Documentación técnica | Centro de confianza de Dweve

Documentado|||Confirmado internamente contra un registro actual de Dweve, implementación o hecho proporcionado por el propietario en la fecha mostrada; no es una afirmación de auditoría o certificación independiente

Pre-lanzamiento|||Construido o preparado para el lanzamiento externo planificado

Evento futuro|||El método y el contrato de evidencia están actualizados; el evento del mundo real nombrado aún no ha ocurrido

Solicite información faltante, reporte una inquietud, cuestione una decisión de derechos de autor o indíquenos dónde un registro público no está claro. El mensaje entra en la misma ruta de contacto registrada.

La confianza no es una promesa|||está integrada en el sistema

La evidencia pública detrás de Dweve Loom, su ruta de datos, límites operativos y controles de lanzamiento. Dweve ha firmado el Código de Prácticas de IA de Propósito General de la UE y el Código de Prácticas de la UE sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA, y participa en los Grupos de Trabajo de Firmantes de ambos. Documentado significa confirmado internamente en la fecha mostrada; la garantía independiente se nombra por separado cuando existe.

Inspeccionar el registro público|||Abrir el registro de Loom

Registro de evidencia pública|||Pre-lanzamiento

El compromiso es público|||la evidencia se mantiene actualizada

Dweve es firmante voluntario del Código de Prácticas de IA de Propósito General de la UE y participa en el Grupo de Trabajo de Firmantes. Este dossier explica qué significa ese compromiso en la arquitectura de Dweve y dónde se guarda la evidencia.

Lea nuestra posición|||Inspeccione el registro de cambios

Una familia de modelos|||un registro responsable

Dweve Loom 1.0 es el único modelo de Dweve. El registro separa su identidad de modelo adaptativa, estados capturados, rutas de acceso y estado de lanzamiento fáctico sin tratar a Loom como un hash estático.

Abrir el registro|||Leer el registro de Loom

Un modelo es un hilo|||Loom es el tejido

Loom se basa en aprendizaje de restricciones y un grafo de ejecución tipado. Combina percepción, memoria, recuperación, especialistas de dominio, solucionadores y verificación. Este registro establece qué cambia, qué está sellado y qué se puede reproducir.

Leer la arquitectura|||Inspeccionar el contenido de entrenamiento

Registro del modelo Loom|||Pruebas internas

Resumen del contenido de formación de Loom

Cada familia de fuentes está nombrada|||cada admisión aún debe demostrar su valía

El registro publica 772 entradas de formación y fuentes de conocimiento suministradas en 19 grupos. Cada entrada indica su puerta de licencia, la parte utilizable y su finalidad. Las versiones exactas entran en Loom 1.0 solo después de que sus comprobaciones de derechos, procedencia, privacidad y evidencia pasen.

Inspeccionar el registro de fuentes|||Leer la política de derechos de autor

Registro de formación|||772 fuentes · actual

La recopilación comienza con reglas|||no con una descarga

Winnow comprueba la política de fuentes, robots.txt, tasas, objetivos y registros de solicitudes. Spindle gobierna la procedencia y la promoción. Loom consume material gobernado y puede usar Winnow como herramienta. Este es el registro de Dweve para el capítulo de derechos de autor del Código de Prácticas de IA de Propósito General de la UE.

Inspeccionar los controles|||Contactar con la mesa de derechos

Registro de control de derechos de autor|||Canal público abierto

El registro del modelo viaja|||con la integración

Los equipos posteriores necesitan capacidades, límites, interfaces, contexto de evaluación y cambios actuales. Dweve publica primero el registro común y limita los detalles privados solo cuando es necesario. Este deber corresponde al capítulo de transparencia del Código de Prácticas de IA de Propósito General de la UE.

Inspeccionar el paquete|||Solicitar más información

Cada versión lleva|||un origen verificable

Dweve ha firmado el Código de Prácticas de la UE sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA y participa en sus Grupos de Trabajo de Firmantes. La política vinculada a la versión de Dweve cubre el texto y el código de salida de Loom, además de la salida de imágenes que Dweve envía. Loom no genera vídeo. Las Credenciales de Contenido C2PA llevan el registro de procedencia legible por máquina, y la validación específica de la ruta se ejecuta antes de que se abra una ruta externa.

Inspeccionar la política de marcado|||Informar de un problema del modelo

Transparencia de salida|||Controles vinculados a la versión

La capacidad necesita autoridad|||antes de actuar

Las herramientas de Dweve están diseñadas para un trabajo legítimo y gobernado. Una acción técnicamente posible no está automáticamente permitida. El propósito, la autoridad, la evidencia, la responsabilidad humana y la política de despliegue siguen formando parte del límite de ejecución.

Leer los límites|||Informar de uso no seguro

Envíe la preocupación una vez|||nosotros enrutamos el registro

Las preocupaciones sobre derechos de autor, información posterior, seguridad del modelo, seguridad, privacidad y calidad del modelo entran en una única ruta registrada. Elija el tema, conserve la evidencia útil y reciba una referencia de envío.

Elegir una ruta de informes|||Volver al Centro de Confianza

Sin revisiones silenciosas|||sin historial faltante

Los cambios materiales en el registro del modelo, la política de fuentes, los controles públicos y los archivos legibles por máquina se enumeran aquí con su efecto. Los feeds humanos y de máquina llevan la misma versión.

Leer la versión actual|||Abrir el registro JSON

Registro de cambios de confianza|||Versión 1.0

Signatario del Código de GPAI|||Dweve firmó voluntariamente y publica la ruta de implementación

Grupo de trabajo de signatarios|||Dweve participa en el foro de trabajo para signatarios

Dos códigos de la UE firmados|||El Código de Prácticas de IA de Propósito General de la UE y el Código de Prácticas de la UE sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA

Grupos de Trabajo de Firmantes|||Dweve participa en los foros de trabajo de firmantes de ambos códigos

Acceso externo|||Activo, por fases y solo por invitación desde el 1 de septiembre de 2026; decisión de lanzamiento de Loom registrada el 12 de octubre de 2026; próxima ronda en el cuarto trimestre de 2026

Registro de fuentes de formación|||772 entradas de fuentes suministradas son públicas; las admisiones exactas de la versión siguen vinculadas a la evidencia

Alcance voluntario completo|||Se incluyen medidas de transparencia, derechos de autor, seguridad y protección

Cada afirmación tiene|||un lugar para inspeccionarla

El centro está organizado por la pregunta que un lector necesita responder. La identidad del modelo está separada del contenido de formación. Los controles de derechos de autor están separados del uso aceptable. Cada registro expone su propio estado.

Cómo leer el estado|||Mapa de evidencia pública|||Diez registros|||Los campos faltantes permanecen visibles

Transparencia de IA|||Posición de signatario, alcance voluntario, gobernanza y límites de las afirmaciones

Registro del modelo Loom|||Arquitectura, modalidades, estado, reproducción y política de datos operativos

Contenido de formación|||772 entradas de fuentes suministradas, admisión determinista y estado de evidencia específico de la versión

Derechos de autor y rastreo|||Controles de Winnow, ruta de derechos y política legible por máquina

Documentación posterior|||El paquete común de información de integración y evaluación

Contenido generado|||Alcance de salida, adjunto de rastreo y controles de marcado

Uso aceptable|||Propósito, autoridad, rechazo, revisión y límites de apelación

Mesa de informes|||Una ruta para preocupaciones de derechos de autor, seguridad, protección, privacidad y modelo

Registro de cambios|||Historial de versiones en HTML, JSON y Atom

Coste de cumplimiento|||Alcance, periodo, inclusiones y exclusiones del programa de cumplimiento

De una fuente externa|||a un resultado responsable

Winnow adquiere según una política de fuentes declarada. Spindle conserva la procedencia y decide qué se convierte en conocimiento gobernado. Loom utiliza ese estado y puede llamar a Winnow para obtener información actual.

Tres capas de control|||Ruta de fuente a resultado|||Traspasos tipados|||Sin ruta de extracción oculta

Política de acceso|||Se aplican reglas de robots, tasas, seguridad del objetivo y del operador antes de la recopilación

Procedencia|||La fuente, la dirección, la hora, el estado y la identidad del contenido permanecen adjuntos

Límite de ejecución|||Loom recibe material gobernado o invoca a Winnow a través de un límite de herramienta

Winnow|||Descubre, obtiene, analiza y registra según las reglas de la fuente

Spindle|||Evalúa procedencia, evidencia, calidad, discrepancia y promoción

Loom|||Selecciona el tejido cognitivo relevante y registra lo que utilizó

Registro de salida|||La respuesta lleva su rastro, fuentes, estado y contexto de ejecución

Solo por invitación no significa|||sin registro

El acceso externo a Loom está activo, por fases y solo por invitación: la primera ronda se abrió el 1 de septiembre de 2026 y la siguiente se abre en el cuarto trimestre de 2026. El registro público hace explícitos los pasos de publicación restantes. Decisión de lanzamiento de Loom registrada el 12 de octubre de 2026.