Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

El registro se construye mientras se realiza el trabajo

La persona responsable de la investigación

El paquete se reproduce en tu propio ordenador.

Los notebooks, scripts y sistemas de información de laboratorio existentes siguen funcionando. Dweve los envuelve en una capa de decisión determinista que registra cada entrada, cada regla y cada firma del IP a medida que se produce la figura.

Paquete cerrado para datos clasificados o sensibles.

Ejecuta en el hardware de tu laboratorio, on-prem.

Mesh público operado por Dweve; el límite de procesamiento se documenta en el acuerdo.

Integra mediante REST o gRPC contra una superficie OpenAPI 3.1 tipada. Gestionado a través de Fabric en el Mesh público de Dweve para pilotos. Con licencia para tu clúster de laboratorio. Aislado para datos clasificados. La misma API, el mismo formato de traza, los mismos paquetes de reproducción en los tres.

Regla pre-registrada aplicada a las salidas.

Entradas registradas antes de que se ejecute el notebook.

Los notebooks de Jupyter, scripts de R y do-files de Stata existentes siguen funcionando. Dweve los envuelve en una capa de decisión determinista que registra cada celda, cada regla y cada firma del IP a medida que se produce la figura. El paquete de reproducción es el artefacto de auditoría. Las entradas se registran antes de que se ejecute el notebook, las celdas producen sus salidas brutas, la regla pre-registrada se aplica a ellas y el IP firma la figura final. El notebook sigue funcionando, y el paquete que produce es lo que lee una auditoría.

El IP firma; el paquete es el artefacto de auditoría.

El cómputo determinista ejecuta el análisis.

Regla y versión del modelo congeladas en el registro.

Hipótesis formulada y registrada antes de las pruebas.

El pre-registro es el flujo de trabajo más dañado por el análisis post-hoc. Dweve congela la hipótesis, la regla y la versión del modelo en el momento del registro. La reproducción reconstruye el análisis exacto al que el IP se comprometió antes de mirar los datos. Cuatro pasos lo mantienen en su lugar: la hipótesis se formula y registra antes de ejecutar cualquier prueba, la regla y la versión del modelo se congelan en el registro, el cómputo determinista ejecuta el análisis y el IP firma el paquete resultante. Ese paquete es lo que lee un intento de replicación, por lo que el análisis que reconstruye es el comprometido de antemano.

La capa de decisión nunca cruza un límite de confianza que falle las reglas de GDPR o ética. La misma topología se distribuye en las tres posturas.

Sin llamadas salientes. Endpoint opcional de Zenodo solo para la UE.

Paquetes firmados escritos una vez, leídos muchas veces, réplica solo UE.

Motor nativo de CPU, sin granjas de GPU, sin APIs de ML en la nube.

Terminación TLS en la UE, mTLS hacia la capa de decisión.

Tres modelos operativos, una arquitectura de evidencia. Managed Fabric se ejecuta en la Mesh pública. La operación con licencia trae productos directos a tu clúster de laboratorio. La operación aislada protege datos clasificados o de sujetos sensibles. Cada modelo mantiene decisiones y evidencia dentro de su límite de confianza declarado. Los mismos cuatro límites se dibujan en cada uno: una entrada que termina TLS en la UE, la capa de decisión detrás del límite de confianza, el almacén de paquetes y una salida que no realiza llamadas salientes.

La determinismo se afirma en la suite, no se promete en prosa. El mismo oráculo ejecutado en tu hardware produce la misma respuesta que en el nuestro.

Ningún error de redondeo cruza el umbral de la unidad en el último lugar.

Esquinas y rangos ejercitados automáticamente en CI.

Cada resultado comparado con una referencia de alta precisión.

Iteración acotada, sin unidad de coma flotante.

Cada cálculo numérico en la ruta de análisis se verifica contra MPFR con precisión de 256 bits. El resultado publicado es 0 ULP, redondeado correctamente en todo el dominio de entrada documentado, con pruebas basadas en propiedades que ejercitan las esquinas en cada versión. El límite se afirma en la suite de pruebas en cada versión en lugar de prometerse en prosa, por lo que el mismo oráculo ejecutado en tu hardware devuelve lo que devuelve en el nuestro.

La cifra final se reproduce idéntica bit a bit.

Regla de limpieza aplicada, pipeline determinista.

Muestras brutas con hash y selladas en la entrada.

Conjunto de datos fuente, ética, DUA firmado.

Cada conjunto de datos enlaza con su linaje hasta la fuente. Fuente, bruto, procesado, características, resultado. Cada paso firmado, cada regla versionada, cada IP nombrado. La reproducción reconstruye la cifra exacta años después. Cuatro pasos forman la cadena: el conjunto de datos fuente llega con su aprobación ética y acuerdo de uso de datos firmado, las muestras brutas se someten a hash y se sellan en la entrada, una regla de limpieza versionada se ejecuta a través de un pipeline determinista, y la cifra final se reproduce idéntica bit a bit. Como es una cadena en lugar de una carpeta, ningún enlace puede re-cortarse sin que el siguiente lo muestre.

Managed Fabric, con licencia en tu hardware, o aislado.

Especificación OpenAPI 3.1, errores tipados (RFC 7807).

Misma entrada, misma salida, cada máquina, cada versión.

Cada figura, tabla y número de un artículo funciona con un motor determinista. Reproducción bit a bit exacta entre máquinas y versiones. La misma figura en el portátil del IP, en el clúster y en el puesto del revisor. Sin desviaciones de coma flotante, sin redondeos dependientes del chip. El paquete incluye los datos, el código, el entorno, el IP y la firma, y las mismas cuatro propiedades se mantienen en Fabric gestionado, con licencia en tu hardware o aislado.

No necesitas un laboratorio propio para cuestionar un resultado. El paquete está en lenguaje sencillo y los datos, el código y el IP figuran en el artículo.

Todo resultado publicado es replicable. El mismo paquete que firmó el IP es el que puedes replicar en tu propio hardware. Si no estás de acuerdo con la figura, la vía de replicación está en el artículo.

Artículo + paquete aceptados por la revista.

Una figura de un artículo ya no es una caja negra. La hipótesis, los datos, el código y el IP están juntos desde el momento en que se ejecuta el análisis. Si el revisor pregunta, el autor puede mostrar por qué la figura salió así. Cuatro momentos quedan registrados: la hipótesis se formula y se prerregistra, el prerregistro se congela con la regla fijada, el cómputo determinista ejecuta el análisis y el artículo llega a la revista con su paquete.

Creado y ejecutado bajo las normas de la UE.

Cuando tu laboratorio de investigación usa Dweve, el estudio que lees no es una caja negra. Está vinculado a un DOI, un IP con nombre y un paquete que puedes reproducir en tu propio portátil. Si preguntas por qué, la respuesta está en el artículo. Cuatro cosas lo acompañan: lenguaje sencillo, un identificador permanente, un investigador con nombre y un paquete que puedes abrir en tu propio ordenador sin necesidad de saber estadística para leerlo.

Los datos permanecen dentro de tu jurisdicción. La misma plataforma escala desde un proyecto de doctorado individual hasta un consorcio multi-laboratorio completo sin necesidad de cambiar de plataforma.

Paquete cerrado para datos clasificados o de sujetos sensibles.

Ejecútalo en tu clúster de laboratorio. Misma API, mismo formato de traza.

Mesh público gestionado por Dweve; el límite de procesamiento se documenta en el acuerdo.

Dos preguntas deciden la adquisición: dónde se ejecuta y qué normas cumple. Se ejecuta gestionado a través de Fabric en el Mesh público de Dweve, en tu hardware, o completamente aislado para datos clasificados. El RGPD, FAIR y la Ley de IA de la UE son restricciones de diseño que la plataforma cumple por construcción.

El informe para el financiador, la auditoría ética y la revisión por pares se basan en un mismo paquete. Una única fuente de verdad, tres audiencias.

Paquetes archivados según la regla de retención del financiador.

El informe para el financiador se genera a partir de los mismos paquetes.

El trabajo avanza con paquetes producidos a medida que ocurre.

Plan de gestión de datos firmado antes de comenzar el trabajo.

Las agencias de financiación y los comités de ética exigen cada vez más evidencia de reproducibilidad. Dweve produce los artefactos que cada marco espera, a medida que ocurre el trabajo. Los informes de Horizonte Europa, ERC, NWO y DFG se basan en los mismos paquetes. La secuencia es la misma en cada caso: se firma un plan de gestión de datos antes de comenzar el trabajo, se producen paquetes a medida que ocurre el trabajo, el informe para el financiador se genera a partir de esos paquetes y se archivan según la regla de retención que establece el financiador. El informe para el financiador, la auditoría ética y la revisión por pares acaban siendo tres lecturas de un mismo registro, no tres reconstrucciones.

El paquete firmado reconstruye cada figura.

CPU + SO + cadena de herramientas capturados para la reproducción.