Másképp építettük az AI-t

The path nobody expected us to take

When we started building Dweve, everyone told us the playbook: use transformers, buy more GPUs, scale like crazy. That's what all the research said, that's where the funding went, that's what everyone was doing.

We looked at what businesses actually needed and realized the math didn't add up.

Companies wanted AI they could control. Governments needed systems they could audit. Hospitals required absolute guarantees about patient data never leaving their infrastructure. Financial institutions needed to explain every single decision to regulators without handwaving.

And everyone, absolutely everyone, was tired of surprise bills when their API usage spiked.

So we built something different

Not because we're contrarian. Not because we think everyone else is wrong. But because the problems we wanted to solve needed a different approach.

We built a hybrid intelligence system that combines binary-constraint learning with hierarchical domain-specialist architectures. Instead of one massive neural network trying to know everything, we have 456 domain specialists who each know their domain inside out. Think of it like a team of specialized doctors: a cardiologist for heart issues, a neurologist for brain scans, and a general practitioner to coordinate care. Each domain specialist knows their domain deeply, and they work together through proven protocols. That's how Loom works, except with 456 domain specialists covering everything from mathematics to marketing.

The system learns continuously. Not through expensive retraining cycles requiring ML engineering teams, but through deployment. Every interaction refines knowledge structures. Every query makes it smarter.

And here's the thing that actually matters: you can trace every decision back to its source. Every conclusion has a clear logical path. No black boxes, no "the model decided" handwaving, no crossing your fingers and hoping.

What this actually means for you

• For individuals: AI that respects your privacy by default. Your data never leaves your device unless you explicitly choose to share it. No surprise data breaches, no "we updated our terms" emails about what we're doing with your information. Free forever if you contribute spare compute, or €19/month premium.
• For SMBs and startups: Access Dweve through our Mesh API with token-based pricing: 1 token equals 1 complete word, not subtokens. Predictable costs that scale with your actual usage. Qualify for our startup program and get up to 90% discount. You can also deploy on-premise for complete control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. No vendor lock-in, no surprise bills.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access available at the highest tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support teams. Compliance isn't an afterthought. GDPR, NIS2, DORA, the EU AI Act: we built for these from day one. When regulators ask why your AI made that decision, you have answers. Not approximations through attention weights, actual deterministic reasoning traces.
• For governments and critical infrastructure: Air-gapped sovereign deployment with technology transfer programs. Zero external dependencies, no phone-home features, complete institutional security certification. Deploy it completely isolated if your threat model requires it. Research institutions can qualify for up to 100% discount by contributing compute to the Mesh network. National AI independence, not vendor dependency.

The technology stack we built

We're not building just one product. We built an ecosystem of seven systems that work together:

• Dweve Core a diszkrét / alacsony bitmélységű AI-keretrendszer, amely mindent szabványos hardveren futtat drága GPU-k helyett. 1930 algoritmus, több mint 400 000 hardveroptimalizált implementációval. Ezért érünk el 96%-kal alacsonyabb energiafogyasztást. Tudj meg többet a Core-ról →
• Dweve Nexus olyan intelligens ágenseket hangol össze, amelyek valóban együttműködnek. 31 mód az adataid megértésére, 8 különböző érvelési mód, 6 biztonsági réteg és teljes magyarázhatóság. Ágensek, amelyek ezredmásodpercek alatt koordinálnak, és pontosan megmutatják, hogyan jutottak a következtetéseikhez. Tudj meg többet a Nexusról →
• Dweve Loom a 456 tartományra specializálódott érvelési modellünk. Ahelyett, hogy egyetlen AI próbálna mindent tudni, szakértőink vannak: orvosi területre specializálódott szakértők, jogi elemzők, programozók, írók. Determinisztikus logikán keresztül dolgoznak együtt, amelyet valóban nyomon követhetsz és ellenőrizhetsz. Tudj meg többet a Loomról →
• Dweve Mesh tétlen európai számítógépeket alakít AI-infrastruktúrává. A laptopod, amely éjszaka kihasználatlanul áll? Segíthet az AI működtetésében, amíg alszol, és krediteket szerezhet. Európai hardver, európai irányítás, 96%-kal kevesebb energia, mint a hagyományos adatközpontokban. Tudj meg többet a Mesh-ről →
• Dweve Spindle gondoskodik arról, hogy az AI-tanítási adataid valóban megbízhatóak legyenek. 7 lépésből álló ellenőrzési folyamat 32 szakértővel, akik a minőséget ellenőrzik, az elfogultságot felderítik, és a megfelelőséget validálják. Mert a szemét adatból szemét AI lesz, bármilyen elegáns is a modelled. Tudj meg többet a Spindle-ről →
• Dweve Fabric az a hely, ahol mindennel interakcióba lépsz: csevegj több szakértővel, aktiválj munkafolyamatokat, kezeld a tudásbázisokat. Hozd a saját API-kulcsaidat a ChatGPT-hez, a Claude-hoz, a Geminihez vagy 100+ másik modellhez. Egyetlen felület, amely mindent összehangol. Tudj meg többet a Fabricról →
• Dweve Aura az autonóm fejlesztésért felel. A rendszer, amely építi és fejleszti önmagát. Folyamatos tanulás és optimalizálás állandó emberi felügyelet nélkül. Tudj meg többet az Auráról →

És ez az energiahatékonyság valódi környezeti hatást jelent. Kevesebb elektronikai hulladék az állandó hardverfrissítésekből. Csökkentett szénlábnyom az energiafogyasztásból. Kisebb vízpazarlás az adatközpontok hűtéséből. Kevesebb anyag, földterület és munkaerő, amelyet a lakhatás helyett hatalmas adatközpontok építésére fordítanak. Ezek nem elvont fogalmak. Ezek valódi hulladékcsökkentések, amelyek abból származnak, hogy más építészeti alapokat választunk.

Generatív AI, ami tényleg működik

Beszéljünk a kreatív generálásról, mert itt ragyog igazán a hibrid megközelítésünk.

A hagyományos generatív AI-nak alapvető problémái vannak: magabiztosan hallucinál tényeket, elfelejti a kontextust és ellentmond önmagának, és nehéz pontosan irányítani. Mindenki csak elfogadja ezeket a korlátokat az üzletmenet áraként.

Mi ezt nem fogadtuk el.

A Dweve Loom kényszeralapú generálással oldja meg ezeket a problémákat. Amikor a Loom kreatív tartalmat generál, az nem csak mintafelismerés. Érvelő szakértőkkel dolgozik, akik minden állítást ellenőriznek, fenntartják a narratív konzisztenciát, és biztosítják a logikai koherenciát.

Technikai cikket írsz? A kriptográfiai szakértő biztosítja a technikai pontosságot, míg az akadémiai írás szakértője a megfelelő szerkezetet és hivatkozásokat tartja fenn. Marketing szöveget készítesz? Az üzleti kommunikációs szakértő meghatározza a hangnemet, míg a Tényellenőr minden állítást validál. Kódot generálsz? A Biztonsági Auditornak köszönhetően a kód már a tervezéskor biztonságos, míg a nyelvspecifikus optimalizáló idiomatikussá teszi.

Neurális hálózatokat használunk a kreatív folyékonysághoz és kényszerrendszereket a ténybeli pontossághoz. Az eredmény: AI, amely költőként ír, de könyvtárosként ellenőrzi a tényeket. A kombináció olyan tartalmat ad, amely egyszerre kreatív és megbízható.

Mindig mi vagyunk a legjobbak a tiszta neurális generálásban? Még nem. Azon dolgozunk, hogy a neurális komponenseink még erősebbek legyenek. De van valami, amit mi tudunk, mások nem: olyan tartalmat generálunk, amelyben valóban megbízhatsz üzleti szempontból kritikus alkalmazásokhoz. Olyan kódot generálunk, amely gyártásra kész, nem csak funkcionálisan helyes. Olyan jelentéseket generálunk, amelyeket a szabályozó hatóságok elfogadnak, mert minden tény ellenőrzött és nyomon követhető.

What you actually get

Depends on who you are. We built different options for different needs:

• For individuals: €19/month gets you chat with 456 domain specialists, agents that execute tasks, workflows, knowledge bases, and Dweve Aura for autonomous development (including CLI access). Or better: join the waitlist, contribute your spare compute to the Mesh, and your subscription becomes free plus you get Aura free, for as long as you keep contributing. Compare that to ChatGPT Plus (€20/month limited to chat), Claude Pro (€20/month limited features), where you're paying for restricted access. You get the full platform with complete privacy and explainability.
• For SMBs and startups: Access the complete platform through our Mesh API with transparent token pricing. Qualify for our startup program (up to 90% discount for rapid growth). On-premise deployment is also available for organizations needing complete infrastructure control. Compare that to cloud API costs where a moderate-scale application easily hits €50K-150K/year with unpredictable scaling. You get the complete seven-product platform: your own Loom model, Nexus orchestration, Spindle data governance, Fabric interface. Predictable costs, no vendor lock-in.
• For enterprises: Multi-site deployment with source code access at higher tiers. Custom expert development, joint research programs, dedicated support. Deploy air-gapped if needed. Compare that to cloud enterprise contracts costing hundreds of thousands annually with data sovereignty concerns, or building in-house requiring millions in infrastructure and ML talent. You get complete control, full explainability for regulators, and costs that scale with your sites, not your usage.
• For governments and research institutions: Air-gapped sovereign deployment. Technology transfer programs. Zero external dependencies. Research institutions can qualify for our academic research program: up to 100% discount based on contributing compute to the Mesh network. Compare that to relying on foreign cloud providers with security concerns and no control, or impossibly expensive in-house builds. You get national AI independence with complete data sovereignty.

A várólistáról

Íme a valós helyzet: a technológiánk és mind a hét Dweve-termék készen áll. Jelenleg vállalati és kormányzati ügyfeleknél telepítjük őket.

A nyilvános várólista a globális Dweve Mesh infrastruktúránk szabályozott bővítését szolgálja. Biztosítani akarjuk, hogy mindenki kiváló minőségű, nagy teljesítményű élményben részesüljön, amikor megnyitjuk a nyilvános hozzáférést. Nem fogjuk elsietni, és nem kockáztatjuk azt, ami működőképessé teszi a rendszert.

A várólista előnyei valósak:

• Alap előny: Csatlakozz a várólistához, fizess elő bármely fizetős csomagra vagy licencre a nyilvános indulástól számított 3 hónapon belül, és 15% élethosszig tartó kedvezményt kapsz. Örökre.
• Power user előny: Csatlakozz a várólistához, fizess elő egy fogyasztói csomagra, aktívan ajánld fel a szabad számítási kapacitásodat a Mesh hálózatunknak, és az előfizetésed ingyenessé válik. Ráadásul ingyen megkapod a Dweve Aura-t. Amíg hozzájárulsz a számítási kapacitáshoz. Ha abbahagyod, a hozzáférés felfüggesztésre kerül. Figyeljük a hozzájárulásokat, így minden átlátható.

Ez nem marketingfecsegés. Így építünk egy fenntartható, elosztott infrastruktúrát, amely mindenki számára előnyös.

Mit ígérünk valójában

Nem mesterséges általános intelligencia. Nem varázslat. Nem megoldás minden elképzelhető MI-problémára. Nincsenek fekete dobozok. Nincsenek meglepetésszámlák. Nincs adatszivárgás. Nincs reménykedés abban, hogy a modell jól csinálta. Csak determinisztikus, magyarázható MI, amely úgy működik, ahogy a vállalati szoftvereknek működniük kell.

Olyan rendszereket építünk, amelyek irányítást, magyarázhatóságot és adatvédelmet adnak. Olyan rendszereket, amelyeket ellenőrizhetsz, amikor a szabályozók kérdezősködnek. Olyan rendszereket, amelyeket úgy futtathatsz, hogy nem küldöd el az adataidat máshová. Olyan rendszereket, amelyek folyamatosan tanulnak a használatból, anélkül hogy költséges újratanítási ciklusokra lenne szükség.

Olyan rendszerek, amelyek megbízható tartalmat állítanak elő üzleti szempontból kritikus alkalmazásokhoz. Olyan rendszerek, amelyek ötvözik a kreatív képességet a logikai konzisztenciával. Olyan rendszerek, amelyekben minden döntést megérthet és ellenőrizhet.

Ha el kell magyaráznia a szabályozó hatóságoknak, hogy az AI-ja miért hozott egy adott döntést, tudunk segíteni. Ha érzékeny adatokat kell feldolgoznia anélkül, hogy azok elhagynák az infrastruktúráját, tudunk segíteni. Ha olyan generatív AI-t szeretne, amely nem hallucinál tényeket üzleti dokumentumokban, tudunk segíteni. Ha több LLM-et szeretne használni gyártófüggetlenül, miközben mindegyiknél megőrzi az adatvédelmet, tudunk segíteni.

Miért építettük ezt

Mert úgy gondoljuk, hogy az AI-nak olyasminek kell lennie, amit Ön irányít, nem pedig olyasminek, ami átláthatatlan döntéshozatalon és kiszámíthatatlan költségeken keresztül irányítja Önt.

Mert úgy gondoljuk, hogy az európai értékeket, mint az adatvédelem, az átláthatóság és az egyéni jogok, az első naptól kezdve be kell építeni az architektúrába, nem pedig később hozzácsapni, amikor a szabályozók kikényszerítik.

Mert úgy gondoljuk, hogy a szervezeteknek képesnek kell lenniük megérteni és elmagyarázni az AI-rendszereiket a szabályozóknak, az ügyfeleknek és önmaguknak, nem pedig vakon megbízni bennük, és reménykedni, hogy semmi sem romlik el.

Mert úgy gondoljuk, hogy a generatív AI-nak elég megbízhatónak kell lennie az üzleti szempontból kritikus alkalmazásokhoz, nem pedig csak lenyűgöző demóknak, amelyek alapos vizsgálat hatására szétesnek.

És mert megnéztük az AI-bevezetés jelenlegi állapotát: a gyártófüggőséget, az adatvédelmi aggályokat, a magyarázhatósági problémákat, a hallucinációs kérdéseket, az energiafogyasztást, a kiszámíthatatlan költségeket. Úgy gondoltuk, hogy ennek jobb módjának kell lennie.

Így hát megépítettük ezt a jobb módot. A technológia kész. A termékek jelenleg vállalati és kormányzati ügyfeleknél kerülnek bevezetésre. A nyilvános infrastruktúrához szükséges végső méretezési munka most zajlik. És amikor megnyitjuk a nyilvános hozzáférést, olyan AI-infrastruktúrát kap, amely valóban tiszteletben tartja az adatvédelmet, valódi magyarázhatóságot biztosít, megbízható tartalmat állít elő, és valódi ellenőrzést ad Önnek.

Másképp építettük az AI-t. Jöjjön el, és nézze meg, miért számít ez.