Books | Free AI Books by Dweve

Kezdő térkép a modern AI mögött álló ötletekhez, eszközökhöz és kompromisszumokhoz. Mit jelent valójában az AI, milyen matematikán fut, mit jelent a tanulás, és hogyan vezet az út a klasszikus gépi tanulástól a neurális hálózatokon, transzformereken és nagy nyelvi modelleken át az etikáig és a jövőig. Kíváncsi olvasóknak íródott, akik a szakterület alakját szeretnék megérteni, nem a címlapsztorikat. Utoljára ellenőrizve: 2026. május.

Klasszikus gépi tanulás, kézzel felépítve

A munkaerők, amelyek évtizedekig hajtották az AI-t, elejétől a végéig kidolgozva. A könyv tárgyalja a lineáris és logisztikus regressziót, a regularizációt, a fákat és erdőket, a gradiens emelést, a támogató vektor gépeket, a szomszédság-alapú módszereket és valószínűségeket, a neurális hálózatokat, a klaszterezést és a dimenziócsökkentést. A nyers adatoktól a termelési modellig tartó, szivárgásmentes csővezetékkel zárul.

A mesterséges intelligencia története, emberei révén

Az AI története a mechanikus elmék és elfeledett alapítók útjától a szakterület megszületéséig, tele van tele, a konnekcionista underground, a mélytanulás robbanása és a transzformer-korszak. A könyv eljut a mai nagy vitákhoz és az előttünk álló választásokhoz, a múltat szem előtt tartva.

Bináris neurális hálózatok, az első elvektől az üzembe helyezésig

Binarizált neurális hálózatok, Tsetlin-gépek, logikai kapuhálózatok és szubbit tömörítés. A bináris imperatívusz, a BNN-ek születése, az architektúra-háborúk, a gradiens nélküli tanulás, a hardver története, ami működött és ami kudarcot vallott, és hová tart a kutatás. A modern AI hatékonysági határa, egy kötetben.

Gyakorlati útmutató az adatpárhuzamos teljesítményhez

Gyakorlati útmutató a SIMD-hez, SIMT-hez, fordító viselkedéséhez, gráf IR-ekhez, memóriaforgalomhoz, benchmarkoláshoz és kerneltervezéshez. Az adatpárhuzamos munkát követi a mentális modelltől és a roofline-tól az architektúrákon, eszközökön, futtatható kerneleken át a szállításig.

Vizsgálat az európai digitális szuverenitásról

Élő jelentés a digitális szuverenitás nyelvezete és a tényleges ellenőrzést meghatározó rendszerek, szerződések, szállítók, felhőfüggőségek és politikai döntések közötti szakadékról.

Rendszerszemléletű vizsgálat a holland közúti biztonságról

Ez a jelentés a közlekedésbiztonsággal foglalkozik: hol segíthet az AI, hol válnak veszélyessé az automatizálási állítások, és milyen bizonyítékokat kell megkövetelnie a közinfrastruktúrának, mielőtt rendszerek az utakra kerülnek.

Hét megjelent mű, ingyenesen olvasható angolul és hollandul. A könyvek első elvekből építik fel a megértést. A jelentések a bizonyítékokat követik a közkérdésekben, ahol a könnyű állítások nem elegendőek. Regisztráció nem szükséges.

Az olvasási útmutatók egy tizenöt kötetből álló sorozat, az állampolgár első térképétől a megerősítéses tanulásig és a többágens rendszerekig. Négy megjelent és ingyenesen olvasható a böngészőben, és nem feltételeznek sorrendet: kezdje azzal a kérdéssel, amely valóban foglalkoztatja. A többi íródik, és mindegyik ugyanúgy jelenik meg: a böngészőben, angolul és hollandul, telepítés nélkül.

Az Alapigazság a legszélesebb kiindulópont. Egyetlen útvonalon magyarázza el a szókincset, a matematikát, a tanulási módszereket, a modern modellcsaládokat és a társadalmi kérdéseket.

A másik három könyv mélyebbre megy anélkül, hogy sorrendet feltételezne. Az Építő a klasszikus gépi tanuláson dolgozik. A Levéltáros az AI történetét követi az emberein keresztül. A Lényeg a bináris és szubbit megközelítéseket vizsgálja.

Négy kötet jelent meg a tizenötből, mindegyik elérhető angolul és hollandul.

Látni akarom, hogyan működnek a modellek

Meg akarom érteni az alacsonyabb bitű AI-t

Válasszon kérdés alapján, ne szint alapján

Minden útvonal közvetlenül a megjelenítőben nyílik meg.

Kezdje bárhol. Minden könyv önállóan megállja a helyét.

A SIMD azoknak az olvasóknak szól, akik közel szeretnének dolgozni a végrehajtáshoz. Összeköti a mentális modellt és a roofline-t az x86-tal, az ARM-mel, más utasításkészletekkel, a GPU-kkal, a fordítóprogramok viselkedésével, a nyelvi támogatással és a gyakorlati kernelekkel. Olyan olvasó számára íródott, aki már ír kódot, és szeretné a hozzá tartozó mérést is, a roofline-tól egészen egy futtatható kernelig.

A nyitó fejezetek tisztázzák, mit tud és mit nem tud felgyorsítani az adatpárhuzamos végrehajtás. Az architektúra-fejezetek ezután összehasonlítják a CPU-k, GPU-k és kapcsolódó hardverek között elérhető útvonalakat.

A későbbi fejezetek a fordítóprogramokra, nyelvi mechanizmusokra, kerneltervezésre, szintézisre és a kiadásra térnek át. A futtatható példák és kernel-listák a tárgyalást olyan munkához kötik, amelyet az olvasó megvizsgálhat.

Egy megjelent mérnöki terepkalauz, angolul és hollandul is elérhető.

A függelékek teljes kernel-listákat tartalmaznak.

A CPU-, GPU- és NPU-utak lefedve a böngészős olvasóban.

A jelentés-polc külön van a kalauzoktól. Minden jelentés egy közérdekű kérdést vesz alapul, meghatározza a körülötte lévő rendszert, és a bizonyítékokat követi a jog, az intézmények, az infrastruktúra, az ösztönzők és a gyakorlati következmények mentén.

A szuverenitás illúziója az európai digitális kontrollra vonatkozó állítások és azoknak a függőségeknek a közötti rést vizsgálja, amelyek meghatározzák, hogy ki tud valójában cselekedni, irányt váltani vagy távozni. Kilenc fejezet követi a szerződéseket, szállítókat, felhő-megállapodásokat és politikai döntéseket, amelyek a rés mögött állnak.

A közlekedésbiztonság Hollandiában a közúti biztonságot rendszerként vizsgálja, beleértve a bizonyítékokat, az emberi viselkedést, az intézményeket, a politikai döntéseket és az automatizálási állítások korlátait. Tizennégy fejezet azt kérdezi, milyen bizonyítékot kell megkövetelnie a közinfrastruktúrának, mielőtt rendszerek az utakra kerülnek.

Két megjelent vizsgálat, mindkettő angolul és hollandul is elérhető.

Kinek van gyakorlati ellenőrzése Európa digitális rendszerei felett?

Mitől válnának a holland utak biztonságosabbá egész rendszerként?

Az állítás a kezdet, nem a következtetés

Mindkét jelentés tartalmazza a hivatkozásait az olvasóban.

Megjelent jelentések ép bizonyítékláncokkal

Nyisson meg egy jelentést, hogy elolvassa a fejezeteit, idővonalát, szószedetét és bibliográfiáját.

Mélytanulás látáshoz, szekvenciákhoz, generáláshoz és használathoz

Transzformerek, LLM-ek, igazítás és érvelő modellek

Modelltömörítés és alacsony bitmélységű következtetés

MI telepítése és üzemeltetése éles környezetben

Intelligencia a gradiens süllyedésen túl

Megerősítéses tanulás és többágens rendszerek

A megjelent kötetek megnyílnak az olvasóban. A többi készülőben van.

Nincs telepítés, nincs fiók, nincs letöltés. Válasszon egy kérdést, nyissa meg a kötetet, és olvassa angolul vagy hollandul. A jelentések a útmutatók mellett helyezkednek el, és ugyanúgy olvashatók.

Az útmutatók nem feltételeznek sorrendet. Kezdje ott, ahol a kérdése van, ne az első kötetnél.

Nincs telepítés, nincs fiók, nincs letöltés. Az olvasó a fejezetnél nyílik meg.

Minden megjelent kötet angolul és hollandul íródott.

Az EU AI-törvény kötelezettségekkel, határidőkkel és bírságokkal érkezett. Ez a dosszié a törvényt a piac tényleges működésével veti össze: kire vonatkozik, ki mentesül, mit követelnek meg a gyakorlatban az átláthatósági és rendszerkockázati kötelezettségek, és hol vannak valódi fogai a végrehajtásnak. Huszonegy fejezet, minden állítás forrásolt.

EU AI-törvény, kötelezettségek a gyakorlattal szemben

Források, állítások és ellenőrzés minden adathoz, 1,9 MB