Sustainability | Dweve-reported AI Energy Comparison

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72.210 EUR de energía de GPU frente a 2.890 EUR de Dweve, a la tarifa media neerlandesa.

Capacidad devuelta a la red que una cola de hogares y hospitales puede usar en su lugar.

Emisiones nunca producidas, a 393 g de CO2e por kWh en el mix de la red neerlandesa.

Sin circuito de refrigeración líquida, por lo que no hay huella hídrica operativa para la gestión térmica.

Servidores x86 o ARM estándar, dentro de tu propio centro de datos, sin flota de GPU.

Región fijada en la UE, misma capacidad, sin ruta crítica que cruce una frontera que no hayas aprobado.

Consumo lo bastante bajo como para funcionar con una conexión eléctrica ordinaria, incluso una instalación solar.

El modelo escala linealmente. Si la comparación de energía del 96 % informada se traslada, se necesitarían menos centros de datos equivalentes, por lo que el terreno, el hormigón, el acero y los trabajadores cualificados que consume un campus hiperescala podrían volver a la vivienda y la infraestructura que Europa realmente necesita.

En la comparación indicada de bajo consumo, una toma de corriente de oficina estándar podría ser suficiente. Confirma la conexión del sitio y la carga de trabajo antes de tratarlo como una promesa de despliegue.

Una pequeña instalación solar podría alimentar cargas de trabajo serias de IA en el escenario indicado de bajo consumo. La batería de respaldo se vuelve más alcanzable. Esto es IA con energía solar como objetivo de despliegue comprobable, no una afirmación genérica de neutralidad de carbono.

En tu edificio de oficinas. En una planta de hospital. En una clínica rural. En un barco. Si los humanos pueden trabajar allí, esta IA puede funcionar allí. Sin centro de datos requerido.

PYMES, startups, laboratorios de investigación, organizaciones sin fines de lucro. Si la comparación reportada se transfiere, la menor energía operativa podría hacer que la IA avanzada sea alcanzable más allá de los presupuestos de los gigantes tecnológicos.

Si tienes energía para computadoras, tienes energía para esto.

Menor energía operativa reportada, IA avanzada para más organizaciones

En cualquier lugar donde la gente trabaje

La misma carga de trabajo, en ambos sentidos

Refrigerado por aire, sin huella hídrica.

Servidores estándar, vida útil más larga.

No. Nunca tendrás que tocarlo. Funciona en silencio detrás de las tiendas, clínicas y oficinas que ya usas. La única diferencia es que consumen menos energía para hacerlo.

Sí. Está diseñado para funcionar en un ordenador normal enchufado a una toma de corriente normal, en lugar de en una nave llena de máquinas que consumen mucha energía y necesitan agua para mantenerse frías.

En Europa, a menudo en el mismo edificio que lo utiliza. Como consume poca energía, no necesita un centro de datos gigante a kilómetros de distancia. Tu información puede permanecer cerca de casa.

Sí. Menos electricidad quemada significa menos contaminación. También libera terreno, agua y red eléctrica para hogares y hospitales en lugar de más naves de servidores.

Esa es toda la historia. Trabajo útil, mucha menos energía, cerca de casa y más amable con el mundo en el que vivirán tus nietos.

15.014 solicitudes de consumo (finales de 2025)

Netbeheer Nederland informa de 15.014 empresas en la cola; el plazo de conexión varía según la zona y el tipo de conexión.

Prohibición total de nuevos centros de datos

La red simplemente no puede soportar más demanda, por lo que la ciudad dejó de aprobar nuevos centros de datos por completo.

Las colas de conexión eléctrica se extienden más allá de 2030. La infraestructura crítica no puede expandirse en una red tan limitada.

EirGrid utiliza el 80% como supuesto de generación renovable para futuras conexiones; no muestra la cuota de IA de Dublín. El área metropolitana de Dublín se describe como totalmente limitada.

El coste es real. La congestión de la red cuesta a la economía neerlandesa

anualmente, y modernizar la red europea para hacer frente al crecimiento actual de la IA requerirá

para 2040. El plazo de conexión varía, y esta página no establece que los centros de datos de IA obtengan acceso prioritario a la menguante capacidad de la red.

Aprobación de adquisiciones / cumplimiento

Jurisdicción de la UE de extremo a extremo, con la ubicación de la carga de trabajo mantenida en la región. Elija Fabric administrado en Mesh público, infraestructura licenciada controlada por el cliente u operación físicamente aislada.

El escenario declarado de bajo consumo pretende evitar infraestructura especial; aún se aplican las comprobaciones de conexión del sitio y de la carga de trabajo. Una toma de corriente de oficina estándar puede ser suficiente para la configuración descrita.

Una propuesta del gobierno alemán de junio de 2026 traslada el objetivo de 100% renovable de 2027 a 2030; verifique el alcance promulgado. Una comparación de menor consumo puede reducir la carga energética, pero no reemplaza la revisión de cumplimiento.

Umbrales de energía renovable en Alemania

En una implementación local con una conexión eléctrica estándar, los datos pueden permanecer en el edificio. Los resultados de residencia y regulatorios aún dependen de la configuración y el alcance.

La comparación reportada del 96% se describe para una carga de trabajo declarada; la verificación independiente y los resultados brutos no se publican en esta página.

Documentación de energía GPAI de la AI Act de la UE

Reducción del 96 % notificada en el origen

Un menor consumo a nivel de placa permite refrigeración por aire estándar. Sin circuito de líquido, sin huella hídrica operativa y una clase menos de puntos de fallo mecánico.

Refrigeración líquida industrial, consumo de agua

La comparación de aceleradores densos de la página utiliza una cifra continua cercana a 700 W por acelerador. El mismo trabajo declarado se asigna a las líneas SIMD de CPU o FPGA estándar, por lo que no hay un acelerador propietario que alimentar, refrigerar o reemplazar en un ciclo de 1 a 3 años.

x86, ARM, RISC-V o FPGA estándar con SIMD

GPU especializadas a ~700 W cada una, continuas

La aritmética entera de punto fijo es más barata por operación que FP16 y no presenta deriva numérica. No necesita una matriz de unidades de coma flotante, que es una de las mayores fuentes de consumo en un chip de GPU.

Enteros de punto fijo con redondeo correcto

Una red densa activa todos los parámetros para cada token. La mezcla de 528 especialistas de dominio enruta solo de 4 a 8 especialistas por consulta, por lo que la gran mayoría de los pesos permanecen fríos y no consumen nada.

Disperso: de 4 a 8 especialistas de dominio activos por consulta

Una inferencia de GPU son miles de millones de multiplicaciones y acumulaciones en coma flotante. El sustrato descrito decide en restricciones binarias, por lo que la multiplicación densa de matrices atribuida al presupuesto de energía no se ejecuta en la ruta crítica declarada.

Miles de millones de multiplicaciones y acumulaciones FP16

Donde una vía necesita veinticinco, la cifra notificada es una.

Máquinas estándar, conservadas durante más tiempo.

La energía queda libre para hogares y tiendas.

Comparación notificada a nivel de placa. La cifra de GPU corresponde a un servidor publicado de acelerador denso con un factor PUE de 1,5x; Dweve es silicio estándar de CPU o FPGA.

Un servidor, 60% de utilización, año completo. La relación notificada de 25x entre ambos es la comparación en un solo número.

Con la media neerlandesa de 0,30 EUR/kWh. En cinco años, esto supone 72.210 EUR frente a 2.890 EUR, un ahorro de 69.320 EUR por servidor.

A 393 g de CO2e por kWh. En cinco años, se evitan 90.809 kg de emisiones por servidor.

Sin circuito de líquido ni consumo de agua. La refrigeración por aire elimina una clase de puntos de fallo térmicos y mecánicos.

Referencia de GPU publicada frente a Dweve, comparación notificada por Dweve

Hasta un 96% menos, relación notificada de 25x

Estos 125.000 servidores consumen unos 1,14 gigavatios de potencia continua, suficiente para abastecer a 3,8 millones de hogares neerlandeses. Los Países Bajos tienen 7,9 millones de hogares en total, así que un solo operador utiliza casi la mitad de un país.

Una segunda flota hiperescala en el escenario indicado utiliza servidores FP16 densos, cada uno modelado a 9.150 W a nivel de placa con gastos generales del centro de datos a un PUE de 1,5x.

Incluso la flota más pequeña mostrada son 12.500 servidores. Multiplique los 48.139 kWh anuales de un servidor por una flota y el impacto en la red se mide en ciudades, no en racks.

9.150 W indicados frente a 366 W reportados

El modelo escala linealmente: si la comparación reportada por servidor se traslada, se necesitarían menos centros de datos equivalentes a escala de flota.

Aquí está la buena noticia. La eficiencia y la capacidad no son opuestas. Si la proporción reportada de 25x se mantiene para una carga de trabajo equivalente, la misma infraestructura tiene más espacio para la IA. No estamos eligiendo entre progreso y sostenibilidad. Estamos eligiendo entre