vollständig, während","product-core.banner.engineering.foundations.accent":"Kera Ausführungstiefe hinzufügt.","product-core.banner.engineering.foundations.body1":"Core Native umfasst die Rust-native Laufzeit, Trainings- und Inferenz-Engines, optimierte Kernel, Dispatch und die unterstützten reinen oder geseedeten Replay-Verträge.","product-core.banner.engineering.foundations.body2":"Ausgewählte strategische Lizenzen fügen Core auf Kera hinzu, was Graphenidentität, Operationsreihenfolge und Reduktionstopologie für rein deterministische unterstützte Gleitkomma-Pfade festlegt.","product-core.banner.engineering.foundations.panel":"Was jede Grundlage ändert","product-core.banner.engineering.foundations.tag":"LIZENZGRENZE","product-core.banner.engineering.foundations.item1":"Core Native Laufzeit und Engines","product-core.banner.engineering.foundations.item2":"Nativer Replay-Vertrag pro Zelle","product-core.banner.engineering.foundations.item3":"Core auf Kera-Basis","product-core.banner.engineering.foundations.item4":"Graph- und Reduktionsidentität","product-core.banner.engineering.foundations.verdictLabel":"Stabile Ebene","product-core.banner.engineering.foundations.verdict":"Das Core-Modell und die Darstellungsverträge.","product-core.banner.engineering.verification.eyebrow":"Austausch ist eine Kante, kein interner Klebstoff","product-core.banner.engineering.verification.lead":"Importieren Sie das Modell, dann","product-core.banner.engineering.verification.accent":"prüfen Sie den Pfad, der läuft.","product-core.banner.engineering.verification.body1":"Import und Export bleiben explizite Grenzen um Core. Innerhalb dieser Grenze gehören Capability-Zustand, Dispatch-Auswahl und Replay-Vertrag zur ausgeführten Zelle.","product-core.banner.engineering.verification.body2":"Der Verifikationspfad benennt nicht verfügbare Zellen mit einem Grund, zeichnet die ausgewählte Implementierung auf, vergleicht sie mit der Skalar-Referenz und prüft den Replay-Vertrag auf der Zielmaschine.","product-core.banner.engineering.verification.panel":"Ausführungsnachweis","product-core.banner.engineering.verification.tag":"AUSFÜHRBARER DATENSATZ","product-core.banner.engineering.verification.item1":"Import- oder Exportkante","product-core.banner.engineering.verification.item2":"Capability-Zustand","product-core.banner.engineering.verification.item3":"Dispatch-Aufzeichnung","product-core.banner.engineering.verification.item4":"Skalarvergleich","product-core.banner.engineering.verification.item5":"Replay-Prüfung","product-core.banner.engineering.verification.verdictLabel":"Nachweisobjekt","product-core.banner.engineering.verification.verdict":"Die ausgeführte Zelle auf der Maschine, die zählt.","product-core.sideTag.allOfThem":"ALLE","product-core.sideTag.perJob":"PRO AUFTRAG","product-core.sideTag.ordinary":"GEWÖHNLICH","product-core.sideTag.close":"CLOSE","product-core.sideTag.stillOn":"NOCH AKTIV","product-core.sideTag.lighter":"LEICHTER","product-core.sideTag.shown":"SHOWN","product-core.sideTag.honest":"EHRLICH","product-core.sideTag.heldHere":"HIER GEHALTEN","product-core.sideTag.handled":"BEARBEITET","product-core.sideTag.nineDimensions":"9 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Bibliothek","crx-dependency-deed.e93236a31f":"Beschleuniger-Laufzeitumgebung","crx-dependency-deed.08b575c9be":"Hardware-Anbieter","crx-dependency-deed.461530cd7a":"Quantisierungswerkzeug","crx-dependency-deed.6a378bcc9c":"Serving-Stack","crx-dependency-deed.8d2f6a76a1":"anbietergebunden","crx-dependency-deed.4be22a0576":"einen Lieferanten herausziehen und die Ausführungskette bricht","crx-dependency-deed.be0fe5c983":"mit Core kehren die Betriebsrechte zu einer Maschine zurück","crx-dependency-deed.9439d9f9fc":"das Artefakt war nie das Problem","crx-dependency-deed.0faa40a239":"die Rechte darum waren es","crx-dependency-deed.76a2979f54":"Eigentumsurkunde","crx-dependency-deed.b01dc1bae4":"Flurstück CORE-9F2A","crx-dependency-deed.630b87bef9":"die Modelldatei wird vom Betreiber vollständig gehalten","crx-dependency-deed.820ef29455":"von dir gehalten","crx-dependency-deed.0ca0845813":"Belastungsverzeichnis","crx-dependency-deed.32d59f2421":"Betriebsrecht","crx-dependency-deed.781b6d09cc":"wenn der Inhaber aussteigt","crx-dependency-deed.1ee2d8317b":"die Zahlen lösen sich nicht mehr auf","crx-dependency-deed.22b6f9d92a":"kein Kernel wird ausgewählt","crx-dependency-deed.f03c29503d":"das Modell kann nicht die Maschine wechseln","crx-dependency-deed.8cac54602f":"die Kompression geht verloren","crx-dependency-deed.e7adac8090":"nichts liefert das Ergebnis","crx-coverage-map.f94a59f906":"Ein Schnitt durch die Engine","crx-coverage-map.70a5e778af":"implementiert","crx-coverage-map.d748ed282c":"repräsentative Routen über Zielfamilien","crx-coverage-map.45d86b99db":"Eine Engine besitzt jede gezeigte Route","crx-coverage-map.7d61c13ed4":"binäres GEMM auf AVX-512","crx-coverage-map.817f624193":"int8-Conv auf NEON","crx-coverage-map.186456c935":"Festkomma auf Skalar","crx-coverage-map.7523c51a1c":"adaptives Festkomma auf WebGPU","crx-coverage-map.4d1c90baf1":"Außerhalb dieses lesbaren Schnitts","crx-coverage-map.e508092042":"numerische Breite","crx-coverage-map.0fd2241a81":"Implementierungspfad","crx-coverage-map.17f3b48034":"Zielfamilie","crx-coverage-map.577360a1c0":"Dispatch-Pfad","crx-coverage-map.350e19548f":"Replay-Vertrag","crx-coverage-map.ce7c57884a":"Verifizierungsdatensatz","crx-coverage-map.d75cab23f4":"Jede gezeigte Zelle ist implementiert. Das vollständige Register ist um Größenordnungen größer als diese Visualisierung.","crx-coverage-map.480d303d95":"eine Engine besitzt die Matrix","crx-coverage-map.272d5df618":"keine Fähigkeitsgrenze","crx-coverage-map.7a1aef5f53":"Matrixmultiplikation","crx-coverage-map.ed9ca14839":"Faltung","crx-coverage-map.b43cc86e50":"Reduktion","crx-coverage-map.d0278de5f6":"Aufmerksamkeit","crx-coverage-map.94acc84132":"Quantisierung","crx-coverage-map.7b423a4d0b":"AVX-512","crx-coverage-map.5f305d0313":"NEON","crx-coverage-map.87e93c3619":"Skalar","crx-coverage-map.f5ffade173":"WebGPU","crx-coverage-map.a6a6318544":"GPU","crx-coverage-map.b0d51b9ff9":"Bereitstellung","crx-coverage-map.876fb9d636":"Operationsfamilien","crx-coverage-map.2ce08af9d4":"Ausführungsziele","crx-coverage-map.6f0f3f31ce":"innerhalb von Core implementiert","crx-coverage-map.29e6b05569":"außerhalb dieser Ansicht","crx-coverage-map.60737e49cd":"Der Umfang hinter diesem lesbaren 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sind getrennte Wände","crx-model-floorplan.3a21295d81":"speichern","crx-model-floorplan.da612b0004":"akkumulieren","crx-model-floorplan.c510bd86c3":"1-Bit","crx-model-floorplan.d71739707a":"int32","crx-model-floorplan.b74777c55d":"int8","crx-model-floorplan.9e07348cfb":"Q16.16","crx-model-floorplan.b55e22fe78":"exakt","crx-model-floorplan.d7e3c028b8":"Q8.8 adaptiv","crx-model-floorplan.f0a9f86c3e":"Q16.16-Akkumulator","crx-model-floorplan.55c1ef9ce7":"Modell-Grundriss","crx-model-floorplan.4f44e2cffa":"kompakt","crx-model-floorplan.78cd1257c3":"moderat","crx-model-floorplan.29715c1826":"geräumig","crx-roundhouse.011076d2d5":"Der Betrieb und seine Ziele","crx-roundhouse.ecf60a07c3":"Routing","crx-roundhouse.f94f7fdfdb":"keine zentrale Sonne","crx-roundhouse.47e02a1ac9":"eine abstrakte Operation","crx-roundhouse.10d5e48d4d":"x86-SIMD","crx-roundhouse.1796ed4ac9":"ARM + Apple Silicon","crx-roundhouse.979d2b45bb":"NVIDIA / AMD / Apple GPU","crx-roundhouse.c378fd4d91":"WebAssembly / 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