Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

Olvassa el a tanulmányt, ellenőrizze az útvonalat

Az adatok, a kód és a beállítások fel vannak sorolva.

A csomag lejátszható a saját számítógépén.

rögzített bemenetek, rögzített környezet

A meglévő notebookok, szkriptek és laboratóriumi információs rendszerek továbbra is működnek. A Dweve egy determinisztikus döntési rétegbe csomagolja őket, amely minden bemenetet, minden szabályt és minden PI-aláírást rögzít az ábra elkészítésekor.

Zárt csomag minősített vagy érzékeny adatokhoz.

Futtassa a labor hardverén, helyszíni környezetben.

A Dweve által üzemeltetett nyilvános Mesh; a feldolgozási határ a szerződésben dokumentálva.

Integráljon REST vagy gRPC segítségével egy típusos OpenAPI 3.1 felületen. A nyilvános Dweve Mesh-en keresztül a Fabric segítségével kezelhető pilotokhoz. Licencelhető az Ön laborfürtjére. Légréses (air-gapped) minősített adatokhoz. Ugyanaz az API, ugyanaz a nyomkövetési formátum, ugyanazok a visszajátszási csomagok mindhárom módban.

Előzetesen regisztrált szabály alkalmazása a kimenetekre.

A cellák nyers kimeneteket állítanak elő.

A bemenetek naplózása a notebook futtatása előtt.

A meglévő Jupyter notebookok, R szkriptek és Stata do-fájlok továbbra is működnek. A Dweve egy determinisztikus döntési rétegbe csomagolja őket, amely minden cellát, minden szabályt és minden PI-aláírást rögzít az ábra elkészítésekor. A visszajátszási csomag az auditálási artefaktum. A bemeneteket a notebook futtatása előtt naplózzák, a cellák előállítják a nyers kimeneteiket, az előzetesen regisztrált szabályt alkalmazzák rájuk, és a PI aláírja a végső ábrát. A notebook továbbra is működik, és az általa előállított csomag az, amit az audit olvas.

A PI aláír; a csomag az auditálási artefaktum.

A determinisztikus számítás futtatja az elemzést.

A szabály és a modellverzió a regisztrációkor rögzítve.

A hipotézis megfogalmazva, a tesztek előtt regisztrálva.

Az előzetes regisztráció az a munkafolyamat, amelyet a leginkább károsít az utólagos elemzés. A Dweve a regisztrációkor rögzíti a hipotézist, a szabályt és a modellverziót. A visszajátszás pontosan azt az elemzést rekonstruálja, amelyet a PI az adatok megtekintése előtt vállalt. Négy lépés tartja a helyén: a hipotézist megfogalmazzák és regisztrálják, mielőtt bármilyen tesztet futtatnának, a szabályt és a modellverziót a regisztrációkor rögzítik, a determinisztikus számítás futtatja az elemzést, és a PI aláírja az eredményül kapott csomagot. Ezt a csomagot olvassa egy replikációs kísérlet, így az általa rekonstruált elemzés az, amelyet előre vállaltak.

A döntési réteg soha nem lépi át azt a bizalmi határt, amely megsértené a GDPR-t vagy az etikai szabályokat. Ugyanez a topológia mindhárom működési módban elérhető.

Nincs kimenő hívás. Opcionális EU-only Zenodo végpont.

Aláírt csomagok egyszer írva, sokszor olvasva, EU-only replika.

CPU-natív motor, nincs GPU-farm, nincs felhőalapú ML API.

TLS lezárás az EU-ban, mTLS a döntési rétegig.

Három üzemeltetési modell, egy bizonyíték-architektúra. A Managed Fabric a nyilvános Meshen fut. A licencelt üzemeltetés közvetlen termékeket hoz a laborfürtödbe. A légmentesen elszigetelt üzemeltetés védi a minősített vagy érzékeny adatokat. Minden modell a döntéseket és a bizonyítékokat a kijelölt bizalmi határain belül tartja. Mindegyikben ugyanaz a négy határ van megrajzolva: egy bejövő forgalom, amely az EU-ban zárja le a TLS-t, a döntési réteg a bizalmi határ mögött, a csomagtár, és egy kimenő forgalom, amely nem indít kimenő hívásokat.

A determinizmus a tesztcsomagban van kijelentve, nem ígérve prózában. Ugyanaz az orákulum a te hardvereden ugyanazt az eredményt adja, mint a miénken.

Nincs kerekítési hiba, amely átlépné az utolsó helyiérték egységének küszöbét.

A szélek és tartományok automatikusan tesztelve CI-ben.

Minden eredmény összehasonlítva egy nagy pontosságú referenciával.

Korlátozott iterációszám, nincs lebegőpontos egység.

Az elemzési út minden numerikus számítását MPFR-rel ellenőrizzük 256 bites pontossággal. A közzétett eredmény 0 ULP, helyesen kerekítve a dokumentált bemeneti tartományban, tulajdonság-alapú tesztekkel, amelyek minden kiadásnál a széleket hajtják. A korlát a tesztcsomagban van kijelentve minden kiadásnál, nem prózában ígérve, így ugyanaz az orákulum a te hardvereden azt adja vissza, amit a miénken.

A végső szám bit-azonosan reprodukálódik.

Tisztítási szabály alkalmazva, determinisztikus folyamat.

Nyers minták hash-elve és lezárva a fogadáskor.

Minden adatkészlet a forrásig visszavezethető származási lánchoz kapcsolódik. Forrás, nyers, feldolgozott, jellemzők, eredmény. Minden lépés aláírva, minden szabály verziózva, minden PI megnevezve. A visszajátszás évekkel később pontosan reprodukálja a számot. Négy lépés alkotja a láncot: a forrásadatkészlet az etikai jóváhagyásával és az adatfelhasználási megállapodás aláírásával érkezik, a nyers minták hash-elve és lezárva a fogadáskor, egy verziózott tisztítási szabály fut egy determinisztikus folyamaton keresztül, és a végső szám bit-azonosan reprodukálódik. Mivel lánc, nem mappa, egyetlen láncszem sem vágható át anélkül, hogy a következő meg ne mutatná.

Managed Fabric, licencelve a hardvereden, vagy légmentesen elszigetelve.

OpenAPI 3.1 spec, típusos hibák (RFC 7807).

Ugyanaz a bemenet, ugyanaz a kimenet, minden gépen, minden kiadásban.

Minden ábra, táblázat és szám egy cikkben determinisztikus motoron fut. Bitenként pontos visszajátszás gépek és kiadások között. Ugyanaz az ábra a PI laptopján, a klaszteren és a bíráló munkaállomásán. Nincs lebegőpontos eltérés, nincs chipfüggő kerekítés. A csomag hordozza az adatokat, a kódot, a környezetet, a PI-t és az aláírást, és ugyanaz a négy tulajdonság érvényes a felügyelt Fabricen, a saját hardvereden licencelve vagy légmentesen elzárva.

Nincs szükséged saját laborra egy eredmény megkérdőjelezéséhez. A csomag közérthető nyelven íródott, és az adatok, a kód és a PI szerepel a cikkben.

Minden publikált eredmény replikálható. Ugyanaz a csomag, amit a PI aláírt, az a csomag, amit a saját hardvereden replikálhatsz. Ha nem értesz egyet az ábrával, a replikációs út a cikkben van.

Cikk + csomag elfogadva a folyóirat által.

A regisztráció rögzítve, a szabály rögzítve.

Hipotézis megfogalmazva, előzetesen regisztrálva.

Egy ábra egy cikkben már nem fekete doboz. A hipotézis, az adatok, a kód és a PI együtt vannak attól a pillanattól, hogy az elemzés fut. Ha a bíráló kérdez, a szerző megmutathatja, miért jött ki az ábra úgy, ahogy. Négy pillanat van jegyzőkönyvben: a hipotézis megfogalmazva és előzetesen regisztrálva, a regisztráció rögzítve a szabály rögzítésével, determinisztikus számítás futtatja az elemzést, és a cikk eljut a folyóirathoz a csomagjával.

Az EU-szabályok szerint építve és futtatva.

Amikor a kutatólaborod Dweve-t használ, az olvasott tanulmány nem fekete doboz. DOI-hoz, megnevezett PI-hez és egy csomaghoz van kötve, amit a saját laptopodon visszajátszhatsz. Ha megkérdezed, miért, a válasz a cikkben van. Négy dolog jár vele: közérthető nyelv, állandó azonosító, megnevezett kutató és egy csomag, amit a saját számítógépeden megnyithatsz anélkül, hogy a statisztikához értened kellene.

Az adatok az ön joghatóságán belül maradnak. Ugyanaz a platform egyetlen PhD-projekttől egy teljes több laboratóriumot tömörítő konzorciumig skálázható, platformváltás nélkül.

Zárt csomag minősített vagy érzékeny témájú adatokhoz.

Futtassa a saját laborfürtjén. Ugyanaz az API, ugyanaz a nyomformátum.

A Dweve által üzemeltetett nyilvános Mesh; a feldolgozási határ a szerződésben van rögzítve.

Két kérdés dönt a beszerzésről: hol fut, és mely szabályoknak felel meg. Felügyelt módon fut a Fabricon keresztül a nyilvános Dweve Meshen, az ön hardverén, vagy teljesen leválasztva minősített adatokhoz. A GDPR, a FAIR és az EU AI Act olyan tervezési követelmények, amelyeket a platform eleve kielégít.

A támogatói jelentés, az etikai audit és a szakmai bírálat mind egyetlen csomagból merít. Egyetlen igazságforrás, három közönség.

A csomagok archiválása a támogató megőrzési szabálya szerint történik.

A támogatói jelentés ugyanazokból a csomagokból merít.

A munka a csomagokkal párhuzamosan, azok létrejöttével halad.

Adatkezelési terv aláírva a munka megkezdése előtt.

A támogató ügynökségek és etikai bizottságok egyre inkább megkövetelik a reprodukálhatóság bizonyítékát. A Dweve előállítja azokat az artefaktumokat, amelyeket az egyes keretrendszerek elvárnak, a munka során. Az EU Horizon Europe, az ERC, az NWO és a DFG jelentései mind ugyanazokból a csomagokból merítenek. A sorrend mindegyiknél ugyanaz: az adatkezelési tervet aláírják a munka megkezdése előtt, a csomagok a munka során jönnek létre, a támogatói jelentés ezekből a csomagokból merít, és a támogató által meghatározott megőrzési szabály szerint archiválják őket. A támogatói jelentés, az etikai audit és a szakmai bírálat végül egyetlen feljegyzés három olvasataként jelenik meg, nem pedig három rekonstrukcióként.

Az aláírt csomag rekonstruálja az összes ábrát.

CPU + operációs rendszer + eszközkészlet rögzítve a visszajátszáshoz.

Git-pillanatkép, konténerkép, hash rögzítve.