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58 chapitres, à lire dans votre navigateur

Une carte pour débutants des idées, des outils et des compromis derrière l'IA moderne. Ce qu'est vraiment l'IA, les mathématiques sur lesquelles elle repose, ce que signifie l'apprentissage, et le chemin du machine learning classique aux réseaux de neurones, aux transformeurs et aux grands modèles de langage, jusqu'à l'éthique et l'avenir. Écrit pour un lecteur curieux qui veut la forme du domaine, pas les gros titres. Dernière vérification : mai 2026.

Machine learning classique, construit à la main

Les chevaux de trait de décennies d'IA, travaillés de bout en bout. Le livre couvre la régression linéaire et logistique, la régularisation, les arbres et forêts, le gradient boosting, les machines à vecteurs de support, les voisins et probabilités, les réseaux de neurones, le clustering et la réduction de dimensionnalité. Il se termine par le pipeline sans fuite, des données brutes au modèle de production.

Une histoire de l'intelligence artificielle, racontée à travers ses acteurs

L'histoire de l'IA, des esprits mécaniques et des fondateurs oubliés à la naissance du domaine, ses hivers, la mouvance connexionniste, l'explosion du deep learning et l'ère des transformeurs. Le livre aboutit aux grands débats actuels et aux choix à venir, avec le passé en perspective.

Réseaux de neurones binaires, des premiers principes au déploiement

Réseaux de neurones binarisés, machines de Tsetlin, réseaux de portes logiques et compression sous-bit. L'impératif binaire, la genèse des BNN, les guerres d'architecture, l'apprentissage au-delà des gradients, l'histoire du matériel, ce qui a fonctionné et ce qui a échoué, et où la recherche va ensuite. La frontière de l'efficacité de l'IA moderne, en un volume.

Guide pratique de la performance data-parallèle

Un guide pratique de SIMD, SIMT, du comportement du compilateur, des IR de graphe, du trafic mémoire, du benchmarking et de la conception de kernels. Il suit le travail data-parallèle du modèle mental et du roofline à travers les architectures, les outils, les kernels exécutables et la mise en production.

Une enquête sur la souveraineté numérique européenne

Un rapport vivant sur l'écart entre le langage de la souveraineté numérique et les systèmes, contrats, fournisseurs, dépendances cloud et choix politiques qui déterminent le contrôle réel.

Une enquête systémique sur la sécurité routière néerlandaise

Ce rapport examine la sécurité routière : où l'IA peut aider, où les promesses d'automatisation deviennent dangereuses, et quelles preuves les infrastructures publiques devraient exiger avant que des systèmes ne touchent aux routes.

Sept ouvrages publiés, gratuits à lire en anglais et en néerlandais. Les livres construisent la compréhension à partir des premiers principes. Les rapports suivent les preuves à travers des questions publiques où les réponses faciles ne suffisent pas. Aucun compte requis.

et choisissez votre propre niveau de profondeur.

Les guides de lecture forment une série de quinze volumes, de la première carte du domaine pour un citoyen jusqu'à l'apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Quatre sont publiés et gratuits à lire dans le navigateur, et ils ne supposent pas d'ordre : commencez par la question que vous vous posez réellement. Les autres sont en cours d'écriture, et chacun arrive de la même manière, dans le navigateur, en anglais et en néerlandais, sans rien à installer.

Ground truth est le point de départ le plus large. Il explique le vocabulaire, les mathématiques, les méthodes d'apprentissage, les familles de modèles modernes et les questions sociales en un seul parcours à travers le domaine.

Les trois autres livres vont plus loin sans supposer d'ordre. Le Constructeur traite du machine learning classique. L'Archiviste suit l'histoire de l'IA à travers ses acteurs. L'Essentiel examine les approches binaires et sous-bit.

Quatre volumes publiés sur quinze, chacun disponible en anglais et en néerlandais.

Je veux voir comment fonctionnent les modèles

Je veux l'histoire derrière le débat actuel

Chaque parcours s'ouvre directement dans le lecteur.

Quatre parcours publiés à travers l'IA moderne

Commencez où vous voulez. Chaque livre se suffit à lui-même.

SIMD s'adresse aux lecteurs qui veulent travailler au plus près de l'exécution. Il relie le modèle mental et le roofline à x86, ARM, d'autres jeux d'instructions, les GPU, le comportement des compilateurs, le support des langages et les kernels pratiques. Il est écrit pour un lecteur qui écrit déjà du code et qui veut la mesure qui l'accompagne, du roofline jusqu'à un kernel exécutable.

Les chapitres d'ouverture établissent ce que l'exécution parallèle de données peut accélérer ou non. Les chapitres sur l'architecture comparent ensuite les voies disponibles sur les CPU, les GPU et le matériel associé.

Les chapitres suivants abordent les compilateurs, les mécanismes de langage, la conception de kernels, la synthèse et la mise en production. Des exemples exécutables et des listes de kernels maintiennent la discussion ancrée dans un travail que le lecteur peut inspecter.

Un guide de terrain publié, disponible en anglais et en néerlandais.

Quatre parties, des fondations à la pratique

Les annexes incluent des listes complètes de kernels.

Une opération, de nombreuses voies, mesurées par rapport à la machine

Les chemins CPU, GPU et NPU sont couverts dans le lecteur de navigateur.

L'étagère des rapports est distincte des guides. Chaque rapport prend une question publique, définit le système qui l'entoure et suit les preuves à travers le droit, les institutions, les infrastructures, les incitations et les conséquences pratiques.

The Sovereignty Illusion examine l'écart entre les affirmations européennes de contrôle numérique et les dépendances qui déterminent qui peut réellement agir, changer de cap ou partir. Neuf chapitres suivent les contrats, les fournisseurs, les arrangements cloud et les choix politiques derrière cet écart.

Traffic Safety in the Netherlands étudie la sécurité routière en tant que système, y compris les preuves, le comportement humain, les institutions, les choix politiques et les limites des affirmations sur l'automatisation. Quatorze chapitres demandent quelles preuves les infrastructures publiques devraient exiger avant que les systèmes ne touchent aux routes.

Deux investigations publiées, toutes deux disponibles en anglais et en néerlandais.

Qui a le contrôle pratique sur les systèmes numériques européens ?

Qu'est-ce qui rendrait les routes néerlandaises plus sûres dans leur ensemble ?

L'affirmation est le début, pas la conclusion

Les deux rapports incluent leurs références dans le lecteur.

Rapports publiés avec leurs pistes de preuves intactes

Ouvrez un rapport pour lire ses chapitres, sa chronologie, son glossaire et sa bibliographie.

Apprentissage profond pour la vision, les séquences, la génération et l'utilisation

Transformers, LLM, alignement et modèles de raisonnement

Éthique de l'IA, sécurité et gouvernance

Compression de modèles et inférence à faible précision

Gouvernance des données et traitement responsable

Déploiement et exploitation de l'IA en production

L'intelligence au-delà de la descente de gradient

Apprentissage par renforcement et systèmes multi-agents

Les volumes publiés s'ouvrent dans le lecteur. Les autres sont en cours.

Rien à installer, pas de compte, pas de téléchargement. Choisissez une question, ouvrez le volume et lisez-le en anglais ou en néerlandais. Les rapports accompagnent les guides et se lisent de la même manière.

Les guides n'imposent aucun ordre. Commencez là où se trouve votre question, pas au volume un.

Pas d'installation, pas de compte, pas de téléchargement. Le lecteur s'ouvre sur le chapitre.

Chaque volume publié est rédigé en anglais et en néerlandais.

L'AI Act européen est arrivé avec des obligations, des délais et des amendes. Ce dossier confronte la loi à ce que fait réellement le marché : qui est couvert, qui est exempté, ce que les exigences de transparence et de risque systémique impliquent en pratique, et où l'application a du mordant. Vingt et un chapitres, chaque affirmation sourcée.

AI Act européen, obligations face à la pratique

Sources, affirmations et vérification pour chaque chiffre, 1,9 Mo