AI Compute Stack for Training and Inference | Dweve Core

Koodausagentti ja operaattorin apuri. Demomittarit ovat havainnollistavia.

Pääte, haku, lint, testi, git ja paljon muuta.

Muistaa koodikantasi ja tiimisi kontekstin.

Erikoistuneet agentit tekevät yhteistyötä eri osa-alueilla.

Jokainen vaihe tallennetaan aikaleimoilla.

Käytännöt, tarkistukset ja testit ajetaan aina.

Tarkista diffit, pyydä muutoksia, lopullinen hyväksyntä.

Toista mikä tahansa istunto bitti bitiltä, kun jotain on tarkistettava.

Erota guard + rajoita uudelleenyritykset

Autonomiset agentit, jotka kirjoittavat koodia ja pitävät kirjaa

käsittelemään verkon aikakatkaisuja, 5xx-vastauksia ja idempotentteja ehtoja. Puhdas apufunktio, täysin yksikkötestattu.

käsittelemään verkon aikakatkaisuja, 5xx-vastauksia ja idempotenttiturvallisia ehtoja. Puhdas apufunktio, täysin yksikkötestattu.

Suoritusaikainen välittäjä, valitsee kutsukohtaisesti kohteen ja käytännön mukaan

Yksi operaattorimääritelmä, käsin viritetyt ytimet ISA-kohtaisesti. Jos sirusi on julkaistu viimeisen kahdeksan vuoden aikana, Corella on polku siihen.

Kyvykkyys ja determinismi ilmoitettu solukohtaisesti

Suora toiminta asiakkaan hallinnoimassa infrastruktuurissa

Yksi malli, useita toimittajan hallussa olevia polkuja

määritelmä ja suoritus alkavat hitaasti erota

Yksi käyttöliittymäpinta koko kehyksen, moottorin ja kääntäjän yli. Ei ulkoista liimaa.

Core toimii Keralla, deterministisellä välikielellä. Kera on itse IR, ei kääre MLIR:n ympärillä eikä rakennettu LLVM:n päälle. Monitasoinen alennus vie neuraalisen graafin laitteistokohtaiseen natiivikoodiin fuusion kanssa.

Täydellinen koulutusmoottori, jossa on kvantisoinnin huomioiva koulutus, tiedon tislaus, progressiivinen tarkkuus ja hajautettu koulutus. Päätelmämoottori tarjoaa kolme determinismitilaa ja tuotantopalvelun.

Tyypiturvallinen DSL mille tahansa arkkitehtuurille ja mille tahansa bittileveydelle. Kokoa primitiiveistä tai olemassa olevista kerroksista, ja lisää omia samalla testausinfrastruktuurilla kuin sisäänrakennetut.

Tai natiivit Rust-ytimet suoritusympäristöä kohden

Mukautetut operaatiot, sama testivaljaat

Mikä tahansa tietotyyppi, mikä tahansa bittileveys

Toimii tavallisilla tietokoneilla, tuetuissa ympäristöissä

Voi toimia offline-tilassa, tuetuissa ympäristöissä.

Hallinnoitu Fabric -todistus voi tukea myöhempää siirtymistä lisensoituun Core-toimintaan, mukaan lukien fyysisesti eristetty lisensoitu ympäristö. Hallinnoitu Fabric ei itsessään sisällä Corea.

yksi todistuspolku, kaksi lisensoitua toimintatapaa

Tietojen käsittelyvelvoitteet kullekin toimintatavalle

Siirto-oikeudet vain sopimuksen mukaisesti

Fyysisesti eristetty lisensoitu käyttöönotto ympäristöille, jotka eivät siedä ulkoista yhteyttä. Teknologiansiirto- ja riippumattomuusoikeudet ovat saatavilla vain, jos valittu Government and Critical Infrastructure -taso ne määrittelee.

Lähdekoodin säilytys hinnoitellaan erikseen

Käytä lisensoitua Corea omilla palvelimillasi omassa datakeskuksessasi. Operaattorisi hallitsevat avaimia; lähdekoodin säilytys ja lähdekoodioikeudet pysyvät erillisinä, ellei sopimus nimenomaisesti sisällä niitä.

Valmistettu Alankomaissa; toimintarajat määritellään sopimuksessa

Hallinnoitu Fabric on erillinen palvelu julkisessa Meshissä, eikä se sisällä Core-pääsyä tai Core-toimintaa. Suora Core-toiminta alkaa lisenssillä asiakkaan hallinnoimalle infrastruktuurille.

Hallinnoitu Fabric -todistus, ei Core-pääsyä

Determinismi on asetus, ei tavoite. Testisarja vahvistaa sen, sitä ei luvata proosassa.

Vaihda pyynnöstä, ei uudelleenkäyttöönottoa.

lähetys: sama kokonaisluku/kiinteä malli joka tilassa

core.infer(model, x, determinism="creative", temp=0.8)

Täysi epädeterminismi haluttaessa. Lämpötila-, top k- ja top p-otanta. Sama lähetysmalli rentoutetulla determinismillä, ei erillistä koodipolkua.

siemen: 42, sama siemen tuottaa saman tuloksen

core.infer(model, x, determinism="seeded", seed=42)

Toistettava samalla siemenellä, eri siemenet tuottavat eri tulokset. Hyödyllinen A/B-testaukseen, Monte Carlo -ajoihin ja mihin tahansa työnkulkuun, jossa halutaan hallittua vaihtelua.

tulosteen tiiviste: vakaa jokaisella kohdealustalla

toisto: bittitarkka kaikilla ISA-arkkitehtuureilla

core.infer(model, x, determinism="hard")

Reitittää ilmoitetun kokonaisluku- ja kiinteän pisteen aritmetiikan kautta, poistaen alustariippuvaisen aritmeettisen ajautuman. Bittitarkat tulokset kaikilla tuetuilla kohdealustoilla. Tila, jota käytetään, kun sopimus tai sääntelijä vaatii toistettavuutta.

Core laskee yksinkertaisemmin ja kevyemmin kuin useimmat tekoälyt. Siksi se ei tarvitse huonetta täynnä virtaa ahmivia siruja. Jo olemassa oleva tietokoneesi riittää.

Koska se toimii omalla koneellasi, kysymystesi ja asiakirjojesi ei tarvitse matkustaa kaukaiseen yritykseen. Se, mitä kirjoitat, pysyy siellä, missä voit sen nähdä.

Kun Core antaa sinulle vastauksen, se voi näyttää vaiheet, joilla se päätyi siihen, kuten matematiikan opettaja kirjoittaa laskun auki. Sinun ei tarvitse koskaan uskoa sitä sokeasti.

Et koskaan kosketa moottoria. Mutta kaikki, minkä tunnet, vauhdin, pehmeyden ja hiljaisuuden, tulee siitä, kuinka hyvin se on rakennettu. Useimmat tekoälyt on rakennettu hyllyltä ostetuista moottoreista. Dweve rakensi oman moottorinsa, joten se toimii hyvin tavallisilla tietokoneilla ja pitää asiasi luonasi.

Core, hiljainen moottori jokaisen Dweve-tuotteen alla

Helppokäyttöinen, ystävällinen lompakolle ja sinun omasi

Dweve on rakennettu Alankomaissa ihmisten toimesta, jotka vastaavat Euroopan lakiin. Moottorin takana on todellinen yritys ja todellinen paikka.

Se kuluttaa huomattavasti vähemmän sähköä kuin tekoäly, joka tarvitsee valtavia koneita. Tämä pitää hinnan alhaisena ja mahdollistaa ilmaisen version olemassaolon.

Kun se kertoo sinulle jotain, se voi näyttää, miten se päätyi siihen, askel askeleelta. Jos se on epävarma, se sanoo sen, sen sijaan että arvaisi ja toivoisi.

Koska moottori toimii omalla laitteellasi, se jatkaa toimintaansa, vaikka yhteys katkeaisi. Kuten laskin, sen ei tarvitse soittaa kenellekään tehdäkseen työnsä.

Kirjeesi, valokuvasi ja kysymyksesi eivät lähetetä kaukaiseen tietokoneeseen. Ne pysyvät sinulla, Euroopassa, Euroopan sääntöjen alaisina.

Sinun ei tarvitse ostaa mitään uutta tai kallista. Jos kannettavasi pystyy näyttämään videon, se pystyy ajamaan Dweven. Älykäs osa on rakennettu moottoriin, ei kalliiseen koneeseen.

suorituskenno ja toistokontrakti tallennettu

Core muuttaa alustan, ei käyttöliittymää, jonka jo tunnet.

Kova determinismi toistaa tuloksen bitti bitiltä pyydettäessä.

Vaatimustenmukaisuus kootaan vasta, kun vaikeat kysymykset ovat saapuneet.

Vain EU:n datasivut, rakennettu ja ajettu Alankomaista.

Data päätyy ulkomaiselle hyperskaalaajalle ulkomaisen lain alaisuuteen.

96 % vähemmän energiaa kuin GPU-pino, samat vastaukset murto-osalla käyttökustannuksista.

Generatiivinen GPU-pino kuluttaa energiaa megawatteittain.

CPU ensin, palvelimilla, jotka jo omistat.

GPU-klusterit, joista kilpailet hyperskaalaajia vastaan.

Reuna- ja matalabittitutkimus. Osa 96 % pienemmän energian tarinaa.

Kvantisoitu päättely ja deterministinen kiinteä piste.

Q8.8, Q12.4, ryhmäkohtainen kokonaislukuskaala

Sisäinen koulutus ja tarkkuusherkät kerrokset.

Laaja kiinteä piste tai tarkka Numeruksen kautta

Determinismisopimukset ja referenssitarkistukset.

25 numeerista perhettä, ei sisäistä FP-polku

Valitse sisäinen tallennus, akkumulaattori ja lähetyskäytäntö operaattorikohtaisesti. Ulkoinen liukulukusyöte muunnetaan rajapinnassa ennen kuin kääntäjä laskee seoksen kohteeseen.

Jokainen sisäinen esitys on ensiluokkainen kansalainen, joka on sisäänrakennettu operaattoriin eikä määritetty jälkikäteen.

binääristä adaptiiviseen kiinteään pisteeseen

Rakennettu Keran päälle, deterministinen suunnittelultaan

Sama työ, jonka tekee yksi moottori, jonka omistat, sen sijaan että kasaisit työkalupinon eri toimittajien työkaluista.

Sovelluskehys, moottori ja kääntäjä yhdessä

Viisi päivityssykliä, viisi tietoturvapintaa, viisi paikkaa, joissa se voi hajota.

Jokainen tulos voidaan toistaa ja tarkistaa.

Tiedot pysyvät Euroopassa infrastruktuurissa, jota hallitset.

Ei GPU-hankintoja, ei hyperskaalaajien tarjouskilpailua.

Yksi sopimus, yksi tukikanava, yksi päivityssykli.

Tallennusmuoto ei ole akkumulaattorityyppi

Dweve Core on täydellinen tekoälyn laskentapino koulutukseen ja päätelmiin. Useimmat tekoälyalustat kattavat vain osan ja jättävät loput muille toimittajille. Core pitää mallien kirjoittamisen, koulutuksen, päätelmät, ytimet, lähetyksen ja käyttöönoton yhdessä yhtenäisessä järjestelmässä. Tuetuissa binäärityökuormissa Core käyttää 96 % vähemmän energiaa kuin GPU-pino.

25 rekisteröityä numeerista formaattiperhettä

Osittaiset järjestelmät luovat pysyvän riippuvuuden

Määritelmä ja suoritus erkaantuvat hitaasti toisistaan.

Uusi laitteisto, uusi palvelujärjestelmä, uusi käyttäytyminen.

Toimittajan tiekartasta tulee sinun tiekarttasi.

Mikään yksittäinen järjestelmä ei voi selittää tulosta.

Riippuvuus säilyy, koska alla oleva laskennallinen tila on vain osittain katettu.