Nous avons construit une IA différemment

Le chemin que personne ne nous voyait prendre

Quand nous avons commencé à construire Dweve, tout le monde nous répétait la même recette : utiliser des transformers, acheter plus de GPU, passer à l'échelle sans compter. C'est ce que disaient toutes les recherches, c'est là que partaient les financements, c'est ce que tout le monde faisait.

Nous avons regardé ce dont les entreprises avaient réellement besoin et nous avons compris que les calculs ne tenaient pas.

Les entreprises voulaient une IA qu'elles pouvaient contrôler. Les gouvernements avaient besoin de systèmes qu'ils pouvaient auditer. Les hôpitaux exigeaient des garanties absolues sur le fait que les données des patients ne quittent jamais leur infrastructure. Les institutions financières devaient pouvoir expliquer chaque décision aux régulateurs sans détour.

Et tout le monde, absolument tout le monde, en avait assez des factures surprises lorsque l'utilisation de l'API grimpait en flèche.

Alors nous avons construit quelque chose de différent

Pas parce que nous aimons jouer les contradicteurs. Pas parce que nous pensons que tous les autres ont tort. Mais parce que les problèmes que nous voulions résoudre exigeaient une approche différente.

Nous avons construit un système d'intelligence hybride qui combine l'apprentissage par contraintes binaires avec des architectures hiérarchiques spécialisées par domaine. Au lieu d'un seul réseau neuronal massif qui essaie de tout savoir, nous avons des spécialistes de domaine qui connaissent chacun leur domaine sur le bout des doigts. Imaginez une équipe de médecins spécialisés : un cardiologue pour les problèmes cardiaques, un neurologue pour les examens du cerveau, et un médecin généraliste pour coordonner les soins. Chaque spécialiste connaît son domaine en profondeur, et ils travaillent ensemble selon des protocoles éprouvés. C'est ainsi que fonctionne Loom, sauf qu'il y a 528 spécialistes couvrant tout, des mathématiques au marketing.

Le système apprend en continu. Non pas par des cycles de réentraînement coûteux nécessitant des équipes d'ingénierie ML, mais par le déploiement. Chaque interaction affine les structures de connaissances. Chaque requête le rend plus intelligent.

Et voici ce qui compte vraiment : vous pouvez retracer chaque décision jusqu'à sa source. Chaque conclusion suit un chemin logique clair. Pas de boîtes noires, pas de « c'est le modèle qui a décidé » pour se défausser, pas de croisement des doigts en espérant que ça marche.

Ce que cela signifie concrètement pour vous

• Pour les particuliers : une IA qui respecte votre vie privée par défaut. Vos données ne quittent jamais votre appareil, sauf si vous choisissez explicitement de les partager. Pas de fuite de données surprise, pas d'e-mails « nous avons mis à jour nos conditions » pour vous dire ce que nous faisons de vos informations.
• Pour les PME et les startups : accédez à Dweve via notre API Mesh avec une tarification par jeton : 1 jeton équivaut à 1 mot complet, pas à des sous-jetons. Des coûts prévisibles qui évoluent avec votre utilisation réelle. Éligibles à notre programme pour startups, vous bénéficiez d'une remise allant jusqu'à 90 %. Vous pouvez également déployer sur site pour un contrôle total. Comparez cela aux coûts des API cloud, où une application à échelle modérée atteint facilement 50 000 à 150 000 €/an avec une mise à l'échelle imprévisible. Pas de verrouillage propriétaire, pas de factures surprises.
• Pour les entreprises : déploiement multi-sites avec accès au code source disponible aux niveaux les plus élevés. Développement d'experts sur mesure, programmes de recherche conjoints, équipes de support dédiées. La conformité n'est pas une réflexion après coup. RGPD, NIS2, DORA, AI Act : nous avons conçu pour cela dès le premier jour. Quand les régulateurs demandent pourquoi votre IA a pris telle décision, vous avez des réponses. Pas des approximations via des poids d'attention, mais de véritables traces de raisonnement déterministe.
• Pour les gouvernements et les infrastructures critiques : déploiement souverain en air gap avec programmes de transfert de technologie. Zéro dépendance externe, aucune fonction de téléphonie maison, certification de sécurité institutionnelle complète. Déployez-le de manière totalement isolée si votre modèle de menace l'exige. Les institutions de recherche peuvent bénéficier d'une remise allant jusqu'à 100 % en contribuant de la puissance de calcul au réseau Mesh. Indépendance nationale en matière d'IA, pas de dépendance à un fournisseur.

La pile technologique que nous avons construite

Nous ne construisons pas qu'un seul produit. Nous avons créé un écosystème de sept systèmes qui fonctionnent ensemble :

• Dweve Core est le framework IA discret / à faible empreinte qui fait tourner tout sur du matériel standard au lieu de GPU coûteux. Aujourd’hui, cela représente des centaines de milliers de noyaux optimisés à la main pour 2 900+ opérations dans 76 catégories. En savoir plus sur Core →
• Dweve Nexus orchestre des agents intelligents qui travaillent réellement ensemble. 31 façons de comprendre vos données, 8 modes de raisonnement différents, 6 couches de sécurité et une explicabilité complète. Des agents qui se coordonnent en millisecondes et vous montrent exactement comment ils parviennent à leurs conclusions. En savoir plus sur Nexus →
• Dweve Loom est notre modèle de raisonnement spécialisé dans de nombreux domaines. Au lieu d'une seule IA qui essaie de tout savoir, nous avons des spécialistes : des spécialistes du domaine médical, des analystes juridiques, des programmeurs, des rédacteurs. Ils travaillent ensemble grâce à une logique déterministe que vous pouvez réellement tracer et vérifier. En savoir plus sur Loom →
• Dweve Mesh transforme les ordinateurs européens inactifs en infrastructure IA. Votre ordinateur portable qui reste inutilisé toute la nuit ? Il peut contribuer à faire tourner l'IA pendant votre sommeil et, en échange, vous utilisez Dweve gratuitement. En savoir plus sur Mesh →
• Dweve Spindle garantit que vos données d'entraînement IA sont réellement fiables. Processus de vérification en 7 étapes avec 32 spécialistes qui contrôlent la qualité, détectent les biais et valident la conformité. Parce que des données de mauvaise qualité donnent une IA de mauvaise qualité, quel que soit le raffinement de votre modèle. En savoir plus sur Spindle →
• Fabric, le portail et l'API du service Dweve, est l'endroit où vous interagissez avec tout : discutez avec plusieurs experts, activez des workflows, gérez des bases de connaissances. Apportez vos propres clés API pour ChatGPT, Claude, Gemini ou plus de 100 autres modèles. Une seule interface qui orchestre tout cela. En savoir plus sur Fabric →
• Dweve Aura gère le développement autonome. Le système qui se construit et s'améliore lui-même. Apprentissage et optimisation continus sans surveillance humaine constante. En savoir plus sur Aura →

Et cette efficacité énergétique se traduit par un impact environnemental réel. Moins de déchets électroniques grâce à des mises à niveau matérielles constantes. Empreinte carbone réduite grâce à la consommation d'énergie. Moins de gaspillage d'eau pour le refroidissement des datacenters. Moins de matériaux, de terrains et de travailleurs détournés du logement pour construire des datacenters massifs. Ce ne sont pas des abstractions. Ce sont de réelles réductions de déchets qui proviennent du choix de fondations architecturales différentes.

Une IA générative qui fonctionne vraiment

Parlons de la génération créative, car c'est là que notre approche hybride excelle vraiment.

L'IA générative traditionnelle présente des problèmes fondamentaux : elle hallucine des faits avec assurance, elle oublie le contexte et se contredit, et elle est difficile à orienter avec précision. Tout le monde accepte ces limites comme le prix à payer.

Nous, nous ne l'avons pas accepté.

Dweve Loom résout ces problèmes grâce à la génération sous contraintes. Lorsque Loom génère du contenu créatif, il ne s'agit pas simplement d'un appariement de motifs. C'est un raisonnement avec des spécialistes de domaine qui valident chaque affirmation, maintiennent la cohérence narrative et assurent la cohérence logique.

Vous rédigez un article technique ? Le spécialiste de domaine en cryptographie garantit l'exactitude technique, tandis que le spécialiste en rédaction académique maintient une structure et des citations appropriées. Vous créez des textes marketing ? Le spécialiste en communication d'entreprise définit le ton, tandis que le vérificateur de faits valide chaque affirmation. Vous générez du code ? L'auditeur de sécurité s'assure qu'il est sécurisé par conception, tandis que l'optimiseur spécifique au langage le rend idiomatique.

Nous utilisons des réseaux neuronaux pour la fluidité créative et des systèmes de contraintes pour l'exactitude factuelle. Le résultat : une IA qui écrit comme un poète mais vérifie les faits comme un bibliothécaire. Cette combinaison vous offre un contenu à la fois créatif et fiable.

Sommes-nous toujours les meilleurs en génération neuronale pure ? Pas encore. Nous travaillons à renforcer encore nos composants neuronaux. Mais voici ce que nous savons faire que d'autres ne peuvent pas : générer un contenu auquel vous pouvez réellement faire confiance pour des applications critiques. Générer du code prêt pour la production, pas seulement fonctionnellement correct. Générer des rapports que les régulateurs accepteront, car chaque fait est vérifié et traçable.

Ce que vous obtenez réellement

Cela dépend de qui vous êtes. Nous avons conçu différentes options pour différents besoins :

• Pour les particuliers : 19 €/mois vous donne accès au chat avec des spécialistes de domaine, à des agents qui exécutent des tâches, à des flux de travail, à des bases de connaissances et à Dweve Aura pour le développement autonome (avec accès CLI inclus). Ou bien, avec l'offre Personal, mettez votre puissance de calcul inutilisée à disposition de la Mesh après votre premier mois payé et utilisez Dweve gratuitement tant que vous contribuez. Comparez cela à ChatGPT Plus (20 €/mois limité au chat) ou Claude Pro (20 €/mois avec des fonctionnalités limitées), où vous payez pour un accès restreint. Vous obtenez la plateforme complète avec une confidentialité et une explicabilité totales.
• Pour les PME et les startups : Accédez à la plateforme complète via notre API Mesh avec une tarification transparente par jeton. Éligibilité à notre programme startups (jusqu'à 90 % de réduction pour une croissance rapide). Un déploiement sur site est également disponible pour les organisations nécessitant un contrôle total de leur infrastructure. Comparez cela aux coûts des API cloud où une application à échelle modérée atteint facilement 50 000 à 150 000 €/an avec une mise à l'échelle imprévisible. Vous obtenez la plateforme complète de sept produits : votre propre modèle Loom, l'orchestration Nexus, la gouvernance des données Spindle, l'interface Fabric. Des coûts prévisibles, sans dépendance à un fournisseur.
• Pour les entreprises : Déploiement multi-sites avec accès au code source aux niveaux supérieurs. Développement d'experts sur mesure, programmes de recherche conjoints, support dédié. Déploiement en environnement isolé si nécessaire. Comparez cela aux contrats cloud d'entreprise coûtant des centaines de milliers d'euros par an avec des préoccupations de souveraineté des données, ou à la construction en interne nécessitant des millions en infrastructure et en talents en apprentissage automatique. Vous obtenez un contrôle total, une explicabilité complète pour les régulateurs et des coûts qui évoluent avec vos sites, pas avec votre utilisation.
• Pour les gouvernements et les institutions de recherche : Déploiement souverain en environnement isolé. Programmes de transfert de technologie. Zéro dépendance externe. Les institutions de recherche peuvent être éligibles à notre programme de recherche académique : jusqu'à 100 % de réduction en contribuant à la puissance de calcul du réseau Mesh. Comparez cela à la dépendance envers des fournisseurs cloud étrangers avec des préoccupations de sécurité et aucun contrôle, ou à des constructions internes impossibles à financer. Vous obtenez une indépendance nationale en IA avec une souveraineté totale des données.

Ce que nous promettons réellement

Pas d'intelligence artificielle générale. Pas de magie. Pas de solutions à tous les problèmes imaginables de l'IA. Pas de boîtes noires. Pas de factures surprises. Pas d'exfiltration de données. Pas d'espoir que le modèle ait bien compris. Juste une IA déterministe et explicable qui fonctionne comme un logiciel d'entreprise devrait le faire.

Nous construisons des systèmes qui vous donnent le contrôle, l'explicabilité et la confidentialité. Des systèmes que vous pouvez auditer lorsque les régulateurs viennent poser des questions. Des systèmes que vous pouvez exécuter sans envoyer vos données ailleurs. Des systèmes qui apprennent en continu de leur utilisation sans nécessiter de cycles de réentraînement coûteux.

Des systèmes qui génèrent un contenu fiable pour les applications critiques. Des systèmes qui allient capacité créative et cohérence logique. Des systèmes où vous pouvez comprendre et vérifier chaque décision.

Si vous devez expliquer à des régulateurs pourquoi votre IA a pris une décision précise, nous pouvons vous aider. Si vous devez traiter des données sensibles sans qu'elles ne quittent votre infrastructure, nous pouvons vous aider. Si vous voulez une IA générative qui n'invente pas de faits dans des documents professionnels, nous pouvons vous aider. Si vous voulez utiliser plusieurs LLM sans dépendance à un fournisseur tout en préservant la confidentialité sur l'ensemble, nous pouvons vous aider.

Pourquoi nous avons créé cela

Parce que nous pensons que l'IA doit être quelque chose que vous contrôlez, et non quelque chose qui vous contrôle par des décisions opaques et des coûts imprévisibles.

Parce que nous pensons que les valeurs européennes de confidentialité, de transparence et de droits individuels doivent être intégrées à l'architecture dès le premier jour, et non ajoutées plus tard lorsque les régulateurs l'exigent.

Parce que nous pensons que les organisations doivent pouvoir comprendre et expliquer leurs systèmes d'IA aux régulateurs, aux clients et à elles-mêmes, et non leur faire aveuglément confiance en espérant que rien ne tourne mal.

Parce que nous pensons que l'IA générative doit être suffisamment fiable pour des applications critiques, et non seulement des démonstrations impressionnantes qui s'effondrent sous l'examen.

Et parce que nous avons examiné l'état actuel du déploiement de l'IA : la dépendance aux fournisseurs, les préoccupations de confidentialité, les problèmes d'explicabilité, les hallucinations, la consommation d'énergie, les coûts imprévisibles. Nous avons pensé qu'il devait y avoir une meilleure façon de faire.

Nous avons donc créé cette meilleure façon. La technologie est prête.

Nous avons construit une IA différente. Venez voir pourquoi cela compte.