AI Compute Stack for Training and Inference | Dweve Core

Kódolási ügynök és operátori segítség. A bemutató mérőszámok illusztratívak.

Terminál, keresés, lint, teszt, git és egyebek.

Megjegyzi a kódbázis és a csapat kontextusát.

Speciális ügynökök együttműködnek a különböző területeken.

A szabályzatok, ellenőrzések és tesztek mindig futnak.

Diffek áttekintése, változtatások kérése, végső jóváhagyás.

Bármely munkamenet bitre pontosan visszajátszható, ha valamit ellenőrizni kell.

retry.ts olvasása, időtúllépési hiba nyomon követése

Guard kivonása + újrapróbálkozások korlátozása

Autonóm ügynökök, amelyek kódot írnak és nyomot hagynak

hálózati időtúllépések, 5xx válaszok és idempotens-biztos feltételek kezelésére. Tiszta segédfüggvény, teljesen egységtesztelve.

Referencia és hard determinizmus célpont

Telepítési célpont, szintézis keretrendszer

Futásidejű diszpécser, hívásonként választ célpont és szabályzat alapján

Egy operátordefiníció, kézzel hangolt kernelek ISA-nként. Ha a siliconod az elmúlt nyolc évben jelent meg, a Core-nak van rá útja.

Képesség és determinizmus cellánként megadva

Közvetlen működés az ügyfél által felügyelt infrastruktúrán

Egy modell, több szállító által kezelt út

a definíció és a végrehajtás lassan eltér

Egyetlen operátorfelület a keretrendszeren, a motoron és a fordítón keresztül. Külső ragasztó nélkül.

A Core a Kerán fut, amely egy determinisztikus köztes reprezentáció. A Kera maga az IR, nem az MLIR köré épített burkoló, és nem az LLVM-re épül. A többszintű leszállítás a neurális gráfot fúzióval viszi le hardverspecifikus natív kódra.

Teljes tanítómotor kvantálás-tudatos tanítással, tudásdesztillációval, progresszív pontossággal és elosztott tanítással. Az inferencia-motor három determinizmusmódot és éles környezeti kiszolgálást kínál.

Típusbiztos DSL bármilyen architektúrához és bármilyen bitszélességhez. Állítsd össze primitívekből vagy meglévő rétegekből, és adj hozzá sajátokat ugyanazzal a tesztinfrastruktúrával, mint a beépítettek.

Vagy natív Rust kernelek futási környezetenként

Bármilyen adattípus, bármilyen bitszélesség

Hétköznapi számítógépeken fut, ahol támogatott

A dolgaid itthon maradhatnak, Európában.

A managed Fabric segítségével indított proof később tájékoztathatja a licencelt Core üzemeltetésre való átállást, beleértve a fizikailag elkülönített licencelt környezetet is. A managed Fabric maga nem tartalmazza a Core-t.

egy proof út, két licencelt üzemeltetési mód

Átruházási jogok csak szerződésben foglaltak szerint

Fizikailag elkülönített licencelt telepítés azokhoz a környezetekhez, amelyek nem tűrik a külső kapcsolatot. A technológiaátadási és függetlenségi jogok csak ott állnak rendelkezésre, ahol a kiválasztott Government és Critical Infrastructure szint ezeket tartalmazza.

Üzemeltesse a licencelt Core-t saját szerverein, saját adatközpontjában. Az üzemeltetők kezében vannak a kulcsok; a forráskód-letét és a forráskód-jogok külön maradnak, hacsak a szerződés kifejezetten nem tartalmazza azokat.

Nincs hardverprojekt, amit el kell indítani

Hollandiában készült; az üzemeltetési határ a szerződésben van meghatározva

A managed Fabric külön szolgáltatás a nyilvános Mesh-en, és nem tartalmaz Core-hozzáférést vagy Core-üzemeltetést. A közvetlen Core-üzemeltetés az ügyfél által ellenőrzött infrastruktúrára szóló licenccel kezdődik.

Managed Fabric proof, Core-hozzáférés nélkül

A determinizmus beállítás, nem törekvés. A tesztkészlet ellenőrzi, nem ígéret szövegben.

Váltás kérésenként, újratelepítés nélkül.

diszpécser: ugyanaz az egész/fixpontos modell minden módban

mintavételezés: hőmérséklet 0,8, top p 0,95

core.infer(model, x, determinism="creative", temp=0.8)

Teljes nemdeterminizmus, ahol kell. Hőmérséklet, top k és top p mintavételezés. Ugyanaz a diszpécsermodell lazított determinizmussal, külön kódút nélkül.

mag: 42, ugyanaz a mag ugyanazt az eredményt adja

core.infer(model, x, determinism="seeded", seed=42)

Reprodukálható ugyanazzal a maggal, a különböző magok különböző eredményeket adnak. Hasznos A/B teszteléshez, Monte Carlo futtatásokhoz és minden olyan munkafolyamathoz, ahol szabályozott változatosság kell.

core.infer(model, x, determinism="hard")

Deklarált egész és fixpontos aritmetikán halad át, kiküszöbölve a platformfüggő aritmetikai eltérést. Bitazonos eredmények a támogatott célokon. Ez a mód akkor használandó, ha szerződés vagy szabályozó írja elő a reprodukálhatóságot.

A Core egyszerűbben és könnyebben végzi a számításokat, mint a legtöbb MI. Ezért nincs szüksége egy szoba méretű, falánk chipekre. A meglévő számítógéped is elég.

Mivel a saját gépeden fut, a kérdéseidnek és dokumentumaidnak nem kell egy távoli céghez utazniuk. Amit begépelsz, ott marad, ahol látod.

Amikor a Core választ ad, megmutathatja azokat a lépéseket, amelyekkel odáig jutott, mint egy matektanár, aki leírja a számolást. Soha nem kell vakon elhinned.

Soha nem nyúlsz a motorhoz. De minden, amit érzel, a sebesség, a simaság, a csend, attól függ, milyen jól építették meg. A legtöbb MI-t készen kapható motorokból építik. A Dweve a sajátját építette meg, így jól fut hétköznapi számítógépeken, és a dolgaid nálad maradnak.

Core, a csendes motor minden Dweve-termék alatt

Egyszerűen használható, kíméli a pénztárcáját, és a tiéd marad

A Dweve Hollandiában készül olyan emberek által, akik az európai törvényeknek felelnek. Van egy valódi cég és egy valódi hely a motor mögött, amelyet használ.

Sokkal kevesebb áramot fogyaszt, mint az a mesterséges intelligencia, amelynek hatalmas gépekre van szüksége. Ez alacsonyan tartja az árat, és lehetővé teszi, hogy egyáltalán létezzen ingyenes verzió.

Amikor mond valamit, meg tudja mutatni, hogyan jutott el oda, lépésről lépésre. Ha valaha is bizonytalan, azt mondja, ahelyett, hogy találgatna és reménykedne.

Mivel a motor az Ön saját eszközén fut, akkor is működik, ha megszakad a kapcsolat. Mint egy számológép, nem kell felhívnia senkit, hogy elvégezze a dolgát.

Az Ön levelei, fényképei és kérdései nem kerülnek egy távoli számítógépre. Önnél maradnak, Európában, európai szabályok szerint.

Nem kell semmi újat vagy drágát vásárolnia. Ha a laptopja le tud játszani egy videót, akkor a Dweve-t is futtatni tudja. Az okos rész a motorba van építve, nem egy költséges gépbe.

model.dsl, típusbiztos szerzői környezet

végrehajtási cella és visszajátszási szerződés rögzítve

A Core megváltoztatja az alapréteget, nem a felületet, amelyet már ismersz.

egy alapréteg mind a négyet megváltoztatja

A kemény determinizmus bitről bitre, igény szerint játssza vissza az eredményt.

A megfelelőség a nehéz kérdések megérkezése után kerül összeállításra.

Csak EU-s adatutak, Hollandiából építve és üzemeltetve.

Az adatok külföldi hiperskálázóra kerülnek külföldi joghatóság alatt.

96%-kal kevesebb energia, mint egy GPU-stack, ugyanazok a válaszok a működési költség töredékéért.

Egy generatív GPU-stack megawattnyi áramot fogyaszt.

GPU-fürtök, amelyekért hiperskálázókkal versenyzel.

Él- és alacsony bitmélységű kutatás. Része a 96%-kal kevesebb energia történetének.

Kvantált következtetés és determinisztikus fixpontos.

Belső tanítás és pontosságérzékeny rétegek.

Széles fixpontos vagy egzakt Numerus segítségével

Determinizmus-szerződések és referencia-ellenőrzések.

Válassza ki a belső tárolást, az akkumulátort és a diszpécselési szabályzatot operátoronként. A külső lebegőpontos bemenet a határon konvertálódik, mielőtt a fordító a keveréket a célra süllyeszti.

Minden belső reprezentáció első osztályú polgár, az operátorba beépítve, nem utólag konfigurálva.

Kera alapú, determinisztikus kialakításával

Ugyanaz a munka, egyetlen, a tulajdonodban lévő motorral, nem pedig egymáshoz ragasztott szállítói eszközök halmazával.

Öt frissítési ciklus, öt biztonsági felület, öt hely, ahol elromolhat.

Minden eredmény visszajátszható és ellenőrizhető.

Az adatok Európában maradnak, az általad ellenőrzött infrastruktúrán.

Nincs GPU-beszerzés, nincs hyperscaler-licitálási háború.

Egy szerződés, egy támogatási vonal, egy frissítési ciklus.

A tárolási formátum nem akkumulátor típus

A Dweve Core egy teljes AI számítási verem tanításhoz és következtetéshez. A legtöbb AI platform csak egy szeletet fed le, a többit más szállítókra bízza. A Core a modellalkotást, a tanítást, a következtetést, a kerneleket, az ütemezést és a telepítést egy koherens rendszerben tartja. Támogatott bináris munkaterheléseknél a Core 96%-kal kevesebb energiát használ, mint egy GPU verem.

A részleges rendszerek állandó függőséget teremtenek

A definíció és a végrehajtás lassan eltér egymástól.

Új hardver, új kiszolgálórendszer, új viselkedés.

A szállító ütemterve lesz az Ön ütemterve.

Egyetlen rendszer sem tudja megmagyarázni az eredményt.

A függőség fennmarad, mert az alatta lévő számítási tér csak részben lefedett.

A Core a numerikus szélesség, a csomagolás, a hardver és a telepítés változásait egyetlen megvalósítási rendszeren belül tartja. Egy algoritmus nem válik más termékké attól, hogy x86-os szerverről ARM-ra, GPU-ra, böngészőre vagy speciális célra költözik. A művelet a költözés során végig nevesített, ellenőrizhető és tulajdonolt marad, és minden út regisztrálva van, nem pedig formátumcímkéből következtetve.